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[发明专利]软件需求和代码映射方法及系统-CN202110796925.1有效
发明人：宫云战;戴鹏;王雅文;金大海 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明提供一种软件需求和代码映射方法及系统，方法包括：基于需求文档，根据需求文档语义特征提取模型，确定需求文本语义向量；基于源代码文本，根据源代码特征提取模型，确定源代码特征向量；其中，所述源代码特征向量包括：源代码文本语义信息和源代码功能语义信息；基于所述需求文本语义向量和所述源代码特征向量的相似度，确定所述软件需求和代码的映射关系。
软件需求代码映射方法系统

[发明专利]文本筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111500909.X在审
发明人：伍俊妍;陈泽鹏;高思远;蒋炜;刘瑞哲;任丽军;王则远 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院;灵犀量子（北京）医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种文本筛选方法、装置、电子设备及存储介质，其中，文本筛选方法包括：获取待筛选文本；对所述待筛选文本进行语义特征处理，得到目标语义表征向量；所述目标语义表征向量为所述待筛选文本对应的语义表征向量；对所述目标语义表征向量进行特征变换，得到目标特征值；基于所述目标特征值，对所述待筛选文本进行筛选，确定第一目标文本。
文本筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于上下文的对话文本分类方法、系统、设备及存储介质-CN202111620917.8在审
发明人：王森灏;罗超 -专利权人：携程旅游信息技术（上海）有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了基于上下文的对话文本分类方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：将待分类的对话文本按照对话轮次进行分割获得子语句；对子语句加入字段分离符，通过分词模型输出对子语句进行分词后的词序列；获得子语句的第一语义嵌入特征向量；拼合第一语义嵌入特征向量，获得第二对话文本嵌入特征向量；根据第二对话文本嵌入特征向量对应替换每个第一语义嵌入特征向量中字段分离符对应的向量，进行第三次语义特征提取，获得第二语义嵌入特征向量；将所有第二语义嵌入特征向量进行动态池化，获得文本嵌入特征向量，进行文本分类。
基于上下文对话文本分类方法系统设备存储介质

[发明专利]一种文本填充方法及装置-CN202010801195.5在审
发明人：蔡晓东;田文靖 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供一种文本填充方法及装置，方法包括：对输入样本进行预处理，得到带有多个空白位置的缺失样本；对所述缺失样本进行编码，得到编码层语义向量；基于注意力机制算法对所述编码层语义向量中的多个空白位置进行填充，得到预测层语义向量和多个用于填充所述空白位置的填充词，并分别对各个填充至所述空白位置的词进行标记，得到多个标记填充词；根据多个所述标记填充词对所述编码层语义向量和所述预测层语义向量进行损失分析，得到填充文本本发明迭代减小语义损失，能捕获文本长距离关系且网络结构简单，相对现有技术，能够提升填充后的文文本语义连贯性和流畅性。
一种文本填充方法装置

[发明专利]一种基于语义轨迹的伴随车辆识别方法-CN202211004516.4在审
发明人：王蓉;刘欣萍;肖云鹏;贾朝龙;王华;罗楠楠;赵雪 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于语义轨迹的伴随车辆识别方法，属于智能交通应用技术领域，所述方法包括对交通轨迹数据集进行处理得到车辆时序轨迹序列，采用MFDC算法进行轨迹数据补全，得到车辆补偿轨迹序列；对轨迹语义词汇表与车辆补偿轨迹序列进行特征匹配，得到语义轨迹补偿序列；计算车辆补偿轨迹序列的上下文轨迹点的拐点夹角，优化语义轨迹补偿序列；采用AT2VEC对优化后的语义轨迹补偿序列进行向量化处理，生成语义轨迹向量；采用TP‑BILSTM算法对语义轨迹向量进行轨迹点补偿，并利用多特征注意力机制提取出具有特征影响力的语义轨迹向量；计算出不同车辆的语义轨迹向量之间的相似度，并根据独热编码识别出同类别的伴随车辆。
一种基于语义轨迹伴随车辆识别方法

[发明专利]一种资讯的言据自证评分方法、设备和存储介质-CN201811302282.5有效
发明人：罗冠;游强;胡卫明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：该方法包括：对资讯库中的所有资讯分别进行深度语义向量编码；根据每个资讯的深度语义向量，计算所有资讯两两之间的相似度，得到语义相似度矩阵；根据语义相似度矩阵，构建语义网络；在语义网络的中心节点对应的资讯中，提取关键词和主题，作为资讯库的关键词和主题；对资讯库的关键词和主题进行深度语义向量编码；分别计算资讯库中每个资讯的深度语义向量和资讯库的深度语义向量之间的相似度，作为资讯库中每个资讯的言据自证评分。
一种资讯评分方法设备存储介质

[发明专利]一种集成浅层语义表示向量的深度学习文本分类方法-CN201910284980.5有效
发明人：王华珍;李小整;何霆;贺惠新;李弼程 -专利权人：华侨大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成浅层语义表示向量的深度学习文本分类方法，方法包括：首先对文本语料训练词嵌入向量，其次利用领域词汇字典作为浅层语义词汇，基于浅层语义词汇，生成文本语料中每一个词的浅层语义向量表达。接下来将两个词向量进行加权拼接作为新的词向量输入到CNN模型中，进行特征提取和模型训练，构建文本分类器。本发明解决基于大数据驱动的词向量表达缺少词法特征和知识表示，难以真正理解词汇语义信息的缺陷，使得模型具有更加丰富的特征表达和更高的分类性能。
一种集成语义表示向量深度学习文本分类方法

[发明专利]一种文本摘要抽取方法和装置-CN202111186594.6在审
发明人：李清 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：将文本中的各个句子转换成语义向量，将所述各个句子的语义向量输入到第一循环神经网络中，以输出所述各个句子的语义表征向量；将所述文本中的各个句子转换成语法结构向量，将所述各个句子的语法结构向量输入到第二循环神经网络中，以输出所述各个句子的结构表征向量；将所述各个句子的语义表征向量和结构表征向量输入到语义结构卷积层中，以输出文本内容向量；将所述文本内容向量输入到第三循环神经网络中，以输出目标句子作为文本摘要。
一种文本摘要抽取方法装置

[发明专利]海报生成及其模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010278470.X有效
发明人：张超;胡浩 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种海报生成及其模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该模型训练方法包括：获取第一比例样本海报和第二比例样本海报；提取第一比例样本海报和第二比例样本海报的语义特征向量和布局特征向量；将第一比例样本海报的语义特征向量和布局特征向量输入海报生成模型，输出重采样的语义特征向量和布局特征向量；根据重采样的语义特征向量和布局特征向量、第二比例样本海报的语义特征向量和布局特征向量、重采样过程的特征分布以及预设分布对海报生成模型进行对抗训练
海报生成及其模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于新型关系注意力机制的实体关系抽取方法及设备-CN202010774426.8在审
发明人：尹帆;毛养勤;覃俊;李子茂;毛腾跃;刘晶;廖立婷 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供基于新型关系注意力机制的实体关系抽取方法，包括以下：采用PCNN模型提取句子的语义向量；根据句子包中每个句子的语义向量，采用NATT注意力机制，提取句子包的特征向量；将句子包的特征向量输入至sofmax分类器，得到句子包中每个句子的语义向量和关系向量之间关系的置信度。本发明提供的有益效果是：提高了关系向量表示的准确率。
基于新型关系注意力机制实体抽取方法设备

[发明专利]语义角色标注方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202011270283.3在审
发明人：钱叶 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了语义角色标注方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：提取目标文本对应的词集中每个词在该目标文本的上下文关联信息，以生成第一词向量，得到第一词向量集；提取该第一词向量集中每个第一词向量的该目标文本的上下文关联信息，以生成第二词向量，得到第二词向量集；对该第二词向量集中的每个第二词向量对应的词进行语义角色标注，以生成标注语义角色的词，得到标注语义角色的词集。该实施方式通过多次提取文本中各个词的上下文信息，可以提高文本语义标注的准确率。
语义角色标注方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]文本情感分类方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910443387.0有效
发明人：刘玉茹 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种文本情感分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待分类的目标文本中的目标关键词对应的目标词向量；通过第一Bi‑LSTM层对目标词向量的句法特征进行提取，输出表征句法特征的目标句法特征向量；通过第二Bi‑LSTM层对目标句法特征向量的语义特征进行提取，输出表征语义特征的目标语义特征向量；通过分类层基于目标词向量、目标句法特征向量以及目标语义特征向量确定目标文本对应的情感类别。由于本申请中可以提取目标关键词的句法特征以及语义特征，使得获取的信息可以更加全面，可以更加深入理解目标文本的内在含义，所以可有效提高分类结果的准确性。
文本情感分类方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于自然语义理解的反作弊方法及相关设备-CN201910529267.2有效
发明人：沈越;苏宇;王小鹏 -专利权人：重庆软江图灵人工智能科技有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于自然语义理解的反作弊方法及相关设备，包括：通过自编码模型中的分词算法提取第一文档中的多个句子中的文字特征以构成多个第一向量，每一个句子中的文字特征构成一个第一向量；通过自编码模型中的注意力网络训练多个第一向量以获得多个第一向量中每个第一向量的注意力权重；将多个第一向量和多个第一向量中每个第一向量的注意力权重输入到LSTM训练，以生成第一语义向量；通过LSTM解码第一语义向量以获得多个第一解码向量；若多个第一解码向量与多个第一向量满足预设相似条件，则将第一语义向量与第二文档的第二语义向量比较
一种基于自然语义理解作弊方法相关设备

[发明专利]医疗问答对质检方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010208232.1有效
发明人：康战辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待质检的医疗问答对；所述医疗问答对包括医疗问题与答案；对所述答案进行处理得到相应答案语义向量；获取所述医疗问题对应的权威词条语义向量；确定所述答案语义向量与所述权威词条语义向量的语义相似度；根据所述语义相似度确定所述医疗问答对的质检结果。
医疗答对质检方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种句子语义相似度计算方法-CN201710537644.8有效
发明人：彭剑辉;郭建京 -专利权人：湖南星汉数智科技有限公司
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种句子语义相似度计算方法，包括以下过程：通过深度学习模型分别对第一句子、第二句子进行特征提取，得到第一句子全局语义向量和第二句子全局语义向量；通过特征工程分别对第一句子的单词、第二句子的单词进行特征提取，得到第一句子局部语义向量和第二句子局部语义向量；分别将第一句子、第二句子的全局语义向量与局部语义向量进行拼接，得到第一句子的一维特征向量和第二句子的一维特征向量；计算第一句子的一维特征向量与第二句子的一维特征向量之间的向量距离
一种句子语义相似计算方法