专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果300个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种融合观点分歧度和情感博弈的谣言检测方法-CN202310835910.0在审
  • 肖云鹏;罗静雯;李茜;王蓉;李暾;贾朝龙 - 重庆邮电大学
  • 2023-07-07 - 2023-10-13 - G06F18/25
  • 本发明属于网络舆情分析领域,尤其涉及一种融合观点分歧度和情感博弈的谣言检测方法,包括从数据平台以及社交平台提供的API接口中获取包含谣言、非谣言和评论转发消息的多类型话题信息以及相关用户信息;基于话题和用户特征,从各个话题中将用户关系、转发关系、用户行为、评论信息进行特征提取,并结合多项式方程对特征进行融合;将构建的用户、评论分歧特征及话题特征融合为消息影响力,结合三方认知博弈理论对情感互影响力进行构建,使用Dempster组合规则结合引入注意力机制的前期融合和后期融合,利用长短期记忆网络模型建立谣言检测模型;本发明可以更及时和精确的对网络谣言进行监控和控制,并在合理的时间进行引导和抑制。
  • 一种融合观点分歧情感博弈谣言检测方法
  • [发明专利]一种卡口节点的短时交通流预测方法-CN202311001746.X在审
  • 贾朝龙;彭钢;王蓉;李暾;庞育才;段思睿;肖云鹏 - 重庆邮电大学
  • 2023-08-09 - 2023-10-13 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种卡口节点的短时交通流预测方法,包括:获取目标卡口的天气信息、节假日信息、以及目标卡口所在目标区域的路网地理图及其历史交通流数据;对历史交通流数据提取交通流特征矩阵和POI数据;根据卡口节点的邻居信息利用SDNE算法和DTW算法计算卡口节点与其相邻节点之间的连接强度;根据连接强度矩阵和交通流特征矩阵利用空间注意力机制和基于切比雪夫多项式为卷积核的GCN算法挖掘卡口节点的空间特征;根据空间特征矩阵利用Gate‑TCN模型提取卡口节点的时空特征;根据外部属性构建目标卡口节点的流量吸引矩阵,并根据目标卡口节点的天气信息、节假日信息和时空特征利用MLP多层感知器预测目标卡口节点的交通流。
  • 一种卡口节点短时交通流预测方法
  • [发明专利]一种微电网自治能管系统能量调度方法和系统-CN202011400841.3有效
  • 肖云鹏;张兰;蔡秋娜;刘思捷;关玉衡;赵晨 - 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
  • 2020-12-04 - 2023-08-18 - H02J3/00
  • 本申请公开了一种微电网自治能管系统能量调度方法和系统,根据微电网负荷预测曲线和合约需求,将微电网的日净负荷预测曲线划分为峰值区、近峰值区和远峰值区,基于所有可能的预测误差及概率分布,根据可能发生的预测误差调整日净负荷预测曲线,并根据微电网的自治能管系统的调度优化函数,进行拟优化调度计算,并获得相应的运行成本,根据预测误差及其概率分布,以及相应的预期运行成本,计算决定满足预期运行成本最低的关键预测误差,并根据该关键预测误差调整能量调度优化函数的输入参数,获得具有统计学意义的能量调度指令,解决了现有的微电网能量调度没有考虑预测不确定性对微电网运行的影响,无法满足微电网的高性能、高质量运行需求的技术问题。
  • 一种电网自治系统能量调度方法
  • [发明专利]基于元正则化的符号检测方法-CN202310581445.2在审
  • 段思睿;赵丹;余翔;肖云鹏;王蓉 - 重庆邮电大学
  • 2023-05-23 - 2023-08-08 - G06N3/04
  • 本发明属于无线电通信符号检测领域,具体设计一种基于元正则化的符号检测方法。包括采集待测符号的第一信道输出符号;将所述待测符号的第一信道输出符号输入到训练后的自监督检测神经网络模型中,输出待测符号的第一信道输入符号;本发明通过在元学习框架MAML中加入一致元正则化,对齐每个任务中支持集和查询集训练的模型,以消除它们之间的数据分布差异,提高元知识保持数据一致性的能力;本发明提升了符号检测的精确度,实现了更准确的检测性能,并且解决了传统机器学习方法对信道资源浪费、重复训练等问题。
  • 基于正则符号检测方法
  • [发明专利]一种基于可信执行环境的医疗数据联邦学习方法及系统-CN202310446599.0在审
  • 唐飞;梁世凯;肖云鹏;王国胤 - 重庆邮电大学
  • 2023-04-24 - 2023-07-25 - G06F21/62
  • 本发明属于联邦学习领域,具体涉及一种基于可信执行环境的医疗数据联邦学习方法及系统,该方法包括:客户端与聚合服务器进行双向身份认证;客户端向聚合服务器获取初始全局模型参数,根据初始全局模型参数对全局模型进行训练,将训练后的模型参数加密后返回给聚合服务器;聚合服务器对返回的模型参数进行聚合,将聚合结果发送给客户端,客户端对聚合结果进行安全性验证,若验证失败,则重新进行模型参数聚合,若验证成功,则根据参数聚合结果确定最优模型参数;根据最优的训练模型完成医疗资源分配;本发明通过可信执行环境并结合数字签名SM2技术,实现了安全可信的联邦学习模型训练机制,保证了联邦计算过程中结果的安全性和可靠性。
  • 一种基于可信执行环境医疗数据联邦学习方法系统
  • [发明专利]一种面向不平衡网络的恶意软件检测方法-CN202310275519.X在审
  • 李暾;马可心;万鑫;金洺如;刘红;李茜;庞育才;贾朝龙;王蓉;肖云鹏;王国胤 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-21 - 2023-07-21 - G06F21/56
  • 本发明属于网络与信息安全技术领域,具体涉及一种面向不平衡网络的恶意软件检测方法,包括:使用对抗生成网络对原始不平衡数据集进行数据增强,从而使得良性与恶意样本数量达到平衡;选取不同元路径构建异质网络挖掘各类实体信息;采用残差连接和恒等映射的方法提取节点的高阶隐藏信息,避免过平滑现象;基于自注意力机制对个元路径进行自适应加权聚合,获得最终嵌入表示,使用分类器进行分类操作;本发明考虑在现实生活中各类恶意软件的样本量少、难获取的问题,采用对抗生成网络进行数据增强操作,随后对其进行异质网络建模,利用高阶模型获取节点隐藏关系,再利用注意力机制进行元路径聚合,能够有效的对不平衡的软件数据集进行准确检测。
  • 一种面向不平衡网络恶意软件检测方法
  • [发明专利]一种基于增量计算的伴随车即时发现方法-CN201911098391.4有效
  • 刘宴兵;陶虹妃;肖云鹏;彭文勤;杨晨;帅杰 - 重庆邮电大学
  • 2019-11-12 - 2023-07-18 - G06F16/22
  • 本发明涉及智能交通技术领域,具体涉及一种基于增量计算的伴随车即时发现方法,包括:获取交通摄像头记录中的交通车辆数据,生成数据集;从数据集中提取相关属性,生成过车事务数据集;获取过车事务数据集,构建动态频繁树;根据动态频繁树,采用自底向上的方法遍历动态频繁树,进行频繁项映射存储,生成动态频繁项集;利用时间衰减模型,通过加权时间权重对动态频繁项集进行过滤,挖掘近期的伴随车组。本发明的方法增加哈希表以减少树的构建时间,同时增加数据批次散列表作为DF‑tree的减枝依据以释放过期数据占用的内存,引入时间衰减模型,实现基于大规模过车数据的伴随车即时发现。
  • 一种基于增量计算伴随即时发现方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top