专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]自然语言处理的方法和产品-CN202111146400.X有效
  • 杨惠云;陈华栋;周浩;李磊 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2021-09-28 - 2023-08-15 - G06F16/33
  • 在该方法中,包括:基于第一语言的语料的表示,生成第一语义编码向量;基于与第一语言不同的第二语言的语料的表示,生成第二语义编码向量。该方法还包括:通过混合第一语义编码向量和第二语义编码向量,生成混合语义向量。该方法还包括:基于混合语义向量,生成第二语言的语料的混合表示。本公开的实施例还涉及一种训练自然语言模型的方法、装置。通过使用这种方法,有效地提高了不同语言之间的转换的准确性,降低了语义学习的成本,从而既使得下游任务的执行结果更准确,也降低了计算资源的开销。
  • 自然语言处理方法产品
  • [发明专利]一种文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910775529.3有效
  • 王星;涂兆鹏;王龙跃;史树明 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-08-21 - 2020-11-24 - G06F40/45
  • 本发明提供了一种文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能中的自然语言处理及机器学习技术,依据树形结构源文本序列的结构,计算每个单词的位置向量;将每个单词对应的位置向量输入到机器翻译模型中;进行语义编码,得到每个单词各自对应的语义向量;依据位置向量以及语义向量,生成每个单词各自对应的源端语义向量;进行语义解码,得到每个单词各自对应的目标单词;确定目标单词的组合顺序并对目标单词进行拼接,生成目标文本树形结构源文本序列能体现源文本的句法结构,计算得到的位置向量能够体现出源文本的句法结构,在确定单词语义的过程中考虑到了源文本的句法结构对单词语义的影响,提高翻译结果的准确性。
  • 一种文本生成方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于人机交互的语义解析方法、装置、设备及存储介质-CN202110693494.6有效
  • 侯晓龙 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-22 - 2023-01-17 - G06F40/211
  • 本发明涉及人工智能,提供一种基于人机交互的语义解析方法、装置、设备及存储介质。该方法能够分析对话语句,得到输出向量,输出向量中包括语义向量,识别语义向量,得到意图向量,基于输出向量及意图向量分析语句分词,得到槽位特征,分析槽位特征,得到第一预测标签,压缩第一预设网络,得到第二预设网络,将对话语句输入至第二预设网络中,得到第二预测标签,根据第一、第二预测标签及槽位标签确定目标损失值,根据目标损失值调整第二预设网络中的参数,得到语义解析模型并输入待解析语句,得到语义信息。本发明能够在确保解析效率的前提下,准确的解析出语义信息。此外,本发明还涉及区块链技术,所述语义信息可存储于区块链中。
  • 基于人机交互语义解析方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于语义笔画池化的场景文字识别方法-CN201710475824.8有效
  • 张重;王红;刘爽;穆嘉松 - 天津师范大学
  • 2017-06-21 - 2019-07-23 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种基于语义笔画池化的场景文字识别方法,该方法包括以下步骤:输入场景文字图像进行预处理,得到训练场景文字图像;对训练场景文字图像进行关键点标记,得到判别性笔画;利用判别性笔画得到笔画检测器和语义因子;利用笔画检测器和语义因子得到对应图像的语义置信向量;基于语义置信向量训练得到场景文字识别分类模型;获取测试场景文字图像的语义置信向量,输入场景文字识别分类模型得到场景文字识别结果。本发明通过笔画检测器和语义因子进行语义置信向量表示,能够将最重要的特征信息和语义信息有效的结合在语义置信向量中,达到有效挖掘显著特征信息和笔画空间信息的目的,从而提高场景文字识别的正确率。
  • 一种基于语义笔画场景文字识别方法

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