专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种文本情感分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010748294.1在审
  • 吴双志;谢军;李沐 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-30 - 2020-11-13 - G06F16/35
  • 本发明涉及自然语言处理及机器学习技术领域,具体是一种文本情感分类方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待分类的目标文本,对所述目标文本进行处理,得到所述目标文本的词向量序列;利用预先训练的语义编码模型对所述词向量序列进行处理,得到所述词向量序列对应的词语义向量序列以及所述目标文本的语义向量;将所述词向量序列、所述词语义向量序列以及所述语义向量输入预先训练的情感生成模型,得到所述目标文本的情感向量,所述情感生成模型为基于注意力的神经网络模型;将所述语义向量和所述情感向量输入预先训练的情感分类模型,得到所述目标文本的情感分类结果。本发明引入动态生成的情感向量,提高了情感分类的准确性。
  • 一种文本情感分类方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]中文文本匹配方法及系统-CN202010837271.8有效
  • 俞凯;吕波尔;陈露;朱苏 - 思必驰科技股份有限公司
  • 2020-08-19 - 2022-07-08 - G06F16/33
  • 该方法包括:使用多个分词工具对中文句子对进行字级别的编码,得到中文句子对的初始字向量;将中文句子对的初始字向量输入至输入层,基于知网外部知识库确定词向量语义表示;通过多维图注意力网络分别对语义表示、词向量的词格进行迭代更新,输出带有语义表示的语义向量;将语义向量输入至句子匹配层,确定中文句子对的最终特征表示语义向量;基于中文句子对的最终特征表示语义向量和多个分词工具对中文句子对的特征表示确定匹配概率。本发明实施例将在模型中融入了HowNet外部知识库中的语义信息,更好地利用句子中的语义信息,匹配效果有显著性能提升。
  • 中文文本匹配方法系统
  • [发明专利]一种语义相似度计算的方法装置-CN202111362274.1在审
  • 刘光辉;权佳成 - 北京中关村科金技术有限公司
  • 2021-11-17 - 2023-05-23 - G06F40/194
  • 本申请公开了一种语义相似度计算的方法和装置,该方法包括:获取用于进行相似度比较的源文本数据和目标文本数据;将源文本数据和目标文本数据输入预先构建的文本向量生成模块,利用文本向量生成模块生成对应源文本数据对应的第一文本向量和目标文本数据对应的第二文本向量;分别学习第一文本向量对应的第一语义向量和第二文本向量对应的第二语义向量;计算第一语义向量和第二语义向量的相似度,得到语义向量相似度参数;利用softmax函数将语义相似度参数转化为对应源文本数据和目标文本数据的相似度后验概率
  • 一种语义相似计算方法装置
  • [发明专利]一种中文医疗口语理解方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310684530.1在审
  • 贾孝辉;谢波;张华;宋霞文;姜波 - 浙江工商大学
  • 2023-06-09 - 2023-09-01 - G06F16/33
  • 本发明公开一种中文医疗口语理解方法、系统、电子设备及存储介质,涉及语义理解技术领域,所述方法包括:基于待理解中文医疗口语构建意图识别问题句子;将待理解医疗句子和意图识别问题句子输入至第一语义向量确定模型中得到医疗识别向量语义表示矩阵和意图识别向量语义表示矩阵并确定第一加权向量矩阵;将基于第一加权向量矩阵和医疗识别向量语义表示矩阵确定的拼接后的第一向量输入至意图识别模型中得到意图识别预测值;基于意图识别预测值构建槽填充问题句子并输入至第二语义向量确定模型中得到槽填充向量语义表示矩阵从而确定拼接后的第二向量;将拼接后的第二向量输入至槽填充模型中得到槽填充预测值,提高了中文医疗口语理解的准确度。
  • 一种中文医疗口语理解方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]泊车测试系统及方法-CN202310165823.9在审
  • 苏星溢;王佩生;李杨;胡旭;曾成 - 重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-05-23 - G06F40/30
  • 其首先对获取的泊车测试虚拟场景的文本描述进行分词处理后通过词嵌入层以得到词嵌入向量的序列,接着,将所述词嵌入向量的序列通过第一语义编码器以得到第一尺度测试虚拟场景语义理解特征向量,然后,将所述词嵌入向量的序列通过第二语义编码器以得到第二尺度测试虚拟场景语义理解特征向量,接着,融合所述第一尺度测试虚拟场景语义理解特征向量和所述第二尺度测试虚拟场景语义理解特征向量以得到多尺度测试虚拟场景语义理解特征向量,最后,将所述多尺度测试虚拟场景语义理解特征向量通过虚拟场景生成器以得到虚拟测试场景图
  • 泊车测试系统方法
  • [发明专利]面向智能问答系统的句向量生成方法及系统-CN202110628620.X有效
  • 杨钊;何慧 - 佰聆数据股份有限公司
  • 2021-06-07 - 2021-10-19 - G06F16/332
  • 本发明涉及面向智能问答系统的句向量生成方法及系统,其方法包括:对给定的中文句子进行中文分词;根据分词结果为每个词生成对应的中文词向量;对句子进行语义角色标注,生成句子的语义关系图;以词向量作为输入,对句子进行编码,输出每个词向量的隐状态向量;对语义关系图进行编码,生成语义关系图的邻接矩阵;将语义关系图的邻接矩阵及词向量的隐状态向量输入图卷积网络GCN后,与BERT预训练模型的中间层各输出进行逐层融合迭代,获得最终编码后的句向量相较于一般的句向量生成方法,本发明由于融入了句子的语义结构编码,拥有更丰富、更有指导性的信息,为相似问句语义匹配提供更高质量的输入,提高查询的精度。
  • 面向智能问答系统向量生成方法
  • [发明专利]文本表示方法、装置及介质-CN201910020074.4有效
  • 李健铨;刘小康;晋耀红 - 安徽省泰岳祥升软件有限公司
  • 2019-01-09 - 2023-07-11 - G06F40/30
  • 该方法包括:确定文本中的目标词;获取所述目标词的词向量,以及所述目标词的每一种语义各自的语义向量;利用所述语义向量确定第一向量,所述第一向量为表示所述目标词在所述文本中的语义向量;根据所述目标词的词向量和所述第一向量,生成第二向量,所述第二向量为表示所述文本中的所述目标词的向量。采用上述的文本表示方法,可以将词语的语义向量引入到文本中词语的数学化表示中,而不再仅以词向量来表示一个词语,从而丰富了文本的表示方式,从整体上提升模型完成自然语言处理任务的效果。
  • 文本表示方法装置介质
  • [发明专利]一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质-CN202111346297.3在审
  • 蒋乐怡 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-11-15 - 2023-05-16 - G06F16/36
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质,该方法包括:获取文本,获取文本中的每个分词分别对应的共享语义向量;基于共享语义向量,获取文本中属于第一词性的第一实体词;在共享语义向量中获取第一实体词对应的条件共享语义向量,对条件共享语义向量以及共享语义向量进行向量融合,得到目标语义向量;对目标语义向量进行向量识别,得到包括第一实体词、属于第二词性的第二实体词以及关系实体词的三元组;三元组中的第二实体词属于文本;三元组中的关系实体词用于表征第一实体词以及三元组中的第二实体词之间的关联关系
  • 一种数据处理方法设备以及计算机可读存储介质

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