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[发明专利]医学图像语义描述方法、描述模型的构建方法及该模型-CN201811189175.6在审
发明人：高英;罗雄文;谢林森;王锦杰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像语义描述方法、描述模型的构建方法及该模型，该构建方法包括：获取批量带语义描述的医学图像，将每张医学图像的语义描述转换为语义特征向量；将所有医学图像作为输入，将所有医学图像的语义特征向量作为输出，对改进的Inception‑Resnet特征提取网络进行训练；对每张医学图像进行特征提取后，融合获得每张医学图像的图像语义特征向量；将所有医学图像的图像语义特征向量作为输入，语义特征向量作为输出，对双向LSTM的编码‑解码器进行训练；获得由图像语义特征提取网络和双向LSTM的编码‑解码器连接构成的医学图像语义描述模型。本发明可以准确地对医学图像添加语义描述，精度较高，可广泛应用于图像处理领域中。
医学图像语义描述向量图像语义特征语义特征构建解码器特征提取图像处理领域语义描述模型输出网络融合转换改进应用

[发明专利]跨语言文本语义模型的生成方法、装置及电子设备-CN202111647494.9有效
发明人：韩雅倩;王硕寰;孙宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种跨语言文本语义模型的生成方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。包括：获取训练数据集，其中，训练数据集中包括单语言非平行文本及双语言平行文本；将训练数据集中各文本分别输入初始文本语义模型，以确定每个文本对应的语义向量；根据每个文本对应的语义向量，确定每两个文本对应的语义向量间的距离；根据每两个文本间的平行关系及对应的语义向量间的距离，确定修正梯度；基于修正梯度，对初始文本语义模型进行修正，以获取修正后的文本语义模型。由此，文本语义模型可以对各种语言文本进行处理，以准确确定其对应的语义向量，为跨语言文本语义匹配提供了条件。
语言文本语义模型生成方法装置电子设备

[发明专利]利用图像处理技术及语义向量空间的文本语义处理方法和系统-CN201410253847.0有效
发明人：王晓平;肖仰华;汪卫 -专利权人：复旦大学
申请日： 2014-06-10 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于文本语义信息处理技术领域，具体涉及一种利用图像处理技术及语义向量空间的文本语义处理方法和系统。本发明包括文本输入及预处理、语义向量构建、语义信息处理、语义处理结果展示模块；语义信息处理具体包括语义转折句提取、语义噪声句检测、语义范围跟踪和语义场景分割。本发明将文本单元映射为图像中的像素，并将描述文本单元的语义向量视为图像中的像素点灰度，从而能引入图像处理领域中的各种技术和方法来灵活、直观地处理文本，而且不易受到词语本身形式多样化的影响；同时，通过引入Word2Vec方法构建语义向量，保证了算法的轻量级，以应对实时应用的需求。
利用图像处理技术语义向量空间文本方法系统

[发明专利]基于共同注意力的异质图表示学习方法-CN202310309514.4在审
发明人：张政;季颖生;佴湲坤;沈佳辰;陶振宇;蔡明 -专利权人：上海中亦图灵数字科技有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供一种基于共同注意力的异质图表示学习方法，包括：基于目标元路径的预设注意力参数向量、第一隐特征向量、第二隐特征向量及语义融合向量，确定目标元路径邻居节点的局部注意力分值；基于局部注意力分值、目标元路径邻居节点对应的其他元路径的数量及预设超参数，确定目标元路径邻居节点的全局注意力分值；基于全局注意力分值、第一隐特征向量、第二隐特征向量及语义融合向量，确定目标节点的更新语义表示向量；基于异质图中每一条目标元路径中节点的更新语义表示向量，确定每一条目标元路径的注意力权重，基于所述注意力权重及所述更新语义表示向量，确定目标节点的目标语义表示向量。
基于共同注意力图表学习方法

[发明专利]一种基于多模态融合和结构性控制的视觉问答方法-CN202110292144.9有效
发明人：孟敏;郑进怀;郑伟金;莫怡静;武继刚 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及视觉问答技术领域，提供一种基于多模态融合和结构性控制的视觉问答方法，包括以下步骤：S1：计算图像样本数据集的视觉特征向量、问题样本数据集的问题语义特征向量和答案样本数据集的答案语义特征向量；S2：将视觉特征向量和问题语义特征向量输入到基于协同注意力机制的网络，计算多模态信息融合特征向量；S3：对多模态信息融合特征向量和根据答案样本数据集计算的答案语义特征向量进行结构性控制，缩小多模态信息融合特征向量和答案语义特征向量的概率分布；S4：根据答案语义特征向量的概率分布预测视觉问答中图像对应问题的答案。
一种基于多模态融合结构性控制视觉问答方法

[发明专利]一种统计机器翻译中的翻译方法和装置-CN201610168375.8有效
发明人：熊德意;唐海庆 -专利权人：苏州大学
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本申请公开了一种统计机器翻译中的翻译方法和装置，在统计机器翻译的训练阶段，生成包含源端短语语义向量的翻译模型，并在解码阶段，计算待翻译短语的语义向量，然后再计算待翻译短语的语义向量与候选翻译规则源端短语语义向量的相似度，并将相似度作为一个子模型集成到对数线性模型中，以供统计机器翻译系统选择与待翻译短语语义最接近的译文。传统的统计机器翻译系统不包含语义信息，本申请通过生成源端短语的语义，并利用语义向量的相似度，帮助统计机器翻译系统更准确地选出与待翻译短语语义接近的译文，能够有效地提高统计机器翻译译文的质量。
一种统计机器翻译中的翻译方法装置

[发明专利]一种语义表征方法、装置、存储介质及设备-CN202211376168.3在审
发明人：刘权;李锐;刘聪;胡国平 -专利权人：科大讯飞股份有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种语义表征方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待处理的目标文本，然后提取出目标文本的语种标识编码向量、实体词信息编码向量、位置编码向量和词向量；接着，将目标文本的语种标识编码向量、实体词信息编码向量、位置编码向量和词向量输入至预先构建的语义表征模型，预测得到目标文本对应的语义表征向量；其中，语义表征模型是根据相同语种的正样本文本对和负样本文本对、以及不同语种的正样本文本对和负样本文本对从而不再需要单语种进行模型定制，仅利用预先构建的语义表征模型即可实现跨语种的语义表征，并有效提高了表征效果，有利于后续进行多语种的相关任务。
一种语义表征方法装置存储介质设备

[发明专利]社交媒体文本处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210380446.6有效
发明人：蒋永余;王俊艳;王璋盛;曹家;罗引;王磊 -专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开通过对社交媒体文本进行分词处理，得到多个词项；针对任一词项，基于该词项在不同应用场景上下文中的语义，确定该词项的词向量，由于词向量包含了该词项在不同应用场景上下文中的语义，因此，利用词向量，可以提高文本上下文特征提取能力和隐式情感的推断能力；进而，基于多个词项各自的词向量，确定社交媒体文本的全局语义向量；并基于多个词项各自的词向量和多个词项各自在社交媒体文本的权重，确定社交媒体文本的局部语义向量；基于全局语义向量和局部语义向量，确定社交媒体文本对应的情感类型
社交媒体文本处理方法装置设备存储介质

[发明专利]文本分类方法、语言模型训练方法、装置及设备-CN202010791230.X有效
发明人：勒一凡;黄展鹏;赵瑞辉;赵博 -专利权人：腾讯云计算（长沙）有限责任公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：获取输入文本；获取输入文本的字与字之间、词与词之间、字与词之间的关系表征向量，该关系表征向量用于表征语义关系；基于关系表征向量确定关联特征向量，该关联特征向量用于表征关系表征向量的不同维度特征之间的语义关联性；基于关联特征向量，确定输入文本的分类结果。本申请实现了获取丰富的用于表征语义关系的关系表征向量，并通过获取关系表征向量的不同维度特征之间的语义关联性，从而挖掘和丰富更深层次的语义信息，充分提升了对输入文本的语义理解能力，从而提升最终的分类准确度
文本分类方法语言模型训练装置设备

[发明专利]基于语义的人格预测方法、用户设备、存储介质及装置-CN201910042095.6有效
发明人：刘晶;陈思敏;王江晴;帖军;尹帆;郑禄 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了基于语义的人格预测方法、用户设备、存储介质及装置。本发明中先获得待预测文本中的各待操作文本特征词，计算与待操作文本特征词对应的语义权重，对由语义权重构成的文本向量进行聚类以获得语义聚类向量；再对待预测文本进行分布式表示处理以获得词向量，基于预设卷积神经网络对词向量进行训练以获得神经预测向量；对语义聚类向量与神经预测向量进行拼接，以获得待输入向量，根据待输入向量通过预设分类器进行用户人格的预测。明显地，本发明中联合了基于上下文语义的聚类结果以及预设卷积神经网络的预测结果，改善了聚类效果，提高了人格预测的准确性，解决了人格预测准确率较低的技术问题。
基于语义人格预测方法用户设备存储介质装置

[发明专利]基于人工智能的答案检索方法、装置、电子设备及介质-CN202111149209.0有效
发明人：史文鑫 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于人工智能的答案检索方法，包括：接收用户在搜索平台输入的问题语句，利用训练好的语义识别模型中的向量生成机制生成问题语句的相似语句向量，并利用训练好的语义识别模型中的语义识别机制从相似语句向量中提取问题语句的语义向量；从预构建的向量数据库中匹配语义向量的问题向量；从预构建的问答知识库中搜索问题向量的问题答案，并校验问题答案的时效性；在时效性满足预设条件时，将问题答案返回至用户；在时效性不满足预设条件时，更新问题向量的答案后返回至用户本发明可以提高问题语义的识别能力，实现问题答案的检索效率增强。
基于人工智能答案检索方法装置电子设备介质

[发明专利]日志检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310849010.1在审
发明人：桂明亮;田尚君 -专利权人：桂明亮;北京天融信网络安全技术有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：日志检测方法包括：对日志进行语义向量化处理，得到所述日志对应的句向量；所述句向量用于表征所述日志的语义；将所述句向量输入预先训练好的检测模型中，得到所述日志的检测结果。将日志进行语义向量化处理，得到句向量，以此提取的日志语义不丢失或变形，使用该句向量进行检测可以提高日志检测的准确性。
日志检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于风险识别的方法和装置-CN202210142895.7在审
发明人：李佳霓;宋佳;宋博文;吴垠 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种用于风险识别的方法，包括：获取与风险实例相关的无语义训练数据样本和有语义训练数据样本；使用无语义训练数据样本和有语义训练数据样本来对第一风险识别模型和第二风险识别模型进行联合训练，包括：分别使用第一特征提取模块和第二特征提取模块对无语义训练数据样本和有语义训练数据样本进行特征提取以生成无语义训练特征向量和有语义训练特征向量；以及对无语义训练特征向量和有语义训练特征向量进行对比学习，以使得所述对比学习的损失函数收敛。
用于风险识别方法装置

[发明专利]一种基于额外语义空间的图像描述生成方法及系统-CN202210756204.2在审
发明人：朱晨豪;叶霞;陆琪多;杨章平;罗承天;徐翰涛 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V30/262 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于额外语义空间的图像描述生成方法及系统，涉及图像描述生成技术领域，方法包括：按照实体对目标图像进行划分，得到多个实体图像向量；将每个实体图像向量输入到训练好的区域解码器中，得到对应的语义信息向量；将每个实体图像向量和对应的语义信息向量输入到语义空间解码器中，得到目标图像的描述。和传统的图像描述生成方法相比，本发明根据待测试的图像获取多个待测试的图像向量和多个相应的语义信息向量，从而得到描述，提高了生成描述的准确性。
一种基于额外语义空间图像描述生成方法系统

[发明专利]代码检索方法、装置和设备-CN202310499661.2在审
发明人：赵心昊;张欣;李卓 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请提供一种代码检索方法、装置和设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：读取用户需求语句，并确定用户需求语句对应的目标语义向量；根据目标语义向量，对预设数据库中存储的各个代码语义向量进行相似度计算，确定目标语义向量对应的相似向量列表，并确定相似向量列表对应的相似代码列表；响应于用户指令，确定相似代码列表中的目标代码块，并获取目标代码块对应的目标代码。该方法基于空间语义向量，实现了对代码的深度检索，提高了代码检索的准确性与灵活性。
代码检索方法装置设备