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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种订单作弊的检测方法及装置-CN201710423430.8有效
  • 崔航;朱润山;孙松;夏侯有杰 - 北京星选科技有限公司
  • 2017-06-07 - 2020-10-13 - G06Q30/00
  • 本发明实施例是关于一种订单作弊的检测方法及装置，该方法包括：在接收到目标订单的下单指令时，获取终端的至少一个作弊特征信息；确定所述至少一个作弊特征信息对应的至少一个作弊权重；根据所述至少一个作弊权重计算出所述目标订单对应的作弊分数；在所述作弊分数符合作弊条件时，将所述目标订单确定为作弊订单。在终端接收到目标订单的下单指令时，需要获取终端内的作弊特征信息，再根据作弊特征信息得到作弊权重以计算出作弊分数，最后判定作弊分数是否符合作弊条件，如果符合，说明该目标订单为作弊订单，所以通过本发明实施例提供的方法可以检测出作弊的订单
  • 一种订单作弊检测方法装置
  • [发明专利]一种在线考试防作弊的方法和装置-CN202310280083.3在审
  • 马鸿图;王佳静;金庆文;张震;陈健 - 北京网梯科技发展有限公司
  • 2023-03-21 - 2023-06-23 - H04L9/40
  • 本发明提供一种在线考试防作弊的方法和装置，涉及在线教育技术领域。方法应用于考试终端，所述考试终端上安装有在线考试系统客户端，方法包括：在监测到在线考试系统客户端启动后，执行预设的防作弊监测方法；对于各防作弊监测方法，执行对应的防作弊处理方法；其中预设的防作弊监测方法包括以下至少之一：网络防火墙防作弊监测方法、QOS限速防作弊监测方法、防虚拟摄像头作弊监测方法、防USB作弊监测方法、防虚拟机作弊监测方法、防多显示器作弊监测方法、防远程协助作弊监测方法、防录屏截屏作弊监测方法。本发明通过将多种防作弊监测方法结合使用，能够有效地防止考生作弊，提高考试的公平性。
  • 一种在线考试作弊方法装置
  • [发明专利]一种对数传设备进行宽频分段引导屏蔽的方法-CN201911229856.5在审
  • 戚文芽 - 杭州恒生数字设备科技有限公司
  • 2019-12-04 - 2020-04-14 - H04K3/00
  • 本发明公开了一种对数传设备进行宽频分段引导屏蔽的方法，包括如下步骤：S1、侦测作弊信号；利用侦测模块在宽频内侦测作弊信号；S2、对作弊信号进行信号分段；根据侦测的作弊信号进行信号分段。S3、屏蔽模块根据作弊信号的信号分段产生屏蔽信号；本发明提供一种对数传设备进行宽频分段引导屏蔽的方法，侦测作弊信号；利用侦测模块在宽频内侦测作弊信号；对作弊信号进行信号分段；根据侦测的作弊信号进行信号分段；屏蔽模块根据作弊信号的信号分段产生屏蔽信号。本发明对作弊信号进行信号分段；对获取的作弊信号进行信号分段；在作弊信号的信号分段附近进行二次侦测；确定作弊信号的信号分段，便于后续进行宽频引导屏蔽。
  • 一种对数设备进行宽频分段引导屏蔽方法
  • [发明专利]作弊识别方法及装置-CN201710384505.6在审
  • 曾春 - 北京小度信息科技有限公司
  • 2017-05-26 - 2017-10-20 - G06Q30/02
  • 本发明实施例提供一种作弊识别方法及装置，涉及互联网领域以及反作弊领域。其中，所述作弊识别方法包括获取用户数据；根据作弊识别策略和基于所述用户数据确定的用户特征，进行作弊识别处理；输出所述作弊识别处理的识别结果，所述识别结果包括用户是否为作弊用户，以及用户为作弊用户的证据数据本发明实施例提供的技术方案能提高对于作弊用户的识别精准度，并能提供证明用户作弊的证明数据。
  • 作弊识别方法装置
  • [发明专利]基于交易记录信息的反作弊方法、装置和系统-CN201911290176.4在审
  • 于洋;王安滨;常富洋 - 北京淇瑀信息科技有限公司
  • 2019-12-16 - 2020-05-22 - G06Q20/38
  • 本发明提供了一种基于交易记录信息的反作弊方法、装置和系统。该反作弊方法包括：获取历史用户的交易记录信息，提取历史用户的交易记录信息中的交易关联人信息，对历史用户的所有交易关联人的历史作弊信息进行统计，生成该历史用户的交易关联人作弊统计信息；建立作弊评估模型，并训练作弊评估模型；获取目标用户的交易记录信息，提取目标用户的交易记录信息中的交易关联人信息，生成该目标用户的交易关联人作弊统计信息；将目标用户的交易关联人作弊统计信息输入作弊评估模型，计算所述目标用户的用户作弊指数；根据用户作弊指数本发明的反作弊方法优化了目标数据，提高了作弊评估的准确性，通用性强。
  • 基于交易记录信息作弊方法装置系统
  • [发明专利]一种考场监控方法及系统-CN202111516685.1在审
  • 缪俞蓉;茅颖;李玲 - 江苏商贸职业学院
  • 2021-12-13 - 2022-03-04 - G06V20/52
  • 将所述监控图像输入作弊检测模型中，判断是否有学生发生作弊行为。若有学生作弊，得到监控图像前后10帧的作弊视频。将作弊视频发送给监控人员。所述作弊检测模型包括一个作弊静态检测层、一个作弊动态检测层、一个监控视频获取层和两个全连接层。采用采集监控图像的方法对作弊行为进行检测，大大增加了作弊判断的自由性和准确性。通过对作弊类型的判断来训练神经网络，增加判断是否作弊的精确性。依据判断时序上的有关联的动作，大大增加了判断作弊的准确性。
  • 一种考场监控方法系统
  • [发明专利]一种识别作弊网页的方法及系统-CN200910076553.4无效
  • 张智敏;王静帆 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2009-01-08 - 2010-07-14 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种识别作弊网页的方法及系统，以解决目前判断作弊网页的方法准确度不高，耗费时间和人工，处理流程繁琐，不能及时地发现作弊网页，处理效率比较低的问题。所述方法包括：分析作弊网页的内容，获取作弊网页的结构特征；对作弊网页的结构特征进行统计，分析得出作弊规律；利用所述作弊规律对网页进行作弊识别。本发明主要针对利用重复关键词进行作弊的网页，由于利用已有的作弊规律来识别网页，因此能够更准确地识别出作弊网页。
  • 一种识别作弊网页方法系统
  • [发明专利]一种识别作弊网页的方法及装置-CN201610412719.5有效
  • 李健;许静芳 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2016-06-13 - 2022-09-02 - G06F16/953
  • 本发明公开了一种识别作弊网页的方法及装置，所述方法包括：获取用于生成目标网页的源文件数据；利用预先建立的作弊方式库中的各个网页作弊方式，对所述源文件数据进行作弊方式的匹配，所述网页作弊方式是指在解析网页源文件得到的网页数据中嵌入作弊信息的方式；如果从所述作弊方式库中匹配出至少一种网页作弊方式，则将所述目标网页识别为作弊网页。对于经页面渲染得到的网页内容，本发明实施例能够确定其中是否嵌入作弊信息，从而能够提高作弊网页的识别率。
  • 一种识别作弊网页方法装置
  • [发明专利]广告反作弊方法及装置-CN201610349338.7有效
  • 程权;李益群;王春辉 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2016-05-24 - 2020-04-07 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种广告反作弊方法及装置；方法包括：获取样本集合，其中，样本集合中的至少一个样本包括作弊用户、以及作弊用户点击广告的点击日志；从样本集合的样本中提取与待识别的作弊用户的层级对应的至少一个维度的特征，其中，不同层级待识别的作弊用户所对应的特征不同；将作弊用户、作弊用户点击广告的点击日志对应至少一个维度的特征形成正样本，至少基于正样本对与待识别的作弊用户的层级对应的作弊用户识别模型进行训练；确定待识别的样本对应至少一个维度的特征；将待识别样本对应至少一个维度的特征输入训练后的作弊用户识别模型，识别出待识别的样本中的作弊用户。实施本发明，能够准确识别互联网中进行广告作弊的作弊用户。
  • 广告作弊方法装置
  • [发明专利]一种针对网页作弊的反作弊方法及系统-CN200710119520.4有效
  • 张智敏;茹立云 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2007-07-25 - 2007-12-26 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种针对网页作弊的反作弊方法及系统，解决目前的网页反作弊方法对于新的作弊方式，无法及时发现并快速做出反应，从而对用户体验造成严重影响的问题。所述方法包括：记录网页的访问信息；分析网页访问信息的变化规律；将变化规律突变的网页确定为作弊网页。本发明对于各种网页作弊方式，尤其是对传统反作弊方法无法及时识别的新的作弊方式，由于所述方法不需要预先获知作弊方式的特点，而是通过分析用户的访问行为，利用已知的作弊网页的访问规律来判断新网页的作弊概率，因此能够及时发现采用新作弊方式的网页
  • 一种针对网页作弊方法系统
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