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[发明专利]一种问答系统中基于语义的快速知识命中方法及装置-CN202110807421.5在审
发明人：郭大勇;张海龙;兰永 -专利权人：上海通办信息服务有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种问答系统中基于语义的快速知识命中方法及装置，所述方法包括如下步骤：准备用于模型训练的语料，包括用户问句及对应知识库中的知识，并标注用户问句与知识是否匹配；基于Bert模型按二分类任务使用标注后的语料进行模型训练，训练完成后将模型输出设置为Bert模型的pooled_output层输出，并保存为语义模型；知识库向量表示，其包含的语义向量的集合为语义向量空间；采用随机森林对语义向量空间进行语义分割，同一语义向量空间生成N棵二叉树；将用户问句转换为语义向量，进行知识命中计算。
一种问答系统基于语义快速知识命中方法装置

[发明专利]一种结合语法的文本语义相似度计算方法-CN202210252170.3在审
发明人：龙军;向一平;刘磊;李浩然 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合语法的文本语义相似度计算方法，包括获取待计算语义相似度的两个句子；通过深度语义交互模型提取两个句子的语义特征向量；分别构建两个句子的语法依存树，并进行结构化嵌入，分别获得两个句子的语法树特征向量；将两个句子各自的语义特征向量与语法树特征向量进行拼接，分别得到两个句子的最终语义特征向量；基于两个句子的最终语义特征向量计算得到两个句子的语义相似度。
一种结合语法文本语义相似计算方法

[发明专利]电力异质数据的语义关联方法、装置、设备及存储介质-CN202310737583.5有效
发明人：郑敏;吴春鹏;林龙;刘卫卫;周飞 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及信息检索技术领域，公开了电力异质数据的语义关联方法、装置、设备及存储介质，本发明提供的方法，首先对多模态数据集进行模态内特征联合学习，包括全局特征和上下文特征，根据文本的全局特征向量、文本上下文特征向量，得到文本语义关联空间，根据图像的全局特征向量、图像上下文特征向量，得到图像语义关联空间，根据文本语义关联空间、图像语义关联空间，得到共享语义关联空间，将预设图像、预设文本映射至共享语义关联空间中，分别生成第一特征向量、第二特征向量，通过计算其相似度，得到预设图像、预设文本的语义关联度。
电力质数语义关联方法装置设备存储介质

[发明专利]口语信息抽取方法、系统、设备以及介质-CN202111632724.4在审
发明人：雷志丹;江小林;罗超;邹宇;李巍 -专利权人：携程旅游信息技术（上海）有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：所述方法包括步骤：获取用户的上文口语信息，根据用户的所述上文口语信息生成上文句向量；获取用户的当前口语信息，所述当前口语信息包括本句语义；根据预设的分词字典对本句语义进行切分，生成与每个字对应的语义词汇组；将每个语义词汇组分别进行处理，生成与每个字对应的处理向量；根据所述上文句向量以及与字对应的处理向量生成每个字的最终字向量。将当前口语信息以及上文口语信息相结合进行判断，并且将本句语义进行切分，尽可能找出本句语义中的词汇，消除本句语义中的歧义。
口语信息抽取方法系统设备以及介质

[发明专利]基于拼音的语义识别方法、装置以及人机对话系统-CN201810354766.8在审
发明人：李英杰 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于拼音的语义识别方法和装置及人机对话系统，该语义识别方法包括：获得待识别语句中的词的拼音序列；使用词嵌入模型获得所述拼音序列中的每个拼音片段的词向量；将所述拼音序列中的每个拼音片段的词向量组合成为所述待识别语句的句向量；将所述待识别语句的句向量输入到神经网络，获得所述待识别语句的输出向量；通过比较所述待识别语句的输出向量与参考语句的输出向量来识别所述待识别语句与所述参考语句是否在语义上相似；以及响应于识别所述待识别语句与所述参考语句在语义上相似，将所述参考语句的语义作为所述待识别语句的语义。
语句语义拼音拼音序列输出向量语义识别参考人机对话系统词向量向量方法和装置模型获得神经网络嵌入响应

[发明专利]一种网页分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010467507.3在审
发明人：杨荣海;何嘉伟 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本申请公开了一种网页分类方法，所述网页分类方法包括对目标网页执行网页内容解析操作，得到网页信息组；其中，所述网页信息组包括网页标签和所述网页标签对应的文本内容；对所述网页信息组执行编码操作，得到标签语义向量和文本语义向量；根据所述网页标签和所述文本内容的对应关系对所述标签语义向量和所述文本语义向量执行向量整合操作，得到标签文本对语义向量；利用所述标签文本对语义向量训练网页分类模型，并利用训练后的网页分类模型执行网页分类操作
一种网页分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于层级外部语义指导的图像故事生成方法-CN202111352215.6在审
发明人：王瀚漓;范瑞潮;王雷 -专利权人：同济大学;深兰科技（上海）有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于层级外部语义指导的图像故事生成方法，包括以下步骤：提取图像特征，对所述图像特征进行循环编码，获得视频嵌入向量；将图像作为经训练的图像‑话题模型的输入，获得语义嵌入向量，所述图像‑话题模型基于外部预训练的话题BERT模型获得的话题向量训练获得，所述语义嵌入向量作为故事生成过程的单词级别的语义约束；将所述视频嵌入向量和语义嵌入向量共同输入一经训练的协同注意力模型中，解码生成故事，所述协同注意力模型训练过程中以基于外部预训练的话题BERT模型获得的句向量作为句子级别的语义约束。
一种基于层级外部语义指导图像故事生成方法

[发明专利]一种语义训练方法、短文本中多语义词消歧方法-CN201810696952.X有效
发明人：邹辉;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤 -专利权人：厦门快商通信息技术有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种语义训练方法，具体包含步骤：确定包含目标分词的训练语料；分别对所述训练语料进行分词处理，并基于第一预设算法确定各所述训练语料分词的第一词向量；基于第二预设算法确定各所述训练语料的句向量；基于所述第一词向量及各所述训练语料的所述句向量，计算获得各所述训练语料中所述目标分词对应的第二词向量；对所述目标分词对应的各所述第二词向量进行聚类，获得至少一个类别；基于所述至少一个类别确定所述目标分词对应的至少一个语义及语义向量基于本发明所提供的语义训练方法可快速、准确对多语义词进行语义训练。
一种语义训练方法文本词消歧

[发明专利]基于人工智能的中文语义提取方法及相关设备-CN202210039477.5在审
发明人：刘欢 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的中文语义提取方法及相关设备，对训练文本的字符序列和分词序列分别进行特征提取得到字符向量序列和分词向量序列，将分词向量序列按照字符向量序列进行对齐处理，基于字符向量序列和对齐处理后的分词向量序列计算第一损失函数值，在基于字符序列生成第一语句向量和基于分词序列生成第二语句向量后，根据第一语句向量和第二语句向量计算第二损失函数值，使用两个损失函数值迭代训练预设多任务模型得到中文语义提取模型，最后使用中文语义提取模型提取待识别中文文本的中文语义本发明将字符序列和分词序列对齐并相结合，提升了中文语义提取模型的性能，从而提高了语义理解的准确率。
基于人工智能中文语义提取方法相关设备

[发明专利]基于人工智能的案件推送方法、装置、电子设备及介质-CN202010944021.4有效
发明人：于溦 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：该方法能够提取待处理案件及初筛案件，获取案件文本并进行预处理，得到目标文本并分析，得到目标特征并确定特征向量，语义分析目标文本，得到待处理语义向量，获取与初筛案件对应的词语向量及初筛语义向量，计算每个词语向量与特征向量的相似度，得到第一相似度，并计算每个初筛语义向量与待处理语义向量的相似度，得到第二相似度，确定第一相似度及第二相似度的权重，计算第一相似度与第二相似度的加权和，得到分值，根据分值推送初筛案件，能够准确地推送案件此外，本发明还涉及区块链技术，所述多个词语向量及所述多个初筛语义向量存储于区块链中。
基于人工智能案件推送方法装置电子设备介质

[发明专利]文本处理方法、装置、存储介质和电子设备-CN202010379884.1有效
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请根据目标字与目标字所在的上下文中其它目标字的相关向量，确定该目标字对应的字向量；对于语义不同的同一字，可以根据不同的上下文表示为不同的字向量，因此可以解决一字多义的问题。然后，基于字向量构建词向量，由于语义不同的同一字对应不同的字向量，因此语义不同的同一词语对应的词向量将由不同的字向量得到，语义不同的同一词语对应的词向量也不同，可以解决一词多义的问题，更精准地对文本进行向量化表示，提高文本语义识别的准确性，而且有助于对新词的语义进行预测。
文本处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种融合层次类别信息的事件检测方法与系统-CN202111023710.2有效
发明人：刘刚;万仲保;邬昌兴 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出一种融合层次类别信息的事件检测方法与系统，该方法包括：将句子中的每个词转换成词对应的语义向量表示，结合词对应的语义向量表示以计算得到词在上下文中的语义向量表示；根据事件类别的向量表示及事件类别的层次结构计算得到事件类别融合了层次信息的向量表示；通过注意力机制确定词相关的事件类别信息的向量表示，将词相关的事件类别信息的向量表示与词在上下文中的语义向量表示进行拼接，以得到词最终的语义向量表示；以词最终的语义向量表示作为输入，计算句子的每个标记序列对应的总得分
一种融合层次类别信息事件检测方法系统

[发明专利]生成词向量的方法、装置、计算机存储介质和电子设备-CN202010535868.7有效
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供一种生成词向量的方法、装置、计算机存储介质和电子设备，获得每一语句中的目标文本单元的上下文窗口的关联文本单元组成的关联文本，利用文档主题生成模型挖掘所有关联文本组成的文本集合得到每一个语句的目标文本单元对应的主题分布向量，为主题分布向量相似度较高的目标文本单元配置相同语义标签，为主题分布向量相似度较低的目标文本单元配置不同语义标签，用添加语义标签后的训练语料集训练词向量模型，得到每一种语义标签的词向量。目标文本单元对应的主题分布向量可以反映目标文本单元的语境，通过主题分布向量的相似度的高低可以区分不同语句中目标文本单元的语义，并基于区分的结果训练词向量模型，以获得不同语义的词向量。
生成向量方法装置计算机存储介质电子设备

[发明专利]一种基于对抗训练的语言模型预训练方法、系统及电子设备-CN201911068053.6在审
发明人：宋思睿;宋彦 -专利权人：创新工场(广州)人工智能研究有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于对抗训练的语言模型预训练方法包括：步骤S1，提供一个语义提取网络、鉴别网络及原始文本；步骤S2，将原始文本中的词转换为第一初始词向量，并输入至语义提取网络，通过语义提取网络提取原始文本的第一向量；步骤S3，对原始文本进行修改，将修改文本中的词转换为第二初始词向量，并输入至语义提取网络，通过语义提取网络提取修改文本的第二向量；步骤S4，将第一向量和第二向量输入鉴别网络，以获得鉴别网络的鉴别结果；步骤S5，根据鉴别网络的鉴别结果以对语义提取网络及鉴别网络进行优化；步骤S6，重复上述步骤S2‑S5，直至第一向量与第二向量可通过鉴别网络的鉴别，以获得优化后的语义提取网络与鉴别网络。
一种基于对抗训练语言模型方法系统电子设备

[发明专利]一种基于深度学习的工业服务组件推荐方法-CN202211580842.X在审
发明人：王涛;徐可;程良伦 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于深度学习的工业服务组件推荐方法，包括以下步骤：从边缘节点中获取历史服务组件序列以及单个服务组件的描述信息；将预处理后的数据编码得到对应的向量表示，并生成向量表示进行掩码处理后的掩码序列；预测与向量表示相邻的序列，将预测结果与掩码序列进行结合得到语义向量；根据语义向量构建得到服务调度序列和单个服务组件的语义库，获取目标服务请求，通过与语义库中的向量进行匹配得到目标语义向量，并根据目标语义向量在语义库中的序列进行匹配得到目标组件调度序列
一种基于深度学习工业服务组件推荐方法