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[发明专利]摘要抽取方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202210652713.0有效
发明人：琚生根;张翔;毛兴静;张玉慧 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：摘要抽取方法，包括：将目标文本输入至摘要抽取模型的编码器模块，得到所述目标文本的文本向量和句向量；利用全局语义信息提取模块对所述文本向量进行全局语义信息提取，得到文本重构向量；将所述句向量和所述文本重构向量输入至全局语义信息融入模块，得到更新的句向量；将所述更新的句向量输入至分类模块，得到每个句子的预测得分，并生成所述目标文本的摘要。通过对文本的全局语义信息进行提取，得到文本重构向量，再将文本重构向量与句向量融合，使模型更加关注重要的整体语义而非琐碎的局部信息，提高了生成的摘要的准确度。
摘要抽取方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]基于融合预训练的文本抽取方法、系统及介质-CN202210038607.3在审
发明人：林远平;甘伟超;喻广博;邹鸿岳;周靖宇 -专利权人：北京快确信息科技有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了基于融合预训练的文本抽取方法、系统及介质，方法包括：获取待抽取文本；通过预训练模型对所述待抽取文本进行预训练编码，得到相应的字符向量；选取所述字符向量中的至少部分对邻近文本进行语义提取，并拼接得到语义特征向量；对所述语义特征向量进行特征选择并融合得到有效词语特征向量；对所述有效词语特征向量进行分流解码，分别得到词语分割结果和实体识别结果。通过基于预训练模型框架进行编码得到字符向量，并且融合字符向量中的至少部分进行邻近文本的语义提取以学习文本语义信息，增强语义的学习能力，使得最终得到的词语分割结果能有效避免边界模糊的问题，提高文本提取的准确性
基于融合训练文本抽取方法系统介质

[发明专利]媒体转引类型的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210555613.6在审
发明人：李秋丹;王林子;任亚俊;彭鑫;曾大军 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：其中，该方法包括：将源媒体发布的源信息和转引媒体发布的转引信息输入预训练语言模型，分别得到源信息和转引信息的篇章表示向量以及句子表示向量；对源信息和转引信息的各句子表示向量进行双向交互式语义信息学习，得到双向的交互语义篇章表示向量；将基于预训练语言模型得到篇章表示向量和交互语义篇章表示向量进行融合，得到增强语义表示向量；根据所述增强语义表示向量进行媒体转引类型识别，得到媒体转引类型。通过本发明，实现了多层级、细粒度地增强篇章的语义表征能力，有效提升媒体转引类型的识别性能。
媒体转引类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种增强语义特征嵌入的文本表示方法-CN201811101553.0有效
发明人：张祖平;杨康 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强语义特征嵌入的文本表示方法，包括以下步骤：S1、文本预处理；S2、对经预处理后的文本中的每个句子进行语义特征抽取，并根据所抽取的语义特征将文本中各个句子转化为相应的语义特征序列；将语义特征序列作为输入，利用词向量模型对语义特征序列进行训练，获得各个语义特征的向量模型；S3、将各个句子的绝对位置信息依次映射到同一个滑动窗口向量空间内，得到句子的位置向量模型；S4、将各个增强的特征向量模型进行融合，最终获得增强语义特征向量模型本发明在自然语言处理任务中，如情感分析、文本摘要等，相比于现有的文本嵌入方法，应用增强语义特征的文本嵌入方法可以显著提高在这些任务上的表现。
一种增强语义特征嵌入文本表示方法

[发明专利]文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202210340732.X有效
发明人：蒋永余;王俊艳;王璋盛;曹家;罗引;王磊 -专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：对待分类的文本进行分词处理，得到文本中包含的词汇；从预设的语义库中查找词汇对应的语义，以及语义在语义库中的位置，得到语义的位置向量；响应于词汇对应的语义有多个，基于词汇在所述文本中的上下文，确定词汇对应的每个语义的权重；基于词汇对应的每个语义的权重，对词汇对应的多个语义的位置向量进行加权叠加处理，得到词汇的特征向量；基于文本中包含的词汇的特征向量，确定文本的特征向量；基于文本的特征向量对文本进行分类。
文本分类方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于图卷积网络的多人对话语篇分析方法-CN202011076361.6有效
发明人：蔡毅;彭淇 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图卷积网络的多人对话语篇分析方法，包括以下步骤：S1、通过句子编码模块将对话中的句子映射为局部句子向量；S2、通过图卷积网络捕捉句子之间的语义关系，输出全局句子向量；S3、通过拼接句子向量和全局句子向量，输入到语义连接预测模块预测连接的目标句子；S4、通过拼接句子向量和全局句子向量，输入到语义分类模块获取句子间的语义关系；S5、通过模型训练语义连接预测和语义关系分类任务，获取模型参数；S6、模型训练完毕后，输入整个对话的句子，输出句子间存在的语义连接及语义关系，完成多人对话的语篇分析。本发明利用图卷积网络捕捉多人对话的句子间存在的语义关系，从而提高语篇分析的性能。
一种基于图卷网络话语分析方法

[发明专利]近邻语义的挖掘方法、装置、存储介质和终端设备-CN201810712820.1有效
发明人：陈徐屹;冯仕堃;朱志凡;曹宇慧;朱丹翔 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出一种近邻语义的挖掘方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：获取待挖掘近邻语义的自然语句；根据变分自编码模型的编码器，对所述自然语句进行编码，获得所述自然语句的隐向量；其中，所述隐向量位于所述编码器产出分布的均值点处；对所述隐向量进行近邻语义搜索，获得与所述隐向量具有近邻语义的近邻隐向量；以及根据变分自编码模型的解码器，对近邻隐向量进行解码，获得与所述自然语句具有近邻语义的语句。采用本发明，可以挖掘出大量语义句法近似的语句。
近邻语义挖掘方法装置存储介质终端设备

[发明专利]文本信息处理方法及装置-CN202010172575.7有效
发明人：薛浏蒙;宋伟;武执政 -专利权人：北京汇钧科技有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种文本信息处理方法及装置，该方法包括：获取文本信息中每个音素对应的音素向量和每个音素对应的语义向量；获取在上一时刻输出的第一语义信息，第一语义信息为文本信息中的部分文本信息对应的语义信息，部分文本信息为已经转换为语音信息的文本信息；根据第一语义信息、每个音素对应的音素向量和每个音素对应的语义向量，确定当前时刻对应的上下文向量；根据上下文向量和第一语义信息，确定当前时刻的语音信息。
文本信息处理方法装置

[发明专利]语义解析方法、装置、设备及存储介质-CN201910284812.6有效
发明人：孟振南 -专利权人：出门问问信息科技有限公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种语义解析方法，包括：获取与输入序列中的每个词相关的特征，得到包含每个词相关的特征的序列；基于所述包含每个词相关的特征的序列，生成所述输入序列的第一向量表示；基于所述第一向量表示，生成意图注意力向量和语义槽注意力向量；根据意图注意力向量和语义槽注意力向量得到与输入序列对应的语义解析结果。本公开还提供了一种语义解析装置、电子设备及可读存储介质。
语义解析方法装置设备存储介质

[发明专利]互译句对齐方法、装置及设备-CN201910432979.2有效
发明人：王一鸣;张睿卿;何中军;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提出了一种互译句对齐方法、装置及设备，其中，方法包括：获取待对齐语句；将待对齐语句输入到预先训练的语言模型中进行处理，获取与待对齐语句对应的语义向量；将语义向量输入到预先训练的映射模型中进行处理，获取映射到目标向量空间的目标语义向量；获取不同语种中待对齐语句对应的目标语义向量之间的相似度，根据相似度满足预设条件的目标语义向量确定互译句对齐结果。
互译句对齐方法装置设备

[发明专利]问题召回方法、装置、设备及存储介质-CN202210057608.2在审
发明人：纪兴光 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法包括：确定目标查询问题对应的语义向量特征；根据所述语义向量特征得到对应的待召回语义向量集；根据所述待召回语义向量集确定召回问题，以完成问题召回。通过上述方式，实现了对查询问题准确召回。本发明通过计算查询问题的语义向量特征，匹配语义相同的问题进行召回，准确的捕捉用户的搜索意图，将语义相近但字面不匹配的结果也可以进行准确召回，提高了召回的准确性的同时，提升了召回率。
问题召回方法装置设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010247367.9有效
发明人：周瑜;臧云飞 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述数据处理方法包括通过处理器根据第一文本数据，利用第一模型获取第一文本语义向量，根据第二文本数据，利用所述第一模型获取第二文本语义向量；将所述第一文本语义向量输入第二模型，将所述第二文本语义向量输入第三模型，将所述第二模型生成的第一组第一类型向量输入所述第三模型，将所述第三模型生成的第二组第一类型向量输入所述第二模型，获取所述第二模型输出的第三文本语义向量和所述第三模型输出的第四文本语义向量；基于所述第三文本语义向量和所述第四文本语义向量，确定所述第一文本数据和所述第二文本数据的相似度，提高了对用户搜索需求的识别能力。
数据处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种韵律预测的方法、装置、设备及存储介质-CN202010970974.8在审
发明人：吴帅;李健;武卫东;陈明 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G10L13/10 文献下载
摘要：从文本语义和文本标点两方面分析文本语义，再综合文本语义和文本标点对文本语义的影响，预测该文本的韵律信息，保证在文本本身出现歧义的情况下，能够准确地预测文本的韵律信息。所述方法包括：获得待合成文本的语义向量；对所述待合成文本的每个停顿标记进行向量转换，得到所述待合成文本的标记向量；合并所述语义向量和所述标记向量，得到第一特征向量；将所述第一特征向量输入预设的韵律预测模型
一种韵律预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于相似性的医康养服务需求分类方法-CN202310918638.2在审
发明人：周学权;徐晓飞;赵誉茹;涂志莹;初佃辉;姚若岚;孟凡超;张华;李春山 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似性的医康养服务需求分类方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、数据预处理；步骤二、训练全局语义向量；步骤三、训练词向量；步骤四、计算功能语义权重FunSemWeight；步骤五、关键词提取；步骤六、训练主题语义向量；步骤七、计算相似性并选择核函数；步骤八、构建支持向量机分类器。本发明在进行相似性计算时，通过更加准确的语义向量表示来提升对用户需求的理解，在全局语义向量的基础上结合主题语义向量，补充主题信息有利于提升对特定领域的识别能力，有利于提高相似性计算的准确性进而更准确的分类
基于相似性医康养服务需求分类方法

[发明专利]信息的传输方法、装置及存储介质-CN201910165329.6有效
发明人：赵瑞辉;乔倩倩;许顺楠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取待传输信息所对应的第一语义表征向量，其中，第一语义表征向量用于以句向量的形式表示待传输信息的信息内容和信息逻辑；对第一语义表征向量进行加密，并对待传输信息进行加密，得到具有对应关系的第二语义表征向量和加密信息；将具有对应关系的第二语义表征向量和加密信息传输至服务器，以指示服务器将第二语义表征向量设置为加密信息的检索索引。
信息传输方法装置存储介质

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