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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于多轮对话场景下的回复策略分析方法及装置-CN202210512452.2在审
发明人：骆加维;阮晓雯;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露基于多轮对话场景下的回复策略分析方法，包括：获取基于多轮对话场景下的问诊文本；利用预设的向量转化模型对所述问诊文本进行向量转化，得到文本向量，对所述文本向量进行语义编码，得到语义编码向量；识别所述语义编码向量对应的意图类别，根据所述意图类别，映射出所述问诊文本对应的场景类别，提取所述场景类别的场景标签；将所述语义编码向量、所述意图类别以及所述场景标签进行融合，得到所述问诊文本的融合向量，利用训练好的回复策略识别模型检测所述融合向量的最终回复策略。
基于轮对场景回复策略分析方法装置

[发明专利]应用语义向量和关键字分析关联数据集的方法和装置-CN200880001312.7无效
发明人：文圆;克里特普瑞特斯·马;杰拉德弗朗斯·荷利三世;安德鲁劳伦斯·法瑞斯;咖贝尔·斯汀伯格 -专利权人：特克斯特怀茨有限责任公司
申请日： 2008-07-29 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： G06F7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分析专有语义向量和语义表示来识别一个或多个数据集的系统和方法，该数据集，如广告，根据上下文关联到主题数据集，如用户正在浏览的网页；该专有语义向量，如可训练语义向量(TSV)，代表网页和广告，该语义表示包括所述广告和所述网页的有代表性关键字的信息。
应用语义向量关键字分析关联数据方法装置

[发明专利]一种基于语义推断的扫视路径预测方法-CN202110652817.7在审
发明人：夏辰;钟文琦;韩军伟;郭雷 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义推断的扫视路径预测方法，属于图像扫视路径预测领域。构建图像扫视路径训练集，采用已训练好的CNN将图像映射到语义空间，得到注视点所对应的语义向量。构建编码器‑解码器框架的扫视路径预测模型，编码器编码图像的全局信息输出编码向量，编码向量作为解码器的初始值，解码器学习注视点语义推断关系，采用预测注视点语义向量到真值注视点语义向量的欧式距离作为损失函数
一种基于语义推断扫视路径预测方法

[发明专利]一种基于交互双重图卷积网络的情感预测方法及系统-CN202210032949.4在审
发明人：鲁燃;王雪;刘培玉;朱振方 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于交互双重图卷积网络的情感预测方法及系统，包括：获取待预测的文本，并转化为若干词向量序列；提取若干词向量序列的上下文信息，得到隐藏状态向量；基于若干词向量序列，采用句法图卷积网络，得到句法图；基于所述隐藏状态向量，采用语义图卷积网络，得到语义图；基于句法图和语义图，交互学习句法信息和语义信息，得到交互学习后的句法图和语义图；基于交互学习后的句法图和语义图，预测得到待预测的文本的情感概率分布
一种基于交互双重图卷网络情感预测方法系统

[发明专利]文本意图相似度确定方法、装置、电子设备和存储介质-CN201910465585.7在审
发明人：潘博;陈蒙 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：该方法包括：获取待确定相似度的目标文本和备选文本；分别将所述目标文本和所述备选文本输入预设向量转换模型，生成所述目标文本对应的目标语义特征向量和所述备选文本对应的备选语义特征向量，其中，所述预设向量转换模型基于文本意图分类的卷积神经网络模型预先训练获得，语义特征向量反映文本在各预设意图类别下的语义信息，所述预设意图类别基于业务场景而预先设定；依据所述目标语义特征向量和所述备选语义特征向量，确定所述目标文本和所述备选文本的文本意图相似度。
文本意图相似确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质-CN202111326777.3在审
发明人：袁鹏;李浩然 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明提供一种篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质，通过获取描述对象的两段文本；将两段文本输入到预训练语言模型BERT进行编码，输出文本语义表示；对两段文本进行布朗聚类映射，得到布朗聚类向量；将布朗聚类向量输入到所述BERT模型进行编码，输出布朗聚类语义表示；利用文本语义表示中的CLS向量与布朗聚类语义表示中的CLS向量的和值预测两段文本的篇章关系，得到两段文本的篇章关系。在本发明中，利用预训练语言模型BERT对两段文本和布朗聚类向量进行编码，并利用得到的文本语义表示中的CLS向量与布朗聚类语义表示中的CLS向量的和值预测两段文本的篇章关系，从而提高篇章关系识别的准确率。
篇章关系识别方法系统设备计算机存储介质

[发明专利]一种主题识别模型训练方法、会话主题识别方法及装置-CN202210942412.1在审
发明人：廖宇康;杨彪;王枫;李平章;龚连胜;张杰;杜在乾 -专利权人：成都美尔贝科技股份有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种主题识别模型训练方法、会话主题识别方法及装置，该训练方法包括：获取当前会话语料和历史会话语料并分别输入至语义表征模型中，获得语义表征模型输出的当前语义表征向量和历史语义表征向量；将当前语义表征向量和历史语义表征向量进行拼接得到拼接向量；将拼接向量输入到第一分类器中获得输出的主题识别预测概率；将拼接向量输入到第二分类器中获得输出的主题切换判断预测概率；构建主题识别预测概率的第一损失函数；构建主题切换判断预测概率的第二损失函数；对第一损失函数和第二损失函数进行优化
一种主题识别模型训练方法会话装置

[发明专利]搜索词和商品的相关性预测方法、设备和存储介质-CN202010699655.8有效
发明人：王江伟 -专利权人：北京每日优鲜电子商务有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了搜索词和商品的相关性预测方法、设备和存储介质，其中，所述方法包括：接收当前用户输入的搜索词，确定所述搜索词的语义向量，所述语义向量用于表征所述搜索词在词典的语义向量空间中的位置；利用预先训练的搜索推荐模型，确定所述搜索词的语义向量对应的至少一个搜索结果项，所述搜索结果项为包括所述搜索词，以及与所述搜索词的相关性大于预设阈值的商品名和品类名的语义向量；确定所述搜索结果项在词典的语义向量空间中的位置，并确定对应的商品信息以此方式，通过有监督学习，可以更好的学习出词的向量表达，使得预测的相关性结果更加准确。
搜索词商品相关性预测方法设备存储介质

[发明专利]文本模板生成方法、装置、设备及存储介质-CN202210732483.9有效
发明人：杨馥临;张献涛;曾祥永;支涛 -专利权人：北京云迹科技股份有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：该方法包括：将目标文本作为预训练模型的输入，利用预训练模型中的词向量层对目标文本进行处理，得到文本向量；基于槽值词典对文本向量中的词向量进行筛选，得到槽值语义向量，利用槽值编码器对槽值语义向量进行特征提取，得到槽值语义信息；利用文本编码器对文本向量进行特征提取，得到目标文本的文本语义信息，利用双向解码器进行文本意图分类，得到目标文本对应的文本意图类别和文本意图信息；将槽值语义信息、文本语义信息以及文本意图信息
文本模板生成方法装置设备存储介质

[发明专利]语句处理方法及装置-CN201510996315.0有效
发明人：陈福 -专利权人：陈福
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：方法包括：提取待处理语句的至少一个关键词，获取该至少一个关键词各自对应的语义向量；根据该至少一个关键词各自对应的语义向量计算该待处理语句的语义向量，对待处理语句的语义向量进行缩放，获得该待处理语句的语义缩放结果，并根据待处理语句的该语义缩放结果对待处理语句进行语句处理，即本公开提供了一种根据语义对短文本语句进行语句处理的方法，达到提高语句处理的准确度的效果。
语句处理方法装置

[发明专利]文本处理方法及装置-CN201910498182.2有效
发明人：王泉;刘璟;佘俏俏;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：所述方法包括：获得目标文本中各个字段的文本语义表示向量和知识语义表示向量，所述目标文本包括问题语句和答案段落；根据各所述字段的文本语义表示向量和知识语义表示向量，预测与所述问题语句对应的答案片段的起始位置和结束位置本发明实施例结合文本的文本语义表示和知识语义表示处理文本，能够综合利用多种语义表示来提高文本阅读理解的准确度，并提高答案查找和筛选的准确度。
文本处理方法装置

[发明专利]知识产权概念自动解答方法及系统-CN201811610973.1在审
发明人：李兵;张龙晖 -专利权人：厦门智融合科技有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明专利公开了知识产权概念自动解答方法及系统，对用户输入信息提取序列化的词向量；使用基于机器学习的语义识别模型对序列化的词向量进行语义识别，并获得语义特征向量；将所获得的输入信息的语义特征向量与预设问答库中问题的语义特征向量通过基于机器学习的序列匹配算法进行匹配度计算
语义特征向量基于机器语义识别词向量序列化知识产权用户输入文本用户输入信息知识产权问题自然语言处理概念性问题匹配度计算输入信息序列匹配匹配度问答库预设算法输出学习

[发明专利]文本识别方法、装置及存储介质-CN201910251955.7在审
发明人：刘学博 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括获取待识别图像的多个第一语义向量，所述待识别图像包含多个字符；获取所述待识别图像中的至少一个已识别字符的第二语义向量；根据所述至少一个已识别字符的第二语义向量，确定所述多个第一语义向量的注意力权重；根据所述多个第一语义向量的注意力权重，确定所述待识别图像的识别结果。
文本识别方法装置存储介质

[发明专利]语义向量提取模型的训练及语义向量表示方法、装置-CN202110604091.X在审
发明人：李长林;吴海英;蒋宁;王洪斌;许德琰 -专利权人：北京中关村科金技术有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种语义向量提取模型的训练及语义向量表示方法、装置。其中，语义向量提取模型的训练方法，包括：获取与语义向量对应的下游任务同场景的对话语料作为第一预训练文本，基于第一预训练文本，对已训练好的BERT语言网络进行二次训练，以生成关注文本中的名词和动词的BERT语言网络；获取文本分类数据，并基于文本分类数据生成文本相似度数据集；以及基于文本相似度数据集，对多任务分类网络进行微调训练，以生成语义向量提取模型。
语义向量提取模型训练表示方法装置

[发明专利]文本检索装置及方法-CN200410057211.5有效
发明人：王洪涛;孙茂松;刘绍明 -专利权人：富士施乐株式会社
申请日： 2004-08-23 - 公布日： 2006-03-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本检索装置和方法，其对传统的检索手段进行改良，引入自然语言深层的语义信息进行信息比较及检索。本发明采用将语义信息同向量空间模型相结合的方法，通过赋予语义信息附加的权重来改进向量空间模型的向量特征值，以提高向量特征值同文本语义之间的相关度，实现高精度的信息比较及检索。由于采用向量特征值之间的相似度(距离)来衡量文本之间的相似度，所以其比较及检索速度等同于向量空间模型。
文本检索装置方法

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