专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于激光跟踪仪的机床误差动态补偿方法-CN201210474022.2有效
  • 陶桂宝;留成源;谷立恒;邵璟;陈敏超;樊星光;王世桥 - 重庆大学
  • 2013-04-09 - 2013-06-12 - B23Q15/14
  • 本发明公开了一种基于激光跟踪仪的机床误差动态补偿方法,采用激光跟踪仪进行动态跟踪检测,不仅适用于对温度、湿度严格控制的实验室环境中使用,而且可以在条件较恶劣的车间现场环境中使用。激光跟踪仪集合了激光干涉测距、光电探测、精密机械、计算机及控制和现代数值计算理论,对空间运动目标进行跟踪并实时测量目标的空间三维坐标,具有高精度、高效率、实时跟踪测量、安装快捷、操作简单等特点。本发明基于激光跟踪仪测量结果对机床进行动态监测并实时补偿,采用本方案所测量的误差为所有系统误差与随机误差所叠加之后的总误差,故本方案可以实时动态补偿所有的误差值,大大提高机床的系统精度且简化了机床的检测装置
  • 基于激光跟踪机床误差动态补偿方法
  • [发明专利]无线传感器网络动态簇机制的目标跟踪和耗能优化方法-CN201310076881.0无效
  • 陈曙;何子波 - 山东大学
  • 2013-03-11 - 2013-06-05 - H04W40/10
  • 本发明公开了一种无线传感器网络动态簇机制的目标跟踪和耗能优化方法,其初始簇的创建简单有效,相关节点按照剩余能量和目标信号强度选择是否加入簇头,根据目标的移动,簇结构进行动态调整,实时唤醒相应节点对目标实施持续跟踪在保证跟踪精度的同时,减少能耗,延长网络寿命。此外,动态分簇成员节点采用最大似然法对目标位置进行跟踪计算,以确保精度,传感器节点检测半径分级来减少整个网络的能耗。该算法能对目标进行有效地跟踪,由于采用动态簇机制和传感器节点检测半径分级的算法,每一时刻参与跟踪的节点都是剩余能量与位置优化过的节点,因此既可以保证目标跟踪精度,又能大大的减少能耗,网络寿命可以得到显著的提高
  • 无线传感器网络动态机制目标跟踪耗能优化方法
  • [发明专利]用于防假冒人脸识别的主动式随机动态指令生成系统-CN201610566605.6在审
  • 雷帮军;徐光柱;黄小红 - 三峡大学
  • 2016-07-18 - 2016-12-07 - G06K9/00
  • 用于防假冒人脸识别的主动式随机动态指令生成系统,人脸检测模块,用于定位人脸,并提取特征存入数据库中。人脸检测模块触发随机动态指令生成模块,生成需要由目标人脸、人眼、人嘴完成的随机动态指令组合。随机动态指令发出后,待识别用户在系统语音提示下,按要求做出相应动作,所述动作会被随机动态指令验证模块逐一验证。目标跟踪模块利用视频目标跟踪技术对人脸、眼和嘴部区域进行连续跟踪。通过随机动态指令验证模块鉴别后,人脸检测模块提取的人脸特征,被送入人脸识别模块完成最终的身份认证识别。本发明通过增加主动式的随机动态指令生成模块,以及基于视频跟踪技术的随机动态指令判读模块,使得人脸识别系统具备有效的放冒充功能,大大提高了系统的安全性。
  • 用于假冒识别主动随机动态指令生成系统
  • [发明专利]一种基于动态贝叶斯模型网络的对象跟踪方法和设备-CN201310499912.3有效
  • 田永鸿;苏驰;王耀威;黄铁军 - 北京大学
  • 2013-10-22 - 2014-01-08 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的对象跟踪方法,该方法包括:对输入的图像帧进行预处理,对图像帧进行对象检测或者前景检测,得到对象检测结果,根据对象检测结果,针对需要跟踪的新对象初始化对象跟踪器,并将其添加到对象跟踪器序列中;根据对象跟踪序列中每个对象的位置提取其在当前帧的各种状态的多种表观特征,将对象关联的检测结果和各种状态的多种表观特征加入到动态贝叶斯网络中进行分析处理,最终推理出每个对象在当前帧的最优位置并更新对象跟踪序列本发明通过引入适合对象跟踪动态贝叶斯网络,有效的克服了对象之前相互遮挡对跟踪性能的影响,提高了对象跟踪的召回率和跟踪精度。
  • 一种基于动态贝叶斯模型网络对象跟踪方法设备
  • [发明专利]一种基于目标跟踪的雷视自动标定方法-CN202211150390.1在审
  • 关夏;乜灵梅;张宇杰;章涛涛;孙浩凯;李东升;缪卓芸 - 连云港杰瑞电子有限公司
  • 2022-09-21 - 2023-02-03 - G01S7/40
  • 本发明公开了一种基于目标跟踪的雷视自动标定方法,包括:采集雷达目标检测点状态信息;采集视频图像,进行目标检测,获取检测目标状态信息;进行视频目标跟踪,通过跟踪状态筛选出动态跟踪目标;进行雷达目标跟踪,通过速度阈值筛选雷达动态跟踪目标;依据当前帧雷视动态跟踪目标数目、均值映射率和目标点对数,判断是否结束标定过程。本发明方法依据目标跟踪,去掉静态目标和虚假目标的干扰,利用相对位置选点实现了自动坐标点关联,并依据透视变换矩阵的不断回代来确定选点的准确性,改善了手动标定选点的耗时长、效率低、标定点对数目少等缺点,也避免了过于复杂的图像处理带来的误差
  • 一种基于目标跟踪自动标定方法
  • [发明专利]一种面向节能的无线传感器网络目标跟踪方法-CN201310379920.4有效
  • 张丹;凌荣耀;张文安;俞立 - 浙江工业大学
  • 2013-08-27 - 2013-12-25 - H04W84/18
  • 本发明公布了一种面向节能的无线传感器网络目标跟踪的具体方案,用于在能耗约束及拓扑切换等条件下对目标进行准确的状态跟踪。网络中各节点根据自身能耗及外界条件的变化动态规划各节点的工作模式,从而动态切换网络拓扑以降低网络能耗。跟踪网络中的各节点通过采集目标数据并与邻居节点进行信息交互,实时跟踪目标的状态信息。本发明可定量分析网络拓扑结构的动态变化对跟踪网络整体性能造成的影响,并确定了保证跟踪网络正常工作的最高切换频率,在保证网络整体生存时间的前提下,提升了跟踪网络的鲁棒性和跟踪的准确性,并给出了网络系统的具体部署方案
  • 一种面向节能无线传感器网络目标跟踪方法
  • [发明专利]连续波强激光武器动态毁伤概率确定方法-CN201510444813.4有效
  • 王向民;王军;薄煜明;郭治 - 南京理工大学
  • 2015-07-24 - 2020-04-28 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种强激光武器动态毁伤概率的确定方法。该方法运用随机穿越理论,在强激光武器的跟踪误差为均方可导、各态历经、零均值的正态过程的条件下,导出了它的动态毁伤概率的级数表达式;展现了动态毁伤概率的性质,它存在两个优化的随机穿越的自然频率,当跟踪系统工作在其中的非零频率上时,它还具有快速的反应能力;给出了跟踪误差的传递函数与动态毁伤概率间的定量关系。本发明可以为论证、设计、检验强激光武器系统的动态毁伤概率以及通过对强激光武器的目标跟踪系统的参数优化其动态毁伤概率提供一种有效的计算方法。
  • 连续激光武器动态毁伤概率确定方法

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