专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标检测-CN200410100765.9无效
  • S·D·海恩斯;J·利文 - 索尼英国有限公司
  • 2004-12-13 - 2005-06-15 - G06K9/00
  • 用于在测试图像中检测目标目标检测设备包括:用于将所述图像的测试窗口的块与指示目标的出现的参考数据比较以便产生指示区域和所述参考数据之间的相似程度的索引数字的装置;用于存储对应于所述索引数字和所述块位置的可能值的概率数据的装置;可用于针对当前块、依赖于该块在所述测试窗口内的位置和关于该块所产生的所述索引数字从所述存储器存取概率值的装置;以及用于组合对应于测试窗口中的块的所述概率值,以便产生指示测试窗口包含目标的概率的结果的装置
  • 目标检测
  • [发明专利]目标检测-CN200610074846.5无效
  • C·范贝克尔 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2002-06-13 - 2006-10-04 - G06F3/041
  • 描述了一个集成的显示和目标检测用户输入装置(1)。显示部件和电场检测部件提供在一个基片(12)上。还描述了一个检测电路(103),检测在一个电场检测装置的一个接收电极(33)中感应的电流,其中该检测电路(103)采用双相充电累积技术。操作中,根据一个电压(120)的相位交替地选择两个有效的电路部分(141,142),同时地引起电场发出,使得在两个有效电路部分(141,142)的操作过程中,在相同的充电检测中累积充电。可排列多个薄膜电场检测电路和电极,以便提供可用作一个输入装置(164)的一个目标检测阵列。
  • 目标检测
  • [发明专利]目标检测-CN02811830.8无效
  • C·范贝克尔 - 皇家菲利浦电子有限公司
  • 2002-06-13 - 2004-07-28 - G06K11/16
  • 描述了一个集成的显示和目标检测用户输入装置(1)。显示部件和电场检测部件提供在一个基片(12)上。还描述了一个检测电路(103),检测在一个电场检测装置的一个接收电极(33)中感应的电流,其中该检测电路(103)采用双相充电累积技术。操作中,根据一个电压(120)的相位交替地选择两个有效的电路部分(141,142),同时地引起电场发出,使得在两个有效电路部分(141,142)的操作过程中,在相同的充电检测中累积充电。可排列多个薄膜电场检测电路和电极,以便提供可用作一个输入装置(164)的一个目标检测阵列。
  • 目标检测
  • [发明专利]目标检测装置、学习装置、目标检测系统及目标检测方法-CN200610051537.6无效
  • 三田雄志;金子敏充;堀修;井田孝 - 株式会社东芝
  • 2006-02-28 - 2006-09-06 - G06K9/62
  • 目标检测装置包括:存储单元,特征量计算单元,量化单元和判定单元,存储单元存储先前学习的关于从输入图像中提取的样本图像的学习信息,该信息包括第一信息和第二信息,第一信息指出从多个特征区/特征量组中所选择出的给定数量的特征区每个特征区/特征量组都包括其中一个特征区域和其中一个量化的学习特征量,每个特征区域都具有多个像素区域,且通过量化学习特征量所得到的经量化的学习特征量对应于在样本图像中的特征区域的特征量,第二信息指出样本图像是目标或是非目标;特征量计算单元计算属于输入图像中的组合的每个特征区域的输入特征量;量化单元量化已计算的输入特征量从而获得量化的输入特征量;判定单元利用量化的输入特征量和学习信息来判定输入图像是否包括目标
  • 目标检测装置学习系统方法
  • [发明专利]目标检测装置和目标检测系统-CN201910771836.4在审
  • 日比野雅人 - 欧姆龙汽车电子株式会社
  • 2019-08-21 - 2020-03-03 - G01S7/48
  • 目标检测装置和目标检测系统。目标检测装置用从光发射器发射的光扫描预定范围,将从目标反射的光引导到光接收器,并且根据光接收器的光接收状态检测目标和设置在壳体上的光学窗上的污物。光发射器和光接收器的操作模式针对目标检测和污物检测不同,并且分开地执行目标检测和污物检测。例如,在目标检测装置用光扫描的预定范围内,目标检测装置在与相邻的目标检测装置的目标检测区域交叠的区域中检测光学窗上的污物,并且检测其他区域中的目标
  • 目标检测装置系统
  • [发明专利]目标检测方法及目标检测装置-CN202110640322.2有效
  • 吴雷 - 深圳市万集科技有限公司
  • 2021-06-09 - 2021-10-01 - G01S7/41
  • 本申请适用于毫米波雷达技术领域,提供了一种目标检测方法以及目标检测装置,该方法包括:获取至少两帧回波信号,所述至少两帧回波信号包括第一回波信号与第二回波信号;根据第一回波信号确定目标物体的运动信息;根据运动信息与第一回波信号确定第一集合;根据运动信息与第二回波信号确定第二集合;对第一集合与第二集合进行合并处理,得到目标回波信号;根据所述目标回波信号确定所述目标物体;根据所述目标物体输出距离信息和/或速度信息。基于本申请的方案通过对至少两帧回波信号中与目标物体相关的有效数据进行处理,从而能够提高目标物体的检测精度。
  • 目标检测方法装置
  • [发明专利]目标检测方法及目标检测装置-CN202110518737.2有效
  • 吕岳;吕淑静;屠晓 - 上海善索智能科技有限公司
  • 2021-05-12 - 2023-07-25 - G06V10/26
  • 本申请公开一种目标检测方法及目标检测装置,其方法包括依次通过采用预设的特定学习网络提取测试图像与参考图像的CNN特征,并生成测试图和参考图;将测试图和参考图并行输入预设的节点注意力模块;根据所述节点注意力模块计算得到的所述节点相似度信息本发明解决了训练样本不均衡、图匹配以及测试图和参考图的相似度问题,精准生成小样本物品分割结果,而且无需重复训练即可对新加入的目标物品类别进行分割,进而提高目标检测检测能力。
  • 目标检测方法装置
  • [发明专利]目标检测方法、小目标检测系统-CN202310115681.5在审
  • 于瑞云;赵前程 - 东北大学
  • 2023-02-14 - 2023-05-30 - G06V10/80
  • 本发明申请属于计算机技术领域,具体涉及一种小目标检测方法、小目标检测系统。其中的小目标检测方法包括:使用注意力机制调整相邻两层特征图中上层特征图的融合比例,得到融合特征图;基于所述融合特征图进行小目标检测,得到小目标检测结果。本申请的检测方法通过在特征融合的过程中使用注意力调整上层特征图的融合比例,筛选出适合小目标所在位置的语义特征,大幅提升了小目标检测的精度。
  • 目标检测方法系统
  • [发明专利]训练目标检测模型和检测目标的方法-CN202110710528.8在审
  • 董青;王洪志 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-06-25 - 2021-09-10 - G06F16/29
  • 本公开提供了训练目标检测模型和检测目标的方法及装置,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,具体可用于智能交通场景下。具体实现方案为:获取样本集,其中,样本集中的样本包括图片和标注信息,标注信息包括目标招牌的位置信息、深度值、方向角。执行以下训练步骤:从样本集中选取样本输入目标检测模型的关键点检测层,输出位置预测结果。基于位置预测结果生成候选区域。将候选区域输入目标检测模型的预测层,得到预测方向角、分类回归结果和预测深度。基于所选取的样本的标注信息与预测方向角、分类回归结果和预测深度训练目标检测模型。该实施方式生成了可以同时检测深度和位置的目标检测模型,提高了模型识别准确率。
  • 训练目标检测模型方法
  • [发明专利]目标检测器的优化以及目标检测-CN202011449435.6在审
  • 杨帆;王瀚洋;胡建国;白立群;陈凯琪 - 南京甄视智能科技有限公司
  • 2020-12-09 - 2021-03-09 - G06T7/00
  • 本发明提供一种目标检测器的优化以及目标检测,包括:标注目标标注框和忽略标注框;基于目标标注框与锚的交并比确定正样本和负样本;在负样本中,基于忽略标注框与锚的面积比大于或等于设定阈值,将对应负样本设定为忽略样本;所述忽略标注框与锚的面积比为二者的面积交集/锚面积;对每个锚与任意忽略检测框按照以上忽略样本的判定方式进行处理,界定出所有的忽略样本,并在负样本中剔除忽略样本后作为修正的负样本;以及基于正样本以及修正的负样本分类训练目标检测器本发明对质量较差的难例,在负样本中予以剔除,使用正样本和在负样本中剔除忽略样本后的负样本数据参与分类训练,从而减少误检,提升召回率和检测精度。
  • 目标检测器优化以及检测

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