专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种计算Java程序动态切片的方法、装置及可读存储介质-CN201810396012.9有效
  • 刘尚国;董利军 - 刘尚国
  • 2018-04-27 - 2021-08-13 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种计算Java程序动态切片的方法,该方法包括:对Java程序字节码插桩,跟踪Java程序方法的执行及调用,获得执行记录;根据所述执行记录建立Java动态系统依赖图,所述Java动态系统依赖图包括静态依赖图和动态依赖图;通过程序动态执行信息建立所述动态依赖图,过语法词法分析获得程序静态信息建立所述静态依赖图;采用后向遍历所述Java动态系统依赖图的切片算法获得Java程序动态切片。本申请通过跟踪程序方法的执行,利用程序动态执行信息和静态信息建立动态系统依赖图,并在动态系统依赖图上采用两步图可达性算法获得动态切片。本方法有效地提高了Java程序动态切片的效率。
  • 一种计算java程序动态切片方法装置可读存储介质
  • [发明专利]一种基于运动估计的无人机识别跟踪方法-CN202010105673.9有效
  • 柴兴华;胡炎;高峰;刘欢 - 中国电子科技集团公司第五十四研究所
  • 2020-02-21 - 2022-11-01 - G06T7/246
  • 本发明一种基于运动估计的无人机识别跟踪方法属于动态目标识别跟踪领域,涉及一种通过单摄像机采集序列图像并实时处理的无人机探测与识别方法。该方法针对基于视频图像的低空无人机实时探测识别,在干扰因素较多且目标成像特征不明显情况下,克服了传统特征匹配或深度学习等识别方法难以凑效的弱点,采用图像序列帧差算法实现视场范围内移动目标的探测,并辅以图像分块计算提高计算效率,实现动态目标的快速探测;通过构建动态目标图像分块的时间序列,采用动态目标运动估计及序列长度判定实现对可疑无人机目标的初筛;最后采用SIFT目标匹配算法进行精确定位跟踪,实现无人机目标的精确识别跟踪
  • 一种基于运动估计无人机识别跟踪方法
  • [实用新型]一种氘灯开关电源-CN201220622434.1有效
  • 赵英伟 - 北京瑞利分析仪器有限公司
  • 2012-11-21 - 2013-05-22 - H05B41/36
  • 本实用新型公开一种氘灯开关电源,包括变换器系统、稳流系统、动态跟踪电压系统和温度补偿系统;所述变换器系统用以对输入电压进行调整,将其转化为满足所述氘灯开关电源工作需要的电压形式;所述稳流系统与所述变换器系统电性连接,为所述氘灯开关电源提供稳定的工作电流;所述动态跟踪电压系统与所述稳流系统电性连接,通过偏压锁控电路动态跟踪氘灯的工作电压并保证其工作在最佳范围之内;所述温度补偿系统与所述动态电压跟踪系统电性连接,对电路元件进行温度补偿
  • 一种开关电源
  • [发明专利]资产的情境感知监视-CN201080036820.6无效
  • 蒂莫西·德克·史蒂文斯;尼古拉斯·詹姆斯·奎因;尼古拉斯·D·科瓦 - 交易魔法公司;沙微科技公司
  • 2010-08-17 - 2012-10-03 - G06Q10/08
  • 在一些实施方案中,情境感知监视可包含用跟踪装置对供应链贸易通道的监视,所述跟踪装置包含用于确定位置、速率、航向、振动、加速度(例如,3D加速度)的传感器,或可监视集装箱的环境以提供情境感知的任一其它传感器所述情境感知可通过地理围栏和递归算法来实现,其允许对跟踪装置行为的动态修改。动态修改可减少性能以节省电力(例如,节省电池使用)且降低成本。动态修改可在所述供应链中对于改善的报告准确度或频率或者供应链事件的辨识来说性能较重要的情况下增加性能。动态修改可调适性能,例如到所述跟踪装置的区域或位置的无线通信。
  • 资产情境感知监视
  • [发明专利]视频运动目标检测和跟踪的混合算法-CN201710216663.0在审
  • 郑浩;刘建芳;马丽;邢立国;李文坚 - 平顶山学院
  • 2017-03-25 - 2017-08-04 - G06T7/20
  • 本发明提供一种视频运动目标检测和跟踪的混合算法。所述视频运动目标检测和跟踪的混合算法综合使用均值漂移算法和颜色直方图算法,运用均值漂移算法进行特征匹配保持跟踪的稳定性和精度,运用颜色直方图算法对目标的颜色分布和动态视频和图像的旋转保证观察角度的适应性与相关技术相比,本发明提供的视频运动目标检测和跟踪的混合算法结合了均值偏移算法能够保持跟踪的精度和稳定性和颜色直方图使动态视频图像的旋转和观察的变化具有良好的适应性的优点,更有效地对运动目标进行跟踪
  • 视频运动目标检测跟踪混合算法
  • [发明专利]汽车换道轨迹规划与动态轨迹跟踪控制方法-CN202110280970.1在审
  • 魏振亚;陈无畏;张先锋;孟建平;丁雨康;崔国良 - 安徽卡思普智能科技有限公司
  • 2021-03-16 - 2021-06-11 - G05D1/02
  • 一种汽车换道轨迹规划与动态轨迹跟踪控制方法,包括以下步骤:S1、规划直线道路或弯曲道路条件下的换道轨迹;S2、设计动态轨迹跟踪控制器跟踪参考轨迹,且构建参考轨迹引力函数和障碍车斥力函数,规避动态障碍物。本发明首先提供了结构化道路上的换道参考轨迹规划方法,基于五次多项式进行直线道路或弯曲道路条件下换道参考轨迹规划;然后考虑在换道过程中前车状态变化情况下车辆的避撞问题,在跟踪换道参考轨迹过程中考虑规避前方障碍车辆,基于模型预测算法设计防避撞轨迹跟踪控制器,并分别设计换道参考轨迹引力函数以及障碍车辆斥力函数作为模型预测的优化函数,通过优化算法获得最优控制参量,实现无碰撞轨迹跟踪目的。
  • 汽车轨迹规划动态跟踪控制方法

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