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[发明专利]一种基于手机三角定位数据的交通出行模式判别方法-CN201711446477.2有效
发明人：刘志远;刘少韦华;程龙;贾若;刘洋;俞俊;冷军强 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手机三角定位数据的交通出行模式判别方法，通过手机三角定位数据构建手机用户出行链；基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行链数据，去除“噪声”数据，重构手机用户全天出行链；基于重构的手机用户全天出行链，进行时间维度细粒度划分，形成若干个子出行时段，分别计算各子出行时段的总出行距离与直线出行距离，并以此获取各子出行时段的非直线系数；识别手机用户子出行时段多模式交通出行模式；基于已识别的手机用户子出行时段多模式交通出行模式比例，识别全日出行时段主要交通出行模式。本发明能够基于非集计层面获取用户个体的交通出行模式，用于降低模型复杂度并提高预测准确性。
一种基于手机三角定位数据交通出行模式判别方法

[发明专利]一种多模式交通网络下的出行行为模拟方法-CN201910986075.4有效
发明人：刘志远;袁诗琳;付晓;张奇;顾宇 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模式交通网络下的出行行为模拟方法，通过构建多模式超级交通网络，在基础网络中添加虚拟节点和虚拟路段，将单层交通网络拓展为相互连接的公交层、网约车层、地铁层、共享单车层和换乘层网络，将单一的地理位置节点拓展为包含出行时间、出行模式和出行状态的复合节点，将复杂的多模式交通网络转化为单一出行模式网络的集合，能有效提高最短路搜索和流量分配算法的效率。基于随出行时段变化而变化的网络交通流量，可识别半日出行时段内的交通出行模式分布变化情况，本发明可用于集计层面获取用户出行模式选择的分布情况，以供共享交通企业和管理部门更合理地分配交通资源，提升资源利用率
一种模式交通网络出行行为模拟方法

[发明专利]一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法-CN201711446450.3有效
发明人：刘志远;刘少韦华;程龙;俞俊;贾若;袁钰;冷军强 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法，通过手机网格数据构建手机用户出行序列，获取序列的时间特征、距离特征与速度特征；基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行序列数据，去除“噪声”数据；根据获得的清洗后的手机用户出行序列，基于速度聚类方法划分手机用户子出行序列；根据获得的子出行序列，生成手机用户出行链，获取出行链的时间特征、距离特征与速度特征；识别手机用户各出行链多模式交通出行模式；基于已识别的手机用户出行链多模式交通出行模式比例，识别用户全日出行时段主要交通出行模式。本发明能够基于非集计层面获取用户个体的交通出行模式，用于降低模型复杂度与提升预测准确性。
一种基于手机网格数据交通出行模式识别方法

[发明专利]多模式下的出行数据处理方法、系统、设备及介质-CN202310844521.4在审
发明人：潘天鹭;王耀威;张新峰;袁锦宇;王握;汤左淦;高波;张天宇 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种多模式下的出行数据处理方法、系统、设备及介质，属于出行数据处理技术领域。该方法包括：获取目标对象的至少一项初始公共交通出行信息，以及每一项初始公共交通出行信息对应的一种出行模式，其中，出行模式包括公交出行模式或轨道出行模式，并形成初始出行信息队列；从任意一项初始公共交通出行信息中提取所在信息内的关联乘车信息，并根据关联乘车信息生成目标公共交通出行信息；按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的目标公共交通出行信息插入到初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列。本申请能够在乘客为多模式出行时，提高对乘客出行行为的识别的整体性和连贯性，提高对乘客出行情况分析的准确率。
模式出行数据处理方法系统设备介质

[发明专利]交通出行方式预测方法和装置、存储介质及电子设备-CN202210965668.4有效
发明人：赵鹏军;吴秀琛;陈霄依;李兆祥;万婕;万丹 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通出行方式预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：从出行数据库中获取目标城市在目标时段内的居民出行调查数据获取目标城市的拥车率、居民所属群体、出行起点与终点、交通方式和出行模式；获取目标城市的路网拓扑数据；将居民出行调查数据和路径阻抗进行数据整合，将整合后的数据输入MNL模型得到每个交通出行模式的比例，并基于手机信令数据获取目标城市中，从出发区域i至到达区域j每个群体在不同出行模式下的交通量；对目标城市的每个群体在不同出行模式下的交通量进行调整，得到目标城市中每个群体在不同出行模式下的目标交通量。本发明解决了相关技术中无法精准预测城市交通出行方式的技术问题。
交通出行方式预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于手机定位的交通出行模式识别方法-CN201410033560.7有效
发明人：李勇;周捍东 -专利权人：广州地理研究所
申请日： 2014-01-23 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手机定位的交通出行模式识别方法，包括以下步骤：步骤1、通过手机定位算法获取手机位置坐标；步骤2、根据所述手机位置坐标确定出行路径并计算手机定位移动速度；步骤3、应用“多特征匹配法”进行多模式交通出行识别本发明建立交通出行模式识别的“多特征匹配法”，对手机定位信息进行采集、分析和时空特征匹配，可以较为准确地识别公交出行、自驾车（或出租车）出行和步行出行三种典型的出行模式。通过本发明的推广应用，可以为城市交通规划、建设和运营管理提供基础数据支撑，有利于交通管理部门科学决策。
一种基于手机定位交通出行模式识别方法

[发明专利]一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备-CN201811020871.4有效
发明人：赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备。该方法包括：步骤a：收集历史智能交通卡交易数据，并基于所述历史智能交通卡交易数据获取乘客的历史固定出行模式；步骤b：接收乘客的进站记录，并根据所述乘客的历史固定出行模式和当前进站记录对乘客的本次出行类型进行分类，判断本次出行属于固定出行还是随机出行，如果本次出行属于固定出行，根据所述乘客的历史固定出行模式得到本次出行的目的站点；如果本次出行属于随机出行，执行步骤c；步骤c：基于到达不同站点所花费的时间，采用贝叶斯方法动态计算所述乘客的随机出行目的站点相对于现有技术，本申请更适用于轨道交通的OD实时估计，且预测精度更高。
一种轨道交通 od 客流预测方法系统电子设备

[发明专利]一种城市共享出行的流量预测方法-CN202110906993.9有效
发明人：马捷;王牵莲;陈景旭 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市共享出行的流量预测方法，其步骤为，获得城市交通网络的拓扑结构，获取城市交通网络中的出行模式和相关数据，并获取城市交通网络中的OD交通需求；构建城市多模式随机P2P共乘用户均衡交通网络，建立该网络的交通需求约束和共乘匹配约束；从出行者感知的出行时间、车内舒适感损失和顺风车线上运营机制多角度综合考量，计算出行者的广义出行成本；基于logit出行选择行为和随机P2P共乘用户均衡原则，对网络进行流量分配，获得城市多模式复杂网络的路径交通流量。本发明可以有效预测现代城市交通网络的交通流量，从而为相关部门制定管理措施、行业标准提供可靠的依据。
一种城市共享出行流量预测方法

[发明专利]一种基于无线信号的交通出行模式识别方法-CN201910581470.4在审
发明人：林永杰;黄紫林 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-06-29 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无线信号的交通出行模式识别方法，包括以下几个步骤：步骤S1、采集RSSI数据，定位移动目标定位；步骤2、利用Kalman滤波对出行轨迹进行平滑处理；步骤3、确定单一用户出行形成的出行轨迹，提取出行轨迹中关于平均速度和出行距离的特征向量，得到出行者的出行特征；步骤S4、基于特征向量的对粗识别出行模式进行识别，所述粗识别出行模式包括步行模式、自行车模式以及机动车模式；步骤S5、基于停驻点的对细识别出行模式进行识别，所述细识别出行模式包括公交模式以及小汽车模式。本发明实时动态性强、识别类型广和精度高的优势，可为城市交通规划、设计、控制、管理与监控等提供准确的基础数据支撑。
出行交通出行模式特征向量无线信号城市交通规划自行车模式步行模式出行距离单一用户定位移动基础数据目标定位平滑处理实时动态滤波小汽车机动车采集监控支撑管理

[发明专利]多模式交通系统断路后流量预测方法及系统-CN202111458041.1有效
发明人：田琼;王雨晴;刘鹏;郑剑峰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种多模式交通系统断路后流量预测方法及系统，属于交通系统流量预测技术领域，对断路前后的公交出行量进行估计；统计交通小区之间浮动车的轨迹量，得到浮动车样本OD矩阵；估计交通小区之间非公交的出行需求；对预估的分时段非公交需求矩阵进行交通流分配；对预估OD进行调整，得到校准后的分时段非公交出行OD矩阵；得到全量多模式出行矩阵；调整路网和公交线路。本发明采取用户均衡原则下的交通流分配方法，将断路发生前的出行需求按照改变后的路网结构重新进行流量分配，引入了包含公交的多模式交通系统，在流量预测时考虑了公交流量及断路后线路调整的影响；应用营运车轨迹数据解决了交通流分配中出行需求获取困难的问题
模式交通系统断路流量预测方法

[发明专利]一种重大公共卫生事件下交通出行需求的预测方法-CN202010874432.0有效
发明人：佟路;曹先彬;刘妍;杜文博;朱熙 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种重大公共卫生事件下交通出行需求的预测方法，实现在较大范围内爆发的重大公共卫生事件下对于不同地区交通出行需求的迁移学习，通过聚类将不同地区的交通出行需求矩阵划分为多个不同的交通出行需求模式；利用多元线性回归来解释交通出行需求与不同影响因素之间的相关性，进行交通出行需求的初步估计并获得回归残差；采用时序图卷积网络模型从回归残差中捕捉时空变化模式，进一步提高出行需求预测的准确性。本发明能够在保证交通出行需求预测准确率的同时实现对交通出行需求影响机制的合理解释，特别是在重大公共卫生事件后期阶段，能够提前估计居民的公交出行需求，帮助相关部门制定促进公共交通和缓解道路拥堵的措施。
一种重大公共卫生事件交通出行需求预测方法

[发明专利]基于D-error有效设计的多模式交通出行问卷调查设计方法-CN201810246634.3在审
发明人：涂辉招;李浩;陈钰;孙立军;鹿畅 -专利权人：同济大学
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于D‑error有效设计的多模式交通出行问卷调查设计方法，包括以下步骤：1)收集出行行为信息；2)确定多模式交通出行选择行为模型、模型中的影响因素与参数水平值；3)基于D‑Error有效设计原则，构建出行时供选择的交通场景，所述的交通场景作为问卷调查中的调查项，包括具有不同参数水平值的交通出行模式。
出行问卷调查有效设计多模式参数水平交通场景调查交通出行模式交通复杂场景获取信息行为模型行为信息应用优势影响因素试验量构建场景

[发明专利]一种基于手机信令数据的交通出行方式推算方法-CN202210756759.7在审
发明人：张辉;花泽轩;孔庆德;李师昊;康家驹;任新悦;刘彦君;俞子涵 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手机信令数据的交通出行方式推算方法，涉及手机交通通信技术领域，主要根据手机信令数据时空信息，判定交通出行的起讫点；然后，提出平均速度、速度方差、85分位速度、每公里停驻时间、停驻点间隔距离等评判准则；最后，采用聚类算法把特征似的出行聚类，标定出行类别，确定评判准则的阈值，本研究采用阿达基站路测工具收集多模式出行的手机信令数据做测试，研究表明此模型准确率可达95.45%。本研究可为多模式交通规划及控制提供技术支持，对优化多模式交通设施、客流管控具有较强指导意义。
一种基于手机数据交通出行方式推算方法

[发明专利]一种基于模式匹配的城市路径行程时间预测方法-CN201410546918.6有效
发明人：刘文婷 -专利权人：河海大学
申请日： 2014-10-15 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： G08G1/0968 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模式匹配的城市路径行程时间预测方法，首先对交通历史数据进行分析，本方法采用的交通数据为浮动车数据，从历史数据中挖掘交通模式，包括路段链模式和交叉路口模式；由交通管理部门或专家创建默认的路段链和交叉路口默认交通模式；给出输入车辆出行的起点、终点、出行时刻以及当前的交通条件匹配相应的交通模式，加权计算出各条候选路径的行程时间。本发明能有效综合考虑城市路段链和交叉路口的交通模式，对城市路径行程时间进行有效预测，采用的方法和技术简单易行，运行条件容易满足，引导车辆合理选择出行路线，对于缓解城市交通拥堵有重要作用，并且易于在大中型城市中推广应用
一种基于模式匹配城市路径行程时间预测方法

[发明专利]一种交通需求预测方法及系统-CN201510202393.9在审
发明人：陆洋;陆化普;丁宇 -专利权人：陆化普
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种交通需求预测方法及系统，该方法包括获取预测范围的社会经济特性和土地利用属性，建立样本基本信息数据库；为每个样本分配一个居住地信息和就业地信息；获取每个样本的活动模式、活动地点、出行方式、出行时间，根据所述活动模式、活动地点、出行方式和出行时间，确定预测范围内不同区域间的分时段、分方式的交通出行需求。该方案中，利用了样本的社会经济特性、土地利用属性，结合每个样本的活动模式、活动地点以及出行方式和出行时间进行预测，提高了交通需求预测的科学性，相比于传统的四阶段法，更能反应出影响交通需求的因素，能够更好的分析不同情景下交通需求的变化情况
一种交通需求预测方法系统

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