专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于驾驶者特性的数据驱动车辆跟驰行为预测方法-CN202210884305.8在审
  • 刘志远;阿雅;王泽林;程启秀;刘攀;万剑;张奇;刘少韦华 - 东南大学
  • 2022-07-25 - 2022-09-20 - G06K9/62
  • 本发明公开了基于驾驶者特性的数据驱动车辆跟驰行为预测方法,包括以下步骤:分别获取两车速度随时间变化的突变点,根据速度突变点估计当前车辆的瞬时反应延迟;根据当前车辆多维时间序列的内在特征进行驾驶行为划分,对划分后的驾驶行为进行聚类,分别计算每种驾驶模式的占比;以门控循环单元GRU作为预测模型,预测模型的输入包括与当前车辆跟驰行为有关的多维时间序列,以及当前驾驶者的行为特征,预测目标为当前车辆下一时段的前进距离;多维时间序列的长度由瞬时反应延迟决定。本发明同时将驾驶者反应延迟和驾驶风格纳入跟驰模型中,基于实际数据挖掘反应延迟和驾驶模式,对不同的驾驶者进行差异化建模,更准确地估计驾驶者的跟驰行为。
  • 基于驾驶者特性数据驱动车辆行为预测方法
  • [发明专利]一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法-CN201711446450.3有效
  • 刘志远;刘少韦华;程龙;俞俊;贾若;袁钰;冷军强 - 东南大学
  • 2017-12-27 - 2020-09-18 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法,通过手机网格数据构建手机用户出行序列,获取序列的时间特征、距离特征与速度特征;基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行序列数据,去除“噪声”数据;根据获得的清洗后的手机用户出行序列,基于速度聚类方法划分手机用户子出行序列;根据获得的子出行序列,生成手机用户出行链,获取出行链的时间特征、距离特征与速度特征;识别手机用户各出行链多模式交通出行模式;基于已识别的手机用户出行链多模式交通出行模式比例,识别用户全日出行时段主要交通出行模式。本发明能够基于非集计层面获取用户个体的交通出行模式,用于降低模型复杂度与提升预测准确性。
  • 一种基于手机网格数据交通出行模式识别方法
  • [发明专利]基于停车线后移的四路环形交叉口信号配时方法-CN201510622946.6有效
  • 刘少韦华;别一鸣;黄晓雷;黎瀚涛;李溪昂 - 哈尔滨工业大学
  • 2015-09-25 - 2017-05-24 - G08G1/08
  • 基于停车线后移的四路环形交叉口信号配时方法,涉及四路环形交叉口的信号配时技术。它为了解决四路环形交叉口的各个入口交通状态不均衡,导致交通拥堵的问题。本发明所述的方法为当存在两个相对的入口的机动车流量差值较大时,车流量较大的入口停车线后移,并在该入口处设置让行线;当只有一个入口设置停车线后移时,该入口采用相位三控制;当设置停车线后移的入口中存在两个不相对的入口时,两个入口分别采用相位三和相位四控制;当设置停车线后移的入口中存在两个相对的入口时,两个相对的入口采用相同的相位控制。相位三和相位四均在红灯和绿灯之间增加黄闪。本发明能够平衡交叉口车流分布,缓解拥堵。
  • 基于停车线后移四路环形交叉口信号时方

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