专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的手机信令数据行人交通轨迹预测方法-CN201710504175.X在审
  • 徐文进 - 青岛科技大学
  • 2017-06-28 - 2017-12-15 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种基于深度学习的手机信令数据行人交通轨迹预测方法,属于手机信令数据行人交通轨迹预测领域。本发明将出行人地点周围的相邻小区合并成为区群,在地理位置上的相邻转化为自然语言上的相近,同时地理位置上的临近的小区也具有和逻辑相近词汇上一样的高可能性被行人选中作为目的地,这种区群的选择,又可以大大提高对出行模式挖掘的可靠性和真实性;所以可以利用RNN网络在自然语言预测上已经取得的优良的性能,高性能的挖掘出出行人的映射为语言模式出行习惯;同时基于出行规律的理论基础,总结出其出行模式,得到了超出已有基于信令数据的行人行为模式挖掘,
  • 一种基于深度学习手机数据行人交通轨迹预测方法
  • [发明专利]基于动态交通网络的多模态出行方式融合推荐方法-CN202111662829.4在审
  • 贾楠楠;迟远英;丁治明;郭黎敏;詹海伦 - 北京工业大学
  • 2021-12-31 - 2022-05-10 - G06F16/9537
  • 本发明公开了基于动态交通网络的多模态出行方式融合推荐方法,本发明首先将用户时空出行轨迹构建成异构信息网络,并考虑出行过程中不断发生变化的动态交通网络;根据异构信息网路,预处理历史轨迹数据;从异构信息网络对应的网络模式中抽取关键元路径以丰富对象的特征嵌入;通过聚合函数实现元路径特征聚合;利用元路径引导的图神经网络对用户与出行方式动态建模,得出具有丰富交互信息的特征嵌入;将用户及出行方式的最终特征嵌入输入MLP中,充分学习用户在时空出行轨迹中对出行方式的偏好,向用户推荐满足个性化需求的出行方式。本发明细粒度的描述了用户对出行方式的个性化偏好,同时缓解了交通压力,提高了交通韧性。
  • 基于动态交通网络多模态出行方式融合推荐方法
  • [发明专利]一种交通预测方法和预测系统-CN201510564799.1有效
  • 饶贵翔;陈忠;陈细平 - 华迪计算机集团有限公司
  • 2015-09-07 - 2018-04-06 - G08G1/01
  • 本发明涉及交通预测领域,一种路段交通预测方法,包括进行信息采集,采集车辆行驶有关信息和交通预测辅助信息;进行行驶路径分析,用于计算每辆车以路段为要素的行驶路径,得到行驶路径数据;进行路段车流阀值计算和车辆行为链分析,其中,路段车流阀值计算,用于计算每条路段在不同流态下的车流阀值;车辆行为链分析,用于分析计算每辆车的行为链;进行车辆行为模式分析,用于分析计算每辆车的出行模式;进行车辆出行预测预测未来每辆车出行的目的、起始地、行驶路径及其概率与时间;进行路段交通预测,预测未来不同时刻不同路段的流量、流态及车辆来源与目的地;对路段交通预测结果进行信息发布。
  • 一种交通预测方法系统
  • [发明专利]多方式一体化低碳出行方案确定方法及系统-CN202310647433.5在审
  • 徐猛;张艺帆 - 北京交通大学
  • 2023-06-02 - 2023-09-12 - G06Q10/02
  • 本发明提供一种多方式一体化低碳出行方案确定方法及系统,属于交通需求管理和绿色出行技术领域,核算模式碳排放量并作为指标;基于核算模式碳排放量,构建个体出行效用函数;根据出行效用函数,构建多模式一体化出行选择模型;建立考虑运营商和用户的双层规划模型;求解模型输出各运营商的票价和用户的模式选择结果。本发明将碳排放纳入出行方案推荐指标,考虑碳排放量提示对用户低碳出行的引导,引入不同出行模式的碳排放的核算方法,构建包含个体碳排放量的效用函数,揭示引导碳减排的出行方案的运行机制;从个体的角度出发,为出行者定制高效、经济、低碳的出行推荐方案;通过整合出行服务满足用户需求的同时,提升了绿色出行比例。
  • 多方一体化出行方案确定方法系统
  • [发明专利]一种运用手机信令数据的出行路径精确提取方法-CN202110869051.8有效
  • 蔡先华;孙赫杨;张远 - 东南大学
  • 2021-07-30 - 2022-06-24 - H04W4/02
  • 本发明提出一种运用手机信令数据的出行路径精确提取方法,该方法包括:基于时空信息的层次聚类法提取出行起讫点(OD);基于多模式综合交通网络和时空信息的出行链分段路径提取;路径融合提取单日出行路径。本申请运用于手机信令数据的数据挖掘,通过基于时空信息的层次聚类法提取出用户单日的多段出行,根据每段出行间的轨迹点数据空间形态和时间信息,基于多模式综合交通网络,提取出每段出行对应的出行路径,再将多段单次出行路径连接起来,获取每日的出行路径。基于时空数据挖掘技术,通过聚类分析,减小了手机信令数据提取出行路径的误差;考虑手机信令数据的时间序列和空间形态信息,实现对城市手机用户出行路径的快速、精确提取。
  • 一种运用手机数据出行路径精确提取方法
  • [发明专利]一种永磁磁浮轨道交通预约车系统-CN202211046675.0在审
  • 曾璐;陈俊杰;李紫诺;杨杰 - 江西理工大学
  • 2022-08-30 - 2022-11-11 - B61L27/10
  • 本发明公开了一种永磁磁浮轨道交通预约车系统,包括客户端和后台;客户端包括晚间预约模块和日间预约模块;后台包括数据存储区和管理区,数据存储区存储发车时刻表、用户信息和预约记录等信息;管理区进行时空调节,包括分时模块和列车推荐模块;分时模块实现时间的划分进入不同的预约模式,在进行对应的预约选择之后及时给出响应;夜间模式下列车停止时刻表发车,为预约发车状态;日间模式下预约为时刻表发车的列车,省去等待时间;在日间预约车辆坐满的情况下,系统会给出推荐出行列车时刻表。本发明的分时预约解决不同交通问题,夜间预约模式解决了24小时通勤的城市交通,日间预约模式则是缓解交通拥堵问题以及改变出行方式。
  • 一种永磁轨道交通预约系统

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