专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于手机信令数据的交通出行模型构建方法-CN202011211334.5在审
  • 崔毅;高甜;常建勇;赵丹;邓亮亮 - 崔毅
  • 2020-11-03 - 2021-02-09 - H04W4/20
  • 本发明公开了一种基于手机信令数据的交通出行模型构建方法,涉及交通模型技术领域,包括以下步骤:预先获取手机信令数据并进行对手机信令数据提取,获取出行个体的特征信息,进行出行模式判定,获取出行距离和出行速度进行判定个体出行出行方式,通过出行距离与出行速度判定选择的出行方式modeij并获取活动类型作为输入信息,建立目标区域的动态交通出行模型作为预测模型。本发明实现通过数据挖掘,能够降低交通模型数据获取的成本,其机信令数据实时更新的,极大的提高了模型的及时性和准确度,另外构建的交通模型具有更广的使用性,不仅能够对对未来的交通出行进行预测,而且能够对交通政策的实施效果进行预先模拟
  • 一种基于手机数据交通出行模型构建方法
  • [发明专利]一种基于出行者活动的公交网络连通性评估方法-CN201810310412.3有效
  • 付晓;顾宇;刘志远;袁诗琳 - 东南大学
  • 2018-04-09 - 2021-07-27 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于出行者活动的公交网络连通性评估方法,包括如下步骤:将基础交通网络拓展为ATS‑SAM网络;确定ATS‑SAM网络中各链接的阻抗;求解出行者的每日活动‑出行模式;评估公交网络连通性。本发明基于已有的ATS‑SAM网络,将基础公交网络转化为包含乘客换乘、活动等行为选择的超网络;其次,在转化后的网络中模拟出行者的每日活动和出行行为选择,并基于出行者的每日活动‑出行模式评估公交网络连通性;该方法在一定程度上考虑了出行者的活动及出行行为间的相互作用,能够充分反映定制公交等基于出行者需求设计的新型公共交通模式出行者活动‑出行模式的影响;在连通性评估中考虑活动及出行选择的因素,从而增加了公交网络连通性评估的准确性
  • 一种基于行者活动公交网络连通性评估方法
  • [发明专利]一种空港旅客多交通方式换乘出行链构建装置-CN202011264018.4在审
  • 柴琳果;上官伟;尹溪琛;蔡伯根;王剑;刘江;陆德彪;姜维 - 北京交通大学
  • 2020-11-12 - 2021-02-19 - G06F16/901
  • 本发明提供了一种空港旅客多交通方式换乘出行链构建装置。包括:基于旅客画像的出行偏好模型构建装置,对机场旅客出行行为进行预测;行程全覆盖的分段耗时估计装置,估计到港旅客陆侧交通换乘室内外行程时间;客流聚散规律及多模式交通运力耦合模块,对陆侧交通枢纽内旅客聚散规律分析并预测不同交通方式的等候时间;旅客出行链多目标构建方法装置,以旅客出行偏好、出行全程时间、客流聚散分布、交通方式运力等为影响因素,综合优化生成旅客出行链。本发明能够预测不同出行目的、同行人数、年龄结构等差异的旅客群体出行偏好,对旅客在航站楼内步行时间、航站楼外出行时间及等候时间进行精确估计,为机场到港旅客推荐高效、舒适的出行方案。
  • 一种空港旅客交通方式换乘出行构建装置
  • [发明专利]一种基于多任务学习的多模式出行需求预测方法-CN202011485155.0有效
  • 王升;芦志强;张文波;刘志远;张奇 - 东南大学
  • 2020-12-16 - 2022-11-18 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于多任务学习的多模式出行需求预测方法,涉及交通需求预测技术领域,具体如下:采集多种交通方式的非集计出行数据,对非集计出行数据进行预处理;构造出行需求网格图;构造局部出行需求网格图的时间序列,构造多任务学习样本集,将局部出行需求网格图的时间序列构造为多任务学习样本集;构造基于多任务学习的出行需求预测模型;使用上述中的多任务学习样本集,训练所述基于多任务学习的出行需求预测模型,得到训练好的出行需求预测模型;利用训练好的出行需求预测模型即能进行多模式出行需求预测。本发明融合多种出行需求预测任务,提高出行需求的预测精度。
  • 一种基于任务学习模式出行需求预测方法
  • [发明专利]一种基于动态用户均衡交通分配的碳支付排放收费方法-CN202011121781.1有效
  • 田晟;朱泽坤 - 华南理工大学
  • 2020-10-20 - 2021-12-21 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于动态用户均衡交通分配的碳支付排放收费方法,包括以下步骤:确定基于平均速度的修正路段排放模型;确定基于路段供给需求量的动态网络加载方法;基于排放目标的动态用户最优交通排放模型;确定碳支付收费方法,设置基于路段排放阈值的收费模型,对每个路段设置相应的排放阈值,当出行用户通过该路段的排放量超过设定阈值时,需要支付一定的排放费用。本发明建立交通分配模型与车辆排放模型之间的关系,通过该收费方法改变出行者的决策,一定程度上减少出行需求或者在考虑多模式交通分配中促使出行用户选择排放量更少的出行模式,从而降低路网排放。
  • 一种基于动态用户均衡交通分配支付排放收费方法
  • [发明专利]一种出行交通模式分类方法及装置-CN202310064409.9在审
  • 陈璐;高云君;房子荃;胡丹蕾 - 浙江大学
  • 2023-01-12 - 2023-06-23 - G06V20/56
  • 本发明公开了一种出行交通模式分类方法及装置,该方法包括:获取训练集,所述训练集包括若干带标签的出行轨迹,每条出行轨迹包括若干带有时间信息和空间信息的轨迹点,其中时间信息为所述轨迹点采集的时间戳,空间信息为所述轨迹点的GPS定位信息;利用时空信息表征模型对所述训练集中的出行轨迹进行表征,利用表征后的出行轨迹进行出行轨迹分类模型的训练;获取带有时间信息和空间信息的待分类出行轨迹;使用所述时空信息表征模型对所述待分类出行轨迹的时间信息和空间信息进行表征,得到表征后的待分类出行轨迹;将所述表征后的待分类出行轨迹输入训练后的出行轨迹分类模型,得到分类后的出行轨迹交通模式标签。
  • 一种出行交通模式分类方法装置
  • [发明专利]一种基于烟花算法的交通路线确定方法及系统-CN201810092424.3有效
  • 王春枝;潘尚;叶志伟;师恒;王毅超;宗欣露 - 湖北工业大学
  • 2018-01-31 - 2020-10-09 - G06F16/29
  • 本发明公开了一种基于烟花算法的交通路线确定方法及系统。所述方法包括:获取乘客出行数据集,乘客出行数据集包括多个区域内乘客的出行路线;统计数据库中每一个出行路线的出现次数;对出现次数进行排序;获取频繁一项集列表,频繁一项集列表是由出现次数大于最小出现次数的出行路线组成的;依据区域类别对频繁一项集列表进行分组,得到多个频繁一项集组;依据频繁一项集组构建频繁模式树;利用烟花算法删除频繁模式树中的干扰路线,得到条件子树,干扰路线为出行路线的换乘站数小于预设换乘站数的路线,条件子树表示出行路线之间的关联关系;根据关联关系确定交通路线。本发明能够快速地实现对交通路线的关联挖掘,提高交通路线确定的效率。
  • 一种基于烟花算法交通路线确定方法系统
  • [发明专利]一种综合成本优化的城市公共交通模式站点停靠方法-CN201210286822.1有效
  • 陈峻;舒蕾;王昊 - 东南大学
  • 2012-08-13 - 2012-12-19 - G08G1/00
  • 本发明公开了一种综合成本优化的城市公共交通模式站点停靠方法,该停靠方法包括以下步骤:第1步:采集乘客出行信息、车辆运营信息和沿线站点信息;第2步:首先,建立基于乘客出行成本和车辆运营成本的综合成本最低的目标函数,然后,建立对应目标函数的约束条件式,包含公交通行能力、客流、时间点、发车间隔及满载率五个方面的约束:第3步:将第1步中采集的乘客出行信息、车辆运营信息和沿线站点信息,代入第2步建立的目标函数和约束中,得到发车频率h和停站模式O,获得综合成本最低的多模式站点停靠方式。该方法考虑公交通行能力、客流、时间点、发车间隔、满载率约束以及停站模式,使得乘客出行成本和公交运营成本到达最低。
  • 一种综合成本优化城市公共交通模式站点停靠方法

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