专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]预警信息推送方法及终端-CN201811565736.8有效
  • 刘沛 - 博泰车联网科技(上海)股份有限公司
  • 2018-12-20 - 2022-05-06 - G08G1/01
  • 本发明提供了一种预警信息推送方法,该预警信息推送方法包括:获取历史交通场景信息;获取历史交通场景信息中的危险场景特征,根据危险场景特征获取危险场景特征的应对措施,并将历史交通场景信息及应对措施对应存储至数据库中;获取实时交通场景信息,将实时交通场景信息与数据库中存储的历史交通场景信息进行比较,在交通场景信息与数据库中存储的历史交通场景信息相似时,根据与历史交通场景的危险场景特征对应的应对措施生成并展示预警信息该预警信息推送方法及终端在再次遇到类似的交通场景时根据应对措施展示预警信息,能提醒驾驶员执行相应的对应措施,从而有效的避免交通事故的发生。
  • 预警信息推送方法终端
  • [发明专利]基于数字孪生的仿真交通场景构建方法、系统及相关设备-CN202211144900.4在审
  • 段惠斌;沈云;魏莱 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-09-20 - 2022-12-30 - G06F30/20
  • 本公开提供了一种基于数字孪生的仿真交通场景构建方法、系统及相关设备,涉及数字孪生技术领域。第一边缘节点用于获取真实交通场景信息;判断第一边缘节点的计算资源是否满足真实交通场景信息的计算;若是,对真实交通场景信息进行处理,确定真实交通场景的感知信息,将真实交通场景的感知信息发送至区域云中心;若否,将真实交通场景信息发送至第二边缘节点。第二边缘节点对真实交通场景信息进行进行处理,确定真实交通场景的感知信息;将真实交通场景的感知信息发送至区域云中心。区域云中心用于根据交通场景的感知信息构建仿真交通场景。本公开实施例中,由于多个边缘节点提供算力,能够处理大量数据,从而构建实时孪生的仿真交通场景
  • 基于数字孪生仿真交通场景构建方法系统相关设备
  • [发明专利]一种场景目标导向的交通管控效能评估方法-CN202110787634.6在审
  • 马万经;袁见;王玲;俞春辉 - 同济大学
  • 2021-07-13 - 2021-11-02 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种场景目标导向的交通管控效能评估方法,包括以下步骤:1)根据交通场景特征对城市交通场景进行初步划分,构建对应于交通场景大类的典型场景库;2)生成多维控制目标,并将控制目标与典型场景库对应;3)定义各典型场景库下各控制目标的评价指标,以此构建基于交通场景大类‑典型场景库‑控制目标‑评价指标的交通管控效能评估体系;4)进行基于优化空间的典型场景交通管控水平指数计算,实现对交通管控方案的量化评估与现有技术相比,本方法构建的指标反映了与典型交通管控场景、信号控制目标的紧密联系,具有更好的实际应用与推广能力,适用于具体场景也适用于整体交通系统的综合评估,更加全面、实际、准确有效。
  • 一种场景目标导向交通效能评估方法
  • [发明专利]一种具有适应性的DQN模型优化方法及应用-CN202211392142.8在审
  • 谭墍元;袁倩;郭伟伟;刘福裕 - 北方工业大学
  • 2022-11-08 - 2023-04-04 - G05B13/04
  • 本发明提供一种具有适应性的DQN模型优化方法及应用,方法包括:设计交叉口,定义DQN模型的状态、动作和奖励函数,设置DQN模型的超参数;设定多个交通场景;基于多个交通场景对DQN模型分别进行训练,得到多个训练后的DQN模型;设定新交通场景;将多个交通场景中的至少一个交通场景以及新交通场景作为测试交通场景,基于测试交通场景对多个训练后的DQN模型分别进行适应性检验,筛选得到优化后的DQN模型。本发明通过设计的多个交通场景分别对DQN模型进行训练,通过设计的测试交通场景对训练后的多个DQN模型进行适应性检验,筛选出优化后的DQN模型,可适用于不同交叉口的各交通场景,实现对不同交叉口的交通信号控制
  • 一种具有适应性dqn模型优化方法应用
  • [发明专利]一种交通场景的异常事件检测方法、装置和处理设备-CN202210937075.7有效
  • 张力元;胡金晖;张景雄 - 中电科新型智慧城市研究院有限公司
  • 2022-08-05 - 2022-11-04 - G06V20/40
  • 本申请提供一种交通场景的异常事件检测方法、装置、处理设备和存储介质,方法包括:确定与目标交通场景对应的目标监测时长;目标监测时长为单次进行异常事件监测的时长,目标监测时长与目标交通场景的紧急程度呈负相关;获取目标交通场景对应的视频流;根据目标监测时长对视频流进行图像识别,并确定目标交通场景中是否存在异常事件。由于目标监测时长与目标交通场景的紧急程度呈负相关,即目标交通场景的紧急程度越高,目标监测时长越短,能及时确定出交通场景中是否存在异常事件;目标交通场景的紧急程度越低,目标监测时长越长,因此能避免过于频繁地检测交通场景中是否存在异常事件;本方案能够及时有效地检测交通场景中是否存在异常事件。
  • 一种交通场景异常事件检测方法装置处理设备
  • [发明专利]一种仿真交通流的构建方法及仿真设备-CN202010857186.8在审
  • 姜艺;余本德;吴昊;张良壮 - 华为技术有限公司
  • 2020-08-24 - 2022-02-25 - G06F30/20
  • 本申请实施例公开了一种仿真交通流的构建方法及仿真设备,可应用于自动驾驶仿真测试领域,该方法包括:首先针对不同仿真测试目的,正向构建符合测试需求的交通场景库,交通场景库中每类交通场景文件的数量、属于不同交通场景类型的交通场景文件的比例可自定义,灵活度高,相比于采集真实交通流数据,无需标注,成本低,易于获取,且考虑全面,不受采集数据的局限,可保证测试完备性;其次仿真设备从交通场景库中依次读取交通场景文件,并控制仿真车辆从上一场景初始状态过渡到当前场景终止状态,实现不同仿真场景的连续分配,从而生成的仿真交通流能覆盖到不同场景连续切换的测试部分;最后,针对每个仿真场景,实时生成对应的测试结果,效率高。
  • 一种仿真通流构建方法设备

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