专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络应用程序的预测方法-CN202211543496.8在审
  • 请求不公布姓名 - 哈尔滨工程大学
  • 2022-12-03 - 2023-04-18 - G06F30/20
  • 本发明属于网络应用程序定位技术领域,具体涉及一种提高预测精度的网络应用程序的组合预测方法。本发明包括:(1)采集差数据,并进行数据预处理;(2)拟合,获取的拟合残;(3)提取的明显周期项;(4)通过明显周期项构建谱分析模型,提取模型拟合残;(5)通过ARIMA模型对谱分析模型拟合残;(6)根据模型拟合残结果获得预测的。本发明获取更加准确的显著周期项进行建模,对未被完全建模的,采用ARIMA模型提高预测的精度,综合两种预测结果,得到更为精确的预测,可以完成超快速精密定位。
  • 一种网络应用程序预测方法
  • [发明专利]一种卫星组合预测方法-CN202211542392.5在审
  • 李慧;李南;崔喜萌;彭文真;李亮 - 哈尔滨工程大学
  • 2022-12-03 - 2023-05-23 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种卫星组合预测方法,包括:步骤1、收集精密卫星差数据,并进行数据预处理;步骤2、采用多项式模型拟合卫星,获取卫星的拟合残;步骤3、采用短时傅里叶变换方法提取卫星显著周期项;步骤4、利用显著周期项构建谱分析模型,提取模型拟合残;步骤5、利用ARIMA模型对谱分析模型拟合残进行建模;步骤6、将根据谱分析模型得到的卫星预测结果和ARIMA模型得到的卫星预测结果相加,获得最终的预测卫星。本发明更为充分的考虑了时变周期和非平稳噪声对卫星预测的影响,获得更加准确的预测卫星
  • 一种卫星组合预测方法
  • [发明专利]基于GNSS高精度系统的卫星实时估计系统及方法-CN201710856025.5在审
  • 熊超;崔红正;周培源;年劲飞 - 千寻位置网络有限公司
  • 2017-09-15 - 2018-03-02 - G01S19/02
  • 本发明提供了一种基于GNSS高精度系统的卫星实时估计系统及方法数据接收与读取子系统接收数据并实时读取数据,然后将数据存储并传输到实时数据预处理子系统;实时数据预处理子系统利用接收到的数据进行预处理,生成质量检查后的观测数据;精密卫星实时解算子系统利用质量检查后的观测数据实时解算卫星;精密卫星实时短期预报子系统获取实时解算的卫星后,利用高精度短期预报模型进行实时钟预报;产品及过程文件生成子系统获取实时预报后,计算广播的修正信息,并实时存储产品和过程文件。本发明可以提高卫星的精度和卫星的更新频率,满足实时高精度定位的要求。
  • 基于gnss高精度系统卫星实时估计方法
  • [发明专利]基于实时数据流的卫星解算及预报方法-CN201711412195.0有效
  • 翟伟;孙存光 - 航天恒星科技有限公司
  • 2017-12-23 - 2021-10-15 - G01S19/41
  • 本发明提供基于实时数据流的卫星解算及预报方法,包括:对实时数据流的观测数据进行数据预处理;根据数据预处理后的伪距、载波、相位平滑伪距观测值,组建非模型和历元间分模型,采用若干历元对流层参数估计作为先验信息,实时进行初步估计获得估计信息;并利用广播差数据获取基准条件,对估计的基准进行约束,以得到重新解算的差数据;对读入重新解算的差数据以及广播差数据进行分别存储,获取实时解算和广播及模型参数,并选取出与实时预报对应的广播,对实时钟差数据的粗进行探测和剔除,对于无粗的数据采用一次多项式拟和模型进行预报。
  • 基于实时数据流卫星钟差解算预报方法
  • [发明专利]一种搬运时间比对方法和系统-CN201911353482.8有效
  • 孙霞;袁媛;张然;王超;杨嘉明 - 北京无线电计量测试研究所
  • 2019-12-25 - 2023-05-09 - H04J3/06
  • 本方案提供了一种搬运时间比对方法和系统,其中,该方法的步骤包括:在t1时刻,测量搬运与第一地点第一时;在t2时刻,测量搬运与第二地点第二时;利用基于遗传算法优化的BP神经网络构建的预测模型,在t2时刻,对搬运与第一地点第一时进行预测,获得t2时刻,搬运与第一地点第一时的预测;将t2时刻搬运与第二地点第二时,和t2时刻搬运与第一地点第一时的预测进行比对,获得第一地点第一时与第二地点第二时的时间比对结果。
  • 一种搬运时间方法系统
  • [实用新型]一种测量装置、数字-CN202121409867.4有效
  • 李明帅;王娜;袁建平;刘志勇;李鹏;李健;张华 - 中国科学院新疆天文台
  • 2021-06-24 - 2021-12-10 - G04R20/02
  • 本申请提供一种测量装置、数字,属于测量领域。测量装置,包括GPS接收机、数字和计数器,GPS接收机用于从GPS卫星处获取GPS秒脉冲信号,并输出GPS秒脉冲信号;数字用于输出参考秒脉冲信号;计数器分别与数字、GPS接收机电连接,计数器用于接收GPS秒脉冲信号和参考秒脉冲信号,并基于GPS秒脉冲信号和参考秒脉冲信号,得到。本方案中,利用GPS接收机获取并输出GPS秒脉冲信号,利用数字输出参考秒脉冲信号,再通过计数器基于该GPS秒脉冲信号和该参考秒脉冲信号得到。通过GPS接收机、数字和计数器组成的装置即可实现对的测量,大大降低了测量的成本。
  • 一种测量装置数字
  • [发明专利]预报方法和装置-CN202110099422.9在审
  • 肖洋;黄国胜;郭永峰;谭冠中;刘永祥 - 华为技术有限公司
  • 2021-01-25 - 2022-07-26 - G01S19/37
  • 本申请实施例公开了一种预报方法和装置,涉及卫星导航技术领域,用于提高预报的可靠性和精度,该方法可以包括:获取预设时段的历史卫星差数据,该历史卫星差数据包括广播星历差数据和精密星历差数据;基于广播星历差数据,修正精密星历差数据的基准偏差,得到修正后的精密星历差数据;根据每颗卫星的修正后的精密星历差数据中的单天差数据,拟合得到每颗卫星的单天速;基于每颗卫星的单天速,得到每颗卫星的速时间序列;根据每颗卫星的速时间序列,拟合得到每颗卫星的速变化率;根据每颗卫星的初始值、速以及速变化率,得到每颗卫星在未来预设时间段内的预报
  • 预报方法装置

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