专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法-CN201910711023.6有效
  • 蒋志强;胡德超;刘懿;覃晖;冯仲恺 - 华中科技大学
  • 2019-08-02 - 2022-05-17 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法,属于水文预报技术领域,所述方法包括:根据预报难度的影响因素对预报情景进行划分;根据划分的各个预报情景对应的预报径流和实测径流,得到各个预报情景下的相对预报难度系数;根据各个预报情景下的相对预报难度系数对预报人员在对应预报情景下的预报水平进行评定,得到预报人员的综合预报水平评定结果。本发明基于传统的径流预报精度和预报误差,提出了预报难度的概念及其求解方法,并将其耦合到预报人员综合预报水平评定中,能够有效反应不同预报情景下预报难度对于预报人员综合预报水平的贡献大小,从而科学、合理、准确地对预报人员的径流预报水平进行评定
  • 考虑不同预报情景难度径流水平评价方法
  • [发明专利]一种用于自动推荐数值天气预报产品的方法及系统-CN202011224756.6在审
  • 李强;陈良吕;吴志鹏;何跃;庞玥;吴胜刚 - 重庆市气象台
  • 2020-11-05 - 2021-03-09 - G06F17/18
  • 本发明具体公开了一种用于自动推荐数值天气预报产品的方法,包括:采集预报目标区域内不同预报要素的观测数据,及在预设检验天数内不同数值天气预报产品对预报要素的数值预报数据;对各个预报要素的观测数据及数值预报数据进行评分检验或误差检验,以获得各个数值天气预报产品对预报要素的数值预报评分信息或数值预报误差信息;根据数值预报评分信息或数值预报误差信息,对各个数值天气预报产品进行权重评估,以获得各个数值天气预报产品对预报要素的数值预报权重信息;根据数值预报权重信息的权重值向预报员自动推荐用于预报预报要素的数值天气预报产品。本发明能够向预报员自动推荐最优最符合预报目标地区天气预报业务的数值天气预报产品。
  • 一种用于自动推荐数值天气预报产品方法系统
  • [发明专利]一种臭氧集合预报方法、设备以及存储介质-CN202211248209.0在审
  • 张傲星;傅宗玫 - 南方科技大学
  • 2022-10-12 - 2023-01-03 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种臭氧集合预报方法、设备以及存储介质,涉及空气质量预报领域,包括:确定起始预报参数,所述起始预报参数包括预报时间段以及预报地点;根据所述预报地点,确定预报范围;获取在所述预报时间段内,所述预报范围的气象集合预报数据总集,其中,所述气象集合预报数据总集通过气象集合预报方法得到;根据所述预报范围、所述预报时间段、所述气象集合预报数据总集,得到气象特征信息;将所述气象特征信息作为预设的臭氧集合预报模型的输入,得到在所述预报时间段内所述预报地点的臭氧预报信息本申请可以提供臭氧的预报范围,提高臭氧预报精度。
  • 一种臭氧集合预报方法设备以及存储介质
  • [发明专利]基于实时成果展示的气象预报制作方法及制作系统-CN201510619381.6有效
  • 汤成锋;张火炬;王小刚;汤礼清 - 福建四创软件有限公司
  • 2015-09-25 - 2017-10-27 - G01W1/10
  • 本发明涉及一种基于实时成果展示的气象预报制作方法,包括以下步骤构建预报流程,完善流程管理;预报产品调阅及上发;预报产品制作编辑;预报产品发布模块调用,形成多种发布产品。本发明还涉及一种基于实时成果展示的气象预报制作系统,包括一预报流程管理模块、一预报产品调阅上发模块、一预报产品制作模块、一预报产品发布模板管理模块及一预报产品发布模块;预报产品制作模块分别与预报流程管理模块、预报产品调阅上发模块及预报产品发布模块连接,预报产品发布模块与预报产品发布模板管理模块连接。本发明集预报流程管理、预报产品调阅上发、预报产品制作、产品模板定制发布功能于一体,全面提升了气象预报服务能力。
  • 基于实时成果展示气象预报制作方法制作系统
  • [发明专利]一种基于多模型融合的中长期入库径流预报方法-CN202310752799.9在审
  • 刘治理;刘源;夏远洋;陈平 - 雅砻江流域水电开发有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-10-20 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于多模型融合的中长期入库径流预报方法,包括:基于多种方法筛选预报因子信息:根据预报因子信息与待预报的水库入流数据分别对多个初始径流预报模型进行训练,得到多个径流预报模型;将待预测时段的预报因子信息分别输入训练完毕的多个径流预报模型,模型分别输出多个初始预报径流值构成集合预报结果;基于初始径流预报模型的训练结果,剔除无效模型,得到年内不同时段的待融合径流预报模型集合;根据待测时段基于多个待融合径流预报模型的集合预报结果,采用集合Kalman滤波算法融合集合预报结果得到最终预报径流值;以结合前期更新的预报信息对后期预报结果进行校正,实现预报结果的动态校正,提高预报径流值的精度。
  • 一种基于模型融合中长期入库径流预报方法
  • [发明专利]气象预报结果的确定方法及装置-CN202110751609.2在审
  • 郭禹琛;何晓凤;王晓峰;周荣卫;武正天 - 北京玖天气象科技有限公司;华风气象传媒集团有限责任公司
  • 2021-07-02 - 2021-09-03 - G01W1/10
  • 本公开实施例公开了的气象预报结果的确定方法及装置,在接收到气象预报集合之后,可以基于气象预报集合中各集合预报所指示的预报特征,对气象预报集合中的集合预报进行分类,获得至少一个子气象预报集合,而每个子气象预报集合中包括多个指示预报特征相同或相近的集合预报,在从每个子气象预报集合中筛选出一个目标预报成员,然后在根据确定出的目标预报成员确定气象预报结果。也即,在接收到气象预报集合之后,会对气象预报集合进行分类,且每类中的集合预报所指示的预报特征接近,然后从每类中筛选出一个最可能接近实际情况的目标预报成员,之后根据筛选出的目标预报成员获得气象预报结果,从而可以使得获得的气象预报结果更加准确
  • 气象预报结果确定方法装置
  • [发明专利]台风预报图的绘制方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201711342764.9有效
  • 刘翔;曹子淇;韦正飞;梁光炯;袁丽君 - 广州数鹏通科技有限公司
  • 2017-12-14 - 2020-05-22 - G06F16/29
  • 本发明涉及一种台风预报图的绘制方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:对预设路径进行监听,当在预设路径中监听到台风中心的预报信息时,调用台风绘图脚本,预报信息包括当前位置、预报位置以及对应的预报时效;通过台风绘图脚本绘制当前位置以及预报位置对应的第一线;根据预报位置和对应的预报时效计算台风中心在预报位置对应的预报半径;在预报位置绘制与第一线具有预设角度的第二线;利用预报半径在第二线中选取预报位置对应的预报边缘点;对多个预报位置进行迭代计算,得到多个预报位置对应的预报边缘点;利用多个预报位置对应的预报边缘点绘制台风中心对应的预报范围;将台风中心对应的预报范围叠加在电子地图,得到台风预报图。
  • 台风预报绘制方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种考虑多时序过程因子的中期径流预报方法-CN202010742166.6有效
  • 丁伟;唐榕;张弛;周惠成;马致远 - 大连理工大学
  • 2020-07-29 - 2022-10-18 - G06Q10/04
  • 一种考虑多时序过程因子的中期径流预报方法,属于水文预报技术领域。首先,根据研究流域的资料可获取情况及预报经验,确定预报备选因子的类型,从每类预报备选因子中挑选出相关系数最大的预报备选因子作为预报因子,作为输入建立BP神经网络径流预报模型,计算预报结果的均方根误差。其次,依次增加逐时段因子个数,并分别建立BP神经网络径流预报模型进行预报,计算预报结果的均方根误差,并与上一步的预报结果进行对比。再次,将预报因子进行多重组合。最后,根据均方根误差最小原则确定适合研究流域的预报因子最优组合,建立径流预报模型。本发明过程简单,预报方法易于操作,可有效提高径流预报精度,达到改善预报效果的目的。
  • 一种考虑多时过程因子中期径流预报方法
  • [发明专利]预报时长不确定条件下的短期组合钟差预报方法-CN201910411383.4有效
  • 刘强;陈西宏;任卫华;辜倩;李晓华;刘赞;张爽 - 中国人民解放军空军工程大学
  • 2019-05-16 - 2020-11-03 - G04F5/14
  • 预报时长不确定条件下的短期组合钟差预报方法,步骤为:获取原始钟差序列并做差分处理;根据原始钟差序列计算钟差数据质量因子并确定预报时长;采用至少两种钟差预报方法进行预报学习;计算各钟差预报方法的权重值;根据各种钟差预报方法的预报学习结果及对应的权重值计算组合钟差预报值,预报过程中随时判断时间同步是否重新建立,若时间同步已建立则停止预报,否则继续预报直至达到预报时长,达到预报时长后时间同步仍未建立则延长原始钟差序列的时长,重新估计预报时长,重复前述步骤直至时间同步重新建立;钟差预报结束后,对组合钟差预报结果差分逆运算,获得最终的钟差预报序列。本发明方法针对预报时长不确定的情况,预报鲁棒性较好。
  • 预报不确定条件下短期组合方法

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