专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种蜂窝物联网流量突发的预测方法-CN202311078008.5在审
  • 赵红伟;陈刚 - 上海量讯物联技术有限公司
  • 2023-08-24 - 2023-10-27 - H04L41/147
  • 本发明公开了一种蜂窝物联网流量突发的预测方法,包括以下步骤:步骤一,计算网关当前剩余带宽能够允许加入的冗余sim卡数量Rr;步骤二,构建Rr‑map‑1模型;步骤三,训练Rr‑map‑1模型;步骤四,对Rr‑map‑1模型中的记录创建时刻,将Rr‑map‑1模型中不连续的数据剔除,为每一条记录关联风险等级数据,得到Rr‑map‑2模型;步骤五,更新时间连续性步长,更新Rr‑map‑2模型;步骤六,以sim卡经营活动的数据作为输入,Rr‑map‑2模型输出风险等级Lr;步骤七,依据Lr提供多维度的降低拥塞的措施,ISP执行降低拥塞的措施。本发明用于预测流量突发的风险等级Lr和时刻,为ISP提前采取规避动作提供可量化的参考,能减少流量突发引起拥塞事件的频率,最终降低流量突发导致的拥塞造成的损失。
  • 一种蜂窝联网流量突发预测方法
  • [发明专利]一种预测带宽的方法、装置和设备及计算机存储介质-CN202310406778.1在审
  • 周雯程 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-10-27 - H04L41/147
  • 本申请公开了一种预测带宽的方法、装置和设备及计算机存储介质用于提高预测带宽的准确性。该方法包括:基于基准带宽集合,获得目标应用在目标未来时段的基准预测带宽;基准带宽集合包括:目标应用曾使用的基准历史带宽,基准历史带宽与基准预测带宽之间的使用时段间隔符合预设间隔条件;基于修正带宽集合,获得目标应用在第一历史时段内的带宽变化趋势信息,以及获得目标应用在第二历史时段内的带宽波动信息;修正带宽集合包括:目标应用曾使用的修正历史带宽,修正历史带宽为目标应用在第一历史时段内使用的带宽,第一历史时段包含第二历史时段;基于带宽变化趋势信息和带宽波动信息,对基准预测带宽进行修正处理,获得目标预测带宽。
  • 一种预测带宽方法装置设备计算机存储介质
  • [发明专利]网络流量预测方法和装置-CN202210378374.1在审
  • 徐晓青;唐宏;武娟;刘晓军;钱刘熠辉 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-04-12 - 2023-10-27 - H04L41/147
  • 本公开提供一种网络流量预测方法和装置。网络流量预测方法包括:获取IP网络的流量矩阵序列;获得与流量矩阵序列相关的流量时空矩阵;将流量时空矩阵和预设矩阵进行拼接,以获得预处理时空矩阵;利用流量时空矩阵对第i个预测时刻的网络流量进行时间序列预测,并将预测结果填充到预设矩阵中的第i行中,以便将预处理时空矩阵更新为预填充时空矩阵;对预填充时空矩阵进行降维处理,以获得恢复时空矩阵;将恢复时空矩阵中的与指定预测时刻对应的行向量作为指定预测时刻的网络流量预测结果。本公开能够有效提高网络流量的预测效果。
  • 网络流量预测方法装置
  • [发明专利]一种基于物联网的评价系统-CN202310918447.6在审
  • 翁金阳;杨应勇;杜响亮;陈峰 - 浙江正元智慧科技股份有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-27 - H04L41/14
  • 本发明涉及物联网技术领域,且公开了一种基于物联网的评价系统,包括:物联网设备运行数据采集模块,用于对区域内所有物联网设备运行产生的数据进行实时采集;数据存储模块,用于对物联网设备运行数据采集模块所采集到的数据进行存储保存;数据分析模块,用于调取数据存储模块中存储的数据,并对调取的数据进行处理分析,并得到结果;功能区划分模块,用于根据数据分析模块所分析出来的结果,来划分功能区块。能够自动判断区域内所有物联网设备的主要功能,并自动划分功能区块,然后将不同的物联网设备自动的放入到对应的功能区块中,这样能够将具有相同功能的物联网设备进行集群化的管理和集群化的操控,能够使用户的使用便利性更高。
  • 一种基于联网评价系统
  • [发明专利]一种多样化电信增值服务系统及其方法-CN202310855788.3在审
  • 汤子燕 - 重庆雪顺网络科技有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-10-27 - H04L41/14
  • 本申请涉及电信增值服务技术领域,公开了一种多样化电信增值服务系统,包括:用户管理模块,用于管理用户注册、身份验证、账户管理的信息;计费管理模块,用于对用户使用增值服务进行计费;业务管理模块,用于管理各种增值服务的接入和配置;增值业务应用模块,用于各种增值服务的具体功能和应用;用户界面模块,用于提供用户界面,使得用户能够方便地浏览和选择增值服务。通过个性化推荐模块能够根据用户的需求和使用习惯,提供个性化的增值服务推荐,提高用户的参与度和满意度,通过运营策略管理模块能够可以根据市场需求和竞争状况,制定差异化的增值服务方案,并进行运营监控和调整。
  • 一种多样化电信增值服务系统及其方法
  • [发明专利]安防监控设备的运维管理方法、装置、设备及存储介质-CN202311214036.5在审
  • 孙远成 - 深圳市优服网技术服务有限公司
  • 2023-09-20 - 2023-10-27 - H04L41/14
  • 本发明涉及智慧运维领域,公开了一种安防监控设备的运维管理方法、装置、设备及存储介质,用于提高安防监控设备的运维效率并且增强安防监控系统的安全性。方法包括:对第一级安防监控设备进行历史数据分析,得到设备历史监控和交互数据;构建第一运维管理设备分布图并进行分布节点特征运算,得到多个第二级安防监控设备;进行层级关系优化和关系更新,生成第二运维管理设备分布图;进行设备入侵解析,确定被入侵的安防监控设备;若被入侵的安防监控设备为第一级安防监控设备,则进行任务更新,生成第一设备入侵运维管理策略;若被入侵的安防监控设备为第二级安防监控设备,则进行任务更新和分布结构更新,生成第二设备入侵运维管理策略。
  • 监控设备管理方法装置存储介质
  • [发明专利]连接预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310589290.7在审
  • 黄晓鹏 - 腾讯云计算(北京)有限责任公司
  • 2023-05-24 - 2023-10-27 - H04L41/147
  • 本申请公开了一种连接预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:在第一设备向第二设备发送连接请求的情况下,获取第一设备在第一时间段内生成的连接检测数据,以及获取第二设备在第一时间段的日志数据;基于连接检测数据和日志数据确定请求发送成功率和请求接收成功率;对请求发送成功率和请求接收成功率进行融合得到请求成功率;通过连接预测模型对请求成功率进行预测分析,得到第二时间段内的连接成功概率。通过以上方式,避免对第一设备或者第二设备进行单独分析的局限性,通过对两个设备的综合分析,提高连接成功概率的预测准确率。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。
  • 连接预测方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]一种基于DDQN的无线网络自选择协议的方法-CN202110249773.3有效
  • 严海蓉;王重阳 - 北京工业大学
  • 2021-03-05 - 2023-10-27 - H04L41/14
  • 本发明涉及一种基于DDQN的无线网络自选择协议的方法,针对当前无线网络环境复杂及众多协议融合的情况。该方法包括如下步骤:通过环境代理模块实时获取当前网络环境质量参数及确定节点业务类型;在1)的基础上对数据进行降噪,归一化处理,通过层次分析法确定节点业务类型,进行特征提取;在2)的基础上,把数据输入到DDQN决策网络中实时训练,应用执行结果,使网络状态趋于稳定。本发明无需对数据进行预处理直接进行特征提取,将获得的历史数据作为训练数据,利用深度学习的强大优势,有效提高强化学习算法的学习速度和决策性能。
  • 一种基于ddqn无线网络选择协议方法
  • [发明专利]基于人工智能网络安全分析预警系统-CN202110910256.6有效
  • 吴飞;罗财富;沈立翔;吴树霖;陈少钦;肖传奇;温丽清 - 国网福建省电力有限公司
  • 2021-08-09 - 2023-10-27 - H04L41/14
  • 本发明公开了基于人工智能网络安全分析预警模型,包括数据获取模块,用于获取指标数据下,人工智能网络监测数据在最近一个连续时间段内的历史指标数据,以及历史指标数据对应的运行状态;识别模块,所述识别模块用于识别历史指标数据以及运行状态的时间;模型构建模块,通过连续时间段内的拟合趋势曲线,构建预警模型;处理分析模块,用于处理构建预警模型的预警数据,并判断人工智能网络的运行是否正常。本发明采用LSTM神经网络模型构建各软/硬件运行状态进行拟合,得到拟合趋势曲线,从而实现主机、网络设备、中间件、链路以及数据库的异常预警。通过拟合曲线,能够及时进行人工智能网运行状态的预警,为人工智能网的运行提供了保障。
  • 基于人工智能网络安全分析预警系统

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