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[发明专利]基于波浪发电PMLSM的滑模复合混沌控制方法-CN201910204904.9在审
发明人：谭绮仪;杨俊华;谢东燊;黄俊豪;叶剑杲;蔡浩然 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： H02P21/00 文献下载
摘要：本发明涉及波浪能发电技术领域，更具体地，涉及一种基于波浪发电PMLSM的滑模复合混沌控制方法。包括以下步骤：S101：建立边缘效应模型；S102：将S101中的边缘效应模型加入至理想电机模型中，建立混沌模型；S103：对混沌模型进行分析，判定混沌运动域，并针对波浪情况分析边缘效应对混沌系统的影响；S104：通过状态反馈解耦系统对混沌模型进行解耦降阶得到基本混沌控制律模型；S105：对位置参数进行跟踪调节，得到复合混沌控制器模型。能快速解除电机系统的混沌状态，抑制系统的颤振，削弱控制超调现象，具有较强的鲁棒性和较高的控制精度。
边缘效应混沌控制混沌模型波浪发电复合滑模发电技术领域状态反馈解耦控制器模型电机系统混沌系统混沌运动混沌状态理想电机情况分析位置参数抑制系统波浪能鲁棒性混沌颤振超调降阶解耦波浪判定削弱跟踪分析

[发明专利]发送端与接收端混沌系统保密通信同步控制方法及装置-CN202110546455.3有效
发明人：郭荣伟;张亚如;李彬;刘丽霞 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了发送端与接收端混沌系统保密通信同步控制方法及装置，构建发送端的混沌系统的数学模型；设定发送端的混沌系统的系统初始值；根据发送端的混沌系统的数学模型，构建接收端的混沌系统的数学模型；设定接收端的混沌系统的系统初始值；根据发送端的混沌系统的数学模型和接收端的混沌系统的数学模型，定义发送端的混沌系统与接收端的混沌系统的同步误差；根据发送端的混沌系统与接收端的混沌系统的同步误差，得到误差系统；构建控制器；基于控制器对误差系统进行控制，实现发送端的混沌系统与接收端的混沌系统的同步；同步后的发送端与接收端开始执行保密通信。
发送接收混沌系统保密通信同步控制方法装置

[发明专利]一种基于混合学习网络的混沌时间序列预测方法及系统-CN202210949704.8在审
发明人：隋永波;高辉;蒋国平;陈璐;徐霄;杨璐彤 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合学习网络的混沌时间序列预测方法及系统，利用预先训练的混合学习网络模型对混沌系统时间序列进行预测，混合学习网络模型输出混沌系统时间序列的预测值；预先训练混合学习网络模型的输入权重矩阵：对混沌系统时间序列进行采样，获得混沌系统时间序列样本值；利用虚假临近法和互信息法，估计混沌系统时间序列样本值的最优时延和最优嵌入维度；利用混沌系统时间序列样本值，搭建混合学习网络模型；对混合学习网络模型的输入权重矩阵进行预先训练；利用混合惩戒网络，估计混合学习网络模型的输出权重矩阵，获得最终的混合学习网络模型，为实现非线性混沌系统时间序列的分析提供了技术支撑。
一种基于混合学习网络混沌时间序列预测方法系统

[发明专利]基于代理模型Volterra建模的语音信号编码和解码方法-CN201810142277.6有效
发明人：张玉梅;刘江山;吴晓军;吴霞 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G10L19/04 文献下载
摘要：一种基于代理模型Volterra建模的语音信号编码和解码方法，由对输入的混沌语音信号进行预处理、用Volterra建模方法构建预测模型、确定混沌语音信号预测模型并编码、解码步骤组成。由于本发明采用对现有的人工蜂群算法进行了改进，对输入的混沌语音信号进行预加重、加窗、分帧预处理，建立了混沌语音信号预测模型，确定混沌语音信号预测模型中的参数，完成混沌语音信号的编码，根据已有编码后的数据本发明利用语音信号的混沌特点，快速准确地实现了对混沌语音信号进行编码、解码，具有步骤简单、容易实现、准确率高等优点，可用于对混沌语音信号进行编码、解码。
语音信号混沌预测模型解码建模预处理语音信号编码代理模型人工蜂群算法解码步骤预加重准确率分帧构建加窗可用改进

[发明专利]一种基于注意力机制深度学习的混沌时间序列预测方法-CN202010031956.3在审
发明人：孙媛媛;王博林;张书晨;陈彦光 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-01-11 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于混沌系统技术领域，一种基于注意力机制深度学习的混沌时间序列预测方法，包括以下步骤：(1)构建混沌时间序列数据集，(2)对混沌时间序列进行相空间重构，(3)使用LSTM神经网络模型训练混沌时间序列数据，(4)构建基于预测的注意力机制模型，(5)构建离线训练模型，(6)在线预测。本发明一种基于注意力机制深度学习的混沌时间序列预测方法，模型结构清晰，具有参考价值，可以应用到混沌系统的例如金融市场预测或能源预测等方面。
一种基于注意力机制深度学习混沌时间序列预测方法

[发明专利]一种电力数据加密传输方法及终端-CN202210050239.4在审
发明人：李雪;林潮龙;施明晃 -专利权人：福建中电合创电力科技有限公司;福州鼎新高压电器有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请提供了一种电力数据加密传输方法及终端，获取待加密电力数据及所述待加密电力数据对应的初始区域信息代码；根据第一混沌迭代模型对所述待加密电力数据进行加密，得到加密电力数据，保存所述初始区域信息代码及所述第一混沌迭代模型本申请将电力数据和区域关联，并利用混沌迭代模型的混沌特性对待加密电力数据进行加密，因混沌迭代模型的初始值和迭代次数不同都会对最终的迭代结果产生较大影响，使得迭代结果难以被获取，从而提高了解密的难度，并且将混沌迭代模型和区域信息代码对应保存，可对不同的区域设置不同的混沌迭代模型，即使一个混沌迭代模型被破解，也不会影响到其余区域，实现高安全性的电力数据传输。
一种电力数据加密传输方法终端

[发明专利]混沌信号生成方法、电路、调制信号输出电路及开关电源-CN202010102733.1在审
发明人：刘佐濂;杨汝;刁家骐 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： H02M1/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种混沌信号生成方法、电路、调制信号输出电路及开关电源。所述方法包括设定混沌模型的工作参数，使得设定后的所述工作参数对应的李雅普诺夫指数达到极大值，以及使用经过设定的所述混沌模型生成混沌信号等步骤，所述电路通过执行所述方法来生成并输出混沌信号。根据李雅普诺夫指数来选择合适的混沌模型工作参数，当选择对应李雅普诺夫指数局部或全局最大值的工作参数时，混沌模型所输出的混沌信号具有局部或全局最小的方差，此时混沌信号的频谱分布均匀，有助于EMI的能量扩散，使用这样的混沌信号来进行开关电源的调制，能够取得较佳的EMI抑制效果。
混沌信号生成方法电路调制输出开关电源

[发明专利]一种基于ECG混沌模型的混沌起搏器控制方法-CN201210184928.0有效
发明人：孟濬;朱天宇;陈啸 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-06-07 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： A61N1/365 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ECG混沌模型的混沌起搏器控制方法，该方法通过采集使用者健康时的ECG信号或者近亲中健康者的ECG信号，构建个性化混沌模型，并将此模型写入混沌起搏器装置的微处理器模块，最后微处理器模块控制电极模块发出混沌起搏脉冲，帮助心脏实现混沌起搏；本发明将混沌理论应用到起搏器装置设计中，使得起搏器发出的起搏电脉冲是混沌脉冲，该混沌起搏脉冲符合心脏原有的混沌特征，保证了使用该发明后使用者的ECG复杂性不会降低。
一种基于 ecg 混沌模型起搏器控制方法

[发明专利]基于代理模型Volterra建模的脑电信号编码解码方法-CN201811566452.0有效
发明人：张玉梅;戎宇莹;吴晓军;李丛 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：一种基于代理模型Volterra建模的脑电信号编码解码方法，由对输入的混沌脑电信号进行预处理、用Volterra建模方法构建预测模型、确定混沌脑电信号预测模型并预测脑电信号、编码解码步骤组成。本发明采用教与学优化方法，建立了混沌脑电信号的Volterra预测模型，得到脑电信号的预测数据，完成混沌脑电信号的编码解码。本发明具有对脑电信号的混沌特点，快速准确地实现对混沌脑电信号进行编码和解码，可用于对混沌脑电信号进行编码和解码。
基于代理模型 volterra 建模电信号编码解码方法

[发明专利]一种基于混沌时间序列预测模型的语音信号编码和解码方法-CN201610996909.6在审
发明人：吴晓军;张其进;张玉梅;路纲 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2016-11-11 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G10L19/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于混沌时间序列预测模型的语音信号编码和解码方法，其是通过在输入混沌语音信号中确定分析帧，对帧进行预处理，利用混沌时间序列预测模型及待编码样本，确定模型参数，提出了一种基于混沌时间序列的预测模型，利用差分动态粒子群算法确定模型的系数以及待编码样本，获取需要编码的混沌时间序列的编码数据；利用预测模型及编码数据进行解码，根据语音不同，利用求取到的该语音的最适嵌入维和最适延时时间，利用预测模型以及混沌时间序列的状态转移关系，对混沌时间序列进行解码，获得解码样本数据根据解码的数据获取到解码的样本数据；本发明不仅能够准确预测，还具有运行效率高，时间复杂度低，应用范围广，适应性强的特点。
一种基于混沌时间序列预测模型语音信号编码解码方法

[发明专利]一种针对跳频通信系统的级联型混沌序列映射方法及系统-CN202310510917.5在审
发明人：余博人;倪祖荣;赵豪哲 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对跳频通信系统的级联型混沌序列映射方法及系统，方法包括：设定第一级混沌序列和第二级混沌序列的迭代参数；所述迭代参数包括普朗特数、瑞利数、方向比、分形参数和迭代初始值；通过第一级混沌模型和第二级混沌模型生成两种不同初值迭代下的第一级混沌序列和第二级混沌序列；将第一级混沌序列所生成的每一个迭代值作为第二级混沌模型迭代所需的初始值以进行级联，生成级联变参混沌序列；对级联变参混沌序列进行时序置乱，将置乱后的序列进行哈希变换，再进行压缩映射，生成处理后的混沌序列；对处理后的混沌序列进行宽间隔处理以生成宽间隔跳频序列。本发明增强了混沌跳频序列的抗干扰性。
一种针对通信系统级联混沌序列映射方法

[发明专利]一种采用动态整数混沌的HEVC视频加密方法-CN202010501188.3在审
发明人：刘建东;刘博;钟鸣;李博;刘玉杰 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用动态整数混沌的HEVC视频加密方法，首先采用动态整数混沌模型的密钥通过Feistel密码结构进行多次变换，对该动态整数混沌模型进行初始化，得到动态整数混沌模型迭代的序列初值；采用多核并行的计算方式运行该混沌模型，并行生成整数混沌伪随机序列；然后采用Standard映射进行多次变换，选取HEVC视频加密所需的9个整数混沌伪随机序列；利用所选取的9个整数混沌伪随机序列对HEVC熵编码二进制化过程中的9种语法元素进行异或加密
一种采用动态整数混沌 hevc 视频加密方法

[发明专利]混沌实验方法、装置、存储介质和设备-CN202210324821.5在审
发明人：黄石林;曾庆谦;沈晶晶;胡光辉 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种混沌实验方法、装置、存储介质和设备，可应用于分布式领域，该方法为：在接收到用户的实验指令后，对实验指令进行解析，得到待测故障类型、被测系统的环境信息和根权限；从知识库中获取与待测故障类型对应的故障模型以及监控模型；基于控制权限，控制服务器节点运行故障模型和监控模型，得到服务器节点受故障影响下的运行状况；基于服务器节点受故障影响下的运行状况，生成混沌实验报告；将混沌实验报告输入至分析模型中，得到分析模型输出的分析结果利用该方法，用户无需手工编排混沌实验，只需确定待测故障类型以及被测系统的环境信息，便可以得到被测系统的混沌实验，有效降低混沌实验的操作门槛，有利混沌实验的推广。
混沌实验方法装置存储介质设备

[发明专利]一种微波场混沌搅拌器的数值仿真分析方法-CN201710529702.2有效
发明人：杨晓庆;周杰;吴诗月 -专利权人：四川大学
申请日： 2017-07-02 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种微波场混沌搅拌器的数值仿真分析方法，首先建立微波场混沌搅拌器的有限元模型以及微波场混沌搅拌器中搅拌部件的随机运动函数模型；并定义微波场混沌搅拌器几何模型区域的控制方程和边界约束方程；再利用有限元法求解控制方程得到微波场混沌搅拌器内的电磁场分布本发明将随机运动函数模型与有限元模型相结合，利用随机函数模型模拟微波场混沌搅拌器中非固定搅拌部件的随机运动，进而得到随搅拌部件变化的移动网格，再利用有限元法求解电磁场的偏微分方程，从而可以获得随时间变化的微波场混沌搅拌器的动态电磁场分布
一种微波混沌搅拌器数值仿真分析方法

[发明专利]一种基于变分自编码器的混沌加密方法、应用、计算机设备及存储介质-CN202210466207.2在审
发明人：刘博;任建新;毛雅亚;朱筱嵘;吴翔宇;吴泳锋;孙婷婷;赵立龙;戚志鹏;李莹;王凤;哈特 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分自编码器的混沌加密方法、应用、计算机设备及存储介质，混沌加密方法包括获取原始混沌序列；将原始混沌序列数据输入到预训练的变分自编码器模型中进行重构处理，输出重构混沌序列；根据获得的重构混沌序列对通信数据进行相位掩盖加密和频率掩盖加密所述变分自编码器模型包括编码器网络和解码器网络，编码器网络包括交替设置的残差连接块和自注意力层，解码器网络块包括卷积层以及设置在每个卷积层后的丢失层。通过引入变分自编码器模型，学习混沌序列的生成规则，取代线性解微分方程的低效混沌序列生成，通过大量的混沌序列训练资料，训练模型表现能力和泛化能力，能有效提升混沌序列的生成效率，并保证传输性能。
一种基于编码器混沌加密方法应用计算机设备存储介质

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