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[发明专利]一种基于网格重组的混合光传输建模方法-CN202010742538.5有效
发明人：郭红波;刘艳秋;贺小伟;侯榆青;宋小磊;易黄建;赵凤军;任玉丹;赵恒娜;赵竟雯 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网格重组的混合光传输建模方法，根据生物组织的光学特性，将各组织划分为高散射组织区域和低散射组织区域；根据各组织所属区域将动物模型离散得到的由空间位置排序的节点和四面体重新排序，得到两个独立网格；基于光传输理论和界面耦合，把两个网格合成一个重组网格，建立混合光传输模型。光传输模型用于前向仿真，能够由光源信息和生物组织结构信息获得生物表面光分布，用于逆向仿真，能够由生物表面光分布和组织结构信息重建光源。本发明能够在精度和效率之间取得更好的平衡，适用于常见光学分子成像模态，包括生物发光断层成像、激发荧光断层成像，契伦科夫光学成像等，在医学分子影像、重建方法等领域有重要的应用价值。
一种基于网格重组混合传输建模方法

[发明专利]一种从室内LED光照信号中提取稳定时钟的方法-CN202310757791.1在审
发明人：唐升;苏明意;王凯旋;兰建平;侯榆青;贺小伟 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：本发明公开了一种从室内LED光照信号中提取稳定时钟的方法，其特征在于，采用光电二极管作为光电探测器接收室内LED灯发出的光信号，然后对光信号进行光电转换获得电流信号，电流信号经过电流‑电压转换、电压放大，获得包含直流分量和高频噪声的低压配电网络二倍工频信号，经过带通滤波处理，以及设置电压基准和电压比较器，可选择地将提取出的正弦形态的100Hz时钟信号整形为100Hz方波信号，作为无线传感器网络节点物理时钟校准的参考信号。其电路实现简单，提取到的正弦和方波形态的时钟信号波形清晰，频率准确、稳定。
一种室内 led 光照信号提取稳定时钟方法

[发明专利]一种食品安全评价方法-CN202310434290.X在审
发明人： 侯榆青;蔡盛梅;何雪磊;陈家辉 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种食品安全评价方法，采用下述模型进行评价，具体为：其中ai是项目危害权重，ap＝1，...，5；是销售渠道权重，ωl＝直销＝1.4，ωl＝分销＝1.1，ωl＝直营＝1.0；ωk是食品产地权重，ωk＝本市＝1.0，ωk＝本省＝0.8，ωk＝其他＝0.7；ωm是食品消费量权重，ωFADM是FADM修正因子权重，Q是简单合格度。本发明应用FADM从数据的客观性和全面性角度修正计算结果，更加客观、全面且易于推广，可以从多种角度对结果进行分析，以满足不同评价需求。
一种食品安全评价方法

[发明专利]基于交替方向乘子网络的光学重建方法及装置-CN202010850767.9有效
发明人：郭红波;赵恒娜;贺小伟;宋小磊;侯榆青;易黄建;赵凤军;任玉丹;刘艳秋;赵竟雯 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交替方向乘子网络的光学重建方法，本发明方法基于传统光学成像的前向过程，以不同位置的光源进行仿真，以光学特征参数和解剖结构信息作为先验信息，得到成像目标表面光子能量分布与成像目标内部能量分布的线性关系，并将其转换为凸优化问题，将凸优化问题转化为求解L1正则化的极小化问题，对极小化问题进行迭代求解后，通过参数与层的转换构建交替方向乘子网络，对得到的交替方向乘子网络的结构层进行迭代求解，得到最优解，获得重建目标的三维分布。本发明避免了传统重建方法在重建过程中的不适定性问题，有效提高了光学分子成像的重建结果，在分子影像、重建算法等领域有重要的应用价值。
基于交替方向网络光学重建方法装置

[发明专利]一种新生儿高胆红素血症鉴别方法、系统、设备及终端-CN202310252340.2在审
发明人： 侯榆青;何奕彤;赵凤军;徐立;郭红波;张涛;贺小伟 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理、深度学习技术领域，公开了一种新生儿高胆红素血症鉴别方法、系统、设备及终端，从收集到的磁共振图像数据中挑选合适的图像作为模板，将其余样本与模板进行配准操作；对配准后的数据进行有效区域的提取，在有效区域中划分若干小型区域并提取小型区域图像的相关特征；搭建用于分类的图卷积神经网络模型，通过计算相应的指标分析图卷积神经网络模型的相关性能；结合图卷积神经网络中的注意力机制定位得到模型区域，利用定位区域对分类性能进行优化，完成新生儿高胆红素血症的预测任务。本发明采用深度学习模型和有标签数据的监督学习方法减少了直接阅片引起的观察者间误差，并优化了鉴别性能。
一种新生儿胆红素鉴别方法系统设备终端

[发明专利]一种多对比学习冠状动脉高危斑块检测方法、系统及终端-CN202310252426.5在审
发明人：易黄建;侯凌文;赵凤军;曹欣;侯榆青;贺小伟 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理、计算机辅助诊断技术领域，公开了一种多对比学习冠状动脉高危斑块检测方法、系统及终端，在三维医学扫描数据上，沿医生标记的冠状动脉中心线点提取二维图像序列作为样本，划分样本数据集；以冠状动脉二维图像序列样本作为输入，图像是否含有高危斑块作为输出，构建基于Transformer的多对比学习冠状动脉高危斑块检测网络，实现冠脉高危斑块检测。本发明的冠状动脉高危斑块检测方法不需要对提取的数据样本进行标注，避免了标注误差；使用大量无标记的数据训练基于Transformer的多路孪生网络，有助于提高网络生成特征表示的能力；通过特征重编码生成病人级别特征表示用于最终预测，缩短工作时间。
一种对比学习冠状动脉高危检测方法系统终端

[发明专利]荧光分子断层成像重建方法、系统、介质、设备及终端-CN202310242586.1在审
发明人：易黄建;康弟真;赵逸喆;魏德;何雪磊;任睿思;谢琼;郭红波;侯榆青;贺小伟 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明属于光学分子影像技术领域，公开了一种荧光分子断层成像重建方法、系统、介质、设备及终端，利用XCT成像系统获取成像目标的解剖学结构信息和光学特异性参数，采集测量数据；构建表面荧光数据与成像目标内部光源分布的线性关系；计算生物发光源在器官水平上的平均强度和概率分布，选定概率最大的器官作为感兴趣的结构区域；根据有限元理论建立生物发光源测量数据与体内生物发光源分布的低维线性关系，利用重建算法基于解剖学结构信息对荧光目标进行重建。本发明利用结构先验实现荧光信号的能量统计分布和生物体内结构信息的精密结合，有效降低FMT逆问题的病态性和不适定性，在定位精度、重建效率和形态恢复能力等方面都有所改善。
荧光分子断层成像重建方法系统介质设备终端

[发明专利]一种乳腺癌分子分型预测方法、系统、介质、设备及终端-CN202310252497.5在审
发明人： 侯榆青;聂绩;陈欣;赵凤军;王宾;贺小伟 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医疗影像处理、计算机辅助诊断技术领域，公开了一种乳腺癌分子分型预测方法、系统、介质、设备及终端，在乳腺癌的多期DCE‑MRI图像上使用手动分割以及边界膨胀的方法将乳腺肿瘤和瘤周区域进行提取并作为样本；使用混合物凸分析‑隔室建模CAM‑CM方法分别对瘤周和肿瘤图像进行无监督矩阵分解，得到与肿瘤异质性相关的异质子区域图像；将异质子区域图像作为输入数据训练搭建好的具有自动搜索功能的ViT(Vision Transformer)网络；将训练好的网络模型在测试集上进行预测，完成乳腺癌分子分型预测任务。本发明有效地提取出乳腺肿瘤中的药代动力学异质性并将其作为图像化的形式呈现，保留更多的乳腺肿瘤异质性特征，相较于传统的影像组学方法有更高的精度。
一种乳腺癌分子预测方法系统介质设备终端

[发明专利]一种冠脉斑块数据检测方法、系统、存储介质、终端-CN202010160279.5有效
发明人：宋小磊;吴斌;赵凤军;范思琪;陈一兵;朱元强;贺小伟;侯榆青 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理、计算机辅助诊断技术领域，公开了一种冠脉斑块数据检测方法、系统、存储介质、终端，在三维医学图像上，沿着冠脉中心线点提取三维图像块作为样本，划分样本数据集；以冠脉三维图像块样本作为输入，图像是否含有斑块作为输出，构建三维阶梯卷积神经网络；将训练数据集送入网络，计算损失函数训练网络模型；训练好的网络模型在测试集上进行预测，完成冠脉斑块检测任务。本发明结合无标注数据进行半监督学习，仅依赖少量标记数据完成斑块检测，降低标注数据难度，提高检测精度。本发明实现了对冠状动脉斑块的检测，具有不需要预分割血管、准确率高、仅依赖少量标注数据的特点。
一种冠脉斑块数据检测方法系统存储介质终端

[发明专利]基于改进迭代最近点算法的白光数据与CT数据配准方法-CN201910007194.0有效
发明人： 侯榆青;刘林;王宾;贺小伟;赵凤军 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明属于图像数据处理技术领域，公开了一种基于改进迭代最近点算法的白光数据与CT数据配准方法；对采集的CT数据、白光数据、荧光数据进行预处理；然后对CT数据进行重建以及分割，对CT数据进行表面提取与剖分得到体表数据；采用改进的基于体素的方法进行小鼠3D表面网格化重建；采用基于双向距离比例改进的ICP算法对3D CT数据和3D白光数据进行配准；进行多幅荧光信息融合与3D表面荧光光通量重建，以实现CT数据和光学数据的融合。本发明不仅能提高白光数据与CT数据的配准精度，提高了配准速度，有利于光学逆向重建，同时有利于医学诊断中的观测判断，虚拟手术中的预测模拟和临床教学中的培训实践，给使用者带来方便。
基于改进最近算法白光数据 ct 方法

[发明专利]用于频标输出跳变检测的抗野值自适应卡尔曼滤波方法-CN201910447795.3有效
发明人： 侯榆青;陶翠;唐升;王桑源;李昌隆 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明属于频率标准故障检测技术领域，公开了一种用于频标输出跳变检测的抗野值自适应卡尔曼滤波方法，所述用于频标输出跳变检测的抗野值自适应卡尔曼滤波方法包括：野值自适应卡尔曼滤波利用观测数据进行递推滤波的同时，根据事实的得到的量测新息的实际方差与理论方差的比值；根据先验频率偏差矩阵得到后验频率偏差的矩阵，据先验频率偏差的先验均方误差得到频率偏差的增益矩阵，根据增益矩阵得到后验频率偏差均方误差的矩阵。带有频率跳变或者野值的样本数据常常会使卡尔曼滤波器对系统的状态预报内进行错误的修正，使得滤波的结果发生偏移，甚至发散，在新息进行加权后可以使滤波后的数据更加接近真实状态。
用于输出检测抗野值自适应卡尔滤波方法

[发明专利]一种结合多种网络的半监督冠状动脉分割系统及分割方法-CN202010160281.2有效
发明人：赵凤军;张涵;朱元强;范思琪;任静芳;曹欣;彭进业;贺小伟;侯榆青 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理、计算机辅助诊断技术领域，公开了一种结合多种网络的半监督冠状动脉分割系统及分割方法，在原始图像上，沿着坐标轴提取二维图像切片作为样本，构造训练数据集和测试数据集；构建卷积神经网络用于二维血管切片的识别；构建多尺度特征分解网络用于二维血管切片中冠状动脉血管的分割；设计结合监督学习和无监督学习的损失函数；将含有血管的切片作为输入训练多尺度特征分解网络，并对测试图像完成血管分割任务。本发明结合无标签数据进行半监督学习，降低了获取数据标签的难度，提高了分割精度；本发明实现了对冠状动脉血管的自动分割，具有精确、快速、无需人为干预、节约标签资源的特点。
一种结合多种网络监督冠状动脉分割系统方法

[发明专利]一种基于情感的物品推荐模型构建、推荐方法及系统-CN202110219998.4有效
发明人：贺小伟;唐可昕;王宾;侯榆青;吴昊;仝硕阳;候晨;李得栋 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种基于情感的物品推荐模型构建、推荐方法及系统，通过情感分类神经网络预测用户文本的用户情感分类，挖掘用户与物品的关联信息，丰富了评论信息的使用，缓解数据稀疏性问题；结合物品上下文信息的语义增强型元路径，提高了物品评分模型评分的准确率，提高了推荐方法的准确性，由于使用元路径信息，使推荐过程清晰可见，让预测结果更具有可解释性；同时采用多层感知机模型预测评分值，提高评级预测的性能。
一种基于情感物品推荐模型构建方法系统

[发明专利]结合卷积神经网络与循环神经网络的血管中心线追踪方法-CN201911108172.X有效
发明人：赵凤军;赵嘉铭;陈一兵;曹欣;易黄建;贺小伟;彭进业;侯榆青 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明属于图像处理、机器学习技术领域，公开了一种结合卷积神经网络与循环神经网络的血管中心线追踪方法，在原始图像中，将中心线等距采样，提取图像块并组成序列，给定序列的方向类别；选取非中心线点，提取图像块并生成扩充序列，给定扩充序列的方向类别；将序列与方向类别作为输入训练卷积‑循环神经网络；在测试图像中分割血管中心线并拟合，获取用于追踪的起始序列；从起始序列开始，通过卷积‑循环神经网络预测方向实现追踪。本发明通过自动确定追踪的起点与终点，解决了传统方法需要人工干预的问题，有效利用了血管的全局与局部信息；实现中心线的自动追踪，具有不需要预分割血管、准确率高的特点。
结合卷积神经网络循环血管中心线追踪方法

[发明专利]动态增强磁共振成像处理方法、系统、存储介质、终端-CN202010160282.7有效
发明人： 侯榆青;邓鹏飞;赵凤军;陈吉新;董迪迪;周昊文;陈欣;贺小伟 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理、计算机辅助诊断技术领域，公开了一种动态增强磁共振成像处理方法、系统、存储介质、终端，在获取的乳腺癌DCE‑MRI的多期图像中，对原发肿瘤区域进行全自动分割和处理；对分割后的结果做掩模处理，并以得到的最大肿块的几何中心为准，划取三种尺度的感兴趣区域；同时将三种尺度下的多期感兴趣区域图像送入三个结合了卷积神经网络与长短期记性网络的连接结构，用于特征的提取与融合；将三种尺度下得到的多期融合特征送入软聚合模型中，用于整体特征的聚合，得到不同任务的预测结果。本发明克服了浅层架构的局限性，极大地提升了预测精度；可以直观地为乳腺癌患者的手术治疗提供完善的术前参考信息。
动态增强磁共振成像处理方法系统存储介质终端

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