专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种新型便携昆虫毒瓶-CN202011128476.5有效
  • 杨东东;宾炜;陈家丽;边迅 - 广西师范大学
  • 2020-10-11 - 2023-10-27 - A01M1/20
  • 一种新型便利便携昆虫毒瓶,毒瓶整体呈现为长方体,主要包括了昆虫缸、毒室、圆柱通道。所述昆虫缸由大中小三种规格,顶部活动连接有缸瓶盖,大缸右侧的竖向隔板与昆虫小缸、昆虫中缸、气流室、毒室的左侧相衔接,由后向前昆虫小缸、气流室、昆虫中缸依次排列,下侧是毒室。所述气流室左前后三面通过网状隔板与昆虫缸气流相通,右侧与圆柱通道衔接。所述圆柱通道包括螺纹瓶盖、控制旋钮、半圆弧网状隔板、半圆弧实心板,转动控制旋钮,控制毒气是否从气流室,进入昆虫缸。所述毒室设有侧瓶口。本发明结构合理,便于携带、实用性强,可应对不同种类大小的昆虫需求,可解决虫毒一室、添加薰杀剂与清洗不易、毒气体外泄等多种共存问题。
  • 一种新型便携昆虫
  • [发明专利]一种光纤光栅刻录装置-CN201910213968.5有效
  • 徐群磊;潘福东;王力虎;刘奎;林坚 - 广西师范大学
  • 2019-03-20 - 2023-10-27 - G02B6/02
  • 本发明公开一种光纤光栅刻录装置,设置三维步进电机移动模块带动光敏光纤在X轴、Y轴、Z轴方向上移动,可量化地控制光敏光纤与相位掩膜板之间的距离以及光敏光纤的曝光区域,设置摄像模块实时拍摄光敏光纤与相位掩膜板的距离,并反馈至PC机,用作调整光敏光纤与相位掩膜板之间的距离以及光敏光纤的曝光区域的数据基础,设置光栅尺位移检测模块获取光敏光纤与相位掩膜板的相对位移,用作辅助数据来调整光敏光纤与相位掩膜板之间的距离以及光敏光纤的曝光区域,通过上述三个模块的设置,提高光纤光栅刻录质量。
  • 一种光纤光栅刻录装置
  • [外观设计]艺术桌-CN202330320862.2有效
  • 蒋紫橦;凌嘉禧;郭歆业 - 广西师范大学
  • 2023-05-29 - 2023-10-27 - 06-03
  • 1.本外观设计产品的名称:艺术桌。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于摆放物品,也起室内装饰作用。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位,省略仰视图。
  • 艺术
  • [发明专利]一种基于Cu2-x-CN202310921712.6在审
  • 侯丽;姚懿芸;林天然;赵书林 - 广西师范大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-20 - G01N33/558
  • 本发明公开了一种基于Cu2‑xSe的侧流层析试纸条并用于检测水体中E.coli O157:H7。以Cu2‑xSe纳米晶体作为信号标签,其作为等离子体材料带正电荷,可以与E.coli O157:H7通过静电吸附作用有效结合,并被测试线上的特异性抗体捕获。在测试区滴加TMB和H2O2混合物,TMB被催化氧化成蓝色的oxTMB,产生蓝色条带,实现可视化比色信号。通过手机拍照记录T线的RGB信号,并利用手机的颜色信号转换器软件,绘制细菌浓度与D[B/(R+G+B)]值之间的标准曲线。该方法可实现环境水体中的E.coli O157:H7的现场快速检测,实现了低成本、简单、免标记、快速、便携检测。
  • 一种基于cubasesub
  • [发明专利]一种基于Q-former转换器的联邦预训练学习方法-CN202310929111.X在审
  • 刘鹏;甘汕玉;李东城;卢鹏;曾雪莹 - 广西师范大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-20 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种基于Q‑former转换器的联邦预训练学习方法,包括如下步骤:(1)服务器将LLM、初始化LORA和Q‑former下发给客户端;(2)客户端接收到服务器发来的信息后将自己的数据集Di中的图像经过图像编码器之后和对应的文本作为Q‑former的输入,Q‑former对经过图像编码器后的图像和对应的文本进行训练;(3)服务器对每个本地Q‑former进行平均得到全局WQ‑formerg;(4)固定Q‑former参数,客户端使用全局WQ‑formerg和图文数据集得到视觉表征作为微调大模型的输入;(5)服务器平均成全局LORA参数:WLORAg。这种方法可以帮助模型在不同参与方的数据分布下保持准确性,提高对图片的检索和检测能力。
  • 一种基于former转换器联邦训练学习方法

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