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[实用新型]一种称重包装装置-CN202320785591.2有效
发明人：丁雪达;丁卫平;王林红 -专利权人：扬州金丽生物科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B65B1/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种称重包装装置，属于称重包装技术领域，包括：底座；安装架，安装架固定连接于底座上；称重器，称重器安装于安装架上，称重器的底部固定连接有连板；称重斗，称重斗固定连接于连板的底部；包装盒，包装盒设置于底座上，本实用新型通过第二弹簧的弹性作用配合密封板将物品放置于称重斗内，通过称重斗和称重器的相互配合便于对物品进行称重，当称重完成后将密封板从第一通孔内向外拉动即可将物品排入包装盒内进行包装，优化了其称重包装的便捷性。
一种称重包装装置

[发明专利]一种肝素钠精制浓缩设备-CN202310518260.7在审
发明人： 丁卫平;李娜;丁雪达;谷小四 -专利权人：扬州金丽生物科技有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： B01D15/02 文献下载
摘要：本发明涉及肝素钠制备技术领域，具体为一种肝素钠精制浓缩设备，包括浓缩沉淀机构、搅拌机构以及固液隔离机构，所述浓缩沉淀机构包括储液仓。受到多个滑轨对副封盘和套圈的插接，此时利用竖轴活动安装在副封盘上的主封盘便可在旋转后对着上清液和沉淀物进行分隔，此时操作人员即可利用外置水管将被分隔后的沉淀物进行初排除，当向着上清液内缓慢添加无水酒精或丙酮时，此时上清液会缓慢沉淀，而后便可控制组合后的主封盘和副封盘再次下降，直至被脱离的沉淀物得到隔离，此时被脱离的沉淀物便可得到二次排除，从而能够有效确保因排沉淀物的吸力而导致沉淀物发生浑浊的问题，进而确保了上清液时刻处于安全状态进行浓缩作业。
一种肝素钠精制浓缩设备

[发明专利]用于大规模认知障碍疾病检测的动态加权属性约简方法-CN202310651001.1在审
发明人： 丁卫平;陈悦鹏;秦廷桢;姜舒;姚泓丞;鞠恒荣;黄嘉爽;尹涛;周天奕 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于大规模认知障碍疾病检测的动态加权属性约简方法，属于医学信息智能处理技术领域，传统方法在处理大规模数据处理时间较长，复杂的认知障碍疾病特征选择中会导致不确定性的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、大规模认知障碍疾病数据获取与预处理；S2、计算认知障碍疾病原始数据和增量数据的知识粒度；S3、构建动态特征交互加权属性树；S4、将构建的动态特征交互加权属性树分支，每轮分支结束时将低权重属性添加到交互集F中进行增量特征交互；S5、在所有属性树完成分支后，将计算节点约简集输出到主节点，获得大规模认知障碍疾病数据约简。本发明的有益效果为：可以有效提高特征选择的速度并提高精度。
用于大规模认知障碍疾病检测动态加权属性方法

[实用新型]一种人偶肘关节装置、人偶骨架及仿真人偶-CN202320318620.4有效
发明人： 丁卫平 -专利权人： 丁卫平
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A63H3/46 文献下载
摘要：本实用新型涉及玩具与仿真人偶领域，尤其是仿真人偶领域。本实用新型提供的人偶肘关节装置依据人体肘部骨骼结构进行简化设计，利用拟尺桡骨与拟肱骨远端的偏心连接以及鹰嘴与鹰嘴窝的限位结构，实现了肘部关节形态及运动范围的仿真；本实用新型提供的人偶肘关节装置关节结构简单、结构强度大、可左右通用；具有仿真度高、灵活性好、动作动态不易变形的特点，增加与改善了人偶产品的局部拟真度。
一种肘关节装置骨架真人

[实用新型]一种人偶膝关节装置、人偶骨架与仿真人偶-CN202320318613.4有效
发明人： 丁卫平 -专利权人： 丁卫平
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A63H3/46 文献下载
摘要：本实用新型涉及玩具与仿真人偶领域，尤其是仿真人偶领域。本实用新型提供的人偶膝关节装置，依据人体膝部骨骼形态、结构与力学特征进行设计制作；利用连杆连接上下膝骨，并使用弹簧使二者间保持动态定位所需的压力与摩擦力；其结构简单，易于制作、安装与调试。本实用新型提供的人偶膝关节装置，关节结构仿真度高、灵活性好、动作动态不易变形，增加了人偶产品膝部外观动态塑形的仿真度及易用度。
一种膝关节装置骨架真人

[发明专利]基于相似性孪生网络的静息态功能磁共振脑龄预测方法-CN202310601158.3在审
发明人： 丁卫平;周天奕;沈鑫杰;黄嘉爽;鞠恒荣;姜舒;程纯;陈悦鹏;孙颖;尹涛;侯涛 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于相似性孪生网络的静息态功能磁共振脑龄预测方法，属于医学图像智能诊断技术领域，解决了传统脑龄预测方法中准确性和稳定性不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：采集被试的功能性磁共振成像rs‑fMRI数据；S2：构建孪生神经网络；S3：设计特征相似性与标签相似性度量模块；S4：定义置信度评估脑龄预测模块；S5：将测试数据集中的脑部影像数据输入到该模型中进行分析，从而得出每个测试数据样本的预测脑龄。本发明的有益效果为：预测准确率高，对脑影像数据进行精确的预测，帮助医生更准确地评估患者的脑龄。
基于相似性孪生网络静息态功能磁共振预测方法

[发明专利]一种面向肺部X-ray图像检索的视觉Transformer哈希方法-CN202310097938.9有效
发明人： 丁卫平;刘传升;程纯;侯涛;王海鹏;鞠恒荣;黄嘉爽;曹金鑫;高自强;薛皓文 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向肺部X‑ray图像检索的视觉Transformer哈希方法，属于医学图像处理技术领域，解决了不同种类的肺部X‑ray图像之间去检索同种类图像时存在检索时间长、检索精度低的问题。其技术方案为：建立肺部X‑ray图像数据库，构建视觉Transformer哈希模型，根据模型的输出计算成对损失Lpair、量化损失Lquan、平衡损失Lbal以及分类损失Lcl，构造总损失函数Lall；使用交替学习算法优化损失函数Lall；并逐一返回与测试集中最相似的前T张肺部X‑ray图像。本发明的有益效果为：能够分辨不同肺部X‑ray图像之间的细微差异，哈希方法将高维肺部X‑ray图像映射为低维的二进制编码，实现肺部X‑ray图像检索的准确率。
一种面向肺部 ray 图像检索视觉 transformer 方法

[发明专利]一种透皮肽修饰、含有Ce6和CpG的脂质体及应用-CN202310412277.4在审
发明人：李芬芬;汪绍珍;邱本胜;丁卫平 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： A61K9/127 文献下载
摘要：本发明适用于生物医药技术领域，提供了一种透皮肽修饰、含有Ce6和CpG的脂质体，包括以下原料：DPPC、胆固醇、DDAB、DSPE‑PEG‑TD1、Ce6、CpG。本发明还提供了一种透皮肽修饰、含有Ce6和CpG的脂质体的制备方法、及其作为药物载体在药物透皮输运上的应用。本发明选用DDAB使得脂质体表面带阳离子，更有利于透皮，Ce6经脂质体包封后可通过在病变位置直接透皮给药，在生物体的药物残留更少，更容易在肿瘤部位累积，选用CpG可以增强光动力治疗的免疫原性反应，选用透皮肽TD共轭的磷脂DSPE‑PEG‑TD1，打开细胞旁通路，完全促进药物通过皮肤，减少皮肤刺激和损伤。
一种透皮肽修饰含有 ce6 cpg 脂质体应用

[发明专利]基于多视图邻域证据熵的肺炎CT影像属性约简方法-CN202310226858.9在审
发明人：鞠恒荣;樊晓雪;丁卫平;黄嘉爽;曹金鑫;程纯;姜舒 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多视图邻域证据熵的肺炎CT影像属性约简方法，属于智慧医疗技术领域，解决了肺炎CT影像中存在过多冗余病理属性，导致病变情况不能及时检测的问题。其技术方案为：包括如下步骤：S10、读取肺炎CT影像数据集；S20、通过稀疏表示和距离度量两个视图表示肺炎CT影像数据样本之间的相关性，并通过融合和删除两阶段刻画邻域范围；S30、将证据理论和邻域熵融合，构造邻域证据熵，用于刻画肺炎CT影像数据的属性重要度；S40、计算肺炎CT影像数据集中的属性约简集合。本发明的有益效果为：降低肺炎CT影像数据的检测时间，并提高检测效率，帮助医生有效分析肺炎的病变情况。
基于视图邻域证据肺炎 ct 影像属性方法

[发明专利]肝小叶芯片-CN202110601961.8有效
发明人： 丁卫平;杜坤 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种肝小叶芯片，包括由上至下依次叠置的上层芯片、中层芯片和下层芯片；上层芯片上设有肝动脉通道、中央静脉通道及连通上层芯片顶端和上层芯片底端的第一通孔。中层芯片上设有连通中层芯片顶端和中层芯片底端的第二通孔；下层芯片上设有肝小叶组织区及与肝小叶组织区连通的门静脉通道。在本申请提供的肝小叶芯片中，依靠重力驱动肝小叶芯片内细胞培养液的流动，其流速远小于泵驱动的流速，更贴近体内肝小叶血液的流动，无需单独设置多个外围泵支持，提高了肝小叶芯片的通用性。本申请肝小叶芯片体积较小，消耗细胞培养基和化学试剂较少，适宜应用于批量精确实验，同时本申请肝小叶芯片能在显微镜下实时观察，提高使用便捷性。
小叶芯片

[发明专利]一种基于卷积神经网络的脑MRI图像肿瘤块分割方法-CN202310487851.2在审
发明人： 丁卫平;薛皓文;王钟一;程纯;吴江涛;陈雪娇;王雪洋;高自强 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络的脑MRI图像肿瘤块分割方法，属于医学图像信息智能处理技术领域。其技术方案为：包括如下步骤：S1、图像预处理；S2、构建3D‑U‑Net神经网络模型；S3、利用粒子群优化算法PSO对3D‑U‑Net神经网络模型进行优化，获得基于粒子群优化算法优化的三维U‑Net即PSO‑3D‑U‑Net神经网络模型；S4、将预处理后数据增强的脑MRI图像使用PSO‑3D‑U‑Net神经网络模型对待测脑MRI图像分割。本发明的有益效果为：有效地避免了神经网络中初始化权值不当的问题，提高了网络的收敛速度和收敛精度。
一种基于卷积神经网络 mri 图像肿瘤分割方法

[发明专利]一种基于残差神经网络和进化算法的脑MRI图像分类方法-CN202310446642.3在审
发明人： 丁卫平;薛皓文;王钟一;程纯;吴江涛;陈雪娇;王雪洋;高自强 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于残差神经网络和进化算法的脑MRI图像分类方法，属于医学图像信息智能处理技术领域。其技术方案为：包括如下步骤：S1、图像预处理；S2、构建ResNet神经网络模型；S3、利用差分进化算法DE对ResNet神经网络模型进行优化，获得基于差分进化算法优化的ResNet即DE‑ResNet神经网络模型；S4、将预处理后数据增强的脑MRI图像使用DE‑ResNet神经网络模型对待测脑MRI图像分类。本发明提出了一种基于残差神经网络和进化算法的脑MRI图像分类方法有效地进行脑MRI图像分类，获得更高的图像分类精度和效率。
一种基于神经网络进化算法 mri 图像分类方法

[发明专利]一种水母胶原蛋白溶液及用于原位皮肤修复的纳米纤维膜-CN202310276222.5在审
发明人：阮仁全;徐蕾;夏静雯;丁卫平 -专利权人：美尔健（深圳）生物科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61L27/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于制备纳米纤维膜的水母胶原蛋白溶液，所述水母胶原蛋白溶液的配方包括水母胶原蛋白和可降解高分子材料，且所述水母胶原蛋白和可降解高分子材料的质量比为0.01：20～0.1：5。本发明还提供了一种用于原位皮肤修复的纳米纤维膜的制备方法，是所述的水母胶原蛋白溶液为原料，采用静电纺丝工艺在皮肤表面进行纺丝而得到。本发明采用水母胶原蛋白作为原材料，成分天然，材料量大易得，成本低廉，操作简单，还能解决水母泛滥的问题，开辟了水母在生物医药领域新的应用方式。
一种水母胶原蛋白溶液用于原位皮肤修复纳米纤维

[发明专利]一种用于精神分裂症病历图像特征选择的稀疏双向Spark方法-CN202310386424.5在审
发明人：鞠恒荣;单婷婷;尹涛;樊晓雪;丁卫平;黄嘉爽;陆杨 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于精神分裂症病历图像特征选择的稀疏双向Spark方法，属于精神分裂症的生物标记物选择技术领域；解决了数据集中样本分布不一致的技术问题。其技术方案为：首先，在主节点Master上，读取大规模精神分裂症病历图像数据，对其进行预处理和划分，并将数据子集广播到相应的子节点上，在第i子节点Slaveri上，通过Spark并行化的稀疏约束模型刻画样本之间的联系，得到样本最优的K个邻居(K是邻居个数)，然后，在粒化过程中引入双向互邻策略，构造基于稀疏双向的Spark粗糙集模型，在子节点Slaveri上，将启发式特征选择方法和动态优化策略结合，选取预测精神分裂症的重要脑区域。本发明的有益效果为：有助于精神分裂症的预测。
一种用于精神分裂症病历图像特征选择稀疏双向 spark 方法

[发明专利]基于模糊逻辑的跳跃式注意力肺部病理图像分类方法-CN202310345231.5在审
发明人： 丁卫平;周天奕;鞠恒荣;黄嘉爽;王海鹏;刘传升;侯涛;姚泓丞 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于模糊逻辑的跳跃式注意力肺部病理图像分类方法，属于肺部组织病理图像分类技术领域，解决了相似形态和结构下复杂肺部病理组织图像分类准确率低的技术问题。其技术方案为：先从肺部病理图像数据集中连续读取RGB病理图像，构建基于模糊逻辑的隶属函数和非隶属函数，对肺部病理图像数据进行模糊处理；再次构建跳跃式多头自注意力算法，通过将前半部分的特征按规则连接到后半部分的特征中，提取肺部病理图像特征；根据模糊规则去模糊化得到的数据，并输入多层感知机，得到每种分类的概率分布，取概率最高的作为最终分类结果。本发明的有益效果为：为肺部组织病理图像的分类提供决策支持，提升病理医生工作效率。
基于模糊逻辑跳跃注意力肺部病理图像分类方法

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