专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于有向截尾均值距离的轨迹聚类方法-CN200910242008.8无效
  • 闻佳;李超;魏奇;熊璋 - 北京航空航天大学
  • 2009-12-02 - 2010-06-02 - G06K9/62
  • 一种基于有向截尾均值距离(DTMD,Directional Trimmed MeanDistance)的轨迹聚类方法,(1)轨迹提取:利用运动跟踪算法从原始动态视频序列中提取轨迹;(2)轨迹预处理:对提取的轨迹进行处理,减少由于目标跟踪过程中可能伴随由失跟、误跟及遮挡等造成轨迹不完整或有噪点污染等情况对后续处理的影响;(3)相似度计算:利用DTMD相似度公式计算轨迹之间相似度,构造相似度矩阵;(4)谱聚类:将轨迹及其相似关系转换成一个加权的顶点代表轨迹,边代表相邻点对应轨迹之间的相似度,利用拉普拉斯方程计算相似度矩阵特征根和特征向量,利用Fielder值对进行分割;(5)得到聚类结果:利用(4)中的的分割结果,转换成轨迹的分类,标记原始轨迹,输出轨迹聚类结果。
  • 基于均值距离轨迹方法
  • [发明专利]一种磁悬浮转子系统的故障智能诊断方法-CN202011130376.6在审
  • 方玺;张东波;刘趁伟;郭熠 - 武汉理工大学;美的集团武汉制冷设备有限公司
  • 2020-10-21 - 2021-02-05 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种磁悬浮转子系统的故障智能诊断方法,包括以下步骤:采集不同故障情况下的磁悬浮转子系统的轴心轨迹;对各轴心轨迹进行提纯去噪处理;通过Hu不变矩理论将各轴心轨迹转为对应的7个不变矩,7个不变矩形成一个特征向量;通过帝国竞争算法对各轴心轨迹的特征向量进行筛选精简,剔除不合格轴心轨迹;用精简后多个不同故障情况下轴心轨迹的特征向量对有向无环支持向量机模型进行分类训练;对磁悬浮转子系统的轨迹实时监测,提取故障中磁悬浮转子系统的轴心轨迹,将提取的轴心轨迹输入训练后的支持向量机模型中进行分类识别,通过分类识别结果判断出对应的故障类型。对故障中磁悬浮转子系统的轴心轨迹的识别更准确。
  • 一种磁悬浮转子系统故障智能诊断方法
  • [发明专利]运动轨迹的生成方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN202010920206.1有效
  • 杨意晨 - 上海哔哩哔哩科技有限公司
  • 2020-09-04 - 2023-04-11 - G06T13/00
  • 本申请提供了一种运动轨迹的生成方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括:创建模拟运动主体的第一模型;创建对应运动轨迹凹陷部分的第二模型和隆起部分的第三模型;分别获取三个模型按照运动轨迹运动后得到的彩色,依次对应得到第一彩色、第二彩色和第三彩色;获取第三模型按照运动轨迹运动后得到的深度;利用第一彩色、第二彩色和第三彩色计算运动轨迹在第一平面上的平面投影;根据深度和平面投影得到融合;创建模拟运动轨迹所在水平面的模型,得到平面模型;以及根据融合设置平面模型图中的点在第一方向上的大小,得到运动轨迹。通过本申请,能够依据需求自由设定的运动轨迹
  • 运动轨迹生成方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]异常轨迹识别方法及装置-CN202110482956.X在审
  • 申远 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-30 - 2021-12-07 - G06K9/00
  • 本申请提供一种异常轨迹识别方法及装置,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取待识别的行进轨迹数据,行进轨迹数据是在目标路段采集得到的;对行进轨迹数据进行特征提取,得到行进轨迹数据对应的节点连接序列;其中,节点连接序列包括行进轨迹数据对应的轨迹节点以及轨迹节点之间的第一有向连接边;基于目标路段的路段模型中的节点以及节点之间的第二有向连接边,对行进轨迹数据对应的节点连接序列进行异常识别,确定行进轨迹数据是否异常;其中,目标路段的路段模型为基于在目标路段采集得到的历史行进轨迹数据所对应的历史节点连接序列生成的。由此基于复杂度较低的模型,即可识别异常轨迹,降低了异常轨迹识别的复杂度。
  • 异常轨迹识别方法装置
  • [发明专利]一种基于算法的分布式位姿优化方法及系统-CN202211373066.6在审
  • 王军;尹玉成;刘奋 - 武汉中海庭数据技术有限公司
  • 2022-11-03 - 2023-03-14 - G06F16/587
  • 本发明提供一种基于算法的分布式位姿优化方法及系统,方法包括:获取地理区域内建车辆采集的多条轨迹;根据每两条轨迹之间是否存在匹配关系,定义每两条轨迹之间的连接向量;基于每两条轨迹之间的连接向量,构建所有轨迹之间的连接;利用图论中的子划分算法将所述连接划分为完全独立的多个子;对每一个子进行位姿优化,得到优化后的位姿估计。本发明根据轨迹之间的匹配关系构建连接,根据各轨迹间的连接关系对整个连接进行划分,得到多个子,基于每一个子进行位姿优化,进而得到全局位姿优化,可以实现分布式位姿优化,提高位姿优化的速度和效率。
  • 一种基于算法分布式优化方法系统
  • [发明专利]车辆轨迹预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210515263.0在审
  • 林华东;范圣印;李雪 - 苏州易航远智智能科技有限公司
  • 2022-05-11 - 2022-07-12 - G06Q10/04
  • 本公开提供了一种车辆轨迹预测方法,包括:获取目标车辆的第一未来轨迹特征序列;获取目标车辆的观测图像特征以生成特征;基于特征获取目标车辆的第二未来轨迹特征序列,基于特征获取目标车辆的轨迹多模态特征;获得第一未来反转轨迹特征序列和第二未来反转轨迹特征序列;将第一未来反转轨迹特征序列和第二未来反转轨迹特征序列进行第一融合处理,获得未来轨迹融合特征序列;将未来轨迹融合特征序列中的每个未来轨迹融合特征与轨迹多模态特征进行第二融合处理,获得最终未来轨迹特征以用于生成最终未来预测轨迹;基于语义地图中的车道线对最终未来预测轨迹进行修正,获得修正轨迹。本公开还提供了一种车辆轨迹预测装置、电子设备。
  • 车辆轨迹预测方法装置电子设备存储介质

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