专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于水平集方法的裂纹近场变形分析区域确定方法-CN201910448536.2有效
  • 张文东;魏玉龙;陈先民;张茂;张侃;李耀 - 中国飞机强度研究所
  • 2019-05-27 - 2023-05-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于水平集方法的裂纹近场变形分析区域确定方法,包括以下步骤:1)设置裂纹近场初始分析区域;2)获得裂纹扩展轨迹的坐标位置;3)计算裂纹扩展轨迹的水平集函数;4)更新分析区域;5)重复步骤2-4,根据裂纹的扩展信息不断更新分析区域,从而完成裂纹近场分析区域自适应;对于元件及结构件在裂纹扩展情况下快速实现裂纹近场变形分析区域的确定,该方法能够避免人工手动确定裂纹近场分析区域,有效避免试验人员在实施过程中引入误差,提高裂纹近场变形分析区域的准确性和可靠性;其次分析效率高,可以快速完成裂纹近场分析区域的更新;最后能够降低人力成本,实现裂纹近场变形分析区域的自动化,提高损伤容限试验技术。
  • 一种基于水平方法裂纹近场变形分析区域确定
  • [发明专利]一种实现亚临界裂纹动态扩展与寿命预测的方法-CN202210796538.2有效
  • 李思远;王东坡;邓彩艳;龚宝明;王策 - 天津大学
  • 2022-07-06 - 2023-05-30 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种实现亚临界裂纹动态扩展与寿命预测的方法,包括确定亚临界裂纹萌生位置、确定初始亚临界裂纹长度、采用交互积分法分离出亚临界裂纹尖端的应力强度因子张量、根据等效应力强度因子修正过后的亚临界裂纹扩展Paris准则,判断裂纹是否处于亚临界裂纹扩展阶段、确定迭代步长、根据最大周向应力准则,确定亚临界裂纹扩展角度、采用等效应力强度因子修正过后的亚临界裂纹扩展Paris准则,预测裂纹动态裂纹扩展寿命、通过前馈神经网络进行训练,采用延时神经网络进行训练等,本发明将人工神经网络在非线性学习领域高效拟合的优势与弹塑性断裂力学计算精度极高的优势结合,极大的降低了亚临界裂纹扩展预测与计算的难度。
  • 一种实现临界裂纹动态扩展寿命预测方法
  • [发明专利]基于深度学习和主成因分析的路面裂纹检测方法及装置-CN201610945848.0有效
  • 胡钊政;王相龙;蔡浩;胡月志;李祎承 - 武汉理工大学
  • 2016-11-02 - 2020-02-18 - G06K9/46
  • 本发明提供一种基于深度学习和主成因分析的路面裂纹检测方法,采集路面图像;将路面图像进行灰度化处理;再将每个路面图像裁剪为W×V个大小为K×K像素的子图像;人工挑选包含裂纹的子图像和不包含裂纹的子图像,分别作为正样本和负样本,共同作为训练卷积神经网络的训练集;建立卷积神经网络,用训练集训练这个卷积神经网络,利用训练好的卷积神经网络对经过预处理的待分析路面图像进行检测,自动提取包含裂纹的子图像;裂纹类型分析:通过对裂纹子图像的分布进行PCA计算,求得特征值和特征向量,判断裂纹种类。本发明利用卷积神经网络,对路面图像进行自动提取裂纹,实现道路裂纹检测和裂纹种类判断,为后续检测道路裂纹类型提供判断依据。
  • 基于深度学习成因分析路面裂纹检测方法装置

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