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[发明专利]一种磁粉检测用表面人工裂纹缺陷试块的制作方法-CN201510688217.0有效
发明人：吴玉程;洪勇;舒霞;史红兵;张俊斌 -专利权人：合肥工业大学;安徽省特种设备检测院
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G01N27/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁粉检测用表面人工裂纹缺陷试块的制作方法，其是用锯床在试块上加工一锯槽，再在锯槽正下方的试块上焊接一焊缝；以焊缝为中心线，使试块弯曲至出现裂纹，还原试块成水平状；将锯槽加工成U形坡口；焊接填充本发明能够快速制作表面裂纹人工缺陷试块，所制备的试块表面裂纹不同于探伤标准试块的人工缺陷，其裂纹缺陷真实、易得，适用于磁粉无损检测方法，对磁粉探伤人员的培训、探伤用材料性能的测试研究以及增强人们对磁粉检测信号的认识具有重要的意义
试块焊缝磁粉检测锯槽焊接表面裂纹人工裂纹人工缺陷母材齐平打磨材料性能测试研究磁粉探伤快速制作裂纹缺陷探伤标准无损检测探伤水平状磁粉锯床填充制备制作还原加工培训

[实用新型]超声波探伤检测用对比试块-CN201621061807.7有效
发明人：王蔚明;何进勇;傅玺 -专利权人：中车成都机车车辆有限公司
申请日： 2016-09-19 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G01N29/30 文献下载
摘要：所述对比试块包括连杆销本体，连杆销本体的中部设有沿着中轴线而贯穿的内孔，所述连杆销本体具有人工加工的平底孔，所述平底孔设置在连杆销本体的中部沿着中轴线而贯穿的内孔，与连杆销本体轴向相垂直，用于检测原材料缺陷所述对比试块还设置有用于检测裂纹的人工裂纹。本实用新型采用行之有效的超声波检测，通过平底孔及人工裂纹的设置能准确的检测出工艺不当造成的裂纹及原材料缺陷。通过对连杆销裂纹的无损检测，尤其在赴段对在服役机车轮对进行的超声波探伤检测，有效的防止了机车隐患，保证了机车的运行安全。
超声波探伤检测比试

[发明专利]一种基于Unet网络的隐裂牙裂纹图像分割的方法-CN202210397112.X在审
发明人：王文龙;郭俊城;陈礼智;吴昱彦 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Unet网络的隐裂牙裂纹图像分割的方法，包括：S1：制作隐裂牙，采用温差法对健康牙齿进行处理产生裂纹模拟隐裂牙，S2：制作隐裂牙语义分割数据集，使用电子显微镜拍摄牙齿表面带有裂纹的区域，S3：标记数据集，将标记好的数据集放入修改的Unet进行训练，使用Unet网络，采用特征通道拼接的方式进行浅层特征和深层特征的融合，取正常牙齿，通过骤冷骤热过程，模拟隐裂牙裂纹，把其裁剪成大小为256×256的小图片，并对有裂纹的小图片进行语义级别像素标记。本发明通过人工智能进行图像处理并实现裂纹的自动识别和判断，实现了隐裂牙裂纹的分割，无需人工参与，降低对医生的诊断经验要求。
一种基于 unet 网络隐裂牙裂纹图像分割方法

[发明专利]一种异形坯表面裂纹在线自动清理装置及其控制方法-CN202211215568.6在审
发明人：王猛;沈昶;孙彪;张晓峰;尹国才;张学森;郭俊波;陆强;孙波 -专利权人：马鞍山钢铁股份有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： B22D11/12 文献下载
摘要：本发明揭示了一种异形坯表面裂纹在线自动清理装置，装置设有运输铸坯的辊道，沿着所述辊道的运输方向依次设有铸坯表面裂纹视觉识别系统和火焰清理装置，所述铸坯表面裂纹视觉识别系统和火焰清理装置均有供铸坯穿过的过孔，所述铸坯表面裂纹视觉识别系统的过孔内壁均匀布置有由激光发射器和图像传感器构成的采集单元，所述火焰清理装置的过孔外侧设有沿着过孔设置朝向铸坯喷火的火焰喷嘴。本发明克服了现有技术中异形坯表面裂纹人工火焰清理的繁琐、困难，可以减少因人工经验制约而造成的铸坯表面裂纹多清和清理不够的现象，同时实现异形坯内外弧同时在线自动清理。
一种异形表面裂纹在线自动清理装置及其控制方法

[发明专利]基于FDB-DeepLabv3+模型的隐裂牙裂纹图像分割的方法-CN202310590708.6在审
发明人：王文龙;郭俊城 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及软件通讯类技术领域，且公开了基于FDB‑DeepLabv3+模型的隐裂牙裂纹图像分割的方法，采用温差法对健康牙齿进行处理产生裂纹模拟隐裂牙；取正常牙齿，在100度沸水和零下196度的液氮中切换，通过骤冷骤热过程，模拟隐裂牙裂纹；使用电子显微镜拍摄牙齿表面带有裂纹的区域，图片大小为1920×1080，把其裁剪成大小为512×512大小的小图片，并人工把有裂纹的小图片进行语义级别像素标记；标记好的数据集放入改进的FDB‑DeepLabv3+网络进行训练，使其具备分割裂纹的能力，形成DeepLabV3+的图像语义分割模型。该基于FDB‑DeepLabv3+模型的隐裂牙裂纹图像分割的方法，实现临床上隐裂牙裂纹的分割，无需人工参与，对医生的诊断经验要求，并且可以提升诊断的准确率。
基于 fdb deeplabv3 模型隐裂牙裂纹图像分割方法

[发明专利]一种基于DIC的钢结构疲劳裂纹扩展形态测量方法-CN202111160148.8在审
发明人：程斌;李得睿;向升 -专利权人：江苏纹动测控科技有限公司;上海交通大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提供一种基于DIC的钢结构疲劳裂纹扩展形态测量方法，包括：采集一组记录钢结构疲劳裂纹扩展形态变化过程的数字图像序列；对所述数字图像序列进行图像处理，获得具备拓扑结构的裂纹扩展位移场；对所述裂纹扩展位移场进行裂纹扩展形态提取，还原钢结构疲劳裂纹的动态扩展过程。相对于传统人工定性目测法，本发明能够定量测得钢结构疲劳裂纹的扩展形态，实现高精度、智能化的疲劳裂纹实时监测，可节省人力和物力，提升疲劳裂纹测量的效率与精度。
一种基于 dic 钢结构疲劳裂纹扩展形态测量方法

[发明专利]一种开槽区裂纹检测装置及检测方法-CN201810437146.0在审
发明人：朱昆鹏 -专利权人：昆山国显光电有限公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G01N23/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种开槽区裂纹检测装置及检测方法，其中所述开槽区裂纹检测装置包括照片接收系统，用于接收对待检测屏体进行X射线探测后生成的照片；裂纹识别系统，根据照片接收系统中所接收的照片是否存在颜色差异，来识别出待检测屏体是否有裂纹；裂纹测量系统，用于对经由裂纹识别系统识别出带有裂纹的屏体进行裂纹测量；裂纹判定系统，根据裂纹测量系统的测量结果，来判定裂纹是否符合标准；结果响应系统，根据裂纹判定系统判定的结果，对应发出警报。本发明实现了对待检测屏体裂纹的自动化检测，相比现有技术中采用人工目测的判断方法，不仅工作效率高，而且误判风险低，满足了企业对于屏体上开槽区裂纹检测的使用要求。
裂纹检测装置裂纹测量检测屏开槽区裂纹识别判定系统照片接收屏体检测判定工作效率高结果响应裂纹检测系统识别颜色差异误判上开槽目测警报自动化

[发明专利]船舶裂纹检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN202110983127.X在审
发明人：汤婧;庄真源;李云 -专利权人：浙江国际海运职业技术学院
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种船舶裂纹检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，所述船舶裂纹检测方法包括：获取待检测船舶图像；将所述待检测船舶图像输入已训练的船舶裂纹检测模型；利用所述船舶裂纹检测模型中用于检测裂纹的先验框于待检测船舶图像上扫描，以检测所述待检测船舶图像上是否存在裂纹；若存在，则查找所述裂纹的位置，并予以绘制标示；其中，所述先验框具有用于检测裂纹的类别得分及用于查找裂纹位置的位置偏移量。本发明可以正确判别裂纹的同时返回裂纹的形状及大小，取代了人工测量，可视化程度高，节省大量人力成本。
船舶裂纹检测方法系统设备计算机可读存储介质

[发明专利]岩石裂纹尖端塑性区计量方法及系统-CN201811188173.5有效
发明人：张广清;宁仕文 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种岩石裂纹尖端塑性区计量方法及系统，所述方法包含：将预制的人工裂缝试件放置于单轴试验机上加载，并获得加载过程中所述人工裂缝试件的热反应区域的变化图像数据及加载数据；根据所述变化图像数据和所述加载数据在同一时间轴上的变化情况，获得裂纹尖端的热反应区尺寸；将所述热反应区尺寸与通过预设模型计算获得的裂纹尖端塑性区尺寸比较，根据比较结果获得岩石裂纹尖端塑性区计量模型；通过所述岩石裂纹尖端塑性区计量模型与待测裂缝试件的相关数据，计算获得待测裂缝试件的塑性区尺寸
岩石裂纹尖端塑性计量方法系统

[发明专利]一种开槽区裂纹检测系统及检测方法-CN201810437017.1在审
发明人：张书环;朱昆鹏 -专利权人：昆山国显光电有限公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种开槽区裂纹检测系统及检测方法，其中所述开槽区裂纹检测方法包含以下步骤：获取待检测屏体的图像；判断获取的图像中是否存在裂纹；当判断出获取的图像中存在裂纹时，对裂纹进行测量；根据所测量的结果进行等级分类；以及对不同等级的裂纹发出不同程度的警报。本发明实现了对待检测屏体裂纹的自动化检测，相比现有技术中采用人工目测的判断方法，不仅工作效率高，而且误判风险低，满足了企业对于屏体上开槽区裂纹检测的使用要求。
裂纹检测开槽区检测屏图像检测测量工作效率高等级分类误判上开槽目测屏体警报自动化

[发明专利]连铸坯断面微小裂纹检测方法-CN201310130020.6有效
发明人：石桂芬;王国兴;何永辉;梁爽;彭铁根;宗德祥;杨水山;陈勇 -专利权人：宝山钢铁股份有限公司
申请日： 2013-04-15 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明是一种连铸坯断面微小裂纹检测方法，采用连铸坯断面微小裂纹检测装置实施，该装置包括相机、光源、图像采集卡、计算机；所述检测方法包括边缘检测、高斯滤波、梯度二值化、聚类、计算裂纹宽度、比较宽度与阈值以及人工干预、裂纹缺陷判断以及保存裂纹数据或丢弃非裂纹数据。本发明实现对连铸坯截面微小裂纹的精确检测，避免连铸坯表面裂纹缺陷的误判和漏判；根据检测结果，质检人员可以及时掌握连铸坯内部质量问题，并对其质量等级做出正确的判定。
连铸坯断面微小裂纹检测方法装置

[发明专利]一种偏心长孔内表面疲劳裂纹的超声波探伤方法-CN201410143203.6无效
发明人：胡德明;朱岗;沈科;贺安龙;段晓华 -专利权人：南车戚墅堰机车有限公司
申请日： 2014-04-11 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种超声波探伤方法的技术领域，尤其是一种偏心长孔内表面疲劳裂纹的超声波探伤方法。其方法包括以下步骤：制作人工试块→检测人工试块的上半圆周→检测人工试块的下半圆周。这种偏心长孔内表面疲劳裂纹的超声波探伤方法操作简单并且合理，使用方便快捷，探伤结果可靠，降低了对偏心长孔内表面疲劳裂纹探伤的难度，探伤效率高，并且确保了带有偏心长孔的工件的质量和使用安全，易于使用推广。
一种偏心长孔内表面疲劳裂纹超声波探伤方法

[发明专利]高温蒸汽管道疏水管孔附近热疲劳裂纹检测对比试块-CN201910682063.2有效
发明人：张炳奇;孙旭;刘巍栋;刘东旭;杨坚;宁玉恒;王翱;谢军军 -专利权人：大唐东北电力试验研究院有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01N29/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种高温蒸汽管道疏水管孔附近热疲劳裂纹检测对比试块，包括高温蒸汽管道内壁热疲劳龟裂对比试块及高温蒸汽管道内壁疏水管孔四周径向热疲劳裂纹对比试块；高温蒸汽管道内壁热疲劳龟裂对比试块具有轴向和周向不同深度人工裂纹缺陷，用于确定相控阵检测检测基准灵敏度，对管道内壁热疲劳龟裂自身高度进行定量测量；高温蒸汽管道内壁疏水管孔四周径向热疲劳裂纹对比试块具有管孔四周径向不同方向及深度人工裂纹缺陷，用于对管道内壁疏水管孔四周径向热疲劳裂纹进行检测和识别本发明能够实现高温蒸汽管道疏水管孔附近热疲劳裂纹有效检测、快速识别和准确定位定量，减少或避免火电机组因高温蒸汽管道疏水管管座泄漏引起的事故。
高温蒸汽管道疏水附近疲劳裂纹检测比试

[发明专利]道路表面裂纹检测方法-CN201911008828.0有效
发明人：王雷朋;马向华;叶银忠;杨振坤;李威;赵阳 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种道路表面裂纹检测方法。本发明在确保高水平的像素精确度的同时还提高了检测的速度。本发明克服一现有技术对道路裂纹检测的缺点，提供一种基于图像处理和卷积神经网络相结合的道路道路裂纹检测和分类的方法，通过监督学习，将人工标注好的分割结果作为训练目标，可以从人工标注好的分割结果中学习到更好的代表性特征
道路表面裂纹检测方法

[发明专利]基于YOLO目标检测算法进行隐裂牙裂纹自动标记的方法-CN202210388728.0在审
发明人：王文龙;郭俊城;吴昱彦;陈礼智 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YOLO目标检测算法进行隐裂牙裂纹自动标记的方法，包括以下步骤：采集数据集：制作隐裂牙；采用温差法对健康牙齿进行处理产生裂纹模拟隐裂牙；数据增强：对数据集进行数据增强；标记图片：将数据集中的裂纹区域用矩形框标记出来该基于YOLO目标检测算法进行隐裂牙裂纹自动标记的方法。本发明通过人工智能进行图像处理并实现裂纹的自动识别和判断，实现隐裂牙裂纹的自动标记，无需人工参与，降低对医生的诊断经验要求；对任意成像手段(X射线；超声成像；光学成像等)所生成的图像均适用。
基于 yolo 目标检测算法进行隐裂牙裂纹自动标记方法