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[实用新型]超声波检测在役风机主轴裂纹的试块-CN201620759392.4有效
发明人：徐凯;何成;李文胜;艾红;刘阳;赵建平;崔晓东;张伟;韩刚;孙谊媊;鲁俊;李伟 -专利权人：国网新疆电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2016-12-28 - 主分类号： G01N29/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种超声波检测在役风机主轴裂纹的试块，包括圆柱形试块本体，在试块本体两侧外壁圆周表面均设置有间隔排列的人工模拟裂纹，在两两裂纹间分别设置有人工模拟槽和带有裂纹的人工模拟槽，所述人工模拟裂纹包括第一裂纹、第二裂纹、第三裂纹、第四裂纹、第五裂纹、第六裂纹、第七裂纹、第八裂纹；所述人工模拟槽包括第一模拟槽、第二模拟槽、第三模拟槽、第四模拟槽；所述带有裂纹的人工模拟槽包括第一裂纹模拟槽、第二裂纹模拟槽、第三裂纹模拟槽、第四裂纹模拟槽；本申请可以用于对在役的风机主轴超声波及超声波相控阵检测时，进行灵敏度调节，利于检测出缺陷，保证风机主轴安全运行。
超声波检测风机主轴裂纹

[发明专利]一种提高自然裂纹涡流测深准确度的方法-CN201911366544.9有效
发明人：林俊明;黄凤英;曾志伟 -专利权人：爱德森（厦门）电子有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高自然裂纹涡流测深准确度的方法，在涡流检测仪器上制作多组不同深度值的单个人工裂纹及叠加后与单个人工裂纹具有同等深度的多个人工裂纹的涡流信号幅度相位曲线组，以此作为不同深度值的人工裂纹涡流信号幅度相位标定曲线组，将检测的被测工件上的裂纹缺陷的涡流信号幅度与相位曲线与不同深度值的人工裂纹涡流信号幅度相位标定曲线组进行比对，即可得到被测工件上的裂纹缺陷的裂纹深度值，同时也能够得知该裂纹缺陷为一个深裂纹还是多个浅裂纹，如此一来，实现了在对裂纹深度进行测量的同时判断出裂纹为单裂纹还是多裂纹，从而提高检测准确度，有效防止误判。
一种提高自然裂纹涡流测深准确度方法

[发明专利]一种汽轮机叶片超声检测试块及方法-CN202011157191.4在审
发明人：蔡晖;贾若飞;王鹏;李东江;王志强;王强 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽轮机叶片超声检测试块及方法，包括马氏体不锈钢块，马氏体不锈钢块上设置有第一横通孔、第二横通孔、第三横通孔、第一人工裂纹槽、第二人工裂纹槽、第三人工裂纹槽及第四人工裂纹槽，其中，第一横通孔、第二横通孔及第三横通孔位于马氏体不锈钢块的一侧，第一人工裂纹槽、第二人工裂纹槽、第三人工裂纹槽及第四人工裂纹槽位于马氏体不锈钢块的另一侧；第一人工裂纹槽、第二人工裂纹槽、第三人工裂纹槽及第四人工裂纹槽的深度不相同
一种汽轮机叶片超声检测方法

[实用新型]一种汽轮机叶片超声检测试块-CN202022411347.9有效
发明人：蔡晖;贾若飞;王鹏;李东江;王志强;王强 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种汽轮机叶片超声检测试块，包括马氏体不锈钢块，马氏体不锈钢块上设置有第一横通孔、第二横通孔、第三横通孔、第一人工裂纹槽、第二人工裂纹槽、第三人工裂纹槽及第四人工裂纹槽，其中，第一横通孔、第二横通孔及第三横通孔位于马氏体不锈钢块的一侧，第一人工裂纹槽、第二人工裂纹槽、第三人工裂纹槽及第四人工裂纹槽位于马氏体不锈钢块的另一侧；第一人工裂纹槽、第二人工裂纹槽、第三人工裂纹槽及第四人工裂纹槽的深度不相同
一种汽轮机叶片超声检测

[发明专利]一种检测在役风机轴承轮齿根部裂纹深度的方法-CN202310663555.3在审
发明人：侯召堂;孟永乐;吕博荣;李清龙;张福祥;殷尊;吕一楠;高冲;林琳;吕游;李佼佼;孙璞杰;高延忠;高磊;朱婷;尤莎;牛旭瑞;刘卫东 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01B7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测在役风机轴承轮齿根部裂纹深度的方法及系统，属于无损检测技术领域。首先利用人工槽对比试块和轮齿人工裂纹槽对比试块对裂纹测深仪进行调校；人工槽对比试块上开设有若干条不同深度的人工槽；轮齿人工裂纹槽对比试块的齿根部开设有具有预设深度的人工裂纹槽；然后使待检风机轴承轮齿根部裂纹显像，利用调校好的裂纹测深仪对待检风机轴承轮齿根部裂纹进行检测，所得数值即为裂纹深度。本发明实现了对在役风机轴承轮齿根部裂纹深度的快速测量，并结合裂纹的长度、裂纹的数量，能够进一步指导风机轴承运行和检修工作，确定合理的处理方案，增加风机轴承的服役时间，减少了非必要的下架停机费用，具有良好的应用前景
一种检测风机轴承轮齿根部裂纹深度方法

[发明专利]超声波探伤检测用对比试块及其使用方法-CN201410410131.7有效
发明人：王蔚明;王瑶;蔡明;周建;孔琦 -专利权人：南车成都机车车辆有限公司
申请日： 2014-08-20 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G01N29/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声波探伤检测用对比试块及其使用方法，包括带自然裂纹和人工裂纹的连杆销本体，连杆销本体的中部设有沿着中轴线而贯穿的内孔，所述人工裂纹分布在探伤检测面圆周面上，人工裂纹的深度为0.5-5mm本发明超声波探伤检测用对比试块及其使用方法的结构简单、制作方便，该对比试块采用连杆销实物进行制作，将自然裂纹和人工裂纹缺陷进行结合，在超声波探伤检测中能够有效的检出各个方位的裂纹缺陷，达到对连杆销质量检测的目的；另外，本发明对比试块不仅可用于机车轮对连杆销裂纹缺陷检测，同时也可推广应用于其他部件、产品裂纹的超声波探伤检测。
超声波探伤检测比试及其使用方法

[发明专利]利用光刻和粉末冶金技术制备人工应力腐蚀裂纹的新方法-CN201811459249.3在审
发明人：蔡文路;澈鹏·钟德査;陈振茂;李旭东;陈洪恩 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：利用光刻和粉末冶金技术制备人工应力腐蚀裂纹的新方法，首先获取真实应力腐蚀裂纹不同深度处的几何形态，采用光刻技术加工不同裂纹深度处的应力腐蚀裂纹形态物，将其粘接起来，形成整个应力腐蚀裂纹形态物，然后将该应力腐蚀裂纹形态物与准备的不锈钢金属粉末、分散剂、蒸馏水、粘接剂混合物一起放入容器中，形成压坯试样，最后将压坯试样置于真空炉内进行脱胶和烧结，将烧结好的试样进行机械加工，获得具有最终目标尺寸和表面裂纹的人工应力腐蚀裂纹试件；本发明方法制备的试件可以对实际结构中自然应力腐蚀裂纹进行人工复制，具有裂纹形貌复杂、已知并可大批量制备的优点，能够广泛应用于应力腐蚀裂纹定量无损检测方法的检测能力认证制度中。
应力腐蚀裂纹制备粉末冶金技术烧结光刻试件压坯蒸馏水不锈钢金属粉末表面裂纹放入容器光刻技术机械加工几何形态裂纹形貌认证制度实际结构无损检测分散剂混合物粘接剂真空炉脱胶粘接复制检测加工应用

[发明专利]与真实裂纹形态一致的人工应力腐蚀裂纹制备新方法-CN201811459252.5在审
发明人：蔡文路;陈振茂;邱金星;李萌;姜北燕;马建国 -专利权人：西安交通大学;淮南新能源研究中心
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G01N23/046 文献下载
摘要：与真实裂纹形态一致的人工应力腐蚀裂纹制备新方法，首先利用工业CT对真实应力腐蚀裂纹试块进行扫描成像，获得应力腐蚀裂纹形态图，利用该应力腐蚀裂纹形态图，结合3D打印技术，直接3D打印获得与真实应力腐蚀裂纹形态一致的人工应力腐蚀裂纹；本发明方法制备的试件可以对实际结构中自然应力腐蚀裂纹进行可重复加工和制备，具有裂纹形貌与真实裂纹一致、可大批量制备的优点，能够广泛应用于应力腐蚀裂纹涡流定量无损检测方法的检测能力认证制度中。
应力腐蚀裂纹制备真实裂纹形态图打印涡流裂纹形貌认证制度扫描成像实际结构无损检测工业CT 可重复试件试块检测加工应用

[发明专利]一种基于人工智能的机械零件损伤检测方法及系统-CN202110936579.2有效
发明人：林明星 -专利权人：沭阳林冉塑业有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的机械零件损伤检测方法及系统。该方法包括：对零件表面图像进行边缘检测，获得裂纹边缘。将裂纹边缘细化，获得细化边缘。通过细化边缘的端点和交叉点将细化边缘分段，获得细化裂纹段以及对应在裂纹段上的裂纹段边缘。通过裂纹段边缘的宽度筛选出主干裂纹段和分支裂纹段。根据主干裂纹段和分支裂纹段的长度和宽度获得第一零件损伤程度。连接分支裂纹段的中心点和主干裂纹段的中心点，获得裂纹向量。根据裂纹向量获得裂纹分散信息和裂纹扩展信息，根据裂纹分散信息和裂纹扩展信息获得第二零件损伤程度。
一种基于人工智能机械零件损伤检测方法系统

[发明专利]基于人工智能的机械零件腐蚀裂纹检测方法-CN202111260692.X有效
发明人：保柳柳 -专利权人：南通皋亚钢结构有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的机械零件腐蚀裂纹检测方法。该方法采集机械零件的裂纹缺陷图像以得到裂纹缺陷区域，对裂纹缺陷区域中的裂纹进行细化操作得到细化图像；根据裂纹的连续性获取细化图像中的裂纹端点，基于裂纹端点的扩展区域对细化图像中的中断裂纹进行修复；利用裂纹的分支特点获取修复后裂纹的多个裂纹段，根据裂纹段的长度和角度得到裂纹缺陷对机械零件的损伤程度，以通过损伤程度采取相应的措施。根据裂纹的连续性和分支特点对中断裂纹进行修复，通过对修复后的裂纹进行分析以得到其对机械零件的损伤程度，使得检测结果更加准确和合理，降低检测误差。
基于人工智能机械零件腐蚀裂纹检测方法

[发明专利]一种基于人工神经元网络的疲劳裂纹扩展速率预测方法-CN201510802293.X有效
发明人：包章珉;张慰;姜珊;王强 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-11-19 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工神经元网络的疲劳裂纹扩展速率预测方法。本发明利用人工神经元网络对多元非线性映射关系出色的拟合能力，从实验数据中挖掘学习并最终描述疲劳载荷(应力强度因子和应力比)与相应的裂纹扩展速率之间的映射关系，并以此为基础建立疲劳裂纹扩展预测算法。疲劳裂纹扩展是一个高度非线性的过程，且应力比对疲劳裂纹扩展的影响也是非线性的,如附图所示。目前的经典理论是将疲劳裂纹扩展速率视为双对数坐标下的线性过程进行计算。使用人工神经元网络预测疲劳裂纹扩展速率既能拟合其高度非线性的特性，同时还能很好的描述应力比对疲劳裂纹扩展速率的影响。
一种基于人工神经元网络疲劳裂纹扩展速率预测方法

[发明专利]基于人工智能的裂纹舌检测系统-CN202011468981.4在审
发明人：鲁腊福;曹智梅 -专利权人：鲁腊福
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的裂纹舌检测系统。该系统包括：图像采集模块，用于获取待测人员的舌头图像；语义分割模块，用于获取舌头的目标区域，通过语义分割网络获取所述舌头上的语义分割图并进行连通域分析获得每一个裂纹的方向、数目以及面积；伸展不变性模块，用于计算裂纹的深度，根据裂纹的深度和裂纹的面积获取伸展不变性特征；裂纹状态判断模块，用于根据裂纹的所述伸展不变性特征、裂纹的数目和裂纹的方向获取裂纹的状态反映身体的健康状况。本发明能够用舌头裂纹的深度和面积内在的特征联系构建裂纹的伸展不变性特征，从而可以更加准确的反映舌头裂纹的严重程度。
基于人工智能裂纹检测系统

[发明专利]基于人工智能的裂纹缺陷评估方法-CN202210412960.3在审
发明人：张玉芹 -专利权人：北京与子成科技有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的裂纹缺陷评估方法。该方法获取裂纹缺陷图像中裂纹缺陷区域；由裂纹缺陷区域出现的裂纹交叉点计算裂纹段的斜率变化范围；根据相邻裂纹缺陷图像中裂纹缺陷区域新出现的新裂纹交叉点计算对应检测区域中的粗糙度以得到粗糙度范围；基于斜率变化范围和粗糙度范围，确认待检测裂纹缺陷图像的目标裂纹段；由目标裂纹段判断裂纹的损伤程度。通过分析现有分支裂纹的情况来预测待检测裂纹缺陷图像中裂纹的后续分支情况，能够提高检测的合理性和准确性，以根据检测结果对金属材料进行提前更换，避免使用过程中出现异常情况。
基于人工智能裂纹缺陷评估方法

[发明专利]一种利用并联电阻预制疲劳裂纹的装置及其方法-CN202010132195.0在审
发明人：余倩倩;陈振宇;顾祥林 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-02-29 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G01N3/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用并联电阻预制疲劳裂纹的装置及其方法，该装置包括计算机、疲劳试验机、并联电阻组件及直流电源，所述直流电源及疲劳试验机均通过信号传输线连接所述计算机，所述并联电阻组件的电压能够实时传递至计算机；所述并联电阻组件由多个并联设置的电阻片组成，所述电阻片按间隔平行粘贴在所述试件的人工预制裂纹或预期萌生裂纹的扩展路径上，且所述电阻片垂直于人工预制裂纹或裂纹预期萌生扩展方向，所述电阻片距离人工预制裂纹尖端或裂纹预期萌生位置的长度等于期望预制疲劳裂纹的长度与现有技术相比，该装置省时高效，自动预制指定长度的疲劳裂纹，对实验环境的要求并不严苛，且对于大多数疲劳试验的钢构件尺寸均适用。
一种利用并联电阻预制疲劳裂纹装置及其方法

[实用新型]一种利用并联电阻预制疲劳裂纹的装置-CN202020233039.9有效
发明人：余倩倩;陈振宇;顾祥林 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-02-29 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G01N3/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种利用并联电阻预制疲劳裂纹的装置，该装置包括计算机、疲劳试验机、并联电阻组件及直流电源，所述直流电源及疲劳试验机均通过信号传输线连接所述计算机，所述并联电阻组件的电压能够实时传递至计算机；所述并联电阻组件由多个并联设置的电阻片组成，所述电阻片按间隔平行粘贴在所述试件的人工预制裂纹或预期萌生裂纹的扩展路径上，且所述电阻片垂直于人工预制裂纹或裂纹预期萌生扩展方向，所述电阻片距离人工预制裂纹尖端或裂纹预期萌生位置的长度等于期望预制疲劳裂纹的长度与现有技术相比，该装置省时高效，自动预制指定长度的疲劳裂纹，对实验环境的要求并不严苛，且对于大多数疲劳试验的钢构件尺寸均适用。
一种利用并联电阻预制疲劳裂纹装置

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