专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种裂纹挑蛋机-CN201621144373.7有效
  • 吴永忠 - 吴永忠
  • 2016-10-20 - 2017-05-10 - G01N33/08
  • 本实用新型公开一种裂纹挑蛋机,包括挑蛋装置和裹泥机,所述挑蛋装置包括人工上蛋架、驱动装置、输送带、分列系统、第一检蛋装置、第二检蛋装置、第三检蛋装置和装蛋箱,所述人工上蛋架、分列系统、第一检蛋装置、第二检蛋装置、第三检蛋装置和装蛋箱依次设置,所述驱动装置位于挑蛋装置左端的下方,所述输送带位于挑蛋装置的上方,所述裹泥机位于挑蛋装置的左侧,所述裹泥机与挑蛋装置相连接,所述裹泥机设置有一个以上;该裂纹挑蛋机分拣效率高,且分拣出来的禽蛋无裂纹,能够提高禽蛋裹泥腌制卫生质量。
  • 一种裂纹挑蛋机
  • [发明专利]一种高空幕墙裂纹检测保护框架-CN202110202157.2在审
  • 宋亚楠 - 南京歌思欢家具有限公司
  • 2021-02-23 - 2021-06-22 - G01N29/04
  • 本发明公开的一种高空幕墙裂纹检测保护框架,包括固定底板,所述固定底板内设有旋转腔,位于所述旋转腔中间的所述固定底板上转动设有延伸至所述固定底板外的旋转轴,本发明不仅能够自动判断高空幕墙玻璃是否产生裂纹,并且能够自动对裂纹产生的地方进行精确定位并修补,从而保证玻璃能够在短时间内不会发生更多的裂纹蔓延,避免玻璃突然爆碎从高空坠下,对人员造成大量伤害,本发明能够代替人工,第一转轴24小时检测玻璃裂纹,能够及时的帮助人们更换损坏的玻璃
  • 一种高空幕墙裂纹检测保护框架
  • [发明专利]玻璃绝缘子裂纹提取系统及方法-CN202110535276.X在审
  • 卢万云 - 卢万云
  • 2021-05-17 - 2021-09-17 - G01N21/88
  • 本发明涉及一种玻璃绝缘子裂纹提取系统,所述系统包括:行驶定位机构,包括存储单元、导航单元和行驶单元,用于基于每一处玻璃绝缘子的导航位置控制其上方的环绕拍摄平台到达每一处玻璃绝缘子所在传输线路位置,所述行驶单元分别与所述存储单元和所述导航单元连接;更换提示机构,用于在接收到的次层处理画面中的裂纹像素的数量超限时,发出更换请求指令,还用于在所述次层处理画面中的裂纹像素的数量未超限时,发出无需更换指令。本发明还涉及一种玻璃绝缘子裂纹提取方法。通过本发明,能够在针对性设计的硬件平台以及针对性裂纹识别机制的基础上,完成对每一处玻璃绝缘子的裂纹蔓延程度的检测,从而有效替换了原有的人工检测模式。
  • 玻璃绝缘子裂纹提取系统方法
  • [发明专利]一种金属疲劳裂纹扩展门槛值试验装置及试验方法-CN202211407698.X在审
  • 崔博;张帆;张永杰;张露;张诺 - 西北工业大学
  • 2022-11-10 - 2023-03-07 - G01N3/02
  • 本发明公开了一种金属疲劳裂纹扩展门槛值试验装置,包括低频疲劳试验机、两组脉冲激光热成像测量系统、计算机处理控制系统和设备通信系统,低频疲劳试验机包括主机和控制柜,主机上安装有夹具和裂纹扩展试样;两组脉冲激光热成像测量系统设置在裂纹扩展试样的两侧,本发明还公开了一种基于上述的一种金属疲劳裂纹扩展门槛值试验装置的试验方法。本发明能够实现在较少人工干预条件下的金属疲劳裂纹扩展门槛值试验的加载操作及数据记录与计算的目标;另外,通过脉冲激光热成像技术,实时读取裂纹扩展长度,并经过计算机处理及时改变载荷大小与幅值,以节省测量读数
  • 一种金属疲劳裂纹扩展门槛试验装置试验方法
  • [实用新型]一种涡流检测人工缺陷对比试块-CN200920248209.4无效
  • 任富华;王伟 - 沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司
  • 2009-11-18 - 2011-02-02 - G01N27/90
  • 一种涡流检测人工缺陷对比试块,其具体组成为:试块基体(1)、裂纹结构(2);所述裂纹结构(2)设置在试块基体(1)内部;所述裂纹结构(2)具体以下两种之一或其组合:其一,在试块基体(1)上设置有对外开口或盲孔或通孔结构,所述对外开口或盲孔或通孔结构内部固定有内块(3),所述内块(3)与试块基体(1)之间设置有裂纹结构(2);其二,所述试块基体(1)是由两块相同材质的材料固定连接在一起,二者之间设置有裂纹结构(2)。本实用新型能有效地模拟被检件真实裂纹的大小,解决了某设备涡流检测对比试块的问题,保证了涡流检测零部件的涡流检测要求,保证了设备的安全性。也为无损检测对比试块的制作提供了一种新方法。
  • 一种涡流检测人工缺陷比试
  • [发明专利]一种基于人工智能的隧道表面裂纹图像采集装置及使用方法-CN202011286127.6有效
  • 李清奇 - 娄底职业技术学院
  • 2020-11-17 - 2022-03-08 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种基于人工智能的隧道表面裂纹图像采集装置及使用方法,包括箱体,所述箱体底部的中心处设置有驱动轮,所述箱体底部的四角均固定连接有支撑板,所述支撑板的底部通过转轴活动连接有滚轮,所述箱体内腔的底部活动连接有竖杆本发明具备便于调节摄像头的倾斜角度和旋转角度,增大采集面积,采集到裂纹处时提示操作者的优点,解决了现有的智能的隧道表面裂纹图像采集装置摄像头大都固定安装,摄像头的倾斜角度和旋转角度不能够调节,不便于对隧道内壁不同的位置进行采集,在采集到裂纹时不能够提示操作者,使得操作者在观察的过程中容易忽视和遗漏裂纹,不便于人们使用的问题。
  • 一种基于人工智能隧道表面裂纹图像采集装置使用方法
  • [实用新型]火车路轨裂纹检测设备-CN201320167310.3有效
  • 雷枫;李少博;文孝明 - 北京普瑞微纳科技有限公司
  • 2013-04-07 - 2013-10-30 - G01B11/00
  • 本实用新型涉及一种火车路轨裂纹检测设备,包括数据处理器,所述数据处理器连接有显示器、键盘和图像数据高速压缩存储系统,所述图像数据高速压缩存储系统连接有控制器,所述控制器上连接有微分干涉光学成像系统、光源和距离探测器本实用新型采用非接触、无损探测技术,自动检测火车路轨表面裂纹的形状大小以及分布状况。和人工目视检查相比,该设备具有检测速度快、检测精度高以及分辨率高等特征。设备附属数据处理软件,基于累次测量结果自动建立路轨裂纹检测数据库。根据裂纹的形状大小、分布状况以及裂纹变化过程,结合以往经验,以醒目颜色自动标定需要维修路段的位置和维修优先度。
  • 火车路轨裂纹检测设备
  • [实用新型]一种裂纹扩展实时跟踪装置-CN201920953918.6有效
  • 冯斌;庄桂增;谢少雄;周旭初;吴伟伟 - 上海宇之赫新材料测试有限公司
  • 2019-06-24 - 2020-05-15 - G01N3/06
  • 本实用新型公开了一种裂纹扩展实时跟踪装置,包括移动控制系统、图像采集系统和数据处理系统,所述移动控制系统包括伺服电机、可移动滑台、丝杠导轨、滑台横梁架、三角支架、高度可调云台和稳定杆,所述高度可调云台置于三角支架上,稳定杆与高度可调云台转动连接,所述滑台横梁架转动设置在高度可调云台上并与稳定杆连接,所述丝杠导轨设置在滑台横梁架连接上且与伺服电机连接,本实用新型的图像采集系统采用高清相机,解决了人工观察裂纹模糊不清的问题,采用可移动滑台,对裂纹扩展实时跟踪,能够实时观察到每一个裂纹扩展前端标记线的位置;本实用新型设计合理、分辨率高,可以真实、清晰、实时反映整个裂纹扩展过程。
  • 一种裂纹扩展实时跟踪装置
  • [实用新型]全自动容器裂纹检测装置-CN202221515599.9有效
  • 赵洲;喻登科;李强;张栋珂 - 常州百韩科智能装备有限公司
  • 2022-06-16 - 2022-10-21 - G01M3/32
  • 本实用新型涉及容器裂纹检测技术领域,尤其是一种全自动容器裂纹检测装置。该全自动容器裂纹检测装置,包括机架,机架上设有传输机构,传输机构两侧相对设置有夹持机构,传输机构上方设有密封罩,密封罩上伸出有进风管,进风管与除尘机构连通,除尘机构与风机连接,进风管上安装有压力检测机构通过压力变化检测容器是否有裂纹,能有效防止裂纹容器进入烧结炉,避免容器破碎以及物料浪费;优选负压的方式进行检测,有效防止粉尘溢出,避免正压状态下造成粉体溢出,从而污染周围环境;相较于人工检查效率更高,准确率高出很多倍
  • 全自动容器裂纹检测装置
  • [发明专利]一种基于人工智能的集热管细纹识别方法-CN202210822916.X有效
  • 易美青 - 江苏菲尔浦物联网有限公司
  • 2022-07-14 - 2022-09-09 - G06T7/00
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的集热管细纹识别方法,包括:获取集热管表面上的各个细纹区域,确定细纹区域分别为灰尘和裂纹的概率值,进而确定各个细纹区域中各个为灰尘的细纹区域、为裂纹的细纹区域以及无法确定类别的细纹区域;计算各个无法确定类别的细纹区域的第一概率和第二概率,确定各个无法确定类别的细纹区域中的各个为灰尘的细纹区域、为裂纹的细纹区域以及待确定类别的细纹区域;计算各个待确定类别的细纹区域的第三概率值,根据待确定类别细纹区域的第一概率
  • 一种基于人工智能热管细纹识别方法

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