专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种可自动收缩伞套的雨伞-CN202223416165.6有效
  • 宋澜;左卓;王玥;王相龙;陈嘉欣;颜瑜成 - 成都理工大学工程技术学院
  • 2022-12-20 - 2023-08-29 - A45B25/24
  • 本实用新型提出了一种可自动收缩伞套的雨伞,涉及雨伞收纳装置领域。一种可自动收缩伞套的雨伞包括伞体和伞柄,所述伞柄为空心结构,所述伞柄中心设置转轴,所述转轴上设置有卷套盘,所述卷套盘上收卷有伞套,所述伞柄上设置有开口;本实用新型将传统雨伞的伞柄处改良,在伞套主体开口端进行巧妙设计,能够将伞套隐藏于伞柄内部并轻松拉出、自动收回,提升淋湿后雨伞的使用幸福感,避免出现遗忘丢弃问题,隐藏式更美观,雨伞整体小巧便携,解决了伞套不易存放和遗忘丢弃、不便使用、不美观、不便收回且环境污染的问题。
  • 一种自动收缩雨伞
  • [发明专利]一种对不同产地普洱茶的区分方法-CN202310161392.9在审
  • 席晓翀;张建东;贾文宝;单卿;夏晓宇;曾繁荣;王相龙 - 南京航空航天大学
  • 2023-02-24 - 2023-07-04 - G01N27/64
  • 本发明提供一种对不同产地普洱茶的区分方法,包括以下步骤:制备用于飞行时间二次离子质谱测量的普洱茶浸出液样品;通过ToF‑SIMS V质谱仪对待测样品进行质谱测量,获得茶叶浸出液的质谱;利用主成分分析得到含量相差较大的无机元素以及有机物;结合质谱图获得上述物质含量并列表,根据表中物质含量对茶叶种类进行区分。本发明能够同时测量出样品的无机元素与有机物,通过飞行时间二次离子质谱测量茶叶浸出液,获得有显著含量差异的无机元素及有机物的含量,以表格形式展示,本领域技术人员能够直观的鉴别分类情况,无需再进行相关验证和分析,检测结果准确可靠,且操作简单,成本低,实用性强。
  • 一种不同产地普洱茶区分方法
  • [发明专利]炉前铁样自动破样筛分机-CN202310052017.0在审
  • 褚玉哲;李先锋;赵鼎;信海彬;王相龙 - 湖南严格智能技术有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-05-02 - B02C21/02
  • 炉前铁样自动破样筛分机。本发明包括:主框架,所述的主框架上安装有破碎机构,所述的破碎机构下方安装有初级分离机构,所述的初级分离机构下方安装有直振分离机构,所述的直振分离机构下方安装有冷却筛分机构,所述的冷却筛分机构下方安装有冷却水槽。本发明具有破碎、筛分、冷却和残渣收集功能,对取样杆端部自动进行破碎,对内部铁样以及碎渣进行多级筛选和冷却,最终将所需铁样筛出,取样杆残渣落入冷却槽中进行收集。作业过程无需人工参与,可降低人工劳动强度,提升炉前作业自动化水平和整洁程度。采用机械与传感器方式自动筛分,较视觉识别方式成本更低。
  • 炉前铁样自动筛分
  • [发明专利]炉前铁样全自动处理系统及处理方法-CN202211728547.4在审
  • 褚玉哲;李先锋;赵鼎;信海彬;王相龙 - 湖南严格智能技术有限公司
  • 2022-12-31 - 2023-05-02 - G01N1/10
  • 炉前铁样全自动处理系统及处理方法。本发明组成包括:放置在保温工作间内的炉前铁水自动测温取样移动机器人、取样杆及测温杆储存仓、六轴工业机器人、铁样筛分机、打标机、风送机、铁样夹具;炉前铁水自动测温取样移动机器人包括AGV小车和六轴机器人,可从保温工作间自动导航移动至铁口完成测温取样作业;铁样筛分机将取样杆破碎后残渣和铁样的混合物进行逐级筛分冷却,最终只将铁样筛出;打标机采用激光对铁样表面进行清理并标记相应信息符号;风送机包括风送机本体、风送罐及相应管道,将含有铁样的风送罐通过正压或负压方式输送至检验室。本发明实现高炉铁水测温、取样至铁样风送至检验室的全流程自动化作业。
  • 炉前铁样全自动处理系统方法
  • [发明专利]一种基于历史裂纹数据的路面裂纹生长检测方法-CN201910469277.1有效
  • 胡钊政;陈佳良;王相龙;张帆;陶倩文 - 武汉理工大学
  • 2019-05-31 - 2023-03-24 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于历史裂纹数据的路面裂纹生长检测方法,该方法包括:GPS初定位,通过比较当前定位信息与历史地图数据中的位置信息,提取多张与当前路面图像接近的相似图像;图像级定位通过特征点匹配后得到多张与当前路面图像接近的相似图像中的精匹配的图像数据;像素级定位通过ORB匹配的图像特征点,计算H矩阵,利用H矩阵并将历史标记裂纹像素映射到当前裂纹图像;基于RGM的历史裂缝分析当前裂纹图像中映射的历史裂缝像素分布,并用高斯模型表示映射裂缝像素的强度分布,最后将满足条件的像素值划分为裂纹。本发明方法通过参考历史裂缝数据,提出了一种研究裂纹状态随时间变化的有效可靠策略,大大简化和提高裂缝的检测和识别。
  • 一种基于历史裂纹数据路面生长检测方法

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