专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种植物生育期的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010200799.4在审
  • 魏忠意 - 北京禾水源智慧农装科技股份有限公司
  • 2020-03-20 - 2020-07-17 - G06Q10/04
  • 本申请提供了一种植物生育期的预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该植物生育期的预测方法包括:获取目标植物所在生长区域在未来预设时间段内的温度信息;根据目标植物的类别、生长区域以及当前生长阶段,确定预测函数中对应于目标植物的目标预测参数值;其中,通过如下方法确定目标预测参数值:根据预设的样本数据,确定预测函数对应的多组预测参数值;基于样本数据对每组预测参数值的验证分值,从多组预测参数值中选取目标预测参数值;根据温度信息、位于生长区域内的目标植物在当前生长阶段对应的极限生长温度信息以及预测函数对应的目标预测参数值,生成目标植物在当前生长阶段对应的目标生育期。本申请提高了预测生育期的准确性。
  • 一种植物生育预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种路口场景下基于规则的目标车道的预测方法-CN202310202438.7在审
  • 徐成峰;罗元福 - 上海友道智途科技有限公司
  • 2023-03-06 - 2023-06-23 - B60W60/00
  • 本发明公开一种路口场景下基于规则的目标车道的预测方法,包括意图预测目标出口预测目标车道预测;具体为针对已经进入路口的车辆预测语义行为,并基于不同的语义行为赋予不同的行为标签;通过获知的语义行为,预测车辆可能前往的目标出口;通过语义行为及预测目标出口,通过计算得出合理的目标车道,该方法通过高精地图和感知融合的输出,充分利用地图元素,基于几何计算筛选合理的目标车道,且能够依据人为和环境约束,分析感知结果,给出较为稳定且准确的路口目标车道,将路口内预测问题细化,提升预测问题的可解释性;通过目标出口预测目标车道预测,缩小预测问题的解空间,减少预测轨迹的横向跳变,提升车辆行驶的稳定性。
  • 一种路口场景基于规则目标车道预测方法
  • [发明专利]带宽流量预测方法、装置、存储介质以及电子设备-CN202111401269.7在审
  • 张明生 - 北京金山云网络技术有限公司
  • 2021-11-19 - 2023-05-23 - H04L41/147
  • 本发明公开了一种带宽流量预测方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括:获取第一时间点的带宽流量的第一原始预测值、第一时间点的带宽流量的第一真实值以及目标时间点的目标原始预测值;根据第一真实值和第一原始预测值确定对目标原始预测值的处理策略;在处理策略为对目标原始预测值进行调整的情况下,根据第一真实值和第一原始预测值的差值调整目标原始预测值,得到目标时间点的带宽流量的目标预测结果;在处理策略为放弃对目标原始预测值进行调整的情况下,将目标原始预测值确定为目标预测结果。本发明解决了带宽流量预测不准确的技术问题。
  • 带宽流量预测方法装置存储介质以及电子设备
  • [发明专利]辐照数据预测方法、装置、系统与计算机可读存储介质-CN202211403007.9在审
  • 王学能;张锐 - 阳光智维科技有限公司
  • 2022-11-09 - 2023-02-03 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种辐照数据预测方法、装置、系统与计算机可读存储介质,该方法包括:获取目标区域中的待预测位置对应的待预测电站信息和待预测电站卫星辐照数据;基于所述待预测电站信息、所述待预测电站卫星辐照数据和预先训练的目标辐照预测模型,确定所述待预测位置对应的辐照数据,其中,所述目标辐照预测模型基于所述目标区域中的目标样本区域对应的电站信息、电站辐照数据和电站卫星辐照数据训练得到。本发明根据目标样本区域的电站信息、电站辐照数据和电站卫星辐照数据训练得到目标辐照预测模型,降低辐照数据获取成本,通过目标辐照预测模型预测目标区域内任意位置的目标区域,提高辐照数据预测的准确性。
  • 辐照数据预测方法装置系统计算机可读存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置和电子设备-CN202210346247.3在审
  • 谢悦湘;施韶韵;王桢;丁博麟;李雅亮;张敏 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-06-28 - G06Q10/04
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置和电子设备,该数据处理方法包括:获取目标对象的属性数据,目标对象包括:图像、文本、语音或用户中的一项;将属性数据输入预测模型进行分析处理,得到属性数据对应的目标预测结果以及得到目标预测结果的目标分析依据,其中,预测模型包括:多条规则链,每条规则链具有对应的预测结果和分析依据,目标预测结果是根据目标规则链对应的预测结果确定的,目标分析依据是根据目标规则链对应的分析依据确定的,属性数据满足目标规则链对应的分析依据本申请实施例中,能够在属性数据满足目标规则链对应的分析依据时,即可确定目标预测结果的同时确定得到目标预测结果对应的目标分析依据。
  • 数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]一种长期风功率预测方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202210067937.5在审
  • 冯健;杨斐然;李典阳;张博闻;王博文;肖奇 - 东北大学
  • 2022-01-20 - 2022-05-27 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种长期风功率预测方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:获取历史风功率数据,并对所述历史风功率数据进行信号分解,得到多个目标分解信号;基于目标分解信号以及所述第一历史时间段内的历史气候数据,确定与每个目标分解信号对应的目标输入矩阵;将所述目标输入矩阵输入至预设风功率预测模型,得到与每个目标分解信号对应的第一目标预测时刻的第一风功率预测数据,并更新每个所述目标分解信号对应的所述目标输入矩阵;将每个更新后的目标输入矩阵输入至所述预设风功率预测模型,得到第二风功率预测数据,直至得到最后一个目标预测时刻的风功率预测数据;基于风功率预测数据,确定所述目标预测时间段对应的预测总风功率。
  • 一种长期功率预测方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]基于热力图的预测方法及预测装置-CN202110490985.0在审
  • 谢雨来 - 株式会社日立制作所
  • 2021-05-06 - 2022-11-08 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于热力图的预测方法及预测装置,所述方法包括:获取目标对象在第一目标周期内的至少一个时段的目标环境值,所述第一目标周期与待预测时段所属的第二目标周期属于同一编码值类型;确定所述第二目标周期所属的目标编码值类型,从类型时间编码值库中所述目标编码值类型的类型时间编码值中,提取与所述第二目标周期内的待预测时段对应的第一抽样值;将所述目标环境值与第一抽样值输入至一时空热力图预测网络,获得所述时空热力图预测网络输出的所述第二目标周期内的待预测时段的预测值本发明实施例提供的基于热力图的预测方法及预测装置,能够提高目标对象的预测准确度。
  • 基于力图预测方法装置
  • [发明专利]心理压力的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110723716.4在审
  • 俞轶;朱国康;张聪;孟孜 - 安徽华米健康科技有限公司
  • 2021-06-29 - 2022-12-30 - G16H50/30
  • 本申请公开了一种心理压力的预测方法、装置、设备及信息介质,其中,方法包括:在获取到目标用户处于特定状态下的属性信息后,将属性信息输入标准压力预测模型,得到的标准压力预测模型输出的目标用户的预测脑电压力值后,根据目标用户的预测脑电压力值与特定状态下的脑电压力标准值之间的差异,对标准压力预测模型的参数进行调整,以得到目标用户的压力预测模型,进而,采用目标用户的压力预测模型对目标用户进行心理压力预测。由此,考虑到了目标用户的个体差异性,通过对标准压力预测模型的参数进行调整,得到目标用户对应的个性化的压力预测模型后,采用个性化的压力预测模型对目标用户的心理压力进行预测,提高了心理压力预测的准确度。
  • 心理压力预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种目标轨迹预测系统及预测方法-CN202110394691.8有效
  • 邵雷;赵锦;雷虎民 - 中国人民解放军空军工程大学
  • 2021-04-13 - 2022-10-21 - G06N7/00
  • 一种目标轨迹预测系统,包括目标机动特征模型集模块,目标机动特征集中包括若干目标的典型机动局部模型;前向轨迹预测模块,定义性能指标函数并建立目标轨迹预测模型,根据各典型机动局部模型与目标实际飞行轨迹的匹配度确定目标轨迹预测模型的参数,采用数值积分法进行前向轨迹预测;后向反馈修正模块,建立全局重要性地图模型,根据全局重要性地图模型建立前向预测轨迹与飞行重要节点的关联关系,确定目标机动意图信息,采用后验条件概率法对目标轨迹预测模型的参数进行修正后,重新进行轨迹预测。本发明突破了传统轨迹预测方法开环预测局限性,将基于博弈对抗的预测轨迹反馈修正融入轨迹预测过程,实现轨迹闭环预测,提高了轨迹预测精度。
  • 一种目标轨迹预测系统方法
  • [发明专利]基于高位视频监控的阴影检测方法以及系统-CN202211672438.5在审
  • 闫军;丁丽珠;王艳清 - 超级视线科技有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-06-02 - G06V20/40
  • 方法包括:将目标级阴影图像数据集输入至阴影检测提取网络中进行特征提取,输出目标级阴影图像特征集;将目标级阴影图像特征集输入至阴影检测分类回归网络中进行学习,输出各个检测框的预测目标类别、预测阴影类别、预测背景类别、预测目标位置、预测阴影位置;将目标级阴影图像特征集输入至目标阴影掩码学习网络中进行学习,输出各个候选区域框的预测二值化掩码;根据检测框的预测目标类别、预测阴影类别、预测背景类别、预测目标位置、预测阴影位置、候选区域框的预测二值化掩码,构建模型损失函数进行模型优化与参数更新,获得阴影检测模型,对待测路侧监控场景图像进行阴影检测。
  • 基于高位视频监控阴影检测方法以及系统

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