专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种新能源出力预测方法、系统、存储介质及设备-CN202210164414.2在审
  • 黄鑫;熊福喜 - 泰豪软件股份有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-03-25 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种新能源出力预测方法、系统、存储介质及设备,方法包括:获取历史出力数据;根据历史出力数据分别对第一预选模型和第二预选模型进行模型训练,确定第一模型参数及第二模型参数,分别获得第一目标模型和第二目标模型;获取待预测数据,将待预测数据输入至第一目标模型和第二目标模型,得到第一预测值及第二预测值,根据第一预测值及第二预测值取数学平均值获得目标出力预测值。上述新能源出力预测方法、系统、存储介质及设备,将待预测数据输入至第一目标模型和第二目标模型得第一预测值及第二预测值,再进行加权得目标出力预测值,解决了现有技术中的新能源出力预测方法不能满足对预测精度的要求
  • 一种新能源出力预测方法系统存储介质设备
  • [发明专利]一种畅滞销状态的确定方法及装置-CN202211637995.3在审
  • 路杏波;秦华东 - 广州飞狮数字科技有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-03-21 - G06Q30/0202
  • 本申请提供了一种畅滞销状态的确定方法及装置,该畅滞销状态的确定方法包括:获取目标货品的待预测销售数据,其中,待预测销售数据包括目标货品的属性特征、每天的多个销售维度特征、季节特征以及销售目标货品的店铺数量特征;获取目标货品对应的售罄率预测模型;将目标货品的的待预测销售数据输入售罄率预测模型,得到目标货品在货品生命周期结束时的目标预测售罄率;基于目标预测售罄率和预设的售罄率畅滞销状态映射关系确定目标预测售罄率对应的目标畅滞销状态
  • 一种滞销状态确定方法装置
  • [发明专利]自动调整预测值的方法、装置、设备及存储介质-CN202010194416.7在审
  • 余刚;向雅乐;张清太 - 上海东普信息科技有限公司
  • 2020-03-19 - 2020-07-10 - G06Q10/04
  • 本发明涉及物流领域,公开了一种自动调整预测值的方法、装置、设备及存储介质,用于提高预测模型对业务量预测预测结果准确性。自动调整预测值的方法包括:通过预置的多个预测模型和预置的历史业务数据对初始预设时段的业务量进行预测,得到初始预测值集合;根据第一预设时段的真实值序列和第一预设时段的预测值获取多个误差值集合,以及根据多个误差值集合确定误差均值集合;根据误差均值集合分别对目标取样时刻的预测值进行调整,得到目标取样时刻的目标调整值;计算目标调整值与目标取样时刻的真实值之间的目标误差值;若目标误差值小于目标阈值,则根据误差均值集合对第二预设时段的预测值进行调整
  • 自动调整预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]时间序列的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110734762.4在审
  • 刘广 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-06-30 - 2021-09-03 - G06K9/62
  • 本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种时间序列的预测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取目标时间序列;将所述目标时间序列输入目标时间序列预测模型进行时间序列预测,其中,所述目标时间序列预测模型是根据生成模块、判别模块和时间序列预测初始模型训练得到的模型,所述时间序列预测初始模型是根据LSTM网络、GRU网络、ARIMA模型中任一个得到的模块;获取所述目标时间序列预测模型输出的所述目标时间序列对应的时间序列预测结果生成模块、判别模块有利于快速扩充训练样本,从而使最终训练得到目标时间序列预测模型具有较好的鲁棒性,提高了目标时间序列预测模型预测的成功率和准确率。
  • 时间序列预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种行人轨迹预测方法及装置-CN202310747637.6在审
  • 郑文;刘闯;徐光宇;张忠旭 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-08-22 - B60W60/00
  • 本申请涉及自动驾驶技术领域,特别涉及一种行人轨迹预测方法及装置,其中,方法包括:获取车辆的当前行驶状态,根据当前行驶状态确定目标预测区域,并将目标预测区域内的所有行人识别为目标行人;对目标行人进行基于规则和数据驱动的行人意图判定,得到意图预测结果;根据意图预测结果进行基于规则和数据驱动的终点预测,得到融合终点值;获取目标行人的历史轨迹信息,根据历史轨迹信息和融合终点值得到目标行人的预测轨迹。本申请实施例可以根据当前行驶状态确定目标预测区域及目标行人,合理的利用了算力,同时提高了预测效率,并融合规则和数据驱动方式进行意图判定和终点预测,提高了预测行人轨迹的准确性。
  • 一种行人轨迹预测方法装置
  • [发明专利]视频观看时长预测方法、装置、存储介质以及终端-CN202110445418.3有效
  • 郭凯 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-04-23 - 2022-09-16 - H04N21/442
  • 本申请公开了一种视频观看时长预测方法、装置、存储介质以及终端,涉及大数据处理技术领域。首先获取目标类型的目标视频集合,基于时长预测模型得到目标视频集合对应的观看时长模型预测值;然后获取目标用户针对目标视频集合对应的历史观看时长;最后根据观看时长模型预测值以及历史观看时长,确定目标用户针对目标视频集合对应的观看时长最终预测值由于可以通过预先设置的预测模型得到观看时长模型预测值,那么通过结合观看时长模型预测值以及历史观看时长,可以得到目标视频集合对应的观看时长最终预测值,相较于仅仅通过用户历史的视频观看行为来预测用户的视频观看时长,可以有效提高预测用户的视频观看时长的准确率。
  • 视频观看预测方法装置存储介质以及终端
  • [发明专利]图像处理方法、系统、设备及存储介质-CN202110740168.6在审
  • 陈信宇 - 深圳市斯博科技有限公司
  • 2021-06-30 - 2021-09-14 - G06K9/00
  • 本发明公开了图像处理方法、系统、设备及存储介质,方法包括获取位于目标预测图像中第一位置的目标预测像素点;获取若干张参考预测图像,并获取每一张参考预测图像中与第一位置相对应位置的参考预测像素点;参考预测图像是目标预测图像前后帧的预测图像;选取一个参考预测像素点修正目标预测图像中的目标预测像素点。本方法通过在位于目标预测图像前后帧的参考预测图像中选取参考预测像素点修正目标预测像素点,能够消除模糊像素点,提高抠图的精确度,提升用户体验。
  • 图像处理方法系统设备存储介质
  • [发明专利]酒店房型定价方法、装置、设备及存储介质-CN202210102905.4在审
  • 吴晓文;谢小欢 - 深圳市天下房仓科技有限公司
  • 2022-01-27 - 2022-05-06 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种酒店房型定价方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:以预设周期获取与待预测日期对应的上一周期相同日期的目标房型的目标历史价格数据和目标历史预订率;基于预先训练好的价格预测模型,利用目标历史价格数据预测得到待预测日期的目标房型的初始预测价格;基于预先训练好的预订率预测模型,利用目标历史预订率预测得到待预测日期的目标房型的预测预订率;比对预测预订率和预先获取的期望预订率,以确定价格调整系数,并根据价格调整系数对初始预测价格进行调整,得到最终预测价格本发明通过对待预测日期的价格和预订率分别进行预测,再以预订率确认价格调整系数并对预测价格进行调整,使得定价更为合理。
  • 酒店定价方法装置设备存储介质
  • [发明专利]违约概率预测方法及装置-CN202011080657.5在审
  • 贺欧文;卜志成 - 北京贝壳时代网络科技有限公司
  • 2020-10-10 - 2021-02-02 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种违约概率预测方法及装置,其中,该方法包括:根据待预测目标在预设的时间段内的基础数据,获取基础数据在时间段内各特征时间的变化率,作为待预测目标的概率预测特征;将待预测目标的概率预测特征输入违约概率预测模型,输出待预测目标的违约概率预测结果;其中,违约概率预测模型,是以概率预测特征样本数据为样本,以所述概率预测特征样本数据对应的未违约或违约数据为样本标签进行训练后获得的。本发明实施例提供的违约概率预测方法及装置,通过获取待预测目标的基础数据在时间段内各特征时间的变化率,作为待预测目标的概率预测特征,根据概率预测特征获取违约概率预测结果,能获得更准确的违约概率预测结果。
  • 违约概率预测方法装置
  • [发明专利]轨迹处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310999360.6有效
  • 马聪 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-10-24 - G01C21/20
  • 该方法包括:将多条已有轨迹以及多个第一目标进行关联匹配,得到轨迹关联匹配结果;根据目标已有轨迹进行预测,确定第二目标预测时间点对应的预测结果以及预测结果的预测置信度;若预测置信度大于或等于置信度阈值,对第二目标预测时间点对应的预测位置点和目标已有轨迹进行轨迹关联。本申请中,预测置信度大于或等于置信度阈值,表明第二目标预测时间点的预测结果是准确的,使得对第二目标预测时间点对应的预测位置点和目标已有轨迹进行轨迹关联得到的第二目标的已有轨迹的准确率较高。
  • 轨迹处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]流程预测方法、电子设备和服务器集群-CN202010950060.5在审
  • 马胜;丁筱颜;郭标;陈翔;邹洋 - 武汉悦学帮网络技术有限公司
  • 2020-09-10 - 2020-12-08 - G06Q10/10
  • 本申请实施例提供一种流程预测方法、电子设备和服务器集群,该方法包括:响应审批预测请求,基于所述审批预测请求对应的流程编码和申请单号,从所有流程中确定目标流程和目标任务节点,所述目标任务节点是所述目标流程中的一个任务节点;在检测到目标数据库中存在所述目标任务节点的后续节点预测数据时,从所述目标数据库中获取得到所述后续节点预测数据,所述后续节点预测数据中包括预测得到的所述目标任务节点之后的所有任务节点的审批节点数据;将所述后续节点预测数据作为流程预测结果,发送给所述审批预测请求对应的发起设备。
  • 流程预测方法电子设备服务器集群

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