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[发明专利]一种轨迹预测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110374711.5有效
发明人：夏华夏;杜旭;毛一年;樊明宇;任冬淳;钱德恒 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本说明书公开了一种轨迹预测方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例根据指定目标与各障碍物的历史轨迹，确定指定目标与各障碍物之间的历史交互特征，对指定目标的运动轨迹进行预测，得到初始预测轨迹。然后，根据初始预测轨迹与各障碍物的规划轨迹，确定指定目标与各障碍物之间的未来交互特征。根据未来交互特征，得到指定目标的最终预测轨迹。此方法中，在对指定目标的初始预测轨迹进行预测时所基于的轨迹的时间维度都是历史时间维度，在对指定目标的最终预测轨迹进行预测时所基于的轨迹的时间维度都是未来时间维度。这样可以避免时间维度不同的问题，从而提高指定目标的运动轨迹的预测精度。
一种轨迹预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种疫情预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011090363.0有效
发明人：程冰;蔡杭洲 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种疫情预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取目标区域的区域人员全息数据、区域医疗数据以及区域疫情结构化物理数据；根据区域人员全息数据、区域医疗数据以及区域疫情结构化物理数据对预设的预测模型进行训练，得到目标疫情预测模型；基于所述目标疫情预测模型对目标区域的疫情趋势进行预测，并输出所述目标区域的预测结果。这样通过融合区域人员全息数据、区域医疗数据以及区域疫情结构化物理数据等多维数据训练得到目标疫情预测模型，并基于目标疫情预测模型预测出目标区域的疫情走势和扩散范围，进而能够准确地对未来疫情趋势进行动态预测
一种疫情预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]维修差错预测方法和装置、电子设备-CN202211670893.1有效
发明人：陈奇;王占海;付鹏 -专利权人：中国民航科学技术研究院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种维修差错预测方法和装置、电子设备，其中，该方法包括：获取待预测的目标对象的航空运行数据，其中，目标对象为任一航空设备；将航空运行数据输入目标预测模型中，得到与目标对象对应的维修差错预测结果，其中，目标预测模型用于对目标对象维修差错进行预测。通过本申请，解决了相关技术中存在无法准确预测航空维修过程中可能出现的差错类型和原因的问题。
维修差错预测方法装置电子设备

[发明专利]基于改进卡尔曼滤波的多目标车辆轨迹预测方法-CN202010465436.3在审
发明人：陈友荣;陈鹏;任条娟;江俊;苏子漪;刘半藤 -专利权人：浙江树人学院(浙江树人大学)
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06T7/277 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进卡尔曼滤波的多目标车辆轨迹预测方法，该方法采用图像均衡化、归一化等预处理方式，消除了运动模糊、背景干扰、光照变化等环境因素造成的干扰；同时引入YOLO网络，实时检测图像中目标车辆的目标位置，获知该目标车辆的类型；使用目标检测框与目标预测框的重合交并比作为连接权值，采用KM匹配算法判断相同识别类型的目标车辆当前位置与预测位置的比配关系，从而避免目标车辆的丢失；结合扩展卡尔曼滤波算法预测目标位置信息，提高了目标车辆轨迹预测的准确性。本发明加强了检测目标车辆与预测目标车辆数据的关联性，可解决目标车辆检测实时性不足导致目标丢失和非线性场景预测精度不高问题。
基于改进卡尔滤波多目标车辆轨迹预测方法

[发明专利]动态目标行为预测方法和系统-CN202010462960.5在审
发明人：李洋帆;张志彦;徐轶轲;马力超;刘洋 -专利权人：北京机械设备研究所
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T7/223 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态目标行为预测方法和系统，属于预测技术领域，解决了现有技术中预测方法的实时性差、仅是单个目标的行为预测及其任务规划和分配的问题。动态目标行为预测方法包括：对动态目标进行实时检测；通过目标跟踪方法实现多目标跟踪；结合双目摄像头的位姿信息确定各帧目标检测结果在地图坐标系下的坐标，并且连接不同帧的相同目标点以获得目标轨迹；以及通过所述目标轨迹的切线方向预测动态目标的具体行为实现了通过所述目标轨迹的切线方向能够预测动态目标的具体行为，从而能够避免交通事故的发生，并且能够更好的完成多目标搜索、围捕等任务。
动态目标行为预测方法系统

[发明专利]货物调度规划方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210190177.7在审
发明人：张颖芳;刘子恒;林梦婷;王振蒙;戴伟斌;侯璇 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请公开了一种货物调度规划方法、装置、电子设备及可读存储介质，本申请提供的货物调度规划方法在获取目标货物调度策略时，与传统的方法不同，不是直接预测目标集散中心的目标调度货物数量，而是从高维度的目标业务区出发，首先预测目标业务区的预测货物数量，然后将预测货物数量拆分，得到目标集散中心的目标调度货物数量。相比对目标集散中心的目标调度货物数量直接进行预测，对目标业务区的货物数量进行预测时的样本数量更多，因此拆分后得到的目标调度货物数量更加准确，避免了目标集散中心的样本稀疏，目标调度货物数量预测不准确，进而导致目标货物调度策略与实际情况相差较远的问题
货物调度规划方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]图像处理方法和处理设备-CN202111489322.3在审
发明人：王晔;杨凯;许成楠;付钰 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：该方法包括：获取包括目标对象、电子设备以及监测对象的目标图像；从该目标图像中提取该目标对象的骨骼关键点信息，利用行为识别模型得到第一预测值，该第一预测值用于表征预测的该目标对象存在拍摄行为的概率；再根据该目标图像，确定该目标对象、该电子设备以及该监测对象三者中的至少两者的空间关系，得到预测值集合，该预测值集合中的每个预测值用于表征预测的该目标对象存在拍摄该监测对象的拍摄行为的概率；根据该第一预测值和该预测值集合，确定该目标对象是否存在该拍摄行为。
图像处理方法设备

[发明专利]信用风险预测方法、系统及其装置-CN202111424633.1在审
发明人：赵薇 -专利权人：深圳乐信软件技术有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信用风险预测方法及其系统，用于根据发送方的文本进行信用风险预测，操作简单且准确性较高。本申请实施例方法包括：获取目标预测模型，其中所述目标预测模型由历史文本的文本特征向量和文本特征统计值和所述历史文本对应的信用风险概率值对初始预测模型进行机器学习训练得到，所述目标预测模型中保存有文本特征向量和文本特征统计值与所述历史文本对应的信用风险概率值的目标对应关系；获取目标文本的文本特征向量和文本特征统计值；将所述目标文本的文本特征向量和文本统计特征值输入到目标预测模型，得到所述目标预测模型根据所述目标对应关系输出的信用风险概率预测值。
信用风险预测方法系统及其装置

[发明专利]跨线信息预测方法、跨线信息预测系统及装置-CN202310281305.3在审
发明人：邢江;何富君;吴君;李玮;何昌艳;朱绪裴 -专利权人：通号城市轨道交通技术有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种跨线信息预测方法、跨线信息预测系统及装置。该方法包括：基于目标列车的列车标识，确定第一运行计划信息，所述第一运行计划信息用于指示所述目标列车在所述目标线路上的运行计划；基于所述第一运行计划信息和预测偏移量，确定所述目标列车在所述目标线路上的预测到站时间，所述预测偏移量基于所述目标列车在当前线路上到达下一站点的时间确定，所述目标线路与所述当前线路不同，所述目标列车在所述当前线路和所述目标线路之间跨线运行。本发明提供的跨线信息预测方法，可以实现跨线信息预测，并及时更新预测到站时间，提供信息预测的准确性。
信息预测方法系统装置

[发明专利]大型运输机的气动力预测方法、装置、设备及介质-CN202311204075.7在审
发明人：段光强;孔轶男;汪清;钱炜祺;张显才;赵暾;郑凤麒 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本申请公开了一种大型运输机的气动力预测方法、装置、设备及介质，涉及飞机模拟技术领域，该方法包括：采集目标大型运输机的飞行状态参数；确定与所述飞行状态参数对应的目标气动力预测模型，并从预设预测逻辑中选定所述目标气动力预测模型的目标预测逻辑；利用所述目标气动力预测模型的目标预测逻辑对所述飞行状态参数进行处理，以得到所述目标大型运输机的六分量气动力。通过上述方案，利用针对目标大型运输机的目标气动力预测模型对飞行状态参数进行处理，能够提高大型运输机的气动力预测准确度。
大型运输机气动力预测方法装置设备介质

[发明专利]一种目标检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210312655.7在审
发明人：王堃;顾杏春;林业伟;王军 -专利权人：南京大牛信息科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种目标检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：将待调整图像输入至待训练的目标检测模型中，输出目标预测框；获取目标预测框对应的标准框；确定目标预测框与标准框的交叠率；基于交叠率，计算目标预测框与标准框的目标交叠率；基于目标交叠率，计算目标预测框与标准框之间的损失；将损失输入目标检测模型，以获得更新后的目标检测模型；返回执行确定目标预测框与标准框的交叠率至将损失输入目标检测模型，以获得更新后的目标检测模型的步骤，直至损失收敛为止。通过基于目标预测框和标准框的交叠率，计算目标交叠率，改变现有对目标检测模型的损失函数，从而提升目标检测模型识别的准确率。
一种目标检测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]热水器加热时刻确定方法、电子设备、存储介质及热水器-CN202211305840.X在审
发明人：罗晓宇;唐杰;陈向文;岳冬;孙聪;刘逸伦 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： F24H15/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种热水器加热时刻确定方法、电子设备、存储介质及热水器，该方法包括：获取目标对象在当前周期的预测用水时刻，其中，预测用水时刻为当前周期内目标对象使用热水的预测时刻；按照预测用水时刻，确定出目标热水器在当前周期的预测加热时刻；根据目标对象在当前周期的预测回家时刻、目标对象的居家状态以及预测加热时刻，确定出目标热水器的目标加热时刻。本申请解决了热水器预测的加热时间无法满足用户的实际用水需求的技术问题。
热水器加热时刻确定方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于工业模型预测引擎进行预测的方法及装置-CN201811642600.2在审
发明人：杨方廷;贾彦江 -专利权人：北京航天数据股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于工业模型预测引擎进行预测的方法及、装置，该基于工业模型预测引擎进行预测的方法包括：依据用户的预测需求，在预设的工业模型预测引擎平台中，获取与所述预测需求相匹配的目标工业分类模型预测引擎；依据用户从展示的所述目标工业分类模型预测引擎中输入的目标数据，运行所述目标数据，得到所述预测需求对应的预测结果。
预测引擎工业模型工业分类模型预测目标数据管理效率预测结果预设匹配数字化申请展示资产

[发明专利]仓库销量预测方法、装置、存储介质及设备-CN202210313534.4在审
发明人：王谦;郭子豪 -专利权人：杉数科技（北京）有限公司;上海杉数网络科技有限公司;杉数科技（苏州）有限公司;深圳市杉智科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种仓库销量预测方法、装置、存储介质及设备，涉及销量预测领域，主要为解决市面上仓库销量预测的方法不够科学化、准确化的问题。该方法包括：获取目标仓库的目标仓库基础销量预测结果、下游销量预测结果和下游补货预测结果；基于所述目标仓库基础销量预测结果、所述下游销量预测结果和所述下游补货预测结果，确定所述目标仓库的最终销量预测结果。本发明用于仓库销量预测过程。
仓库销量预测方法装置存储介质设备

[发明专利]风电场风速的预测方法、装置及电子设备-CN201811157537.3在审
发明人：张永林;丁宇宇 -专利权人：北京金风慧能技术有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种风电场风速的预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标区域的预测背景场信息以及观测场信息；根据预测背景场信息和观测场信息，确定出目标初始条件和目标边界条件；根据目标初始条件和目标边界条件，预测出目标区域的风速信息。预测背景场信息是预测得到的目标区域的未来一段时间的数据信息，观测场信息实时观测到的目标区域的数据信息，利用观测场信息修正预测背景场信息，能够得到更加准确且相互协调的目标初始条件和目标边界条件，根据该目标初始条件和目标边界条件预测出的目标区域的风速信息也更加准确
电场风速预测方法装置电子设备