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[发明专利]目标的跟踪方法及装置-CN201811644627.5有效
发明人：颜学术;李继扬;刘巍 -专利权人：北京经纬恒润科技有限公司
申请日： 2018-12-30 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明提供了一种目标的跟踪方法及装置，该方法包括：获取目标在当前时刻的状态测量值和状态预测值；根据状态预测值，分别计算得到目标的角点位置的状态预测值；从状态预测值和角点位置的状态预测值中，确定出匹配状态预测值；其中，匹配状态预测值为状态预测值和角点位置的状态预测值中，相较状态测量值距离最小的状态预测值；依据匹配状态预测值和状态测量值，确定目标在当前时刻的状态更新值。通过本发明提供的方法及装置可以根据目标的状态预测值求出目标的角点的状态预测值，在测量点发生变化和跟踪点的参考位置不一致时，也能找到合适的状态预测值与状态测量值进行匹配，保证对目标跟踪的准确性。
目标跟踪方法装置

[发明专利]一种多源数据因果融合驱动的微震时空预测方法-CN202310755374.3有效
发明人：骆意;周天白;程健;孙闯;王广福;杨凌凯;石林松 -专利权人：煤炭科学研究总院有限公司;天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本申请提出的多源数据因果融合驱动的微震时空预测方法中，获取实时微震监测数据和历史微震监测数据；基于实时微震传感数据从候选空间传播结构集合中，确定目标空间传播结构；基于目标空间传播结构对应的多个目标LightBoost预测模型和历史微震传感数据，得到每个目标LightBoost预测模型预测的第一预测最大微震能量；基于目标空间传播结构对应的多个目标LightBoost预测模型和实时微震传感数据，得到每个目标LightBoost预测模型预测的第二预测最大微震能量；基于第一预测最大微震能量、第二预测最大微震能量和实时微震事件数据，得到微震时空预测结果。本申请通过对微震监测数据的时序特征与空间特征的综合分析，得到微震时空预测结果，提高了微震时空预测结果的准确度。
一种数据因果融合驱动时空预测方法

[发明专利]数据驱动的超临界翼型性能预测方法、系统及介质-CN202310137102.7在审
发明人：程然;王为拓;孙克斌 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了数据驱动的超临界翼型性能预测方法、系统及介质，方法包括：获取目标控制点坐标集；输入目标控制点坐标集至性能预测模型，输出得到目标主成分振幅集，目标主成分振幅集用于表示目标翼型的性能数据；性能预测模型包括升力系数预测模型和阻力系数预测模型，升力系数预测模型根据原始翼型数据和原始升力系数曲线训练得到，阻力系数预测模型根据原始翼型数据和原始阻力系数曲线训练得到，目标主成分振幅集包括通过升力系数预测模型预测得到的目标升力主成分振幅集，和通过阻力系数预测模型预测得到的目标阻力主成分振幅集本发明实施例方法能够解决现有翼型气动性能的计算量大的问题，且能有效提高升力系数、阻力系数预测的精准度。
数据驱动临界性能预测方法系统介质

[发明专利]一种碳排放预测方法及预测系统-CN202310085471.6在审
发明人：仝翠芝;张惠;刘洪斌;任有刚;王之昕;王冲;高岩;陈艳君;武文鹏;李肖;田伟;梁雨婷;官仕卿;宋晓庆 -专利权人：国网冀北电力有限公司智能配电网中心;国家电网有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明实施例涉及电力系统技术领域，公开了一种碳排放预测方法及预测系统，该方法包括：将碳排放预测日的负荷特征数据信息分别输入至LSTM目标网络模型和XGBoost目标模型中，以计算出第一负荷预测结果和第二负荷预测结果；根据LSTM目标网络模型和XGBoost目标模型的权重分配信息，将第一负荷预测结果和第二负荷预测结果进行加权平均，以计算得出目标负荷预测结果；根据目标负荷预测结果、人均国内生产总值数据信息和消费者物价指数数据信息，确定出碳排放预测日的碳排放特征数据信息；将碳排放特征数据信息输入至BP目标神经网络模型中，以计算出目标碳排放预测结果。实施本发明实施例，能够提高对碳排放预测的准确性。
一种排放预测方法系统

[发明专利]一种基于位置轨迹预测目的地的方法及装置-CN201811194932.9有效
发明人：李少年 -专利权人：中国移动通信集团有限公司;中国移动通信集团湖南有限公司
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明的实施例公开了一种基于位置轨迹预测目的地的方法及装置，该方法在监测到目标用户的位置发生变化后，即开始根据目标用户的实时位置对目标用户将要到达的目的地进行预测。预测过程中，根据目标用户对应的目标位置信令的数量选择不同的预测算法进行预测，当目标位置信令的数量不充足时，参考公共位置信令对目标用户的目的地进行预测，避免了由于目标位置信令不充足造成的预测不准确。另一方面，相比于采用统一的预测方法对用户的目的地进行预测的方法，该方法的简化了预测的计算过程，且该方法能够根据用户实时位置对用户将要到达的目的地进行预测，充分考虑了预测的时效性。
一种基于位置轨迹预测目的地方法装置

[发明专利]一种基于大数据预测产品需求的数据处理方法及系统-CN202210783372.0有效
发明人：乔恩·罗伯特·桑德森;霁虹·桑德森 -专利权人：未来地图（深圳）智能科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据预测产品需求的数据处理方法及系统。其中，该方法包括：接收需要预测的目标产品的产品需求属性，以及预测环境参数，产品需求属性包括目标产品的数量，预测环境参数包括产品需求属性的环境约束；根据产品需求属性和预测环境参数，从模型库中选取对应的目标预测模型，目标预测模型是由大数据库中目标产品的同类产品在预测环境参数对应的环境参数下的产品需求属性数据训练而成，产品需求属性数据包括不同时间的产品需求属性；将产品需求属性输入目标预测模型，由目标预测模型输出目标产品在预设时间段的预测产品需求属性本发明解决了现有技术中产品的需求数据受影响的方面较多，难以有效预测的技术问题。
一种基于数据预测产品需求数据处理方法系统

[发明专利]动物体尺测量方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310315375.6在审
发明人：李奇峰;马为红;李嘉位;赵浩森;薛向龙;高荣华;丁露雨;余礼根;于沁杨;刘长斌 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种动物体尺测量方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业信息化技术领域，所述方法包括：基于目标动物的三维点云数据，确定所述目标动物的目标体尺参数和目标微姿态特征；将所述目标微姿态特征输入预设的误差回归预测模型，获得所述误差回归预测模型输出的目标预测误差；基于所述目标预测误差，对所述目标体尺参数进行校正，获得校正后的所述目标体尺参数。本发明通过基于目标动物的目标微姿态特征和预设的误差回归预测模型，确定目标体尺参数对应的目标预测误差，进而基于目标预测误差对目标体尺参数进行校正，可以降低动物姿态对体尺测量结果的影响，提高非接触式动物体尺测量的准确性
物体测量方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于RFID及UKF实现室内目标快速跟踪的方法-CN201310505003.6有效
发明人：金学波;施彦 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2013-10-23 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G01S5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于RFID及UKF实现室内目标快速跟踪的方法，根据目标实际运动特性建立运动模型，根据RFID测量机制建立RFID测量模型；根据建立的运动模型对目标运动特性进行预测，得到目标状态预测值；利用不敏卡尔曼滤波器，根据目标原始测量值和目标测量预测值计算目标状态状态修正值，进而对目标状态预测值进行修正，得到目标状态估计值；且计算目标状态协方差估计值，衡量目标状态估计值与目标状态真实值之间的误差；同时，利用目标状态预测值实时更新系统自适应参数，进而实现更新运动模型，往复下去，利用更新的运动模型预测下一时间点的目标状态预测值，实现了室内目标的快速跟踪，提高了跟踪精度。
一种基于 rfid ukf 实现室内目标快速跟踪方法

[发明专利]一种目标检测的方法及装置-CN202010120323.X在审
发明人：尹轩宇 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本说明书公开了一种目标检测的方法及装置，将获取到的点云输入预先训练的检测模型，得到检测模型输出的点云的待优化目标检测结果，其中，待优化目标检测结果包括若干个目标以及若干个目标的预测质心的信息、预测标注框的信息，由于检测模型并不能完全准确的预测目标的标注框信息，因此，针对每个目标，本说明书可根据该目标的预测质心信息与预测标注框信息，确定该目标的质心距离。根据每个目标的质心距离，在待优化目标检测结果中选择符合指定条件的预测标注框，也即，在待优化目标检测结果的基础上，根据每个目标的质心距离，可筛选出精确率高的预测标注框，最后，根据选择的预测标注框，确定点云的目标检测结果
一种目标检测方法装置

[发明专利]行为预测方法、行为预测模型的训练方法和装置-CN202310467649.3有效
发明人：滕志勇;刘永威;刘思喆 -专利权人：北京阿帕科蓝科技有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种行为预测方法、行为预测模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标用户的用户信息；用户信息包含目标用户对应的离线信息和实时信息；用户信息用于表征目标用户的行为和所处环境；根据离线信息和实时信息，确定目标用户的用户类型；根据目标用户的用户类型，确定目标预测模型；将目标用户的离线信息和实时信息，输入至目标预测模型中，通过目标预测模型对离线信息和实时信息进行数据处理，得到目标用户对应的预测结果。采用本方法能够得到较为准确的用户行为的预测结果。
行为预测方法模型训练装置

[发明专利]用户行为预测方法、系统及其装置-CN202210126495.7在审
发明人：王录任 -专利权人：深圳乐信软件技术有限公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用户行为预测方法、系统及其装置，用于对用户行为进行监测并预测，准确性较高。本申请实施例方法包括：获取目标预测模型，所述目标预测模型由用户标签数据和用户历史行为数据进行机器学习训练得到，所述目标预测模型中保存有用户标签和用户行为特征的第一对应关系，所述用户行为特征通过对用户历史行为数据进行机器学习获得；获取目标用户行为数据；获取目标用户标签；将所述目标用户行为数据和所述目标用户标签输入至所述目标预测模型，得到所述目标预测模型依据所述第一对应关系和所述用户行为特征输出的用户预测行为数据。
用户行为预测方法系统及其装置

[发明专利]一种企业信贷风险预测方法及系统-CN202211291415.X在审
发明人：黄之林;陈勇;张屹宇;蒋忠夏;陈鼎 -专利权人：中国建设银行股份有限公司湖南省分行
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种企业信贷风险预测方法，包括如下步骤：获取目标企业的基础特征、第一银行的风险特征和第二银行的风险特征；根据目标企业的基础特征和第一银行的风险特征，获取目标企业的第一风险预测参数；根据目标企业的基础特征、第一银行的风险特征和第二银行的风险特征，获取目标企业的第二风险预测参数；根据预设规则判断目标企业的第二风险预测参数是否大于目标企业的第一风险预测参数，若是，则根据目标企业的第二风险预测参数预测目标企业的信贷风险；该方法可以有效提高企业信贷风险的预测准确度。
一种企业信贷风险预测方法系统

[发明专利]行为数据处理方法、装置、终端设备和存储介质-CN201910054776.4在审
发明人：林永傍;廖卓杰 -专利权人：广州虎牙信息科技有限公司
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F16/73 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种行为数据处理方法、装置、终端设备和存储介质，该方法包括：获取待预测用户在目标时间区间的用户使用数据；其中，所述待预测用户为直播平台的观众用户，用户使用数据为观众用户在直播平台的使用数据；根据所述待预测用户在目标时间区间的用户使用数据确定目标数据；将所述目标数据输入至目标行为预测模型，以确定预测的目标行为类型。通过上述技术方案可以将用户使用数据输入到目标行为预测模型中，通过目标行为预测模型对用户的目标行为类型进行预测，进而可以根据用户的目标行为类型确定是否向用户进行推送推荐内容，可以提高推送的利用率。
目标行为用户使用预测模型预测存储介质观众用户目标数据时间区间终端设备数据处理推送直播使用数据数据确定推荐内容申请

[发明专利]目标事件预测方法及装置-CN201910267176.6有效
发明人：崔艾军;郭洪源;王硕;胡海峰;赵世龙 -专利权人：南京中科九章信息技术有限公司
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种目标事件预测方法及装置。所述方法包括：获取目标区域的目标事件的参考数据；其中，所述目标区域包括至少两个子区域，所述参考数据为所述子区域在目标时刻的前一个预测周期内发生所述目标事件的次数；所述参考数据包括至少两组不同预设时刻的数据；将所述参考数据输入至预先设定的预测模型，得到所述目标事件在目标时刻的后一个预测周期内的所述预设时刻、在每个所述子区域发生所述目标事件的预测次数的预测数据。本发明实施例提供的目标事件预测方法及装置，可在航空运行领域对雷电等恶劣天气进行预测。
目标事件预测方法装置

[发明专利]基于迁移学习的跨域电动汽车充电站负荷预测方法及系统-CN202210748668.9在审
发明人：田晨璐;刘业春;张桂青;李成栋;李明;彭伟;邓晓平;侯振华;严毅 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于迁移学习的跨域电动汽车充电站负荷预测方法及系统，包括：获取源域建筑能耗数据和目标域充电站能耗数据，并分别进行趋势提取，得到源域趋势预测数据和目标域趋势预测数据；根据源域趋势预测数据和目标域趋势预测数据分别得到源域残差数据和目标域残差数据，将源域残差数据和目标域残差数据进行相似度分析，得到待迁移的源域残差数据；根据待迁移的源域残差数据经模型预训练和模型微调后得到跨域迁移学习网络，对目标域残差数据根据跨域迁移学习网络进行预测，得到目标域残差预测数据，将目标域残差预测数据与目标域趋势预测数据叠加后得到目标域充电站负荷预测结果。解决电动汽车充电站数据少、预测精度差和负迁移的问题。
基于迁移学习电动汽车充电站负荷预测方法系统