专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于检测用户行为的方法和装置-CN201610680836.X有效
  • 李昀;陆琦玮 - 华为技术有限公司
  • 2016-08-17 - 2021-03-05 - H04L29/06
  • 一种用于检测用户行为的方法和装置,能够提高检测用户行为的效率。包括:确定用户的登录行为信息,登录行为信息包括至少两种行为参数;确定至少两种行为参数是否属于预设的正常行为域中的元素对应的行为参数,正常行为域中的每个元素对应正常登录行为行为参数;在至少两种行为参数属于正常行为域中的元素对应的行为参数的情况下,确定登录行为信息对应的登录行为为正常行为;在至少两种行为参数不属于正常行为域中的元素对应的行为参数的情况下,确定登录行为信息对应的登录行为为异常行为
  • 用于检测用户行为方法装置
  • [发明专利]一种在线支付业务行为的异常检测方法、装置及电子设备-CN202011429205.3在审
  • 张为杰;冯显策;吕正兴 - 张为杰
  • 2020-12-09 - 2021-03-12 - G06Q20/38
  • 本发明所提供的在线支付业务行为的异常检测方法、装置及电子设备,首先获取历史业务行为数据集,其次抽取各动态行为数据子集的行为数据特征以及各静态行为数据子集的行为数据特征,然后根据各静态行为数据子集与各动态行为数据子集在行为数据特征上的匹配度确定各静态行为数据子集的行为风险评价信息,进而根据各静态行为数据子集之间在行为风险评价信息上的匹配度确定各静态行为数据子集的行为标签信息,最后基于静态行为数据子集的行为风险评价信息和行为标签信息对进行行为属性识别。如此,通过对动态行为数据子集和静态行为数据子集进行行为属性识别,能够对用户的支付行为进行异常检测以确保用户终端的信息安全和资金安全。
  • 一种在线支付业务行为异常检测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于物联网的行为安全数据分析系统及方法-CN202211040186.4在审
  • 姬玉伟;刘明洋 - 姬玉伟
  • 2022-08-29 - 2022-12-30 - H04L41/14
  • 本发明公开了一种基于物联网的行为安全数据分析系统及方法,所述系统包括行为数据存储库模块、用户行为采集模块、行为安全分析模块和行为学习模块;所述行为数据存储库模块用于存储用户行为采集模块采集到的用户行为数据,以及根据用户行为数据还原的用户画像数据;所述用户行为采集模块用于采集目标物联网设备中的用户行为数据;所述行为安全分析模块用于获取并分析用户行为采集模块采集到的用户行为数据,判断用户行为是长期行为还是突发行为,并针对突发行为做出分析;所述行为学习模块用于深度学习用户行为,还原用户的行为过程,建立用户画像,在用户使用目标物联网设备过程中出现行为异常时,确保用户的使用安全。
  • 一种基于联网行为安全数据分析系统方法
  • [发明专利]一种行为识别的方法及装置-CN202110630716.X在审
  • 陶冶;张安发;王艳;任旭鸣 - 华为技术有限公司
  • 2021-06-07 - 2021-10-08 - G06K9/00
  • 一种行为识别的方法,包括:获取媒体文件。检测媒体文件中每个人体目标对应的骨骼关节序列。再通过多目标行为识别模型识别出每个人体目标对应的行为类别和行为分组。根据每个人体目标对应的行为类别和行为分组,确定出每个行为分组所对应的行为类别。之后,在媒体文件中每个行为分组的位置上显示相应行为分组的行为类别。本发明通过多目标行为识别模型确定出每个人体目标的行为类别和行为分组。再根据不同的行为分组确定出相应行为分组的行为类别。通过行为分组可以有效区分单人行为或多人行为,同时还可以确定出不同行为分组的具体行为类别,可以有效适应于单人/多人同时出现的混合场景下的行为识别任务。
  • 一种行为识别方法装置
  • [发明专利]一种基于AI图像识别行为监测的分析系统及其方法-CN202310739120.2在审
  • 彭孔涛;李文华;曹忠文 - 深圳市视壮科技有限公司
  • 2023-06-20 - 2023-09-12 - G06V40/20
  • 本发明涉及AI技术领域,提供一种基于AI图像识别行为监测的分析系统及其方法,该系统包括AI行为识别装置、人体行为识别装置和日志行为识别装置,AI行为识别装置与日志行为识别分别与人体行为识别装置连接;AI行为识别装置包括AI图像识别装置和AI行为识别模型;人体行为识别装置包括人体数据识别装置和第一行为识别模型;日志行为识别装置括日志数据获取装置和第二行为识别模型;基于AI行为识别装置得到AI人体行为;基于人体行为识别装置得到模型人体行为;基于日志行为识别装置得到日志人体行为;对目标用户的用户行为进行监测分析。本发明提供的基于AI图像识别行为监测的分析系统实现了对用户行为进行准确地行为监测分析。
  • 一种基于ai图像识别行为监测分析系统及其方法
  • [发明专利]行为数据分析方法及装置-CN201611073719.3有效
  • 方永清 - 上海壹账通金融科技有限公司
  • 2016-11-29 - 2017-12-22 - H04L12/26
  • 本发明涉及一种行为数据分析方法及装置。上述方法,包括监控目标应用程序正在执行的操作行为;采集所述目标应用程序根据所述操作行为生成的行为数据;根据所述行为数据判断所述操作行为是否为敏感行为;若所述操作行为是敏感行为,则提取所述行为数据中的行为特征;获取与所述操作行为关联的历史行为记录信息;根据所述历史行为记录信息分析所述行为特征,并根据分析结果判断所述操作行为是否为可疑行为;若所述操作行为为可疑行为,则向所述目标应用程序发送身份验证指令。上述行为数据分析方法及装置,能够有效保障终端上用户的个人财产安全,提高安全性。
  • 行为数据分析方法装置
  • [发明专利]行为采集方法及系统-CN202110394927.8在审
  • 吴彦 - 华迪计算机集团有限公司
  • 2021-04-13 - 2021-08-06 - G06Q10/10
  • 本公开实施例公开了一种行为采集方法及系统。其中,行为采集方法,包括:获取行为行为信息,所述行为信息包括行为人的行为行为场景和行为进度;为行为人制定日程计划,所述日程计划为利用人工智能学习模型和历史行为信息构建;将所述行为信息与日程计划内的相应信息进行比对,根据对比结果对相应的行为信息进行评价。通过获取行为人的行为信息,并根据行为人的特点制定日程计划,并根据日程技术对行为人的行为进行管理,从而达到针对行为人的特点进行管理的目的,并提高管理效率。
  • 行为采集方法系统
  • [发明专利]一种行为地图显示方法、装置及系统-CN201910526582.X在审
  • 陈晨树 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-06-18 - 2020-12-18 - G06F16/248
  • 本发明实施例提供了一种行为地图显示方法、装置及系统,该行为地图显示系统包括多个前端布防设备、行为地图生成服务器及显示器;前端布防设备将获得的多个行为行为数据发送至行为地图生成服务器,行为数据包括行为发生的地点信息;行为地图生成服务器根据接收的各行为数据中的地点信息,将同一地点发生的各行为行为数据整合至一个行为数据集中存储,根据各行为数据集对应的地点信息,将多个行为数据集关联至预设电子地图,得到包括多个行为行为数据的行为地图数据,并将行为地图数据发送至显示器;显示器对接收的行为地图数据进行渲染显示。用户可以通过查看行为地图,更全面地了解多个行为发生的情况,提高城市运行的管理效率。
  • 一种行为地图显示方法装置系统
  • [发明专利]攻击阻断方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211328230.1在审
  • 李丹;韩文奇 - 北京安天网络安全技术有限公司
  • 2022-10-27 - 2023-03-14 - G06F21/55
  • 本发明提供了一种攻击阻断方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:确定终端设备的多个历史行为;基于所述多个历史行为确定用于表征安全行为行为框架,将确定的行为框架组合建立为可信行为模型;当检测到所述终端设备的当前行为超出所述可信行为模型中的行为框架时,阻断所述当前行为。本方案中,基于终端设备中的历史行为可以确定出用于表征安全行为行为框架,以组合建立可信行为模型,而当发生超出可信行为模型中行为框架的新的行为时,该新的行为较大概率是基于补丁对应的漏洞发起的攻击行为,因此,基于可信行为模型中的行为框架来对新的系统行为进行阻断,从而可以保证在补丁发布至补丁修复之间的阶段内的系统安全。
  • 攻击阻断方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]过滤以及监控程序的行为的方法-CN200810030001.5有效
  • 黄声声 - 珠海金山软件股份有限公司
  • 2008-08-05 - 2010-02-10 - G06F21/22
  • 本发明涉及过滤以及监控程序的行为的方法,所述过滤程序的行为的方法包括以下步骤:构造行为样本库,该行为样本库包括从若干程序样本收集的行为样本、每一种行为样本的基于该种行为样本的出现频率计算出来的权重,所述权重可以是逆文本频率指数、出现概率等;获取待处理的程序行为,判断行为样本库是否存在与该程序行为相同的行为样本,若行为样本库不存在与该程序行为相同的行为样本,就保留该程序行为;若行为样本库存在与该程序行为相同的行为样本,就判断该行为样本的权重是否落入预设的过滤阈值范围,如果落入就过滤掉该程序行为,否则,就保留该程序行为。本发明能减少非特征行为对监控或者分析的干扰,降低处理量,提高准确度。
  • 过滤以及监控程序行为方法
  • [发明专利]基于大数据关联规则挖掘的异常行为检测方法和系统-CN201610219107.4有效
  • 朱定局 - 华南师范大学
  • 2016-04-08 - 2019-03-05 - G06F16/27
  • 本发明涉及一种异常行为检测方法和系统,该方法包括:获取用户的待检测行为信息,并计算待检测行为信息与历史异常行为信息之间的匹配度;筛选出匹配度大于第一预设阈值的历史异常行为信息;获取筛选出的历史异常行为信息对应的异常行为序列,并获取异常行为序列中筛选出的历史异常行为信息及其对应的关联行为信息之间的关联关系;根据关联关系获取待检测行为信息的关联行为信息,将待检测行为信息及其对应的关联行为信息组成待检测行为序列;计算待检测行为序列与异常行为序列的相似度;获取相似度大于第二预设阈值的待检测行为信息,将获取的待检测行为信息判定为异常行为信息。上述的异常行为检测方法和系统能够准确地进行用户异常行为检测。
  • 基于数据关联规则挖掘异常行为检测方法系统

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