专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的目标检测方法及装置-CN202011412977.6在审
  • 屈桢深;赵鹏博;关秋雨;于淼;颜世佐 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-12-04 - 2021-02-19 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的目标检测方法及装置,所述方法包括:获取待检测图像;将所述待检测图像进行预处理,获得目标图像;将所述目标图像输入基于卷积神经网络的目标检测模型,获得所述目标检测模型输出的预测结果,其中,所述预测结果包括:中心点预测、中心点亚像素偏置预测、四极角角度预测、待检测目标最小外接矩形短边预测、待检测目标最小外接矩形短边与极径长度比例预测;基于所述预测结果获得待检测目标在所述目标图像中的位置;根据所述待检测目标在所述目标图像中的位置得到所述待检测图像中的目标检测结果。本发明适用于各种不同分辨率的图像,增强对超高分辨率图像的多类别目标检测能力,具有较高的鲁棒性。
  • 一种基于卷积神经网络目标检测方法装置
  • [发明专利]风险预测方法、装置、计算机设备-CN202210825607.8在审
  • 胡玉杰;赵吉昆;梁晔华;杨嘉欣 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-07-14 - 2022-09-06 - G06Q40/00
  • 本申请涉及一种风险预测模型训练方法以及风险预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。涉及人工智能领域,方法包括:获取用于预测源业务数据风险值的源风险预测模型。针对每个目标业务数据样本,将目标业务数据样本的特征向量输入至所述源风险预测模型,得到目标业务数据样本的预测结果。在源风险预测模型输出的预测结果符合预设置信度条件的情况下,将该预测结果作为目标数据样本的风险伪标签,将包含风险标签的源业务数据样本、包含风险伪标签的目标业务数据样本构成的样本集作为目标训练样本集。利用该训练样本集,训练用于预测目标业务数据风险值的风险预测模型。采用本方法能够提升风险预测模型的预测准确率。
  • 风险预测方法装置计算机设备
  • [发明专利]逾期风险识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211167464.2在审
  • 叶芸 - 中银金融科技(苏州)有限公司
  • 2022-09-23 - 2022-12-30 - G06Q40/02
  • 本申请提供一种逾期风险识别方法、装置、设备及存储介质,包括基于待识别客户的特征数据构建出待识别客户的多维度特征标签;将多维度特征标签输入预先训练好的若干个不同逾期类型的目标逾期风险预测模型,获取各类目标逾期风险预测模型输出的逾期预测概率;确定逾期预测概率中概率值最大的目标逾期预测概率,并将目标逾期预测概率及目标逾期预测概率对应的逾期类型作为待识别客户的逾期风险预测结果,由此本申请中在进行客户逾期风险预测时采用不同客户群体数据训练得到的目标逾期风险预测模型对其进行处理,相比于现有技术采用单一的逾期模型,本申请中基于若干个不同逾期类型的目标逾期风险预测模型的预测结果可实现对客户逾期风险的精准预测
  • 逾期风险识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于类依赖网络的软件缺陷预测方法及系统-CN202211675286.4在审
  • 韦庆杰;赵晨阳;万邦睿;刘歆;钱鹰 - 重庆邮电大学
  • 2022-12-26 - 2023-03-28 - G06F11/36
  • 本发明涉及一种基于类依赖网络的软件缺陷预测方法及系统,包括:获取原始项目源码;根据不同的度量标准对原始项目源码中的类进行特征提取得到原始类预测样本并打上标签信息;构建缺陷预测模型并将原始类预测样本作为训练样本对缺陷预测模型进行训练;获取目标项目源码,根据不同的度量标准对目标项目源码中的类进行特征提取得到目标预测样本;将目标预测样本输入训练好的缺陷预测模型输出目标预测样本的预测结果;将目标项目源码中的类作为节点,根据类与类之间的依赖关系作为边建立类依赖网络;根据类依赖网络利用坍缩k‑core方法计算每个类的核心度;根据目标预测样本的预测结果和类的核心度计算得到类的最终预测结果。
  • 一种基于依赖网络软件缺陷预测方法系统
  • [发明专利]一种造成预测偏差的影响因素的分析方法及装置-CN202211102423.5在审
  • 马瑞峰;曹斌 - 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
  • 2022-09-09 - 2023-06-13 - G06Q10/04
  • 本申请公开一种造成预测偏差的影响因素的分析方法及装置。获取目标预测系统的输入特征、目标预测系统基于输入特征输出的目标类型数据的预测值以及预测值对应的实测值;根据实测值和预测值获得目标预测系统在目标类型数据的预测偏差;根据输入特征进行特征筛选得到筛选后的特征集合;将包含特征集合的数据作为输入数据,将预测偏差作为数据标签,得到样本数据以训练预测偏差影响因素分析模型;在预测偏差影响因素分析模型训练完毕后,基于预测偏差影响因素分析模型和样本数据中特征的期望梯度,分析造成目标预测系统预测出现偏差的关键影响因素可从多种可能的影响因素中准确分析出造成预测偏差的关键影响因素,辅助改进预测系统,提升用户体验。
  • 一种造成预测偏差影响因素分析方法装置
  • [发明专利]一种目标客户预测方法、装置及存储介质-CN202011409252.1在审
  • 秦思佳 - 中国农业银行股份有限公司深圳市分行
  • 2020-12-04 - 2021-03-26 - G06Q30/02
  • 本发明提供了一种目标客户预测方法、装置及存储介质,通过历史数据对XGBoot模型进行多轮迭代训练,经过,获得最优XGBoot模型和对应XGBoot模型的最优参数;并提取重要变量做预测变量;将训练集中的预测变量输入到训练获得的最优XGBoot模型,由最优XGBoot模型输出客户标签;提取预测分数作为目标变量;将预测变量和目标变量进行拼接,拼接成新的第二训练集;用第二训练集训练GBDT模型,训练获得预测GBDT模型;待预测客户观察期的特征输入到预测GBDT模型,获得待预测客户的目标客户分数;最后根据目标客户分数预测该待预测客户为目标客户的概率。
  • 一种目标客户预测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种碰撞预测方法、装置及电子设备-CN201911158744.5有效
  • 王科;沈涛 - 杭州海康威视系统技术有限公司
  • 2019-11-22 - 2021-12-10 - G08G1/052
  • 本发明实施例提供了一种碰撞预测方法、装置及电子设备。方法包括:确定第一轨迹和第二轨迹的交叉点;根据各个第一预测位置距离交叉点的第一距离由小到大的顺序,选取第一预设数量的第一预测位置作为目标第一预测位置;确定各个目标第一预测位置对应的第一时间;确定与第一时间对应的第二预测位置为目标第二预测位置;将目标第二预测位置中,与交叉点距离最近的目标第二预测位置,作为第一目标位置;确定与第一目标位置的时间对应的目标第一预测位置,作为第二目标位置;确定第一目标位置与第二目标位置间的第二距离是否小于预设阈值可以准确预测车辆与行人是否将要发生碰撞。
  • 一种碰撞预测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种企业营收预测方法、系统-CN202211734286.7在审
  • 周杰;蔡子哲 - 企知道网络技术有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-18 - G06Q10/04
  • 本申请涉及一种企业营收预测方法、系统,其包括获取需要预测目标月数据;基于所述目标月数据获取企业过往相关的财务数据;获取企业的特征工程数据;将企业对应的财务数据输入GBDT模型进行训练获取对应的第一层目标模型;将特征工程数据输入LSTM模型进行训练获取对应的第二层目标模型;获取对应的第三层目标模型;获取目标月数据上一个月的对应的上月财务数据;获取目标月数据的目标月特征工程数据;获取对应的第一目标预测数据;将目标月特征工程数据输入第二层目标模型获取对应的第二目标预测数据;将第一目标预测数据和第二目标预测数据输入第三层目标模型获取对应最终目标预测数据。本申请具有减小企业营收预测数据的误差的效果。
  • 一种企业预测方法系统

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