专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]点击行为预测方法和装置、电子设备、存储介质-CN202310838541.0在审
  • 陆凯 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - G06Q30/0202
  • 本申请实施例提供了一种点击行为预测方法和装置、电子设备、存储介质,属于人工智能和金融科技技术领域。该方法包括:获取候选用户序列;将候选用户序列进行嵌入编码,得到候选用户嵌入表示;根据候选用户嵌入表示和当前用户嵌入表示进行序列语义编码,得到对候选资源感兴趣的候选对象向量;其中,当前用户嵌入表示是当前对象的嵌入表示;根据历史行为嵌入向量、候选对象向量进行特征交叉编码,得到客群行为关系向量;其中,历史行为嵌入向量是历史对象的行为嵌入向量;将联合特征向量、历史行为嵌入向量、客群行为关系向量进行特征提取,得到语义总向量;根据语义总向量对当前对象进行点击行为预测。本申请实施例能够提高预测点击行为的准确性。
  • 点击行为预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]绑卡意愿确定方法及装置-CN202310952244.9在审
  • 屠方轫 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G06Q30/0202
  • 本申请实施例提供一种绑卡意愿确定方法及装置,涉及人工智能领域,也可以应用于金融领域,方法包括:获取待检测用户的绑卡行为数据以及消费数据,并将所述绑卡行为数据以及消费数据输入至处于发布状态的数据模型,其中,所述数据模型根据多个用户的数据资源以及所述数据资源训练得到的初始数据模型的质量评价特征值确定,所述数据资源包括所述多个用户的绑卡行为数据以及用户消费数据;基于所述处于发布状态的数据模型确定所述待检测用户的绑卡意愿。本申请能够始终利用处于发布状态的更优质的数据模型预测待检测用户的绑卡意愿,降低模型维护成本。
  • 意愿确定方法装置
  • [发明专利]产品销量预测方法及系统-CN202310833606.2在审
  • 叶永清;林永建;汤婷玉;王成龙 - 狮行智慧物流有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - G06Q30/0202
  • 本发明公开了一种产品销量预测方法及系统,方法包括:获取产品历史销量数据;调用不同的预测算法,并将预测值与部分历史销量数据比较,计算出均方根误差RMSE;挑选均方根误差RMSE最小的值作为结果。本发明通过使用多种算法进行预测,可以兼顾不同销量变化特性的产品,例如季节性需求和零星需求;取拟合度最优的算法作为最终预测值,可以提高预测的准确性;采用计算机程序进行预测,可大幅减少库存维护的人工工作量,进而提高运营效率并降低成本。
  • 产品销量预测方法系统
  • [发明专利]一种意向预测方法和相关装置-CN202310930093.7在审
  • 林炳怀;王丽园;陈堃 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G06Q30/0202
  • 本申请公开一种意向预测方法和相关装置,意向预测时获取个体特征及语言类特征,语言类特征能够反映待预测用户在交互过程中的情感、状态等,由于交互过程是针对待处理对象的,故待预测用户在交互过程中的情感、状态能够直接反映待预测用户对待处理对象的感兴趣程度、了解意愿等,可以更准确地反映待预测用户的意向。利用基于语言类特征与个体特征进行特征融合所得到的融合特征进行意向预测,得到意向预测结果,以指示待预测用户对待处理对象的意向。可见,本申请提供了一种多特征融合的意向预测方法,所依据的信息源包括个体特征和语言类特征,尤其融合了语言类特征,充分利用了能够直接反映意向的用户的情感、状态等,从而实现更准确地意向预测。
  • 一种意向预测方法相关装置
  • [发明专利]对象数目预测方法、装置、系统、设备及介质-CN202310019955.0在审
  • 许迅腾 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-01-06 - 2023-10-27 - G06Q30/0202
  • 本公开提供了一种对象数目预测方法、装置、设备及介质。该对象数目预测方法包括:获取预测需求,所述预测需求包含对象类型、待预测区域和业务类型;接入与所述对象类型相对应的数据源,所述数据源包含与所述对象类型对应的样本对象的位置数据;基于所述位置数据,确定所述待预测区域的样本对象数目;基于所述业务类型,选择扩倍模型,并将确定的所述样本对象数目输入选择的扩倍模型,由所述扩倍模型输出所述待预测区域的预测对象数目。本公开实施例用于大数据、电子地图、智能交通系统、基于位置的服务领域,能够提高对象数目预测过程中扩样算法的普适性。
  • 对象数目预测方法装置系统设备介质
  • [发明专利]一种用户复购预测的方法、装置、系统及介质-CN202310895608.4在审
  • 马潇逸;王远;葛静 - 云创设计(深圳)集团有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-10-27 - G06Q30/0202
  • 本发明公开了一种用户复购的预测方法、装置、系统及介质,方法包括:获取所有用户的影响因子,所述影响因子包括用户基本信息和用户购买信息;根据所述用户基本信息和所述用户购买信息将所有用户按照预设分类规则分成不同属性的用户群体;根据所述用户购买信息得到各个用户群体的复购概率和所有用户的时间概率分布;根据所有用户的时间概率分布和各个用户群体的复购概率,得到各个用户群体在不同时间间隔下的时间复购概率,以确定每位用户的最佳复购邀约时间。通过用户群体的复购概率和用户的时间概率,确定每位用户的最佳复购邀约时间,提高用户邀约成功的概率。
  • 一种用户预测方法装置系统介质
  • [发明专利]基于分类预测的电商直播上货系统-CN202310968280.4在审
  • 请求不公布姓名 - 杜波
  • 2023-08-03 - 2023-10-27 - G06Q30/0202
  • 本发明涉及一种基于分类预测的电商直播上货系统。所述系统包括:预测分析器件,用于采用深度神经网络模型以基于设定直播电商在当前时间区间之前各个时间区间分别对应的各份商品销售信息和在过往多天与当前时间区间相同的多个时间区间分别对应的多份商品销售信息预测在当前时间区间内各类商品分别对应的各个销售数量;备货处理机构,用于基于预测数据执行当前时间区间的各类商品的备货处理。通过本系统,能够基于设定直播电商在当前过往各个时间区间以及与历史各天在与未来时间区间相同的各个时间区间分别对应的各类商品销售数据智能预测未来时间区间各类商品的销售数据,从而帮助直播电商为未来时间区间制定可靠、有效的备货策略。
  • 基于分类预测直播上货系统
  • [发明专利]基于ARIMA算法自适应参数选择的方法及系统-CN202310833598.1在审
  • 叶永清;林永建;汤婷玉 - 狮行智慧物流有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - G06Q30/0202
  • 本发明提供了一种基于ARIMA算法自适应参数选择的方法及系统,收集历史数据,所述历史数据包含时间信息;将收集到的历史数据按照时间维度所需粒度填充至整个时间长度,得到数据序列;对填充长度后的数据序列进行平稳性检验;对于不满足平稳性要求的数据序列,进行数据转换;对通过平稳性检验的数据序列进行白噪声检验;对通过白噪声检验的数据序列,获取差分阶数d、自回归项数p、滑动平均项数q带入差分整合移动平均自回归模型ARIMA进行运算,得到最终的预测模型。通过本发明实现了自适应参数选择,解决了人工设置参数的准确性低以及处理效率低的问题。
  • 基于arima算法自适应参数选择方法系统
  • [发明专利]陆路综合交通可达性测算方法和装置-CN202211652651.X有效
  • 吕迪;赵鹏军;扬懿;胡昊宇;毛守城 - 北京大学深圳研究生院
  • 2022-12-22 - 2023-10-27 - G06Q30/0202
  • 本发明提供一种陆路综合交通可达性测算方法和装置,属于用于交通可达性评估的数据处理领域,方法包括:将目标区域划分为若干网格,确定每个网格对应的出行成本信息;根据出行成本信息,构建公路成本栅格图层和铁路成本栅格图层;获取多个预设的目标节点,确定与目标节点对应的站点,根据公路成本栅格图层和铁路成本栅格图层,基于站点分段计算每个目标节点到达其他目标节点的综合交通成本距离栅格;根据综合交通成本距离栅格,得到目标节点的可达性值。本发明通过公路成本栅格图层和铁路成本栅格图层,结合站点计算每个目标节点到达其他目标节点的成本距离栅格,得到目标节点的陆路综合交通可达性值,提高了可达性值的准确度。
  • 陆路综合交通可达性测算方法装置
  • [发明专利]基于AdaBoost算法构建的商品销量融合预测模型-CN202310526079.0有效
  • 徐小峰;曹贵玲;陈梦;邓忆瑞;尹萌娟;陈优 - 中国石油大学(华东)
  • 2023-05-11 - 2023-10-27 - G06Q30/0202
  • 本发明涉及商品销售预测技术领域,具体的提供了一种基于AdaBoost算法构建的商品销量融合预测模型,包括以下步骤:1:基于多种预测模型构建基模型库;2:单一预测模型调参;3:构建弱学习器自动选择算法,完成弱学习器自动选择过程;4:识别弱学习器自动选择算法的输出结果作为初始弱学习器,进行融合训练,得到强学习器及强学习器预测结果;5:计算强学习器预测结果的平均绝对百分比误差,将强学习器的预测结果进行融合,得到最后的预测结果。通过汇总神经网络及机器学习中适用于预测商品销售的经典模型,将预测商品销量的经典模型汇集到基模型库,使用基模型库中经典的商品销量预测模型分别完成对每家门店产品的销量预测工作。
  • 基于adaboost算法构建商品销量融合预测模型
  • [发明专利]一种营销权益的投放方法、装置及电子设备-CN201811381203.4有效
  • 乔俊龙 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-11-20 - 2023-10-27 - G06Q30/0202
  • 本申请实施例涉及一种营销权益的投放方法、装置及电子设备。其中,投放方法包括:基于营销权益的目标用户群的数量对营销权益进行分组,所述目标用户群的每个用户对应一个营销权益分组,营销权益大于1个的营销权益分组中任意两个营销权益互斥;基于所述目标用户群的营销成本上限,以及每个营销权益对应的预测支用率,根据目标用户群的总体支用率最大的策略,在每个用户对应的营销权益分组中选择与所述用户匹配的目标营销权益;向所述目标用户群中的用户分别投放匹配的目标营销权益。
  • 一种营销权益投放方法装置电子设备

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