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[发明专利]一种企业风险识别模型的构建方法及系统-CN201911349097.6有效
发明人：史晓春;周凡吟;王福政;陈文;曾途;吴桐 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种企业风险识别模型的构建方法及系统，该方法包括步骤：获取样本公司的关联方网络图谱结构，所述样本公司包括空壳公司和非空壳公司；基于图挖掘算法Structure to Vector对样本公司的网络结构进行编码，获得样本公司网络结构的风险特征；学习获得的风险特征，构建所述企业风险识别模型。本发明系统或方法基于关联方图谱结构特征构造识别模型，数据来源不仅涉及目标企业本身，还涉及其关联方，因此通过本发明构造的识别模型具有更强的识别能力。
一种企业风险识别模型构建方法系统

[发明专利]针对新闻舆情的去重方法及系统-CN201910934448.3有效
发明人：唐远洋;罗镇权;刘世林;张发展;李焕;杨李伟;尹康;曾途 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对新闻舆情的去重方法及系统，该方法包括步骤：分别提取新闻标题和新闻正文；分别计算新闻标题的哈希值和新闻正文的哈希值，并将新闻标题的哈希值和新闻正文的哈希值合并为一个哈希值；将待识别新闻的哈希值与数据库中的哈希值进行比较，计算出海明距离，并根据海明距离判断带识别新闻是否为重复新闻。本发明方法及系统通过分别单独提取新闻标题和新闻正文，提高了新闻舆情去重的准确性，并且通过提高新闻标题的权重，进一步提高了新闻舆情去重的准确性。
针对新闻舆情方法系统

[发明专利]知识图谱的前端渲染方法及系统、电子设备、存储介质-CN202110272224.8有效
发明人：张晨;陈刚;查琳;冶莎;周智海;王芳杰;姚苗;王振宇;曾途;吴桐;周凡吟 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种知识图谱的前端渲染方法及系统、电子设备、存储介质，该方法包括步骤：获取待渲染的图层；确定本次渲染的应用任务，并基于确定出的应用任务，将获取的图层划分为若干个图元层，以及将每一个图元层划分为若干个图元片段，并存储；判断图元片段量是否超过设定的数量阈值，如果是，则按照优先级排序序列，仅基于优先级大于等于设定的等级阈值的图元片段进行渲染，如果否，则基于全部图元片段进行渲染。本发明方案中，通过将图元进行分层以及划分片段，以及将图元片段进行优先级排序，当图元片段量较大时仅基于优先级较高的图元片段进行渲染，继而可以提升渲染效率，保障渲染效果的时效性。
知识图谱前端渲染方法系统电子设备存储介质

[发明专利]股票异常交易的识别方法及系统-CN201911314510.5有效
发明人：陈文;翟聪;史晓春;周凡吟;曾途;吴桐 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及一种股票异常交易的识别方法及系统，该方法包括步骤：构建用于识别股票异常交易的特征集；确定分析时间区间，并提取目标股票在该时间区间的历史数据；基于特征集中的特征以及提取的历史数据，识别出目标股票在该时间区间内是否存在异常交易行为。本发明方法或系统，通过提取目标股票的历史数据，将目标股票在各个时间的数据进行比较分析，也就是将目标股票进行自我分析比较，可以较为准确地分析出目标股票是否存在异常交易行为，相比于人工监管，极大地提高了效率，且准确度高。
股票异常交易识别方法系统

[发明专利]股票异常交易的识别方法及系统-CN201911314294.4有效
发明人：陈文;翟聪;史晓春;周凡吟;曾途;吴桐 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种股票异常交易的识别方法及系统，该包括步骤：构建用于识别股票异常交易的特征集；基于特征集中的特征，构建可比股票池；计算出目标股票的交易行为与可比股票池的偏离程度，并基于该偏离程度识别出目标股票是否存在异常交易行为。本发明方法或系统，通过构建可比股票池，将目标股票与可比股票池中的股票进行比较分析，可以较为准确地分析出目标股票是否存在异常交易行为，相比于人工监管，极大地提高了效率，且准确度高。
股票异常交易识别方法系统

[发明专利]一种新用户筛选系统及方法-CN201811457454.6有效
发明人：巫源睿;周凡吟;张文莎;陈文;罗磊;刘赣;车雨蒙;袁玲洁;曾途;吴桐;沈思丞 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种新用户筛选系统及方法，该系统包括数据采集模块、指标数据生成模块和用户筛选模块，其中，数据采集模块用于从数据库服务器中获得各用户的基础信息；指标数据生成模块用于基于采集到的各用户的基础信息，生成各项指标数据；用户筛选模块用于根据各用户的所述各项指标数据，筛选输出符合筛选条件的用户。通过本发明所述新用户筛选系统可以从新用户中筛选出意向用户，实现针对性的提供服务。
一种新用户筛选系统方法

[发明专利]一种序列标注系统及方法-CN201811344499.2有效
发明人：纪大胜;崔诚煜;刘世林;丁国栋;曾途;吴桐 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本发明涉及一种序列标注系统，包括模型标注模块、调整模块、策略库，模型标注模块的输出端与调整模块的输入端连接；模型标注模块用于对输入的文本数据进行序列标注；策略库中存储有一条或多条策略，调整模块用于从策略库中调取策略，并根据策略及输入的文本数据，对模型标注模块输出的标注结果进行调整。通过本发明系统或方法对文本序列标注，可以增强原有模型标注的准确性及适用性。
一种序列标注系统方法

[发明专利]一种文本去重方法及系统-CN201910925138.5有效
发明人：唐远洋;罗镇权;刘世林;张发展;李焕;杨李伟;尹康;曾途 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本去重方法及系统，该方法包括步骤：计算出整个文本的哈希值，并将哈希值转换为二进制数，以及将所述二进制数转换为n维向量，n为大于1的整数；将该n维向量与已有的m×n的矩阵进行矩阵异或计算，并将每行的异或结果求和得到m×1的矩阵，m的矩阵中的一个元素即为一个海明距离；若m不等于0，则判断m个海明距离中最小的海明距离值是否小于设定的阈值，若小于则判断为重复文本，否则判断为非重复文本，并将该n维向量添加到矩阵中得到(m+1)×n维矩阵。本发明方法及系统通过将哈希值转换为矩阵的形式存储于数据库，只需要计算一次海明距离即可判别出是否为重复文本，大大提高了去重效率。
一种文本方法系统

[发明专利]分类器的训练系统及方法、异常样本的识别方法-CN201911259207.X有效
发明人：康青杨;刘世林;曾途;杨李伟;吴桐 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明涉及一种分类器的训练方法及系统、异常样本的识别方法，该分类器的训练方法包括步骤：构造训练样本；基于样本中记录的字段，构造出占比型特征和增长率型特征；将构造的占比型特征和增长率型特征进行全组合，并使用聚类算法对所有样本进行聚类，得到每个样本的欧式距离；将构造的占比型特征和增长率型特征进行全组合，使用线性回归算法对所有样本进行回归计算，并得到每个样本的回归相对误差；将所述欧式距离和所述回归相对误差作为样本的特征，基于监督学习算法在训练集上进行训练，得到所述分类器。基于训练得到的分类器，可以识别出异常样本，例如识别出数据异常的财务报表，继而增强监管效率。
分类训练系统方法异常样本识别

[发明专利]一种情感词典构建方法及系统-CN201910372297.7有效
发明人：罗镇权;练睿;唐远洋;刘世林;张发展;李焕 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明涉及一种情感词典构建方法及系统，所述方法包括步骤：将单个语句的文本语料分割为若干个词；将分割出的每一个词输入情感识别模型中，输出得到每个词的权重和整个语句的情感概率值；将每个词的权重与整个语句的情感概率值相乘，分别得到每个词的情感分数，将情感分数大于等于设定阈值的词加入情感词典中。本发明是一种新颖的构建情感词词典的方法，相比于人工构建情感词典的方式，效率更高，解决了复杂的人工构建情感词词典代价大的问题。
一种情感词典构建方法系统

[发明专利]商铺掉铺风险评估模型训练方法及装置-CN201911122189.0有效
发明人：沈思丞;周凡吟;曾途;吴桐;陈文;郭斌 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种商铺掉铺风险评估模型训练方法及装置，所述方法包括：获取训练样本集，其中所述训练样本包括好样本和坏样本，每个样本中包含多个指标数据；基于所述训练样本训练初始模型以获得目标模型；所述目标模型用于商铺掉铺风险的评估。训练得到的模型可以直接对商铺的掉铺概率进行评估，提高对商铺掉铺的评估效率以及评估精度。
商铺掉铺风险评估模型训练方法装置

[发明专利]提升事件抽取标注效率的系统及方法、事件抽取方法及系统-CN201910667745.6有效
发明人：罗镇权;练睿;唐远洋;刘世林;张发展;李焕 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种提升事件抽取标注效率的方法及系统，该方法包括步骤：按照存在事件的可能性的大小，将待标注文本由大到小进行排序；以便于在对待标注文本进行标注时，仅对排序靠前的设定数量的待标注文本进行标注。本发明方法及系统，先预判各份待标注文本存在事件的可能性大小，然后根据可能性大小进行排序，标注时只需对排序靠前的设定数量的待标注文本进行标注，因此可以极大地提高事件抽取标注效率。
提升事件抽取标注效率系统方法

[发明专利]基于智能语义理解的可视化建模方法-CN202210862195.5在审
发明人：姚苗;詹永川;沈杰;谭亚军;李硕;赵磊;杨李伟 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明涉及基于智能语义理解的可视化建模方法，包括步骤：用户输入建模任务目标，进行分词处理，得到分词结果；用户输入源数据集，获取源数据集的特征；基于分词结果确定测试模型范围；从源数据集中选择m条测试数据对测试模型范围进行测试，得到模型测试结果；从预置算法模型中选择n个预置算法模型作为备选方案，并确定对应的n组算法模型超参；将n个预置算法模型及其对应的n组算法模型超参，和源数据集的特征进行神经网络学习；学习后根据模型评估指标对n个预置算法模型进行排序后并推荐。本发明提供以智能推荐的形式，针对用户给出的建模任务目标，推荐算法模型的形式，提供给用户可以直接解决其任务目标的多种模型方案。
基于智能语义理解可视化建模方法

[发明专利]基于路径关系的网络特征提取系统及方法-CN201810866788.2有效
发明人：刘赣;周凡吟;吴桐;曾途 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于路径关系的网络特征提取系统及方法，该系统包括网络图输入模块、路径长度确定模块、关系种类确定模块、路径种类计算模块、路径统计模块和特征矩阵构建模块，其中，路径种类计算模块的数据输入端分别与路径长度确定模块的数据输出端、关系种类确定模块的数据输出端相连接，特征矩阵构建模块的数据输入端分别与路径种类计算模块的数据输出端、路径统计模块的数据输出端相连接。本发明系统可以提高网络特征提取的速度，增强系统的灵活性。
基于路径关系网络特征提取系统方法

[发明专利]基于区块链的实体对齐方法及系统、存储介质、电子设备-CN202010826818.4在审
发明人：刘世林;吴桐;杨李伟;曾途;尹康;韩远 -专利权人： 成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的实体对齐方法及系统、存储介质、电子设备，还方法包括步骤：接收用户输入的实体主体的自有信息，并基于区块链中的ID生成算法，生成一个或多个第一ID，并存储于区块链中；接收用户输入的各个数据持有方自有的实体主体数据，并基于区块链中的所述ID生成算法生成对应的第二ID；比较输入的多个第二ID是否相同，若相同则判定为所述多个第二ID所对应的多个实体主体为同一实体。本发明实体对齐方案中，通过实体主体自身发布的ID来对齐各方持有的不同ID的身份，实现了实体信息的对齐，并且由于区块链技术的安全性，保证了整个过程中隐私或者敏感信息的不被泄露。
基于区块实体对齐方法系统存储介质电子设备

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