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- [发明专利]学生心理健康管理系统及方法-CN202310930603.0在审
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陈洪良
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四川众望升腾科技有限公司
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2023-07-26
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2023-10-27
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G16H50/30
- 本发明实施例涉及心理健康技术领域,具体公开了学生心理健康管理系统及方法。本发明实施例通过进行学生心理健康测验,确定健康异常级别;按照健康异常级别,对健康异常目标进行针对拍摄,获取针对拍摄数据;判断是否具有级别变化,并判断是否具有极限变化;在具有级别变化时,生成更新异常级别,对健康异常目标进行更新拍摄;在具有极限变化时,进行持续追踪拍摄,并进行危险分析与处理。能够自动标记健康异常目标,按照健康异常级别进行针对拍摄与分析,并进行级别变化判断与极限变化判断,进而进行级别更新的更新拍摄与分析或危险分析与处理,实现心理健康异常学生的自动识别、跟踪监测和变化判断,无需老师投入更多的精力与时间。
- 学生心理健康管理系统方法
- [发明专利]一种多模态数据融合的疾病风险预测方法-CN202310951791.5在审
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马梦媛
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马梦媛
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2023-07-31
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2023-10-27
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G16H50/30
- 本发明涉及疾病风险预测技术领域,具体涉及一种多模态数据融合的疾病风险预测方法,包括以下步骤:数据预处理,包括对医学影像、基因组数据、电子病历等不同模态的数据进行清洗、标准化处理和归一化处理;特征提取,对预处理后的数据进行特征提取,采用深度学习算法、聚类算法等方法进行特征的选择和提取;数据融合,利用融合算法对提取的特征进行融合,形成一个综合特征;预测模型构建,基于综合特征构建疾病风险预测模型;预测结果输出,对新的病例进行风险预测,并输出预测结果。本发明,实现了对多模态数据的高效融合和利用,提供了一种更精准、更稳定的疾病风险预测方法,对医疗健康领域具有重要的实用价值和广阔的应用前景。
- 一种多模态数据融合疾病风险预测方法
- [发明专利]新生儿串联筛查数据分析系统及方法-CN202310906061.3在审
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李娜;赵献璞;闫柄宇
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河南爱尔康科技有限公司
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2023-07-18
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2023-10-27
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G16H50/30
- 本发明涉及信息检测技术领域,尤其为新生儿串联筛查数据分析系统及方法,包括:数据采集模块:用于采集新生儿代谢物质信息数据;数据处理模块:用于对采集的新生儿代谢物质信息数据进行预处理;数据检测模块:用于对预处理后的新生儿代谢物质信息数据进行疾病信息数据检测;异常分类模块:用于对检测出的疾病信息数据进行疾病筛查分类。本发明对输入的新生儿代谢物质信息数据进行滤波处理,提升数据质量;建立由改进粒子群算法优化的疾病信息数据的分类树,提升分类树的分类性能,便于更好的筛查获取疾病信息数据特征,并筛查出其中的遗传代谢性疾病,提升新生儿串联筛查数据的效率,可以尽早的预防某些并发症的发生或者减轻疾病对新生儿的损害。
- 新生儿串联数据分析系统方法
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