专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]学生心理健康管理系统及方法-CN202310930603.0在审
  • 陈洪良 - 四川众望升腾科技有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明实施例涉及心理健康技术领域,具体公开了学生心理健康管理系统及方法。本发明实施例通过进行学生心理健康测验,确定健康异常级别;按照健康异常级别,对健康异常目标进行针对拍摄,获取针对拍摄数据;判断是否具有级别变化,并判断是否具有极限变化;在具有级别变化时,生成更新异常级别,对健康异常目标进行更新拍摄;在具有极限变化时,进行持续追踪拍摄,并进行危险分析与处理。能够自动标记健康异常目标,按照健康异常级别进行针对拍摄与分析,并进行级别变化判断与极限变化判断,进而进行级别更新的更新拍摄与分析或危险分析与处理,实现心理健康异常学生的自动识别、跟踪监测和变化判断,无需老师投入更多的精力与时间。
  • 学生心理健康管理系统方法
  • [发明专利]一种老年人防跌倒的评价与训练方法和系统-CN202310946623.7在审
  • 杨坚;刘思宇;黎蒙;倪卫东;郑倩芸;李擎;吴琦琳 - 上海市徐汇区中心医院
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明提供一种老年人防跌倒评价与训练的系统和方法,在云端平台获取其上传的跌倒风险自评量表结果、提供预诊建议;对有风险患者在专用康复设备上进行步态与平衡测试,并同步采集患者的步态与平衡信息;将所述步态与平衡信息分别输入云端平台的步态评估模型和平衡评估模型,根据步态和平衡的功能障碍程度自动生成应用于专用康复设备的个体化训练方案。本发明利用云医院平台,构建面向多社区的5G远程智慧康复系统,克服“医疗机构‑社区‑站点”的空间和距离障碍,根据智慧康复系统的后台演算,实现患者防跌倒功能评估和康复训练程序的标准化,缓解上级医院的诊疗压力,提高防跌倒康复治疗效率;促进患者分流至社区,提升基层社区与养老机构康复的能力与水平。
  • 一种老年人防跌倒评价训练方法系统
  • [发明专利]一种基于机器学习的人体健康综合评估方法-CN202310964328.4在审
  • 张权;李爱华;黄未;王敏;黄莉 - 四川省智慧城乡大数据应用研究会
  • 2023-08-02 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种基于机器学习的人体健康综合评估方法,首先,确定人体健康评估的指标参数;采集人体健康评估的指标参数数据和健康状态,形成数据集;将数据集分为训练数据集T1和测试数据集T2;数据集中的每个样本包括指标参数数据X和健康状态Y;将数据集进行降维处理,得到降维的训练数据集T1(X1,Y)和测试数据集T2(X1,Y);建立SVM支持向量机分类模型并采用训练数据集T1(X1,Y)进行模型训练;使用测试数据集T2(X1,Y)对模型进行调优,得到最优模型W;基于最优模型W对待预测数据YU进行预测,得到健康状态值YY;将健康状态值YY进行对应转换,得出人体健康状态。本发明的方法实现了基于人工智能技术来进行人体健康综合评估。
  • 一种基于机器学习人体健康综合评估方法
  • [发明专利]疾病发作风险预测系统-CN202310952417.7在审
  • 杜登斌 - 吾征智能技术(北京)有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本申请公开了一种疾病发作风险预测系统,所述系统包括特征提取模块,用于采集并提取疾病发作的时间序列和疾病发作前、疾病发作中和疾病发作后的征兆特征;模型构建模块,用于根据所述特征提取模块,建立疾病发作风险快速学习算法和复合认知模型;认知结果模块,用于根据所述疾病发作风险快速学习算法和复合认知模型,对疾病发作风险预测结果的真实值与预测值的方均根进行比较,得到疾病发作风险预测的结果。通过本申请实现了预测系统的精准预测。
  • 疾病发作风险预测系统
  • [发明专利]一种多模态数据融合的疾病风险预测方法-CN202310951791.5在审
  • 马梦媛 - 马梦媛
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明涉及疾病风险预测技术领域,具体涉及一种多模态数据融合的疾病风险预测方法,包括以下步骤:数据预处理,包括对医学影像、基因组数据、电子病历等不同模态的数据进行清洗、标准化处理和归一化处理;特征提取,对预处理后的数据进行特征提取,采用深度学习算法、聚类算法等方法进行特征的选择和提取;数据融合,利用融合算法对提取的特征进行融合,形成一个综合特征;预测模型构建,基于综合特征构建疾病风险预测模型;预测结果输出,对新的病例进行风险预测,并输出预测结果。本发明,实现了对多模态数据的高效融合和利用,提供了一种更精准、更稳定的疾病风险预测方法,对医疗健康领域具有重要的实用价值和广阔的应用前景。
  • 一种多模态数据融合疾病风险预测方法
  • [发明专利]工厂管理系统数据处理方法及平台-CN202310993455.7在审
  • 宛田宾;袁泉;许保殿 - 华至云链科技(苏州)有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明提供一种工厂管理系统数据处理方法及平台,根据生产线中各生产节点的生产属性,确定第一信息采集表和额外采集信息的环境触发条件;基于环境获取设备获取环境信息,在判断环境信息达到环境触发条件时,根据额外采集信息对第一信息采集表更新得到第二信息采集表;对工作人员的穿戴设备进行信息采集,得到工作人员的当前数据信息,获取工作人员的差异工作时长;控制中继采集设备以实际采集频率进行信息采集;判断当前数据信息和预设数据信息的差值满足预设虚弱提醒条件时,生成身体预警信息,基于工作人员对应各生产节点的差异工作时长和极限工作时长的占比,生成时间预警信息,基于身体预警信息和/或时间预警信息进行预警。
  • 工厂管理系统数据处理方法平台
  • [发明专利]新生儿串联筛查数据分析系统及方法-CN202310906061.3在审
  • 李娜;赵献璞;闫柄宇 - 河南爱尔康科技有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明涉及信息检测技术领域,尤其为新生儿串联筛查数据分析系统及方法,包括:数据采集模块:用于采集新生儿代谢物质信息数据;数据处理模块:用于对采集的新生儿代谢物质信息数据进行预处理;数据检测模块:用于对预处理后的新生儿代谢物质信息数据进行疾病信息数据检测;异常分类模块:用于对检测出的疾病信息数据进行疾病筛查分类。本发明对输入的新生儿代谢物质信息数据进行滤波处理,提升数据质量;建立由改进粒子群算法优化的疾病信息数据的分类树,提升分类树的分类性能,便于更好的筛查获取疾病信息数据特征,并筛查出其中的遗传代谢性疾病,提升新生儿串联筛查数据的效率,可以尽早的预防某些并发症的发生或者减轻疾病对新生儿的损害。
  • 新生儿串联数据分析系统方法
  • [发明专利]一种基于微生物组的肠道菌群调节的系统及方法-CN202310948265.3在审
  • 於建 - 中科国康(浙江)生命科学有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本发明涉及肠道菌群技术领域,具体公开了一种基于微生物组的肠道菌群调节的系统及方法,其中系统包括了:肠道采集模块和胃酸采集模块,用于采集目标用户的肠道菌群和胃酸信息。处理模块通过获取目标用户肠道菌群中有益微生物菌数量和有害微生物菌数量之间的关系,判断肠道菌群是否处于紊乱状态。当处理模块认为肠道菌群处于紊乱状态,并以有益微生物的摄入的方式帮助用户对肠道菌群进行调节。最后,显示模块将处理模块判断的目标用户肠道菌群状态和有益微生物的摄入量进行展示。通过本系统可以快速的帮助用户了解自己的肠道菌群的状态和及时调整用户自身的肠道菌群,从而帮助用户快速解决因人体肠道微生物菌群组失衡紊乱导致的各种问题。
  • 一种基于微生物肠道调节系统方法
  • [发明专利]基于智能化选择风险预估模型进行风险评估的方法和装置-CN202311008943.4在审
  • 徐霞;张佳佳;丁茱萸;宫晓艳 - 浙江大学
  • 2023-08-11 - 2023-10-27 - G16H50/30
  • 本申请涉及一种基于智能化选择风险预估模型进行风险评估的方法和装置,通过将不同的风险预测模型及相对应的护理措施置入到后台服务终端,临床医护通过移动端扫描患者手腕带的就诊标识,系统可根据患者的临床病历及其他信息智能化选择合适的风险预测模型,进行风险评估,并自动跳出护理措施。医护人员如有不同的意见可进行其他模型选择,从而实现智能化的选择评估,选定风险预测模型后智能化评估得到风险评估结果,方便快捷高效,这样也能增加医护人员风险评估的依从性。系统置入移动终端,避免医护人员选择的差异性导致风险评估的结果不同,医护人员可轻松选择不同的风险预测模型,从而比较其评估结果差异性,开展不同风险预测模型间的比较及研究。
  • 基于智能化选择风险预估模型进行评估方法装置

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