专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]价格预测方法及装置、电子设备-CN202011032490.5有效
  • 刘菲;王圣茂;刘峰;孙庆恩;陈华 - 浪潮通用软件有限公司;淮北矿业(集团)有限责任公司
  • 2020-09-27 - 2022-08-30 - G06Q30/02
  • 本发明提供了价格预测方法及装置、电子设备,该方法包括:获取目标商品的历史数据;根据历史数据确定影响目标商品的价格的至少一个价格影响因子的目标因子值,其中,目标因子值表征价格影响因子的量;将历史数据划分为训练集和除训练集之外的测试集;利用SARIMAX算法,根据目标因子值和训练集创建价格预测模型;利用价格预测模型,根据测试集确定用于表征待测时间段内目标商品的价格的预测值;利用Prophet算法,根据预测值和测试集中待预测时间段内的目标商品的真实价格,获得待预测时间段内的残差序列;利用价格预测模型,根据残差序列和预测值确定目标时间段内目标商品的预测价格。本方案可以提高价格预测的准确性。
  • 价格预测方法装置电子设备
  • [发明专利]预测处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210457213.1有效
  • 钟子宏 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-27 - 2023-04-18 - G08G1/01
  • 本发明实施例公开了一种预测处理方法、装置、计算机设备及存储介质,可应该在交通领域,或者自动驾驶领域中,其中,该方法包括:获取目标数据序列;调用联邦模型中目标车辆对应的循环神经网络模型对目标数据序列进行循环预测处理,得到目标车辆的第一事故预测结果;联邦模型包含目标车辆的关联设备对应的循环神经网络模型;从关联设备中获取针对目标车辆的第二事故预测结果;第二事故预测结果是由关联设备采集的参考数据序列,并通过调用关联设备对应的循环神经网络模型对参考数据序列进行循环预测处理得到的;采用目标车辆的第一事故预测结果和第二事故预测结果进行联合预测处理,得到目标车辆的目标事故预测结果,可提升预测的准确性。
  • 预测处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种目标主机分支预测单元的安全性评估方法-CN201910541462.7有效
  • 霍天霖;赵培;岳晓萌;赵姗 - 中国科学院软件研究所
  • 2019-06-21 - 2020-08-11 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种目标主机分支预测单元的安全性评估方法,其步骤包括:1)将目标主机的分支预测单元BPU由一级预测预测模式转变为二级预测预测模式;然后将二级方向预测器中目标PHT项中饱和计数器的值设定为强不跳转状态,将目标PHT项中的饱和计数器值设定为弱跳转状态;2)目标主机在已执行过目标分支历史序列的基础上,执行目标程序中的目标分支指令,修改二级方向预测器中指定条目中的信息;3)目标主机执行测试代码中的测试分支指令,用于对目标PHT项的状态进行探测,如果探测时间超过设定阈值,则判定BPU预测错误;否则判断预测的跳转方向与目标分支指令真实执行的跳转方向是否一致,如果一致则判定目标主机不安全。
  • 一种目标主机分支预测单元安全性评估方法
  • [发明专利]一种基于自适应预测的无线传感器网络目标跟踪方法-CN200910076212.7无效
  • 刘桂雄;张晓平;刘波 - 华南理工大学
  • 2009-01-08 - 2009-06-17 - G01S5/02
  • 本发明公开了一种基于自适应预测的无线传感器网络目标跟踪方法,该方法包括:簇头节点对当前时刻及与当前时刻相邻两个以上时刻的目标定位坐标和时间进行拟合,得到描述目标X坐标或Y坐标与时间关系的二次多项式预测模型;簇头节点利用二次多项式预测模型预测下一时刻的目标位置;簇头节点唤醒目标预测位置附近传感器节点进行目标定位;根据当前时刻及与当前时刻相邻的两个时刻目标预测位置和定位位置自适应调节时刻个数的取值;簇头节点利用更新的拟合数据建立新的二次多项式预测模型,通过重复预测和定位过程实现目标跟踪。通过本发明能显著降低目标加速度改变对目标位置预测的影响,减小目标位置预测误差,提高目标跟踪准确度。
  • 一种基于自适应预测无线传感器网络目标跟踪方法
  • [发明专利]一种超短期负荷预测方法、装置及电子设备-CN202211292832.6在审
  • 胡伟;苏阳 - 阳光慧碳科技有限公司
  • 2022-10-21 - 2022-12-27 - H02J3/00
  • 本发明提供一种超短期负荷预测方法、装置及电子设备,本发明中,调用目标负荷预测模型对目标历史负荷数据进行处理,以得到初始历史负荷数据对应的超短期负荷预测结果。即通过本发明,能够进行超短期负荷预测。进一步,目标负荷预测模型为从多个参考负荷预测模型中,筛选出的预测误差符合预测误差规则的参考负荷预测模型;参考负荷预测模型为参考预测输入数据长度对应、且基于参考预测输入数据长度对应的质心向量生成,也即,目标负荷预测模型是从参考负荷预测模型中筛选出的较优的参考负荷预测模型,则基于该目标负荷预测模型进行超短期负荷预测预测准确度高。
  • 一种短期负荷预测方法装置电子设备
  • [发明专利]基于图像目标-背景变换的数据集增强方法及系统-CN202010171324.7在审
  • 杨惠雯;段思九;赵宇迪;施侃 - 上海数川数据科技有限公司
  • 2020-03-12 - 2020-07-14 - G06T3/00
  • 本发明涉及一种基于图像目标‑背景变换的数据集增强方法及系统。方法包括:对含有真实标注框的图像进行分割,获得图像的前景目标预测框;计算前景目标预测框和真实标注框的交并比,判断前景目标预测框是否为正确预测;若前景目标预测框为正确预测,则对前景目标预测框区域的内容进行仿射变换;将前景目标预测框区域内容与背景图像的对应位置区域进行线性融合;若前景目标预测框为错误预测,则对真实标注框区域的内容进行仿射变换;将图像的背景区域替换为对应位置区域的背景图像内容。本发明通过目标‑背景自动分析与切换技术,形成具有新的背景和目标关系的图像,增加训练过程中数据的多样性,解决背景过拟合的问题。
  • 基于图像目标背景变换数据增强方法系统
  • [发明专利]多任务预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910722718.4有效
  • 王涛;朱葛 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-08-06 - 2023-04-07 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种多任务预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述多任务预测方法能够当接收到预测指令时,获取当前场景数据,确定所述当前场景数据所属的目标任务,判断所述目标任务是否为首次出现的预测任务,当所述目标任务为首次出现的预测任务时,获取与所述目标任务相关的目标数据,按照比例划分所述目标数据,得到第一数据集及第二数据集,对所述第一数据集进行预处理,得到数据特征,将所述数据特征输入至预先训练的至少一个模型中,得到至少一个预测结果,采用长短期记忆算法训练所述至少一个预测结果,得到目标模型,将所述第二数据集输入至所述目标模型中,得到目标结果,既能通过目标模型按需预测,又能根据所述预测任务进行时序预测
  • 任务预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种积水信息预测方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202310735962.0在审
  • 代鑫;黄弘;王巍;汲欣愉 - 清华大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-22 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种积水信息预测方法、装置、设备、存储介质及产品,该方法首先通过获取目标区域内的第一时间的目标实测积水信息,其次,通过获取与目标实测积水信息对应的第一时间内的目标降雨量信息,再次,将所述目标实测积水信息与所述目标降雨量信息进行数据重构处理,得到目标重构数据,因此该目标重构数据可作为实时获取的部分多源数据,且目标重构数据相比使用模拟数据作为目标预测模型的输入能够减少数据误差叠加的问题,最后将目标重构数据输入至目标预测模型中,得到预测第二时间下的目标预测积水信息,也就是说,通过优化后的数据结合预测模型,能够得到实时且更加准确的目标预测积水信息,从而提升了预测精度,保障了预测的实时性。
  • 一种积水信息预测方法装置设备存储介质产品
  • [发明专利]车辆控制方法、装置、车辆及存储介质-CN202210793337.7有效
  • 李帅驰 - 小米汽车科技有限公司
  • 2022-07-05 - 2023-03-31 - B60W40/00
  • 本公开提出了一种车辆控制方法、装置、车辆及存储介质,方法包括:根据多帧图像中至少一个目标检测对象中的任意一个目标检测对象在目标时刻的定位信息,确定任意一个目标检测对象的预测行驶轨迹起点;根据任意一个目标检测对象的行驶信息,确定任意一个目标检测对象在设定时间段内的预测行驶轨迹终点;将任意一个目标检测对象对应的预测行驶轨迹起点与预测行驶轨迹终点进行曲线拟合,以得到任意一个目标检测对象的预测行驶轨迹;根据各目标检测对象的预测行驶轨迹,对目标车辆进行行驶控制,由此,可预测目标检测对象在设定时段内的预测行驶轨迹,并采用各目标检测对象的预测行驶轨迹对目标车辆进行行驶控制,提高了目标车辆行驶的安全性。
  • 车辆控制方法装置存储介质
  • [发明专利]基于对比学习的疫情风险预测方法及装置-CN202211683114.1在审
  • 郁董卿;刘泉;陶闯;裘靖宇 - 上海维智卓新信息科技有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-05-09 - G16H50/80
  • 本发明公开了一种基于对比学习的疫情风险预测方法及装置,该方法包括:获取目标区域对应的疫情数据,疫情数据包括在某一历史时间中目标区域针对确定出的不同预测特征对应的疫情数据;将疫情数据输入至预训练收敛的疫情风险预测模型中,得到疫情风险预测结果,疫情风险预测结果包括目标区域对应的疫情预测实时结果、风险预测上界结果及风险预测下界结果中的一种或多种;其中,预训练收敛的疫情风险预测模型是基于目标区域及目标疫情训练至收敛的。可见,本发明能够提高疫情风险预测模型的预测贴切性和运行平稳性,进而提高目标区域疫情风险的预测实时性,从而提高疫情风险预测结果的准确性和可靠性,以及提高目标区域的疫情风险预测效率、便捷性。
  • 基于对比学习疫情风险预测方法装置

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