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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]自动问答方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN201811167590.1在审
发明人：譚翊章;邓浩辉;田乐 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：所述自动问答方法包括：获取问题和来源文档的初始问题向量表示和初始文档向量表示；基于初始问题向量表示，确定初始文档向量表示的文档注意力权重，利用文档注意力权重更新初始文档向量表示，生成用于从中获取问题答案的最终文档向量表示；基于初始问题向量表示，确定初始问题向量表示的自身注意力权重，利用自身注意力权重更新初始问题向量表示，生成最终问题向量表示；以及根据最终问题向量表示与最终文档向量表示的相似度，从来源文档中确定问题答案。
问题向量文档向量自动问答文档注意力计算机可读存储介质权重更新问题答案权重自动问答装置答案相似度

[发明专利]一种文本表示方法及装置-CN202010406112.2在审
发明人：李伟康 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本表示方法及装置，获得待处理文本中各个字的字向量表示；获得所述待处理文本中各个分词的原词向量表示；将所述各个字的字向量表示和对应的各个分词的原词向量表示进行融合，获得所述各个分词的融合向量表示；根据所述各个分词的融合向量表示，获得所述待处理文本的文本向量表示，这样，将字词融合，可以丰富文本表示信息，提高文本表示的准确性。
一种文本表示方法装置

[发明专利]一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210467956.7在审
发明人：王华杰;郭林森;彭冲;程兵 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待分类文本的向量表示，以及与所述待分类文本关联的外部实体的向量表示；确定所述外部实体的向量表示与所述待分类文本的向量表示之间的相关度；以所述相关度为权重，对所述外部实体的向量表示进行处理，得到所述外部实体的加权向量表示；将所述待分类文本的向量表示与所述外部实体的加权向量表示相融合，得到所述待分类文本的融合向量表示；根据所述融合向量表示，确定所述待分类文本所属的类目。
一种文本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]查询处理方法、装置、服务器及存储介质-CN201810915123.6有效
发明人：冯欣伟;宋勋超;余淼;周环宇;康绍舜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/338 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种查询处理方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：依据查询序列中包括的各词语和各实体分别确定查询序列的词向量表示和实体向量表示；依据段落中包括的各词语和各实体分别确定段落的词向量表示和实体向量表示；依据查询序列的词向量表示和实体向量表示，以及段落的词向量表示和实体向量表示，确定查询序列与段落之间的相似度。本发明实施例通过在确定查询序列与段落之间相似度过程中引入了基于知识图谱确定的查询序列中实体向量表示，以及段落中实体向量表示，进而引入了客观世界的知识，具有更好的泛化能力和通用性。
查询处理方法装置服务器存储介质

[发明专利]检索地理位置的方法、装置、设备和计算机存储介质-CN202010334224.1有效
发明人：黄际洲;王海峰;范淼 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/909 文献下载
摘要：具体实现方案为：利用国际字符向量表示词典，分别确定检索词中各字符的向量表示；将检索词中各字符的向量表示输入第一神经网络，得到检索词的向量表示；确定检索词的向量表示与地图数据库中各地理位置的向量表示的相似度；依据相似度，确定检索得到的地理位置；其中地理位置的向量表示是利用国际字符向量表示词典确定地理位置的描述文本中各字符的向量表示后，将地理位置的描述文本中各字符的向量表示输入第二神经网络后得到的；国际字符向量表示词典用于将至少两种语种的字符映射至同一向量空间
检索地理位置方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]知识图谱的信息处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010881365.5在审
发明人：刘知远;韩旭;林衍凯;李鹏;孙茂松;周杰 -专利权人：清华大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：所述方法包括：获取多个图谱学习任务分别对应的知识图谱；对前k‑1个图谱学习任务中出现的历史实体的向量表示和历史关系的向量表示进行维度扩展处理；确定第k个知识图谱中的新增实体的初始向量表示和新增关系的初始向量表示；在执行第k个学习任务的过程中，对目标实体的初始向量表示和目标关系的初始向量表示进行调整；对目标实体的学习后向量表示和目标关系的学习后向量表示进行维度压缩处理，得到目标实体的向量表示和目标关系的向量表示
知识图谱信息处理方法装置设备存储介质

[发明专利]分子表示方法、分子表示模型的训练方法及装置-CN202210314863.0在审
发明人：何东龙;刘荔行;林大勇;方晓敏;王凡;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种分子表示方法、分子表示模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及生物计算、深度学习技术领域。实现方案为：获取待表示的分子的特征信息，所述分子包括多个原子；生成所述多个原子的全连通图，所述全连通图包括多条边；基于所述特征信息，生成多个原子向量表示和多个边向量表示，所述多个原子向量表示与所述多个原子分别对应，所述多个边向量表示与所述多条边分别对应；基于所述全连通图，对所述多个原子向量表示和所述多个边向量表示进行至少一次聚合，以得到更新后的多个原子向量表示；以及基于所述更新后的多个原子向量表示，生成所述分子的分子向量表示
分子表示方法模型训练装置

[发明专利]基于上下文转换向量模型的推荐方法和系统-CN201510253508.7在审
发明人：王亮;谭铁牛;吴书;刘强 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2015-05-18 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于上下文转换向量模型的推荐方法及系统，该推荐方法包括：步骤1，将上下文常用语义作用表示为一个上下文词典，将上下文表示为一个隐含向量表示，多个隐含向量表示形成隐含矩阵表示，隐含矩阵表示配合对应的权重向量生成特定属性的隐含向量表示；步骤2，基于步骤1中词典生成上下文度量转换子；步骤3，由步骤2中矩阵和用户、产品的隐含向量表示生成对应于特定环境的用户隐含向量表示和产品隐含向量表示；步骤4，由步骤3中的向量计算出预测值。本发明引入用户隐含向量表示、产品隐含向量表示、上下文集合的隐含矩阵表示，去除了原始向量空间中的一些“噪音”，获得比其他现有模型的预测更准确的效果。
基于上下文转换向量模型推荐方法系统

[发明专利]一种预测相似物品及训练其模型的方法和装置-CN201710606526.8在审
发明人：杨骏;史建明;李杰 -专利权人：上海宏原信息科技有限公司
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测相似物品及训练其模型的方法和装置，其中，训练预测相似物品模型的方法，包括:获取物品的词袋表示和向量表示，物品的向量表示与该物品的属性维度值及其词向量相关；基于物品对的距离特征获取物品对的向量表示，物品对的距离特征与物品的词袋表示和向量表示相关；结合相似物品对的向量表示和随机采样的物品对的向量表示训练分类模型。本发明通过物品向量表示获取物品对向量表示来训练分类模型，多次压缩训练分类模型的输入数据，提高了训练分类模型的速度和训练结果的准确度,并且该方法适用于各种物品，包括商品、货品和产品等等。
向量表示训练分类方法和装置和向量预测随机采样特征获取物品模型训练结果准确度词向量维度压缩

[发明专利]一种融合层次类别信息的事件检测方法与系统-CN202111023710.2有效
发明人：刘刚;万仲保;邬昌兴 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出一种融合层次类别信息的事件检测方法与系统，该方法包括：将句子中的每个词转换成词对应的语义向量表示，结合词对应的语义向量表示以计算得到词在上下文中的语义向量表示；根据事件类别的向量表示及事件类别的层次结构计算得到事件类别融合了层次信息的向量表示；通过注意力机制确定词相关的事件类别信息的向量表示，将词相关的事件类别信息的向量表示与词在上下文中的语义向量表示进行拼接，以得到词最终的语义向量表示；以词最终的语义向量表示作为输入，计算句子的每个标记序列对应的总得分
一种融合层次类别信息事件检测方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的信息要素联合抽取方法及系统-CN202110101370.4在审
发明人：姬东鸿;徐康;费豪 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的信息要素联合抽取方法及系统，其方法包括利用预训练语言模型和双向长短期记忆网络将输入的目标文本转换为目标词向量表示；枚举目标词向量中每个句子的所有文本跨度，并基于目标词向量表示得到目标文本跨度向量表示；构建共指关系、实体关系、事件结构关系对应的文本跨度图网络，并传递和更新文本跨度向量表示；对更新后的每个文本跨度向量表示进行多任务分类。本发明将目标文本转换为目标词向量表示，能够学习到综合局部语境和全局语境的文本跨度向量表示，这样即可构建不同关系对应的跨度图网络并更新文本跨度向量表示，进而实现对文本跨度向量表示的任务分类，提高各任务之间关联程度
一种基于深度学习信息要素联合抽取方法系统

[发明专利]复合词表示学习方法及装置-CN201910684807.4有效
发明人：孙茂松;岂凡超;刘知远 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明提供一种复合词表示学习方法及装置，方法包括：学习复合词中每个成分的基础向量表示和每个所述成分的各义原的向量表示；对于任一所述成分，根据该成分的各义原的向量表示和所述复合词中除该成分以外的其他成分的基础向量表示，基于互注意力机制获取该成分的义原增强向量表示；根据所述复合词中所有成分的基础向量表示和所有成分的义原增强向量表示，获取所述复合词的最终向量表示。本发明使得复合词的表示中包含复合词所有成分更细粒度的语义特征，提高复合词下游应用的效果，具有良好的实用性。
复合词表示学习方法装置

[发明专利]基于人工智能的产品推荐方法、装置、电子设备及介质-CN202111469251.0有效
发明人：于佳玉 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的产品推荐方法及相关设备，构建以用户、代理人、产品为节点的图神经网络，并在获取用户向量表示、代理人向量表示及产品向量表示之后，对所述图神经网络进行迭代训练，并在每次迭代训练时更新所述用户向量表示、更新所述代理人向量表示及更新所述产品向量表示，根据更新后的用户向量表示、更新后的代理人向量表示及更新后的产品向量表示构建交叉熵损失函数及无监督损失函数，基于所述交叉熵损失函数及所述无监督损失函数对所述图神经网络进行优化训练
基于人工智能产品推荐方法装置电子设备介质

[发明专利]图文联合纠错方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202111651496.5在审
发明人：陈致鹏;崔一鸣;陈志刚 -专利权人：中科讯飞互联（北京）信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理的文本数据和图像数据，文本数据包括目标文本，图像数据包括场景图片；提取文本数据的文本向量表示，文本向量表示包含目标文本的文本信息；提取图像数据的图片向量表示，图片向量表示包含场景图片的图像信息；根据文本向量表示与图片向量表示，计算包含有文本信息和图像信息的多模态向量表示；在目标文本用于表达场景图片时，根据多模态向量表示确定针对目标文本和场景图片的纠错结果，以根据纠错结果对图文进行纠错，实现了图文联合纠错
图文联合纠错方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种文本意图识别方法、装置及计算设备-CN202210039328.9在审
发明人：黄萧;李林;徐丞申;刘荣 -专利权人：天津车之家软件有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本意图识别方法、装置及计算设备，方法包括：获取目标文本经词槽替换后的词向量表示，所述词槽替换是指将目标文件中的实体词替换为实体词槽；获取目标文本的字向量表示；对所述词向量表示和字向量表示进行拼接，得到目标文本的文本向量表示；将所述文本向量表示输入到预设的意图识别模型进行处理，得到目标文本的文本意图。
一种文本意图识别方法装置计算设备

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