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[发明专利]网络实验分流、节点关系预测方法、装置以及设备-CN202110396428.2有效
发明人：蔡天驰;程大曦;梁琛 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：根据两个指定节点与其附近节点之间的位置关系，为附近节点进行编码，得到附近编码，作为该附近节点的特征之一；从多用户拓扑图提取对应的两个拓扑子图，拓扑子图包括一个指定节点，以及该指定节点的附近节点；将拓扑子图中的各节点的特征输入图模型得到向量表示，各节点的向量表示包括指定节点的向量表示；根据两个指定节点的向量表示，以及两个指定节点之间的其他已确定关系的向量表示，预测两个指定节点之间待预测关系边成立的可能性；根据待预测关系边成立的可能性，将多个用户向不同组分流
网络实验分流节点关系预测方法装置以及设备

[发明专利]一种车辆工况调整用户驾驶行为的方法及装置-CN202011585842.X有效
发明人：刘美亿 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：基于预处理用户驾驶行为特征和预处理车辆工况特征，获得第一目标时间段的n个用户驾驶行为向量表示和第二目标时间段的目标车辆工况向量表示。利用第一目标时间段的n个用户驾驶行为向量表示、第二目标时间段的目标车辆工况向量表示和驾驶行为促进工况模型，获得n个权重系数。基于n个权重系数和n个用户驾驶行为向量表示进行分析，生成用于提示用户调整驾驶行为的提示信息。
一种车辆工况调整用户驾驶行为方法装置

[发明专利]一种嵌套命名实体识别方法、系统、计算机和存储介质-CN202110764616.6有效
发明人：周玲;仇晶;丁杰;李鉴明;方滨兴;顾钊铨;田志宏;韩伟红;王乐;李树栋;唐可可;王海燕 -专利权人：广州大学;鹏城实验室
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种嵌套命名实体识别方法、系统、计算机和存储介质，通过将待识别文本的第一文本词向量表示进行边界检测得到对应的边界词概率和边界文本向量表示，再采用条件随机场进行解码和标注得到第一实体识别结果，以及根据边界词概率和预设概率阈值判断边界文本向量表示中是否存在嵌套命名实体边界词，并在存在时，将相邻嵌套命名实体边界词之间的边界文本向量表示合并得到的第二文本词向量表示进行边界检测开始下一轮实体识别迭代
一种嵌套命名实体识别方法系统计算机存储介质

[发明专利]广告配图方法、装置、设备和存储介质-CN202010041786.7有效
发明人：金志鹏;任峰;唐楠;刘林;阴凉;卢乾坤;王巧华;申磊 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：具体实现方案为：根据异构图中关键词节点和图片节点进行搜索，得到包括关键词与图片之间内容相似性信息和结构相似性信息的样本节点对；根据样本节点对，确定异构图中的节点向量表示，以得到关键词节点向量表示和图片节点向量表示；根据异构图中的节点向量表示，确定节点之间的相似性关系，用于根据待配图广告的目标关键词节点向量表示，检索得到待配图广告的目标广告配图。
广告方法装置设备存储介质

[发明专利]用于数字用户线路(DSL)系统中环路鉴定的方法和布置-CN200680056121.1有效
发明人： F·林德奎斯特;J·里厄斯伊里厄;J·C·韦尔艾巴夸奎科斯;C·德索扎德萨尔斯朱尼尔 -专利权人：艾利森电话股份有限公司
申请日： 2006-10-20 - 公布日： 2009-09-30 - 主分类号： H04M3/30 文献下载
摘要：本发明涉及环路鉴定单元及其用于确定描述具有两端、用于数字用户线路系统的双绞线环路拓扑的环路参数的方法，其中，环路参数由向量表示，包括用于接收在所述两端的一端测量的SELT参数的测量结果和用于接收在所述两个环路端测量的单元包括：用于基于向量表示的环路参数为SELT参数生成模型的模型生成器；基于向量表示的环路参数为DELT环路传递函数生成模型的模型生成器；以及用于通过将模型与SELT参数的测量结果之间的差别最小化和通过将模型与DELT环路传递函数的测量结果之间的差别最小化，确定向量表示的环路参数的处理器，由此该确定的环路参数由提供所述最小化的向量表示。
用于数字用户线路 dsl 系统环路鉴定方法布置

[发明专利]基于图卷积神经网络与类型嵌入的教育领域联合知识点预测方法及系统-CN202210044138.6在审
发明人：韩道军;肖琦;李秋月;许涛;贾培艳;张磊 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图卷积神经网络与类型嵌入的教育领域联合知识点预测方法及系统，包括：利用BERT模型构建教育领域课程知识点语料库，构建教育领域课程知识点三元组集合；将三元组集合输入至TransE模型中，对三元组集合中实体和关系进行向量表示；将三元组集合输入至三元组实体类型编码器中，对三元组集合中实体的类型进行向量表示；通过实体类型向量优化实体向量和关系向量；将优化后的实体向量和关系向量输入至图卷积神经网络中进行表示学习，得到最终更新后的向量表示，通过最终更新后的向量表示对关联知识点进行链接预测。
基于图卷神经网络类型嵌入教育领域联合知识点预测方法系统

[发明专利]语义自然语言向量空间-CN201610985196.3有效
发明人：王兆闻;尤全增;金海琳;方晨 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2016-11-09 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：描述了利用词语向量表示的图像加说明的技术。在实施方式中，替代直接输出说明分析的结果，框架被适配为输出语义词语向量空间中的点。这些词语向量表示反映语义词语向量空间的情境中的距离值。在这种方法中，词语被映射到向量空间中并且说明分析的结果被表达为向量空间中的点，这些点捕获词语之间的语义。在向量空间中，类似的概念具有小距离值。词语向量不束缚于特定词语或单个词典。后处理步骤被用来将点映射到词语并且将词语向量表示转换成说明。因此，转换被延迟到过程中的稍后阶段。
语义自然语言向量空间

[发明专利]一种基于语义的无监督常识问答方法及系统-CN202110567385.X在审
发明人：黄民烈;牛艺霖 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：该方法包括：将原始常识问题转换为缺失答案部分的目标陈述句；将目标陈述句输入到预训练语言模型中进行预测，生成多个支撑答案；获取原始常识问题对应的多个预设候选答案，并对每个预设候选答案和每个支撑答案进行语义向量化处理，得到每个预设候选答案的语义向量表示和每个支撑答案的语义向量表示；根据每个预设候选答案的语义向量表示和每个支撑答案的语义向量表示，获取预设候选答案和支撑答案之间的语义相似度，将满足预设条件的语义相似度对应的预设候选答案作为原始常识问题的目标答案
一种基于语义监督常识问答方法系统

[发明专利]新闻事件处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210262081.7在审
发明人：文彬;贺德涛;章林;孙静远;冯丽琼 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及一种新闻事件处理方法方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取目标新闻事件，提取目标新闻事件的属性；将目标新闻事件的摘要作为预训练好的向量生成模型的输入，得到目标第一向量表示；基于预设的相似筛选规则，在预配置的新闻数据库中进行搜索，确定新闻数据库中是否存满足相似筛选规则的历史新闻事件；当新闻数据库中存在满足相似筛选规则的历史新闻事件，则确定历史新闻事件的摘要的向量表示；确定目标第一向量表示与历史新闻事件的摘要的向量表示的相似度
新闻事件处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种实体关系联合三元组的知识抽取方法及系统-CN202310133432.9在审
发明人：程良伦;陆少沐;张伟文 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种实体关系联合三元组的知识抽取方法及系统，其中，方法包括：获取待处理文本；对所述待处理文本进行向量编码处理，得到文本向量表示集合；对所述文本向量表示集合进行关系抽取处理，得到文本关系集合；根据所述文本关系集合对所述文本向量表示集合进行头实体抽取处理，得到头实体集合；根据所述头实体集合对所述文本向量表示集合进行尾实体抽取处理，得到尾实体集合；对所述头实体集合和所述尾实体集合进行双仿射关系抽取处理
一种实体关系联合三元知识抽取方法系统

[发明专利]基于知识图谱多视角信息的跨语言实体对齐方法-CN202010512003.9有效
发明人：鲁伟明;徐玮;吴飞;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/189 文献下载
摘要：本发明首先根据两种语言知识图谱的三元组和实体描述文本，分别抽取信息构建结构图和文本图，使用双层图卷积网络编码实体结构上的向量表示和文本上的向量表示；然后根据实体描述文本和跨语言语料，使用双向长短时记忆网络编码实体描述上的向量表示；使用加权方式结合三个视角下成对实体的向量距离来计算最终的跨语言对齐实体对。本发明实现了知识图谱的跨语言实体对齐，基于结构和文本的多视角信息优化实体向量表示，提高了跨语言实体对齐准确率。
基于知识图谱视角信息语言实体对齐方法

[发明专利]文本行语种识别方法、装置、电子设备-CN202110650294.2在审
发明人：黄荔;刘正珍 -专利权人：汉王科技股份有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：通过预设深度学习网络的特征提取模块，对目标文本图像进行特征提取和融合处理，得到第一向量表示；通过该网络的第一分类模块对第一向量表示进行二分类映射，确定目标文本图像的二类别概率预测图；基于二类别概率预测图，通过该网络的注意力模块对第一向量表示中对应前景像素点的向量进行加权处理，得到第二向量表示；通过该网络的第二分类模块对第二向量表示进行多分类映射，确定多类别概率预测图；根据多类别概率预测图，确定目标文本图像中匹配各预设语种的文本行的位置信息
文本语种识别方法装置电子设备

[发明专利]基于人工智能的文本生成方法、装置、计算机设备及介质-CN202011289791.6有效
发明人：白祚;罗炳峰;莫洋 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于人工智能的文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过获取预设语料库中的初始文本，并对初始文本进行片段切分，得到文本片段，采用预设的文本向量表示模型，对文本片段向量化处理，得到片段向量，针对片段向量，构建向量索引，获取每个待扩展的模版的表述，作为待扩充类别，并采用预设的文本向量表示模型，对待扩充类别进行向量表示，得到查询向量，基于向量索引进行查询，获取与查询向量相关的片段向量对应的文本片段，作为待扩充类别的候选文本，本发明提升了文本生成的效率。
基于人工智能文本生成方法装置计算机设备介质

[发明专利]题目表示的获取方法、设备以及计算机可读存储介质-CN202210641187.8在审
发明人：易超;李习华;赵学敏;曹云波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种题目表示的获取方法、设备以及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标题目中包括的题目描述信息和题目解答信息，并将目标题目、题目描述信息以及题目解答信息输入题目表示生成模型。通过题目表示生成模型的掩码语言模型层获取语义特征。通过第一文本编码层和第一池化层获得题目描述信息的第一向量表示，并通过题目分类层得到题目分类特征。通过第二文本编码层和第二池化层获得题目解答信息的第二向量表示，基于第一向量表示和第二向量表示得到题目结构组成特征。通过特征合并层基于语义特征、题目分类特征和题目结构组成特征生成融合特征作为题目表示。采用本申请，可提高题目表示的生成效率，增强题目表示的适用性。
题目表示获取方法设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]摘要抽取模型训练方法、摘要抽取方法、装置和电子设备-CN202011551872.9在审
发明人：陈默也;李伟;刘家辰;肖欣延;洪豆 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取文档样本及文档样本的标签信息；确定文档样本之中每个句子的向量表示；根据文档样本之中每个句子的向量表示，生成与文档样本对应的图表示；获取文档样本的篇章整体向量表示，并将篇章整体向量表示和图表示输入至神经网络模型由此，通过采用图表示技术，将单文档摘要技术和多文档摘要技术有机统一，形成单文档、多文档统一摘要模型。
摘要抽取模型训练方法装置电子设备