“平安科技（深圳）有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果14156个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于云端协同的模型升级方法、装置、计算机设备及介质-CN202310687239.X在审
发明人：瞿晓阳;王健宗;王亮 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种基于云端协同的模型升级方法、装置、计算机设备及介质。该方法从第一存储分区中读取初始模型参数配置推断模型后，对实时数据进行处理得到推断结果，将实时数据和推断结果发送至云端服务器，检测到云端服务器发送的升级指令后，从云端服务器下载更新模型参数并存储至第二存储分区中，从第二存储分区中读取更新模型参数配置推断模型，在升级后的推断模型的推断准确率小于预设阈值时，重新以初始模型参数配置推断模型，并赋予实时数据的参考权重，能够快速升级目标设备中的推断模型，提高推断模型的泛化性，提高模型进行数据处理的准确率，从而提高数字医疗平台的运维效率。
基于云端协同模型升级方法装置计算机设备介质

[发明专利]语音识别方法、语音识别系统、计算机设备及存储介质-CN202310716585.6在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁;朱可欣 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种语音识别方法、语音识别系统、计算机设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：将具有预设情感类别的目标语音输入至预训练的多任务语音识别模型；通过第一语音编码子模型对目标语音进行语音编码得到初始语音特征；通过第一注意力子模型对初始语音特征进行语音注意力处理得到第一目标注意力特征；通过第二语音编码子模型对初始语音特征进行隐藏特征编码得到隐藏语音特征；通过第二注意力子模型对第一目标注意力特征和隐藏语音特征进行隐藏注意力处理得到第二目标注意力特征；通过多任务分类子模型对第二目标注意力特征进行语音分类得到目标语音标签。本申请实施例能够提高多任务语音识别的识别准确率。
语音识别方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]医疗知识图谱构建方法、装置、设备及介质-CN202310787158.7在审
发明人：梁欣;倪渊 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及医疗数据处理领域，公开了一种医疗知识图谱构建方法、装置、设备及介质，方法包括：对医疗知识样本中的实体语句进行提取处理得到实体语句序列；对实体语句序列进行编码处理以生成实体向量；根据医疗知识样本在至少两个实体向量之间赋予关联向量，以表征对应的至少两个实体语句在医疗场景下的关系类别；根据实体向量、关联向量及预设重建规则生成重建医疗知识；根据重建医疗知识与图谱模板生成医疗知识图谱。本发明提供的医疗知识图谱构建方法结合医疗知识中的专有词汇以及在医疗场景下的各种语句关系生成完备而准确的医疗知识图谱，以为医生和患者提供优质的医学辅助服务。
医疗知识图谱构建方法装置设备介质

[发明专利]基于跨模态模型的靶点信息处理方法、装置、设备及介质-CN202310797444.1在审
发明人：王俊 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能、数字医疗技术领域，公开了一种基于跨模态模型的靶点信息处理方法、装置、设备及介质，包括：获取训练数据；以Transformer模型的编码器对靶点序列进行编码，获得靶点的隐藏表示矩阵；以解码器对分子结构进行解码；以分子结构的节点特征矩阵为输入，通过生成器获得生成分子结构，并输出分子结构的邻接矩阵；以分子结构的节点特征矩阵和邻接矩阵为输入，通过判别器获得生成分子结构的真假概率和质量得分；以输出层输出生成分子结构，并通过二分类或回归方法进行预测，获得预测属性值，预测属性值包括药物活性、毒性及溶解度的预测值，在本发明实现从靶点序列到分子结构的跨模态生成任务。
基于跨模态模型信息处理方法装置设备介质

[发明专利]意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310664536.2在审
发明人：文浩宇 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能和金融科技领域，涉及一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取用户输入的待识别信息，从预设的规则库中，查找是否存在与所述待识别信息对应的意图信息；若不存在，对所述待识别信息进行模糊识别，得到与所述待识别信息匹配的第一目标信息，输出所述第一目标信息；若接收到所述用户针对所述第一目标信息的无效信息，将所述待识别信息输入至训练好的意图识别模型中，得到第二目标信息，若所述第二目标信息与所述第一目标信息不一致，则输出所述第二目标信息。本申请能提高人机对话系统的意图识别的精确率以及泛化能力，提升用户体验满意度。
意图识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]医疗对话生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310800603.9在审
发明人：刘卓;徐卓扬 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能和数字医疗领域，涉及一种医疗对话生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：将第一对话信息输入初始医疗对话生成模型得到多个第一医生答复信息；根据各第一医生答复信息及其答复评估值训练初始奖励模型，得到奖励模型；将第二对话信息输入初始医疗对话生成模型，得到第二医生答复信息；将第二医生答复信息输入奖励模型得到第一奖励值；根据第二医生答复信息及其第一奖励值，对初始医疗对话生成模型进行强化学习训练，得到医疗对话生成模型；将第三对话信息输入医疗对话生成模型，得到第三医生答复信息。本申请还涉及区块链技术，对话信息可存储于区块链中。本申请提高了医疗对话的效率。
医疗对话生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于动物检测的系统和方法-CN202280011995.4在审
发明人：杜辰;赖瑞欣;韩玫 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种用于检测感兴趣区域中的动物的系统(101)和方法，接收捕获感兴趣区域中的场景的图像(202)。将该图像(202)馈送到动物检测模型(250)，以产生一组关键点的一组概率图(208)和一组关键点集的一组亲和场图(206)。基于所述一组概率图(208)和所述一组亲和场图(206)确定一个或多个连接图表(216)。每个连接图表(216)概述了该图像(202)中动物的存在。基于所述一个或多个连接图表(216)来检测所述感兴趣区域中存在的一个或多个动物。
用于动物检测系统方法

[发明专利]数据处理方法、装置、服务器以及存储介质-CN202310403826.1在审
发明人：曾虎彪;江霆 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种数据处理方法、装置、服务器以及存储介质，其中，方法包括：获取待处理数据并将待处理数据进行分类，以确定待处理数据的数据类型；根据数据类型确定待处理数据对应的数据分析策略，并根据数据分析策略对待处理数据进行分析，及将待处理数据的分析结果发送给终端设备；获取终端设备发送的策略选择指令，并根据策略选择指令选择对应的数据处理策略对待处理数据执行第一数据处理操作，得到初始处理数据；将初始处理数据发送给终端设备，并接收终端设备发送的数据处理指令；根据数据处理指令获取目标数据处理模型，并对初始处理数据执行第二数据处理操作，得到目标数据。
数据处理方法装置服务器以及存储介质

[发明专利]语音转换模型训练方法、语音转换方法、装置及介质-CN202310688583.0在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本申请涉及语音转换技术领域，提供了一种语音转换模型训练方法、语音转换方法、装置及介质，方法部分包括：通过编码器从预设语音样本中提取语音样本特征。然后基于预设掩码策略对语音样本进行解耦，得到的样本特征表示，将样本特征表示输入至生成器，并训练生成器根据样本特征表示重建语音样本梅尔频谱图，得到目标样本梅尔频谱图，根据目标样本梅尔频谱图和预设语音样本对应的原始样本梅尔频谱图，计算语音转换模型的语音重构损失。基于对抗损失和语音重构损失优化语音转换模型中的参数，得到训练好的语音转换模型。通过预设掩码策略和预设对抗网络对语音样本特征进行解耦，提高了语音转换模型的鲁棒性，进而提高了训练效率。
语音转换模型训练方法装置介质

[发明专利]文本生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310977945.8在审
发明人：王科强;李松岭;陈思玥;倪渊 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请提供一种文本生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取第一文本及第二文本；基于文本生成模型的编码器，对第一文本和第二文本进行向量编码处理，得到第一文本对应的第一向量及第二文本对应的第二向量；基于预设的对比损失函数，根据第一向量和第二向量确定第一损失值；基于文本生成模型的向量处理网络，根据输入的目标条件向量及第一向量确定目标输出文本；基于预设的训练损失函数，根据目标输出文本及第一文本确定第二损失值；根据第一损失值及第二损失值对文本生成模型的参数进行调整，得到训练好的文本生成模型。能够提升对文本生成模型的训练效果，从而提升训练好的文本生成模型在进行文本生成时的准确性。
文本生成模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的病案文书识别方法、装置、设备及介质-CN202310744426.7在审
发明人：付桂振 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例涉及人工智能及智慧医疗技术领域，公开了一种基于人工智能的病案文书识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取不同类型的目标病案文书，并记录目标病案文书的类型，对目标病案文书进行标注，得到目标病案文书的病案信息；根据目标病案文书的类型和目标病案文书的病案信息构建输入示例；获取待识别病案文书，并将输入示例和待识别病案文书进行拼接，得到输入数据；将所述输入数据输入预设模型，得到待识别病案文书的识别结果数据。通过构建输入示例，将目标病案文书的类型和病案信息进行关联，通过将输入示例和待识别病案文书进行拼接，使得得到的所述待识别病案文书的结果数据也具有类型和病案信息的关联。
基于人工智能病案文书识别方法装置设备介质

[发明专利]权限数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202311009807.7在审
发明人：陆成 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请属于大数据领域与金融科技领域，涉及一种权限数据的处理方法，包括：判断是否接收到人事系统发送的转岗信息；若是，从转岗信息中获取转岗人员的人员信息与岗位信息；从预设的岗位数据表中获取与岗位信息对应的第一权限信息；基于人员信息获取转岗人员的职业等级；确定与职业等级对应的第二权限信息；基于第一权限信息与第二权限信息生成转岗人员的目标权限信息。本申请还提供一种权限数据的处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标权限信息可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的人员权限管理场景，实现了对于转岗人员的权限信息的自动审计生成，有效地提高了转岗人员的权限审计的处理效率。
权限数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]药物扰动后细胞基因表达的预测方法、装置、设备及介质-CN202310739442.7在审
发明人：郭阳鸣;郝碧波;唐蕊 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16B25/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能及医疗健康技术领域，揭示了一种药物扰动后细胞基因表达的预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标细胞在未经过药物扰动情况下的初始细胞基因表达数据，并采用第一编码器，对初始细胞基因表达数据进行编码，得到第一隐向量，第一编码器是采用多个残差块的Se_ResNet模型；获取目标药物的二维分子结构数据，并对二维分子结构数据进行数学表示，得到化合物表示数据，将采用第二编码器，对化合物表示数据进行编码，得到第二隐向量；根据第一隐向量和第二隐向量进行药物扰动后细胞基因的表达，得到目标细胞在目标药物的药物扰动后的目标细胞基因表达数据。从而提高了药物扰动后细胞基因表达预测的准确性。
药物扰动细胞基因表达预测方法装置设备介质

[发明专利]对话生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310789873.4在审
发明人：赵越 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习领域，揭露一种对话生成方法，包括：获取对话任务的输入消息；通过第一自然语言处理模型预测所述输入消息对应的多个候选答复序列，所述候选答复序列包含多个答复文本；根据每个所述候选答复序列包含的多个答复文本的出现概率对所述多个候选答复序列进行筛选处理，得到第一筛选结果；若所述第一筛选结果中包含至少两个候选答复序列，将所述输入消息和所述第一筛选结果输入第二自然语言处理模型，获取所述第二自然语言处理模型输出的对所述第一筛选结果中所述至少两个候选答复序列的评价结果；根据所述评价结果从所述第一筛选结果中选取候选答复序列作为所述对话任务的输入消息对应的目标答复。本发明还提出一种对话生成装置、设备及介质。本发明可以基于自然语言处理技术提高医疗问诊对应的对话生成的准确性。
对话生成方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于多模型的切片特征分类方法、装置、设备及介质-CN202110033842.7有效
发明人：谢春梅;李风仪;王佳平;侯晓帅 -专利权人： 平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，以便推动智慧城市的建设，揭露了一种基于多模型的切片特征分类方法、装置、设备及介质。该方法通过获取人体组织切片图像，并将人体组织切片图像切割为多个图像块；获取预设组合模型，所述预设组合模型中包含多个特征识别模型；将各图像块输入至预设组合模型中，获取多个特征识别模型对各图像块进行特征识别之后得到的图像特征向量；针对与同一个所述图像块对应的各图像特征向量进行特征融合，得到与该图像块对应的融合特征向量；将各融合特征向量输入至预设分类模型中，确定与人体组织切片图像对应的切片分类特征。本发明提高了特征识别的准确度以及分类精度，进而使得分类结果更加全面。
基于模型切片特征分类方法装置设备介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 14156 条