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[发明专利]相似方法及装置、电子设备及可读存储介质-CN202210332294.2在审
发明人：冷佳 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：其中，该方法包括：将查询输入、查询输入对应的领域属性以及与查询输入关联的问题文本，输入至预先训练完成的文本匹配模型；通过文本匹配模型的特征提取层，确定查询输入、领域属性以及问题文本对应的文本向量表示；通过文本匹配模型的特征处理层，确定文本向量表示对应的领域向量表示以及共享向量表示；通过文本匹配模型的特征分类层，根据领域向量表示以及共享向量表示确定查询输入与问题文本的相似度。
相似方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]语义相似度计算方法、装置、设备及存储介质-CN202310531868.3在审
发明人：吴信朝;阮晓雯;吴振宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标文本对，并对所述目标文本对中的目标句子对进行预处理；基于预设规则，构建预处理后的目标句子对对应的图结构；将所述图结构输入目标图神经网络得到词语向量表示以及句子向量表示，并基于所述词语向量表示以及所述句子向量表示通过注意力机制网络，获得虚拟节点向量表示；将所述虚拟节点向量表示输入相似度计算网络，输出所述目标句子对的目标语义相似度计算结果。
语义相似计算方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于双图的层次特征融合的文档级命名实体识别方法-CN202211406499.7在审
发明人：陈千;关春祥;王素格;郭鑫 -专利权人：山西大学
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：该方法首先从文档的不同层次出发构建词级图和句子级图；接着采用不同的节点更新策略对图节点进行更新，分别获得融合文档全局信息的词节点向量表示和句子节点向量表示；然后将词节点向量表示和其对应的句子节点向量表示进行拼接，得到最终的词向量表示；最后将最终的词向量表示输入序列标注模型中预测实体标签。
一种基于层次特征融合文档命名实体识别方法

[发明专利]微服务云环境下的多类型指标相融合异常检测方法及装置-CN202211514467.9在审
发明人：施园;李杨;杨兴华;杨慧然;张棪;王伟平 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种微服务云环境下的多类型指标相融合异常检测方法及装置，所述方法包括：获取微服务系统中的待检测服务调用链；根据每一调用关系对应的响应时间，得到所述待检测服务调用链的第一子向量表示；基于每一个服务所在的所有主机指标和服务的资源利用情况，得到所述待检测服务调用链的第二子向量表示；拼接所述第一子向量表示与所述第二子向量表示，得到所述待检测服务调用链的向量表示；基于所述向量表示，计算所述待检测服务调用链的异常检测结果。
微服环境类型指标融合异常检测方法装置

[发明专利]边消息传递神经网络-CN202180019223.0在审
发明人： A·扎沃若克夫;E·O·普丁;D·里欧诺夫 -专利权人：英矽智能科技有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：所述方法可以包括：处理具有边消息传递神经网络的图卷积层的至少一个对象的输入图数据，以获得所述图数据的节点数据和边数据的向量表示；用所述边消息传递神经网络的图池化层处理所述节点数据和边数据的向量表示，所述图池化层聚合所述节点数据的向量表示和所述边数据的向量表示，以产生所述输入图数据的向量表示；用所述边消息传递神经网络的多层感知机层处理所述输入图数据的向量表示，以生成预测对象的预测图数据；以及在报告中报告所述预测图数据。
消息传递神经网络

[发明专利]地理位置的推荐方法、装置、设备和计算机存储介质-CN202010351784.8有效
发明人：范淼;黄际洲;袁春园;陈禹东 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F16/909 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取向用户推荐地理位置的触发事件；针对各候选地理位置分别执行：将所述用户的查询历史的向量表示与候选地理位置的向量表示进行融合，得到候选地理位置的融合向量表示；至少将所述候选地理位置的融合向量表示与所述用户的画像向量表示进行拼接，将拼接后得到的向量表示经过全连接层的处理，得到该候选地理位置的推荐评分；依据各候选地理位置的推荐评分，确定向所述用户推荐的地理位置。
地理位置推荐方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]标签挖掘方法、装置、设备、存储介质-CN201911121170.4有效
发明人：刘乾超;杨建东;王竞豪;周旻平;兰枫;郝卓琳 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：标签挖掘方法，包括：生成文本的语料类别的第一嵌入向量表示；生成所述文本的内容信息的第二嵌入向量表示；将所述第一嵌入向量表示和所述第二嵌入向量表示进行拼接并传入深度神经网络模型，以产生第三嵌入向量表示；通过片段切割将所述第三嵌入向量表示切割成多个子片段
标签挖掘方法装置设备存储介质

[发明专利]在线体验中的绘文字理解-CN201880038506.8在审
发明人：迪山·古普塔;阿基亚·戈拉克纳特·卡莱;斯特凡·博伊德·舍恩马克尔斯;阿米特·斯里瓦斯塔瓦 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：在至少一些实施方式中，接收文本输入并且计算文本输入的向量表示。基于向量表示，确定与文本输入的向量表示对应的一个或更多个绘文字并且制定包括所述一个或更多个绘文字中的至少一个绘文字的响应。使用绘文字的计算的向量表示寻找与绘文字的计算的向量表示接近的词语或短语的向量表示。选择词语或短语中的至少一个词语或短语并且使用所选择的词语或短语执行至少一个任务。
向量表示短语词语文本客户端机器响应制定

[发明专利]信息处理方法、装置、设备和票据处理方法-CN202011581219.7在审
发明人：张月;王睿;章波 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息处理方法，包括：获得包含布局信息的目标文本，所述布局信息包括一个或多个单元格；根据所述单元格中的坐标信息和文本信息，获得所述坐标信息对应的向量特征信息和所述文本信息对应的向量特征信息；将所述坐标信息对应的向量特征信息、所述文本信息对应的向量特征信息进行编码，得到编码后的单元格的向量表示；根据所述单元格的向量表示确定所述单元格的键向量表示和值向量表示；根据所述单元格的键向量表示和值向量表示
信息处理方法装置设备票据处理

[发明专利]一种基于门控融合和多任务学习的视频情感分类方法-CN202210732914.1在审
发明人：孙新;任翔渝;李瑾仪 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明从视频提取出文本、图片和音频的特征向量；用GRU对各模态的特征向量编码得到各模态特定维度的向量表示；用带门机制的Transformer将各模态信息进行融合并将融合向量拼接作为多模态向量表示；用LSTM和全连接网络对各模态的特征向量编码得到各模态转换的向量表示；用多模态向量表示、各模态转换的向量表示和多模态情感标签计算得到单模态情感标签；结合多模态情感标签和单模态标签进行多任务学习，同时进行多模态情感分类本发明提供的视频情感分类方法使用融合后的多模态向量表示参与生成单模态标签，提高了单模态标签的准确度；还采用多任务学习的方式，同时进行多模态情感分类和单模态情感分类，提升了视频情感分类的效果。
一种基于门控融合任务学习视频情感分类方法

[发明专利]实体链接方法-CN202011581122.6在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：成都数之联科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了实体链接方法，涉及自然语言处理领域，包括：根据知识库中实体的属性和关系图结构信息，生成知识库中实体的文本描述信息；获得知识库中实体的文本描述信息的句子全局向量表示，将该句子全局向量表示作为知识库中实体的向量表示；获得非结构化文本中实体文本片段的向量表示；通过向量相似度计算，计算非结构化文本中实体文本片段的向量表示与知识库中实体的向量表示的相似度评分并排序，选取排序结果中评分大于阈值且评分最高的候选实体作为非结构化文本与知识库链接的实体；本发明避免了由于图数据结构和文本数据结构之间的差异性带来的各自空间下实体特征向量表示的不一致性；本发明有利于实体特征相似度的准确计算。
实体链接方法

[发明专利]一种基于注意力机制的知识图谱关系预测方法及装置-CN202110919665.2有效
发明人：李弼程;李佳乐;杜文倩;皮慧娟;王华珍;王成 -专利权人：华侨大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的知识图谱关系预测方法及装置，利用Trans模型获得三元组实体的嵌入，将三元组中的关系当作头实体和尾实体间翻译操作，得到三元组向量表示，针对知识图谱中三元组实体描述的全部文本信息采用Doc2Vec模型进行嵌入，得到实体描述向量表示，通过Trans模型得到的三元组向量表示与实体层次类型映射矩阵结合，得到实体类型向量表示，采用融合三元组向量表示、实体描述向量表示以及实体类型向量表示的三元组实体向量作为编码器输入
一种基于注意力机制知识图谱关系预测方法装置

[发明专利]基于异构图神经网络的流行病舆情实体识别方法与装置-CN202310358447.5在审
发明人：侯琳琳;张吉;余婷 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构图神经网络的流行病舆情实体识别方法与装置，包括：采集流行病舆情文本，并按实体类别分类标注，再输入至BERT网络，得到第一特征向量；将第一特征向量输入BiLSTM，得到包含流行病舆情文本中各个字符对应的第二特征向量，将每个字符对应的第二特征向量组成第一向量表示矩阵；构建异构图，其中，异构图中的字符节点的初始向量表示为BiLSTM输出的各个字符对应的第二特征向量，子句虚拟节点的初始向量表示为子句中每一字符对应的第二特征向量的平均值；利用异构图注意力网络算法对异构图进行聚合更新，得到第二向量表示矩阵；将第二向量表示矩阵拼接于第一向量表示矩阵后，将拼接结果输入至条件随机场预测模型，得到预测标签。
基于构图神经网络流行病舆情实体识别方法装置

[发明专利]用于预测未来事件的方法、系统、计算设备和可读介质-CN202111641675.0在审
发明人：徐承;张浩宇;吴飞;方四安;柳林 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了用于预测未来事件的方法、系统、计算设备和可读介质，方法包括：获取要预测的未来事件的四元组中的三元素，所述三元素包括时间戳、主体要素和类型要素，其中所述四元组中的客体要素是未知的；对所述时间戳进行编码，获取所述时间戳的时间向量表示；使用经训练的预训练语言模型和经训练的图神经网络模型分别得到所述主体要素的主体向量表示和所述类型要素的类型向量表示；以及基于所述时间向量表示、主体向量表示和类型向量表示，得到对所述未来事件的客体要素的预测结果本发明能够获取实体节点和事件类型的语义表示，增强了语义表达能力，并且能够预测未来可能发生的新事件。
用于预测未来事件方法系统计算设备可读介质

[发明专利]增强语义表示的层次BiLSTM中文电子病历疾病编码标注方法-CN201811523661.7有效
发明人：王建新;余颖;李敏 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强语义表示的层次BiLSTM中文电子病历疾病编码标注方法，对输入的电子病历文本进行预处理后，考虑中文词语构成中，单个汉字包含具体语义，利用引入关注机制的BiLSTM提取字符级特征向量表示，获得单个汉字的语义及构词特征；将字符级词向量表示与利用word2vec训练得到的词语级别的向量表示进行拼接，得到字符特征增强的词语向量表示；以特征词向量表示的文本序列作为输入，再次利用BiLSTM学习整个电子病历中的上下文特征，并采用关注机制，计算各个特征词的贡献度，得到上下文特征加权的文本向量表示，提高了预测效果。
增强语义表示层次 bilstm 中文电子病历疾病编码标注方法