专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于增强现实的线圈位姿调整方法及装置-CN202310485677.8在审
  • 杨正宜;贾仕东;蒋田仔 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-04-28 - 2023-10-27 - A61N2/00
  • 本发明提供一种基于增强现实的线圈位姿调整方法及装置,该基于增强现实的线圈位姿调整方法包括:获取待检测和调控对象的脑部磁共振成像MRI数据;基于MRI数据得到三维脑模型;对三维脑模型进行增强现实处理得到增强后的三维脑模型和虚拟线圈模型;在增强后的三维脑模型与待检测和调控对象的脑部轮廓建立配准,且虚拟线圈模型与经颅磁刺激线圈建立配准的情况下,对虚拟线圈模型进行位置调整,对虚拟线圈模型进行姿态调整,得到虚拟线圈调整信息。本发明所述方法通过可视化原本在物理空间中不可见的颅内靶点和线圈有效刺激范围,提高了经颅磁刺激靶点刺激的准确性,降低了操作难度。
  • 基于增强现实线圈调整方法装置
  • [发明专利]领域泛化方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310856207.8在审
  • 张兆翔;王玉玺;刘赓 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-07-12 - 2023-10-27 - G06V10/764
  • 本发明涉及计算机视觉领域,提供一种领域泛化方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取源域样本图像和目标域图像;基于文本提示模板,生成包括领域信息和图像类别信息的领域相关文本;基于图像编码器,提取源域样本图像的视觉特征,并基于文本编码器,提取领域相关文本的文本特征;基于分类器,应用视觉特征对源域样本图像进行图像分类,并应用文本特征对领域相关文本进行文本分类;基于图像分类损失和文本分类损失,对图像编码器和分类器进行参数迭代,参数迭代完成后的图像编码器和分类器用于对目标域图像进行分类。本发明提供的领域泛化方法、装置、电子设备和存储介质,有效地提升了模型的泛化性。
  • 领域泛化方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用于大口径射电望远镜的容错位姿分配方法及系统-CN202310070113.8有效
  • 邓赛;范俊峰;吴正兴;周超;景奉水;谭民 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-01-13 - 2023-10-27 - H01Q1/12
  • 本发明提供一种用于大口径射电望远镜的容错位姿分配方法及系统,方法包括:基于接收机的理论位置,以及理论位置对应的理论倾斜角,确定接收机在回照情况下的实际倾斜角;基于理论位置、理论倾斜角以及实际倾斜角,确定Stewart并联机构下平台的中心位置和第一姿态矩阵,以及AB轴旋转机构的理论姿态角对应的第二姿态矩阵;基于第二姿态矩阵,以及AB轴旋转机构的故障状况,确定AB轴旋转机构相对于星形框架的第三姿态矩阵;基于中心位置、第一姿态矩阵、第二姿态矩阵,以及第三姿态矩阵,确定星形框架的中心位置和姿态矩阵,克服了当前AB轴旋转机构故障后FAST无法运转的缺陷,增强了系统对AB轴旋转机构故障的容错能力。
  • 用于口径射电望远镜容错分配方法系统
  • [发明专利]水下图像的目标识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310774209.2在审
  • 吴正兴;武志亨;王健;鲁岳;周超;谭民 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-06-27 - 2023-10-24 - G06V20/05
  • 本发明提供一种水下图像的目标识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将采集的水下图像输入目标检测模型中,得到目标检测模型输出的目标识别结果;目标检测模型通过以下方式训练得到:基于水下图像合成方法,将样本陆地域数据集中的样本陆地图像转换为合成的水下图像;基于合成的水下图像以及第一标签,对感知模型进行预训练;基于样本水下域数据集对预训练后的感知模型进行微调,得到目标检测模型。本发明提供的水下图像的目标识别方法,将陆地图像转换为合成的水下图像,利用合成的水下图像对感知模型进行预训练,以及利用样本水下图像对感知模型进行微调得到目标检测模型,通过该目标检测模型可以实现准确的水下图像的目标识别。
  • 水下图像目标识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于事件的无监督域适应的语义分割网络的训练方法-CN202310855954.X在审
  • 高伟;谢楚云;胡占义 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-07-12 - 2023-10-24 - G06V10/26
  • 本发明提供一种基于事件的无监督域适应的语义分割网络的训练方法,其中方法包括:确定三分支自注意力网络;基于源域自注意力网络,对样本事件对中的样本合成事件的合成事件特征进行语义分割,得到第一语义分割结果;基于目标域自注意力网络,对样本事件对中的样本真实事件的真实事件特征进行语义分割,得到第二语义分割结果;基于交叉注意力网络,对合成事件特征和真实事件特征进行语义分割,得到第三语义分割结果;基于第一语义分割结果和样本合成事件的图像标签、第二语义分割结果和样本真实事件的伪标签,以及第三语义分割结果和第二语义分割结果,对三分支自注意力网络进行参数迭代,得到语义分割网络,提高了语义分割的准确性和可靠性。
  • 基于事件监督适应语义分割网络训练方法
  • [发明专利]飞行程序设计系统及数据处理方法-CN202310832195.5在审
  • 周星伶;闻天阳;常弘圣;袁晗;吕品;刘崇军 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-07-06 - 2023-10-24 - G05B19/042
  • 本发明提供一种飞行程序设计系统及数据处理方法,该系统包括:工程树构建单元和工程树操作单元;工程树构建单元,用于响应用户输入的工程树构建操作,获取初始工程树,初始工程树包括多个组织结构层;响应用户输入的参数设置操作,获取多飞行程序及多飞行程序对应的导航数据库;根据多飞行程序及导航数据库,更新初始工程树中的组织结构层,得到多飞行程序对应的工程树;工程树操作单元,用于响应用户输入的管理操作,对工程树进行相应处理。该系统可对初始工程树的相关数据进行分层管理,得到多飞行程序对应的工程树,这就使得该工程树中大规模的飞行程序设计结果能够进行有效处理,进而有效提高该飞行程序设计系统的用户交互能力和管理效率。
  • 飞行程序设计系统数据处理方法

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