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[发明专利]一种基于结构信息与文本描述的知识图谱表示学习方法-CN201811011812.0有效
发明人：姚宏;李圣文;李清涛;刘超;董理君;康晓军 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明一种基于结构信息与文本描述的知识图谱表示学习方法的目的是将三元组中的实体和关系映射到低维连续的实值空间中。本发明旨在提高知识表示中实体的向量表示；从现有知识库Freebase中得到实体的对应文本描述信息，采用word2vec对每个描述进行词向量表示，然后用词加和均值向量作为该描述的向量表示，还采用doc2vec的句向量生成方式对描述进行向量表示，然后将词向量作为CNN文本编码器的输入，得到每个实体的基于描述文本的表示向量；然后在联合表示中利用权值来评估知识库中基于符号的表示向量、基于网络结构的表示向量和基于描述文本的表示向量对实体的最终表示向量的影响，完成结构信息和文本信息的融合，提高知识图谱表示的准确性。
一种基于结构信息文本描述知识图谱表示学习方法

[发明专利]基于噪声约束的句子向量表示方法、装置及电子设备-CN202310400478.2在审
发明人：董汉鑫;杜新凯;吕超;纪诚;姚雷;陈慧琳 -专利权人：阳光保险集团股份有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种基于噪声约束的句子向量表示方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待处理语句；将待处理语句输入至预先得到的目标预训练语言模型中，目标预训练语言模型的全连接层基于噪声约束信息对待处理语句的初始向量表示进行正则化处理，得到待处理语句的句子向量表示，可以使得通过目标预训练语言模型的全连接层基于噪声约束信息得到的句子向量表示不易因噪声的影响使得到的句子向量出现歧义，从而使得到的句子向量表示更精确，能够在文本分类等任务中取得更好的表现
基于噪声约束句子向量表示方法装置电子设备

[发明专利]一种词向量表示的获取方法、装置、设备及可读介质-CN202010962795.X在审
发明人：吴明平;梁新敏;陈羲 -专利权人：上海风秩科技有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种词向量表示的获取方法、装置、设备及可读介质，所述获取方法包括：构建语料库对应的词语依赖图谱；将所述词语依赖图谱的文本特征输入适用于有向图的图神经网络模型中进行训练，得到词向量图结构模型；其中，所述适用于有向图的图神经网络模型中是对图神经网络模型的目标节点的出入链的嵌入表示、出链邻居节点的特征向量表示和入链邻居节点的特征向量表示进行构建得到的；利用所述词向量图结构模型对所述词语依赖图谱进行图嵌入处理，确定所述词语依赖图谱中的每个词的词向量表示。本发明不仅可以将词向量图结构模型应用于无向图得到无向图的词向量表示，还可以应用于有向图以得到有向图的词向量表示。
一种向量表示获取方法装置设备可读介质

[发明专利]基于短语交互的隐式篇章关系识别方法和系统-CN202311139099.9在审
发明人：邬昌兴;姚浩;刘胤波;熊锦晖;余鹰 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于短语交互的隐式篇章关系识别方法和系统，包括：对隐式篇章关系样本进行词编码得到全局向量表示、词向量矩阵；对词向量矩阵进行短语编码得到短语向量矩阵，在短语向量矩阵中融入位置信息得到增强向量矩阵；根据增强向量矩阵和掩码矩阵进行短语交互得到交互信息矩阵，根据交互信息矩阵确定交互信息向量表示；根据交互信息向量表示和全局向量表示进行分类预测得到预测类别概率分布，根据预测类别概率分布确定模型损失，根据模型损失对隐式篇章关系识别模型进行训练本发明能自动学习论元中短语的语义向量表示并建模语义之间的关系。
基于短语交互篇章关系识别方法系统

[发明专利]图像处理、图像分类和图像检测的方法及设备-CN202310345621.2在审
发明人：谢晨伟;孙思洋;熊雄;郑赟;赵德丽;周靖人 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本申请的方法，通过对待处理的目标图像，将目标图像编码为第一向量表示，并获取与目标图像相关的多个参考图像及参考图像的文本描述，使用多个参考图像及参考图像的文本描述，对目标图像的第一向量表示进行特征增强，得到目标图像的增强向量表示，可提升目标图像的向量表示的特征表达能力，进一步地，根据目标图像的增强向量表示进行图像处理，可以大大提升图像处理的精准度。
图像处理分类检测方法设备

[发明专利]知识选择策略的对话生成方法、装置以及终端-CN201910515048.9有效
发明人：鲍思琪;何煌;王凡;吴华;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种知识选择策略的对话生成方法、装置以及终端，方法包括：获取基于当前回复语句的上一句话的向量表示和基于上一句话的历史对话的向量表示，以及多条知识的向量表示，基于当前回复语句的上一句话和基于上一句话的历史对话构成基于当前回复语句的上文；基于当前回复语句的上一句话的向量表示和多条知识的向量表示进行相似度计算，得到第一概率分布；基于上一句话的历史对话的向量表示和多条知识的向量表示进行相似度计算，得到第二概率分布；将第一概率分布和第二概率分布求和
知识选择策略对话生成方法装置以及终端

[发明专利]用于检索地理位置的相似度模型建立方法和装置-CN202010335198.4有效
发明人：黄际洲;王海峰;范淼 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/24 文献下载
摘要：从历史点击日志中获取训练数据，训练数据包括检索词以及检索词对应的被点击地理位置作为正样本和未被点击地理位置作为负样本；利用历史浏览日志，基于地理位置之间的共现关系对正样本和负样本进行扩展；利用第一神经网络确定检索词的向量表示，利用第二神经网络分别确定扩展后正样本的向量表示以及扩展后负样本的向量表示；训练第一神经网络和第二神经网络，以最大化第一相似度与第二相似度的差异，第一相似度为检索词的向量表示与正样本的向量表示的相似度，第二相似度为检索词的向量表示与负样本的向量表示的相似度。
用于检索地理位置相似模型建立方法装置

[发明专利]一种翻译的方法、目标信息确定的方法及相关装置-CN201710612833.7有效
发明人：涂兆鹏;周浩;史树明 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标信息确定的方法，包括：对待处理文本信息进行编码处理，以得到源端向量表示序列；根据源端向量表示序列获取第一时刻对应的源端上下文向量，源端上下文向量用于表示待处理的源端内容；根据源端向量表示序列以及源端上下文向量确定第一翻译向量和/或第二翻译向量，第一翻译向量指示第一时刻内在源端向量表示序列中未被翻译的源端内容，第二翻译向量指示第二时刻内在源端向量表示序列中已经被翻译的源端内容；对第一翻译向量和/或第二翻译向量以及源端上下文向量进行解码处理
一种翻译方法目标信息确定相关装置

[发明专利]基于改进的注意力机制的答案选择方法、装置和电子设备-CN201810601421.8有效
发明人：杨鹏 -专利权人：北京慧闻科技（集团）有限公司
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：该方法包括：对获得的文本数据和问题数据分别进行词向量转化，以分别获得所述问题数据和所述文本数据的每个词语的词向量表示；通过循环神经网络模型处理所述问题数据和所述文本数据，以分别获得问题语义向量表示和文本语义向量表示；通过堆叠注意力机制层处理所述问题语义向量表示和所述文本语义向量以获得融合问题信息的上下文表示；基于所述融合问题信息的上下文表示和所述问题语义向量表示，从所述文本数据中获得所述问题数据对应的答案。
基于改进注意力机制答案选择方法装置电子设备

[发明专利]基于未登录词处理的深度文本匹配方法及装置-CN201910285854.1有效
发明人：李健铨;刘小康;刘子博;晋耀红 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于未登录词处理的深度文本匹配方法及装置，在训练深度匹配模型时，使用字向量辅助词向量的方式，对输入的语句分词并用词向量表示后，还将各语句分词得到的词语继续进行分字处理并用字向量表示，然后，将字向量和词向量连接的结果，作为输入语句的语句量；或者，对输入的语句用初始词向量表示，将各初始词向量进行相似性加权处理，生成加权后的词向量，将各语句进行分字处理并用字向量表示，然后，将该字向量和词向量连接的结果，作为输入语句的语句向量表示。由于未出现在训练集中的新字的情况则很少发生，进而通过上述字与词向量结合的方式，可在一定程度上避免未登录词对模型匹配效果的干扰，有助于提高模型的文本匹配精度。
基于登录处理深度文本匹配方法装置

[发明专利]一种词向量学习模型的训练方法及服务器-CN201710322632.3在审
发明人：谢若冰;牛艺霖;刘知远;孙茂松 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-05-09 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种词向量学习模型的训练方法及服务器，所述方法包括获取训练样本文本中单词对应的词义向量和义原向量；根据所述词义向量或所述义原向量表示所述训练样本文本中的词向量；将由所述词义向量或所述义原向量表示的词向量代入已有的词向量学习模型本发明实施例提供的词向量学习模型的训练方法及服务器，通过义原向量或词义向量表示词向量，并训练由词义向量或义原向量表示的词向量对应的词向量学习模型，使其能够充分地表达单词的语义信息。
一种向量学习模型训练方法服务器

[发明专利]一种基于知识图谱表示学习的个性化推荐方法-CN202010312475.X有效
发明人：胡亮;林怀忠 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱表示学习的个性化推荐方法，包括步骤：(1)采用平移距离模型对知识图谱进行表示学习，得到实体和关系的向量表示；(2)将用户兴趣表示建模成用户与物品之间的翻译关系，即将用户兴趣表示为用户表示和物品表示的平移距离，以此构建用户兴趣模型；(3)在给定用户物品交互数据的条件下，将实体和关系的向量表示分别融入到物品和用户兴趣的向量表示中，以获得增强的物品和用户兴趣的向量表示，得到知识增强的用户兴趣模型；(4)构建损失函数，根据损失函数对知识增强的用户兴趣模型进行训练，得到用户、增强的用户兴趣和物品的向量表示，预测用户喜欢物品的概率；(5)根据预测概率结果进行物品推荐。
一种基于知识图谱表示学习个性化推荐方法

[发明专利]模糊网络探测模式匹配-CN202080095312.9在审
发明人：疏晓葵;顾钟蔬;M.P.斯托克林;H.T.加姆乔姆 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：生成活动数据的时间图，并且将滤波器应用于时间图以生成一个或多个第一向量表示，每个向量表示表征由滤波器限定的移动窗口内的节点和边。滤波器被应用于表示实体和事件的模式的模式图，该模式图指示感兴趣的模式，以生成第二向量表示。将第二向量表示与一个或多个第一向量表示比较以识别一个或多个附近向量，并且将一个或多个对应的子图实例作为时间图的不精确匹配输出到情报控制台计算系统。
模糊网络探测模式匹配

[发明专利]一种运维知识图谱的知识补充方法及装置-CN202310391204.1在审
发明人：姜勇越;王菲 -专利权人：创新奇智（上海）科技有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：创建运维知识图谱；获取新增节点信息；根据所述新增节点信息和所述运维知识图谱生成新增节点知识图谱；基于预设DeepWalk算法、预设TransE模型和预设GCN模型对新增节点知识图谱进行处理，分别获得节点向量表示数据、关系向量表示数据之后进行回归处理，生成融合节点向量表示数据和融合关系向量表示数据；根据所述融合节点向量表示数据和所述融合关系向量表示数据完成所述运维知识图谱的知识补充。
一种知识图谱补充方法装置

[发明专利]一种对话理解分析方法、装置、及电子设备-CN202310487040.2在审
发明人：王平辉;杨阳;陶敬;韩婷;张朔;崔雪瑶;李响;谭旭 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：将获取到的与原始对话语句相关联的至少一个关联知识，以自然语言形式插入到原始对话语句中，构建知识句子树；基于预训练模型BERT对知识句子树和历史对话语句进行目标处理，目标处理包括：对知识句子树和历史对话语句分别进行编码，得到知识句子树对应的第一向量表示，以及历史对话语句对应的第二向量表示，并将第一向量表示和第二向量表示融合，得到融合向量表示；基于融合向量表示，分别通过意图识别任务、语义槽填充任务和关联知识识别任务各自对应的任务分支，确定原始对话语句的语义信息
一种对话理解分析方法装置电子设备