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[发明专利]自动问答方法、装置、设备及存储介质-CN202010731550.6在审
发明人：傅向华;杨静莹 -专利权人：深圳技术大学
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了一种自动问答方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取自然语言问句，在预设的基于知识图谱的问答库中，查找自然语言问句的知识信息，将自然语言问句和知识信息输入预先训练好的自动问答模型，通过自动问答模型对自然语言问句和知识信息进行编码、融合和解码，得到自动问答模型输出的自然语言问句的答案，从而有效地提高了自动问答的准确度。
自动问答方法装置设备存储介质

[发明专利]基于神经网络的自动问答装置、方法及可读存储介质-CN201910776748.3有效
发明人：林锋锋 -专利权人：卓尔智联（武汉）研究院有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种基于神经网络的自动问答方法，包括：获取问答文本并对问答文本进行分词处理；将分词得到的多个词语存入词袋模型，并计算每一词语在词袋模型中的TF‑IDF信息；基于所述问答文本所关联的TF‑IDF信息生成词频矩阵；对词频矩阵进行奇异值分解处理，以在分解处理后提取所述问答文本的关键字信息；根据所述问答文本的关键字信息在预设问答库中匹配得到回答集合；及将回答集合及问答文本输入至预设神经网络模型，以得到所述问答文本的最优回答本发明还提供一种基于神经网络的自动问答装置及计算机可读存储介质。上述基于神经网络的自动问答装置、方法及计算机可读存储介质，可提高自动问答的准确率，提升用户使用体验。
基于神经网络自动问答装置方法可读存储介质

[发明专利]一种自动问答方法及装置-CN201210128360.0有效
发明人：路彦雄;贺翔;焦峰 -专利权人：深圳市世纪光速信息技术有限公司
申请日： 2012-04-27 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种自动问答方法，该方法包括：根据用户终端输入的问题串获取相关的现有用户问答数据；统计所述现有用户问答数据的摘要部分的中心词的词频；根据所述各个中心词的词频和预先统计出的所述各个中心词的逆文档频率，计算所述各个中心词的词权重，将词权重最大的中心词确定为答案词；根据所述答案词确定所述问题串对应的自动问答的答案。本发明还公开了一种自动问答装置，该方法和装置不需要建立知识库，也不需要限制知识领域，只需根据现有问答社区的用户问答数据，即可实现自动问答。
一种自动问答方法装置

[实用新型]一种自动问答的信息回复装置-CN202120470174.X有效
发明人：杨伟军 -专利权人：南京君酷网络科技有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及信息技术技术领域，且公开了一种自动问答的信息回复装置，包括自动问答回复机，自动问答回复机一侧固定连接有推把手，自动问答回复机底部设置有滚轮移动升降机构。到合适的地方需要长时间稳固放置时，通过一手抓住大转环，另一只手旋转小转环，从而使得与小转环螺纹连接的底座被旋转向上移动，同时底座被限位杆进行限位，直到底座底部高过小转环脱离地面，从而使得小转环落于地面对自动问答回复机进行稳固，从而使得可以在移动后进行快速方便的收起轮子然后紧固，使得将推把手进行固定，避免了无法固定导致的容易被误推导致自动问答回复机到处晃动，影响正常工作。
一种自动问答信息回复装置

[发明专利]自动问答模型的训练方法以及相关装置、设备-CN202011406043.1在审
发明人：林正显 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了自动问答模型的训练方法以及相关装置、设备，其中，自动问答模型的训练方法包括：获取到提问方的定制问题，并将定制问题展示给回答方；获取到回答方基于定制问题的答复内容；将答复内容反馈至提问方，并收集提问方基于答复内容给出的综合评分；通过综合评分对回答方进行奖励；利用定制问题、答复内容以及综合评分作为样本数据对自动问答模型进行训练。上述方案，能够提高自动问答模型的拟真度和自然度。
自动问答模型训练方法以及相关装置设备

[发明专利]自动问答方法、装置、设备及存储介质-CN202011005255.9有效
发明人：傅向华;杨静莹 -专利权人：深圳技术大学
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了一种自动问答方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取自然语言问句；根据预先构建的领域词典，获得与自然语言问句相关的多个关键词；根据自然语言问句和多个关键词，通过预先训练好的自动问答模型，生成自然语言问句的答案，从而有效地提高了关键词的提取效果，解决了自动问答模型知识匮乏的问题，进而有效地提高了自动问答中答案的准确性。
自动问答方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于自动问答的实体关系联合抽取方法-CN202111068697.2在审
发明人：刘姗姗;丁鲲;张骁雄;刘浏;刘茗;张慧;蒋国权;钱璟 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动问答的实体关系联合抽取方法，属于信息抽取和自然语言处理技术领域。包括对数据进行预处理；设计实体抽取问题模板并生成实体抽取问答对；基于预训练语言模型的第一自动问答模型抽取实体；结合识别出的实体和根据数据集特点设计的关系抽取问题模板，采用无监督方式生成关系抽取问答对；基于预训练语言模型的第二自动问答模型抽取关系；将第一自动问答模型和第二自动问答模型进行联合训练；将关系抽取问答对和输出的尾实体进行三元组转化。本发明将实体关系抽取转化为问答任务，可以有效解决实体关系抽取中存在的跨句关系、多元关系难以识别的问题，且能识别出训练集中未预先定义的实体关系类型。
一种基于自动问答实体关系联合抽取方法

[发明专利]医疗自动问答方法及装置、存储介质、电子设备-CN201810939302.3有效
发明人：鹿文鹏;张玉腾;张若雨;张旭;岳书通;成金勇 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了医疗自动问答方法及装置、存储介质、电子设备，属于自然语言处理技术领域及计算机人工智能领域，本发明要解决的技术问题为如何使用自然语言处理技术为患者在已有的问答结果中选择匹配的答案并将其推荐给用户，减少医生的工作量，提高问题解答的速度，采用的技术方案为：①一种医疗自动问答方法，该方法包括如下步骤：S1、构建医疗问答知识库；S2、构建问答模型训练数据集；S3、构建问答模型；S4、训练问答模型和答案选择②一种医疗自动问答装置，该装置包括：医疗问答知识库构建单元、问答模型训练数据集生成单元、问答模型构建单元以及问答模型训练和答案选择单元。
模型训练自动问答医疗构建自然语言处理技术存储介质答案选择电子设备数据集知识库模型构建单元人工智能领域自动问答装置知识库构建生成单元问题解答匹配工作量答案计算机医生

[发明专利]一种自动问答方法、装置及电子设备-CN201610987253.1有效
发明人：赵中州;陈海青;任巨伟;高星 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-11-09 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了两种自动问答方法、装置及电子设备，一种聊天方法、装置及电子设备，两种一种自动问答系统，以及一种语义网络构建方法、装置及电子设备。其中，第一种自动问答方法，通过从用户问题中提取预设语义项，并根据提取到的语义项和预先生成的语义网络，获取用户问题的答案；若该答案包括多个答案，则从结合预设上下文信息后的用户问题中再次提取预设语义项，并根据再次提取到的语义项和所述语义网络采用本申请提供的自动问答方法，能够达到提高问答性能、减少存储压力及提高问答准确率的效果。
一种自动问答方法装置电子设备

[发明专利]基于跨语言的自动问答、模型训练方法及设备-CN202111395477.0在审
发明人：段智超;李秀星;李振宇;王建勇 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种基于跨语言的自动问答、模型训练方法及设备，其中的方法包括：获取问题和文本，文本的语言不同于问题的语言；将问题和文本输入至自动问答模型，得到自动问答模型输出的文本中问题的答案的位置信息；其中，自动问答模型是基于问题样本及包含问题样本的答案的文本样本，对包含知识增强的预训练模型的预设模型进行训练得到的，知识增强的预训练模型是基于利用知识图谱构建的多个多元组，对初始的预训练模型进行预训练得到的，能够学习到跨语言的知识以建立不同语言之间的对应关系，从而使得知识增强的预训练模型的推理能力和对不同语言的理解能力得到了增强，进而实现了自动问答模型对跨语言的问答的性能的提升。
基于语言自动问答模型训练方法设备

[发明专利]用于自动问答系统的问答排序模型更新方法及装置-CN201510007045.6有效
发明人：薛锐青 -专利权人：北京云知声信息技术有限公司
申请日： 2015-01-07 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于自动问答系统的问答排序模型更新方法及装置。该方法包括获取表征用户对由自动问答系统返回的针对用户查询的问答集列表的交互行为的反馈信息，其中，问答集列表包括按照与用户查询的匹配度由高到低排序的预定数量的问答集；根据反馈信息，构建训练样本，并对训练样本进行正负例标注，其中，每个训练样本包括用户查询与一问答集；确定每个训练样本的特征参数集；根据每个训练样本的特征参数集、以及每个训练样本的正负例标注，构建排序训练数据；以及根据所构建的排序训练数据更新问答排序模型。由此，能基于用户反馈信息，利用机器学习方法自动更新问答排序模型，可自适应地满足用户需求，提升用户对自动问答系统的体验。
用于自动问答系统排序模型更新方法装置

[发明专利]一种基于知识图谱的医疗自动问答系统构建方法-CN202010921733.4在审
发明人：汪礼君 -专利权人：汪礼君
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种自动问答的技术领域，揭露了一种基于知识图谱的医疗自动问答系统构建方法，包括：对医疗领域知识图谱中的实体、关系以及属性进行预定义；获取医疗领域数据，根据所预定义的医疗领域知识图谱，利用数据自动标注算法对医疗领域数据进行标注利用知识图谱构建模型对所述标注数据进行知识图谱的构建，得到医疗领域知识图谱；利用对话编码器将用户的对话文本进行编码，得到对话文本编码数据；利用基于知识图谱的强化学习网络对文本编码数据进行路径推断，得到用户的意图路径，意图路径所指向的知识图谱结果即为自动问答结果本发明还构建了一种基于知识图谱的医疗自动问答系统。本发明实现了医疗领域的自动问答。
一种基于知识图谱医疗自动问答系统构建方法

[发明专利]自动问答方法及装置-CN201810502726.3在审
发明人：陈华杰 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供的自动问答方法及装置，先获取用户问题语句与候选问题集，再利用通过问题语句训练样本对注意力神经网络进行训练得到的问题模型，从所述候选问题集中确定出与所述用户问题语句相匹配的问题语句，作为目标问题语句，最后采用所述目标问题语句对应的答案信息，对所述用户问题语句进行回应，利用注意力神经网络的特性，使利用所述问题模型实现的自动问答过程及结果更具有可解释性，提高了自动问答效果。
语句用户问题自动问答目标问题神经网络问题模型问题语句注意力答案信息训练样本解释性再利用匹配

[发明专利]自动问答方法及系统-CN200610059919.3有效
发明人：杨海松;邓大付;余祥鑫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2006-02-28 - 公布日： 2007-09-05 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动问答方法，包括：将输入的文字信息进行切分；根据切分的结果进行查找；用相匹配的查找结果刷新结果集合；判断输入的文字信息匹配是否完成；当输入的文字信息匹配完成，依据结果集合选择应答。本发明还公开了一种自动问答系统。本发明能够应用于不同的语言，特别是针对中文用词灵活、句法复杂多变的特点，在自动问答系统中利用中文词性通配符可以提高中文知识库的内容覆盖面，减少建库的工作量，同时显著的提高基于模式匹配的中文自动问答系统的准确率和招回率
自动问答方法系统

[实用新型]一种互动问答装置-CN202321188065.4有效
发明人：王新军;王永财;葛松琰;邓昱;韩天驹;于清;高明萱;陈杰 -专利权人：山东省计量科学研究院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G09B7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种互动问答装置，包括筒体，筒体一端设置有移动组件，移动组件靠近筒体设置有互动问答组件，互动问答组件靠近筒体一端设置有消毒组件，本实用新型通过上述各个机构的相互配合，可以避免现有互动问答装置固定在特定位置而无法移动的问题出现，从而可以保证科普计量文化互动问答的效果，同时在通过设置消毒组件，便于在使用时，可以对互动问答装置表面的观览者触摸到的部位以及装置四周进行杀菌消毒，从而可以防止细菌交叉感染问题。
一种互动问答装置

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