“向量表示”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果312478个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于知识图谱的对话方法、介质及系统-CN202110756285.1在审
发明人：王晴晴;肖力强;金耀辉;何浩 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识图谱的对话方法、介质及系统，其中方法包括以下步骤：S1、编码器程序模块对所有对话历史进行拼接获得输入序列，对所述输入序列进行嵌入，获得所述对话历史的向量表示；S2、知识图谱嵌入程序模块对若干知识条目进行嵌入，获得所述若干知识条目的向量表示；S3、多头注意力机制程序模块针对所述对话历史的向量表示对于每个所述知识条目的向量表示计算注意力分数；S4、多头注意力机制程序模块利用所述注意力分数综合所述知识条目获得所述知识条目的上下文向量；S5、解码器程序模块将输入的所述知识条目的上下文向量以及所述对话历史的向量表示进行解码，获得机器回复。
一种基于知识图谱对话方法介质系统

[发明专利]一种文章推荐方法和装置-CN201910695906.2在审
发明人：何强;宫团基;白俊生 -专利权人：北京三好互动教育科技有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种文章推荐方法和装置，其中，该方法包括：对文章的关键词进行处理，得到文章的文章表示向量，文章表示向量，用于通过向量表示文章；对用户的用户行为进行分析，得到用户的用户表示向量，用户表示向量，用于通过向量表示用户的喜好；根据文章表示向量和用户表示向量，确定向用户推荐的文章。
一种文章推荐方法装置

[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品-CN202110429580.6在审
发明人：许林隆;苑爱泉 -专利权人：浙江口碑网络技术有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种意图识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，所述意图识别方法包括：获取输入信息，其中，所述输入信息包括查询数据和目标城市标识信息；获取所述查询数据的第一向量表示，并根据所述目标城市标识信息获取目标城市的第二向量表示；将所述第一向量表示和第二向量表示输入预先训练得到的意图识别模型中，得到基于所述输入信息的意图识别结果。
意图识别方法装置电子设备存储介质程序产品

[发明专利]对象推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202011589501.X在审
发明人：杨随心 -专利权人：上海众源网络有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种对象推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在提高向用户推荐对象的准确性，所述方法包括：获得目标用户的实时行为数据；将所述目标用户的实时行为数据输入预先训练的预测模型，得到所述目标用户的用户向量表示；其中，所述预测模型是以多个用户的历史行为数据为训练样本，对预设模型进行训练得到的；获得多个候选对象的对象向量表示；根据所述用户向量表示和多个所述对象向量表示，从所述多个候选对象中确定向所述目标用户待推荐的目标对象
对象推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]用于进行电子背散射衍射样品表征的方法和设备-CN202080017649.8在审
发明人： A·P·戴伊;C·J·斯蒂芬斯;P·斯特吉斯卡尔;M·培翠克 -专利权人： VG系统有限公司;FEI公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01N23/20058 文献下载
摘要：所述方法进一步包括对于每个所标识的菊池带，至少部分地基于对所述样品上的所述位置的估计形成所述菊池带的相应向量表示。所述样品的配置通过将来自多个预期向量表示集的特定的预期向量表示集标识为与所述多个所标识的菊池带的所述向量表示相匹配来确定。
用于进行电子散射衍射样品表征方法设备

[发明专利]告警数据规则挖掘方法、装置及电子设备-CN202010521505.8有效
发明人：王建华;田贵成 -专利权人：创新奇智（上海）科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请提供了一种告警数据规则挖掘方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：将采集的告警数据集中的每条告警数据进行处理，以得到每条告警数据的词向量表示，告警数据集包括多条告警数据，每条告警数据中包括计算机异常信息；将每条告警数据的词向量表示进行聚类训练，以得到每条告警数据的词向量表示的聚类标识；根据所有的词向量表示的聚类标识形成的告警序列，使用关联分析算法对告警数据集中的每条告警数据进行关联分析，以得到告警频繁模式集
告警数据规则挖掘方法装置电子设备

[发明专利]基于预训练模型的语义检索方法和系统-CN201910609351.5有效
发明人：车万翔;韩宇;赵妍妍;刘挺 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法包括：采用标注数据对预训练语义表示模型进行训练，获得满足设定优化目标的经训练的预训练语义表示模型；将句子库中的句子输入到所述经训练的预训练语义表示模型，获得该句子库中句子的向量表示；对所述句子库中的句子的向量表示建立语义索引，获得句子库的语义索引；将待查询语句输入到所述经训练的预训练语义表示模型，获得待查询语句的向量表示；将所述待查询语句的向量表示和所述句子库的语义索引进行匹配，获得查询结果。
基于训练模型语义检索方法系统

[发明专利]一种网络表示学习方法、系统及装置-CN202010114977.1在审
发明人：胡斌斌;张志强;周俊;杨双红 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种网络表示学习方法、系统及装置。所述网络可以包括多个节点以及节点之间的关联关系，每个节点及每个关联关系分别对应于一个向量表示。所述方法可以包括以下操作：获取一组输入数据，所述输入数据包括网络中相互关联的第一节点以及第二节点的各自的向量表示，以及所述第一节点与所述第二节点之间的关联关系的向量表示；对于所述输入数据，利用基于生成对抗网络的表示学习模型，基于一次迭代，更新对应于所述第一节点、所述第二节点或所述关联关系的向量表示；依此，进行多次迭代直到满足停止迭代条件，获得所述网络中各节点或关联关系的目标向量表示。
一种网络表示学习方法系统装置

[发明专利]为网络中节点确定向量表示形式的方法及装置-CN201710343881.0有效
发明人：韩矞;刘志斌;唐杰;陈谦;刘潇;刘德兵;郑宇飞 -专利权人：清华大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种为网络中节点确定向量表示形式的方法及装置，属于网络技术领域。该方法包括：根据网络中的节点和节点信息，生成网络结构；获取每个节点的初始背景向量和初始目标向量；以每个节点为起点进行随机游走，得到节点序列，并确定每个节点的节点频数；对每个节点的背景向量和目标向量进行迭代计算，得到每个节点的向量表示形式。本发明通过生成包括原始节点和群组节点的网络结构，并通过对每个节点的背景向量和目标向量进行迭代计算，得到包括原始节点和群组节点在内的每个节点的向量表示形式。由于基于原始节点和群组节点的向量表示形式，不仅可度量原始节点间的相似度，而且度量原始节点和群组节点的相似度，因而应用范围较广。
网络节点确定向量表示形式方法装置

[发明专利]基于多模态特征和情感词典的文本抑郁倾向检测系统-CN202110583446.1有效
发明人：王红;张慧;庄鲁贺;韩书;李威;杨杰;王正军;杨雪;滑美芳 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于多模态特征和情感词典的文本抑郁倾向检测系统，其工作方法为：对获取的文本数据进行预处理；根据预处理后的文本数据和预设词嵌入模型，得到词嵌入向量；根据预处理后的文本数据和预设情感词典，得到每个词的二维情感特征向量；提取文本数据中的词性特征向量，依次与二维情感特征向量和词嵌入向量拼接后，得到单词级别的特征向量表示；提取文本数据中的词频特征向量，得到句子级别的特征向量表示；根据单词级别的特征向量表示、句子级别的特征向量表示以及预设
基于多模态特征情感词典文本抑郁倾向检测系统

[发明专利]模型训练、对话处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210643475.7在审
发明人：刘澈;李永彬 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开通过在对话预训练语言模型的训练过程中，就引入对话特有的信息例如轮次和角色，使得训练后得到的对话向量表示模型可以有效建模对话中特有的多角色之间的信息交互。因此，当采用对话向量表示模型生成目标对话数据对应的表示向量时，可以提高该表示向量的精准度，使得该表示向量可以取得良好的对话表示效果。
模型训练对话处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于多任务学习的篇章级文本连贯性分类方法-CN202110667388.0有效
发明人：赵铁军;夏名宏;朱聪慧;徐冰;杨沐昀;曹海龙 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提出基于多任务学习的篇章级文本连贯性分类方法，所述方法包括：步骤1、使用预训练模型得到篇章级文本中每一句话的句子向量表示；步骤2、将句子向量作为输入，使用Transformer模型，得到篇章级文本的整体向量表示；步骤3、构建句子排序任务，使用该任务对篇章级文本的整体向量表示进行调整；步骤4、根据调整后的篇章级文本整体向量表示通过分类器得到文本连贯性分类。通过上述方法解决了现有技术中的问题，所述方法对信息检索以及自然语言处理中的多任务学习、作文自动评分、文档向量化等方向有着重要作用。
基于任务学习篇章文本连贯性分类方法

[发明专利]知识图谱嵌入模型训练方法、装置、电子设备及介质-CN202111472336.4有效
发明人：吴定明;周钰棋;陆克中;詹金颖 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种知识图谱嵌入表示模型训练方法。该方法包括：获取知识图谱中当前节点的邻接节点，根据当前节点和邻接节点的初始向量表示，确定当前节点和邻接节点之间的第一关联向量；通过聚合函数将所述第一关联向量进行聚合，得到当前节点与所有邻接节点之间的第一关联聚合结果，并将所述第一关联聚合结果作为当前节点的更新向量表示；将所述更新向量表示输入知识图谱嵌入表示模型中，得到各节点的嵌入表示。以上技术方案中从多维度选择节点的邻接节点，并将节点与其邻接节点之间的关联信息进行聚合作为节点的向量表示，使模型在训练时可以学习到更丰富的信息，从而使得到的节点的嵌入式表示具有更优的空间和文本辨别能力。
知识图谱嵌入模型训练方法装置电子设备介质

[发明专利]医疗术语向量表示方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010382168.9有效
发明人：焦增涛 -专利权人：医渡云（北京）技术有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种医疗术语向量表示方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：从病历数据中提取多个医疗术语；确定每一医疗术语与其他医疗术语之间的关系，并根据每一医疗术语与其他医疗术语之间的关系生成网络拓扑图；根据图卷积模型和所述网络拓扑图，确定每一所述医疗术语的向量。不需要人工标注文本，充分利用医疗术语之间的关系以及图卷积模型对医疗术语进行向量表示，便捷的实现对医疗术语的多维、全面的向量表示，提升医疗术语向量表示的准确性。
医疗术语向量表示方法装置存储介质电子设备

[发明专利]搜索引擎-CN201711050202.7在审
发明人： T.默滕斯;M.古宾 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该方法可以包括以下动作：接收数据集，所述数据集由原生应用生成并且包括(i)原生应用内容，以及(ii)关联于原生应用内容的上下文信息；基于数据集生成聚类特征向量表示；将聚类特征向量表示存储在用户设备上的搜索引擎索引中；识别关联于特定特征向量表示的聚类特征向量表示集；识别关联于聚类特征向量表示集的一个或多个任务；以及为输出提供包括识别任务中的一个或多个的可选择控件的用户界面。
聚类特征向量表示应用内容关联搜索引擎用户设备数据集计算机存储介质搜索引擎索引计算机程序可选择控件上下文信息接收数据输出提供特征向量用户界面存储话题应用