专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]敏感词检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310929698.4在审
  • 胡铭;梁剑锋;郭立平 - 招商银行股份有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G06F16/31
  • 本发明公开了一种敏感词检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当用户启动应用程序时检测本地是否存在敏感词库文件;若存在敏感词库文件,则上传敏感词库文件的哈希值至应用程序的后台服务器,以使后台服务器根据最新敏感词库文件的哈希值和敏感词库文件的哈希值判断敏感词库文件是否有效;若敏感词库文件有效,则基于敏感词库文件对应用程序的网页内容进行敏感词检测。本发明根据本地敏感词库文件的哈希值和后台服务器上的最新敏感词库文件进行对比确保本地敏感词库文件的有效性,并且在移动终端进行敏感词检测,相比于现有技术,不仅保证了敏感词检测的有效性,还有效避免了敏感词信息通过网络传输到后台服务器进行处理的安全隐患。
  • 敏感检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种高性能只读文件系统的创建方法及装置-CN202310718832.6在审
  • 李良 - 珠海亿智电子科技有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-10-27 - G06F16/31
  • 本发明公开一种高性能只读文件系统的创建方法及装置,该方法包括以下步骤:将第一只读文件系统的镜像文件按照读取顺序存储在mtd字符设备文件系统的数据区;将镜像文件的索引节点存储在mtd字符设备文件系统的索引节点表区;将超级块存储在mtd字符设备文件系统的起始位置,形成高性能只读文件系统;将高性能只读文件系统的路径表制作成软链接集合并存储在另一个mtd字符设备中。本发明的有益效果是:通过在mtd字符设备上部署只读文件系统,并在数据区存储只读文件系统镜像的文件数据、在索引节点表区存储对应的索引节点,以及在mtd字符设备文件系统的起始位置存储超级块,以及将整个文件系统的路径表制作成软链接集合并存储在另一个mtd字符设备中,能够显著提升文件系统的读性能,将读性能达到应用场景下的极致效果。
  • 一种性能只读文件系统创建方法装置
  • [发明专利]一种基于模糊跨度机制的通用信息抽取模型生成方法-CN202310964603.2在审
  • 李祖超;彭天硕 - 武汉大学
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G06F16/31
  • 本发明涉及一种基于模糊跨度机制的通用信息抽取模型生成方法,涉及信息抽取技术领域,包括根据注意力跨度的最大可能长度得到掩码函数,根据掩码函数更新注意力分数的计算公式,并构建模糊跨度注意力层以更新UIE模型,输入待抽取文本得到第二分布;基于文本嵌入空间定义包含目标边界的第一分布,根据第一分布和用于抽取目标边界在模糊跨度上的概率分布函数处理得到模糊边界,将模糊边界离散化后得到离散分布,计算UIE模型预测的第二分布和离散分布之间的相对熵散度,以对UIE模型进行优化。本申请提出了一个新的信息抽取框架,通过应用模糊跨度特征、减少模型对标签跨度边界的过度依赖以及自适应调整注意力跨度长度来解决UIE模型的局限性。
  • 一种基于模糊跨度机制通用信息抽取模型生成方法
  • [发明专利]一种事件元素抽取系统及方法-CN202310814588.3在审
  • 郑志蕴;原启龙;裴晓波;叶亚文;李钝 - 郑州大学
  • 2023-07-04 - 2023-10-24 - G06F16/31
  • 本发明公开了一种事件元素抽取系统,包括:输入层,用于将句子转换为含有多个特征的向量序列,丰富句子的特征表达;Bi‑GRU编码层,用于沿句子中单词的正反两个方向编码信息,捕获输入文本的Context表示;建模句法距离的图TransformerEncoder层,利用依存句法结构将句子转换为图结构,在图结构上计算加入句法距离信息的注意力;输出层,用于预测事件元素及其角色作为分类结果。一种事件抽取方法,主要包括如下述的四个步骤。本发明提供了一种融合双向编码和图TransformerEncoder的事件元素抽取方法。在图神经网络中加入TransformerEncoder结构以学习不同距离的单词之间的依赖关系,并在TransformerEncoder的注意力机制中加入句法建模策略以利用句法距离信息提高事件元素抽取性能。
  • 一种事件元素抽取系统方法
  • [发明专利]一种基于中文大模型的法律事件抽取方法-CN202310857856.X在审
  • 展恩昊;郭冬升;张铮;岳爱珍 - 山东浪潮科学研究院有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-10-24 - G06F16/31
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于中文大模型的法律事件抽取方法,包括以下步骤:收集大量的中文法律案件文本数据作为训练数据;使用预处理的结构化法律案件文本数据训练中文大模型;利用训练好的中文大模型进行法律文本中事件结构化信息的提取;基于生成的事件信息链,进行事件关系分析;有益效果为:本发明提出的基于中文大模型的法律事件抽取方法,通过结合中文大模型的语义理解和事件抽取技术,并采用逐步提取事件信息的方式,本发明旨在提高中文大模型对法律领域文本中事件信息抽取的准确性,解决现有技术中存在的问题,并为法律领域的自动化文本处理、信息抽取和案件分析等提供更可靠的技术支持。
  • 一种基于中文模型法律事件抽取方法
  • [发明专利]主题挖掘方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311208307.6在审
  • 刘陆阳;林群阳;张闯;王敏 - 苏州元脑智能科技有限公司
  • 2023-09-19 - 2023-10-24 - G06F16/31
  • 本发明提供一种主题挖掘方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:基于目标文本信息,对解码网络进行自监督训练,以使得解码网络的主题关键词分布张量由稠密张量迭代更新为稀疏张量;获得训练好的解码网络之后,基于训练好的解码网络的主题关键词分布张量,获取目标文本信息对应的主题和/或主题对应的主题关键词;解码网络基于预训练语言模型构建。本发明提供的主题挖掘方法、装置、电子设备及存储介质,能在确保主题挖掘的准确性和全面性的基础上,基于上述解码网络挖掘得到稀疏性更强的主题和/或主题关键词,上述解码网络能替换并迁移到其他主题模型中,能在提高主题模型的可解释性以及运行、计算和存储的效率。
  • 主题挖掘方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]数据存储方法和装置及数据检索方法及装置-CN202210320791.0在审
  • 范伟光;王硕;熊宏;王同舟 - 西门子瑞士有限公司
  • 2022-03-29 - 2023-10-24 - G06F16/31
  • 本说明书实施例提供了一种数据存储方法及数据检索方法。该数据存储方法包括:得到待存储数据的至少一个语义标签;针对每一个语义标签,通过字典树(Trie Tree)中一条路径上依次连接的各个非叶子节点顺序表征该语义标签中包括的各个字符;将待存储数据存储为字典树中所述路径上的叶子节点;对于字典树中的非叶子节点,设置对应该非叶子节点的比特槽位中各个比特的比特值,以通过该比特值指示:在该非叶子节点对应的第一字符之后、与该第一字符相邻的第二字符。本说明书实施例能够减少对存储资源的占用并提高数据检索效率。
  • 数据存储方法装置检索
  • [发明专利]基于深度双向注意力机制的文本网络信息融合嵌入方法-CN201911144528.5有效
  • 印鉴;蓝海珊 - 中山大学
  • 2019-11-20 - 2023-10-24 - G06F16/31
  • 本发明提供一种基于深度双向注意力机制的文本网络信息融合嵌入方法,该方法使用两种向量表示来分别代表网络中节点的结构信息和文本信息,通过深度双向注意力机制将同个节点的结构信息和文本信息进行融合,让结构信息和文本信息进行相互选择,最后将融合得到的结构、文本注意力信息再和原始信息进行融合,作为最终的结构和文本向量表达,每一个节点的最终向量表示由学习得到的结构和文本向量相拼接得到。对于损失函数的设计,本发明在训练的时候倾向于让相邻节点具备相似的结构表达和相似的文本表达,过程中使用的数据集为zhihu、Cora和Hepth,在这三个数据集上进行关系预测。
  • 基于深度双向注意力机制文本网络信息融合嵌入方法
  • [发明专利]一种文本情感分析方法、装置、设备及存储介质-CN202110084691.8有效
  • 刘翔;丁甲 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-01-21 - 2023-10-24 - G06F16/31
  • 本发明实施例涉及人工智能领域,公开了一种文本情感分析方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取携带指定实体的训练文本数据,对训练文本数据添加情感类别标签;将训练文本数据输入bert模型,得到指定实体的情感类别的预测结果,并确定训练文本数据情感分类的损失函数值;根据损失函数值调整bert模型的权重参数,并对调整权重参数后的bert模型进行重新训练,得到情感分析模型;将待测试文本数据输入情感分析模型进行分析,确定出与待测试文本数据对应的情感类型。这种方式可以自动识别不同实体的情感类别,提高识别实体的情感类别的准确性。本发明涉及区块链技术,如可将训练文本数据写入区块链中,以用于数据取证等场景。
  • 一种文本情感分析方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种面向区块链的可验证高效查询方法-CN202310880762.4在审
  • 王泽鑫;王强;边澈;周福才 - 东北大学;中国医科大学附属第四医院
  • 2023-07-18 - 2023-10-20 - G06F16/31
  • 本发明提供一种面向区块链的可验证高效查询方法,涉及区块链技术领域。该方法将L个相邻区块中的数据对象聚合到一个倒排索引表,定义倒排索引表中存储关键字,区块号集合和根据字典序排序后的序号;根据倒排索引表构建认证倒排索引AII使倒排索引表实现可验证搜索,进而将查询划分成多个子查询;然后,使用认证倒排索引AII来有效地处理和验证每个子查询;最后,根据搜索倒排索引表得到的结果和查询类型,利用支持布尔范围查询和聚合查询的通用认证树GAT进行搜索得到最终的查询结果;该方法利用密码学累加器和MHT,设计了一种块间认证索引AII和块内认证索引GAT,通过生成查询结果相关联的证据,保证了外包查询结果的完整性。
  • 一种面向区块验证高效查询方法

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