专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能外呼机器人的用户意向识别方法和装置-CN202111206048.4有效
  • 黄萧;李林;徐丞申;刘荣 - 天津车之家软件有限公司
  • 2021-10-14 - 2023-10-20 - H04M3/493
  • 本发明公开了一种智能外呼机器人的用户意向识别方法和装置,所述方法包括:获取整通电话的用户录音,并通过语音识别转成通话文本;对所述通话文本进行意图识别,得到每个问题对应的用户回答的意图;构建外呼机器人问题与用户回答意图之间的对应关系;利用预设的用户意向识别模型对所述对应关系进行识别获得用户的意向。所述装置包括:文本转换模块、意图识别模块、序列构建模块和意向识别模块。本发明考虑了外呼机器人的问题序列和用户回答的意图序列信息,可以提升用户意向识别的准确率,还能够结合外呼机器人问题和用户回答内容进行用户意向分类,能够针对特定类别的准确率和召回率有特定需求的场景提供灵活适配的模型。
  • 一种智能呼机用户意向识别方法装置
  • [发明专利]在文本识别领域训练神经网络的方法、文本识别方法-CN202211277003.0在审
  • 徐丞申;刘荣;黄萧;喻杰;李晓华;张金伟 - 天津车之家软件有限公司
  • 2022-10-18 - 2023-04-04 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种在文本识别领域训练神经网络的方法、文本识别方法,涉及文本识别的技术领域,可以解决目前文本识别不能识别意图顺序的技术问题。在文本识别领域训练神经网络的方法包括:对训练文本执行分词操作,以将其转换为词向量组成的矩阵;重复执行以下步骤,直至连接时序分类方法的损失函数小于预定值,以得到训练好的神经网络:将词向量组成的矩阵输入神经网络,通过神经网络计算得到特征向量;使用连接时序分类方法接收特征向量,并计算连接时序分类方法的损失函数;判断损失函数是否小于预定值;在损失函数不小于预定值的情况下,使用损失函数更新神经网络的参数的权值。根据本发明技术方案,可以识别文本意图顺序。
  • 文本识别领域训练神经网络方法
  • [发明专利]一种文档图像二值化方法、装置和计算设备-CN201910601009.0有效
  • 黄萧;李林;徐丞申;刘荣 - 天津车之家数据信息技术有限公司
  • 2019-07-04 - 2021-09-03 - G06K9/34
  • 本发明公开了一种文档图像二值化方法,适于在计算设备中执行,该计算设备中分别训练有对应于第一和第二图像尺寸的第一和第二卷积神经网络,该方法包括:将原始文档图像转换为灰度图像,并生成该灰度图像的降采样图像;采用第一图像尺寸对灰度图像进行局部分块,并根据第一卷积神经网络得到各局部分块的文本概率图像后进行拼接,得到第一完整图像;采用第二图像尺寸对降采样图像进行全局分块,并根据第二卷积神经网络得到各全局分块的文本概率图像后进行拼接,得到第二完整图像;基于预定概率阈值将两个完整图像转换为对应的二值图像后取交运算,得到原始文档图像的二值化图像。本发明还一并公开了对应的文档图像二值化装置和计算设备。
  • 一种文档图像二值化方法装置计算设备

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